摘要：目前，信息技术和计算机技术发展迅猛，在电力系统的建设当中已经逐渐开始普及自动化、数字化技术。电气自动化技术的设计过程中，设计自动化系统具有极其重要的意义，也是推动电力系统自动化必须要攻克的难题。
关键词：电气自动化技术；电力系统；运用
引言
智能控制技术，是以计算机技术、信息技术、物联网技术与人工智能技术为基础的一种先进而新颖的科学技术，并且在现代社会中，凭借其在技术应用方面的巨大优势而得到广泛的关注与尝试应用，比如智能家居、楼宇智能化等，都是智能控制技术得以应用的典例。随着电力网络建设规模的不断扩大，使得人们愈发要求对电力系统的精准有效控制，智能控制技术在电力系统中的应用就极为必要了。
1电力系统自动化建设的发展要求
电力系统自动化的主要特点包括非线性、时间性与复杂性。电力系统自动化建设需要依靠其自身组件，这就使得电力自动自动化建设的过程中难免存在一定的缺陷与不足，主要体现在电力系统自动化建设的过程中，由于技术应用与设备投入的需要，导致电力系统自动化建设需要投入较多的经济成本，这种情况下就会导致自动化系统与设备革新与维护由于投入过高而难以开展工作，影响电力自动化系统的使用性能，进一步影响电力系统自动化建设的质量与水平。随着电力系统建设规模的不断扩大，以及电力系统维护与控制的实际需求，电力系统自动化建设的同时，智能控制技术的引入已经成为极为迫切的需求了
2智能控制
对于智能控制，它是伴随控制理论不断发展产生的新控制技术，作用在于解决现有控制方式难以解决的问题，对有极高适应性要求和不确定或非线性问题尤其适用。电力系统本身就是具有较强非线性特征的系统，其包含很多还没有建模的部分，加之分布范围广泛，导致其控制管理难度极大。另外，在经济社会与科技水平快速发展进程中，现有调度控制难以适应新时代提出的电网运行控制需要，标新为缺少指令设备与控制技术，导致控制中时常产生误动或拒动，最终对电网运行效率造成影响。为有效解决这一实际问题，有必要在电力控制应用智能控制。
3电力系统自动化中智能控制方法应用
3.1专家系统控制
电力控制中，专家系统控制有很多作用效果，可辨识电力系统所处状态，同时对系统进行控制，采取合适的处理方案，使电力系统控制得以恢复；为系统进行规划，并帮助调度人员的教育培训工作；预报电力系统短期负荷，分析系统的静态安全与动态安全；当系统产生故障时，隔离故障点，避免故障扩大，缩小其影响范围。然而，虽然该系统作用多样，但也存在一定局限性，如不具备创造性，电力控制系统方面的知识还处于浅层次，针对那些深层技术还缺少认识与理解；不具备学习能力，针对某些新问题，一般难以有效解决；对于复杂问题，在分析和组织上无法达到预期效果。基于此，在应用该系统时，应充分考虑系统有效性及知识获取，同时注意和其它方法的整合应用，从而对系统予以完善[2]。
3.2人工智能
在电力系统中，人工智能作用在于故障诊断。过去对设备故障，主要由人工完成分析预测，以系统收集到的状态信息为依据，分析故障产生位置与产生原因，同时对故障造成的影响予以预测，这一方法不仅效率十分低下，而且还会影响到系统运行可靠性与稳定性。引入人工智能后，能从根本上解决以上问题，目前在电力系统的自动化当中，人工智能应用在很多方面，以ES的应用最为成熟。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆ES除包含电力系统所有理论知识外，还容纳了丰富的实践经验，而且通过对获取与表达方式的改进，提高系统故障诊断能力及效率。另外一个比较先进的是ANN，其主要特点为使系统具有学习和组织能力，省去知识形成及获取的复杂过程，同时以学习结果为依据，建立诊断样本，进而在后续诊断过程中直接根据样本确定故障点具体为止与故障的种类及其可能造成的影响。
3.3监控技术
监控在电力系统中是一个重要的部分，通过实时监控，控制中心的工作人员可以随时掌握系统实际运行情况，并且在电力行业快速发展的进程中，监控尤其是智能监控得到明显进步。对智能监控而言，它可以为使用者提供全数字化操作界面，同时对系统实际运行实施图形与数据监控及分析，为管理调度人员的决策提供可靠依据。此外，当前的智能控制还能实现远程遥控、实时报警与遥控闭锁，提高控制效率，并节省人力资源，保证电力生产与输送的安全性、可靠性，进一步提高系统控制自动化程度，满足时代与行业发展基本需要。这一方面的智能性表现为，在分析高压进线、低压进线、电源切换时，优先考虑分布分层式结构，同时实时监控温度变化及运行情况。另外，系统还能对不同的遥信量进行监测，将监测到的信号反馈至控制中心。
3.4神经网络控制技术
在具体应用的过程当中神经网络控制技术的优势较为明显，在自组织学习、非线性以及并行处理等方面都有着较好的表现，所以其应用得到了广泛认同和关注。现阶段，在社会当中对于智能控制技术的应用，不管是在结构模型的构建方面还是在算法学习方面的效果都很好。再者神经网络控制对简单神经元进行了大量的应用，这些神经元在权值连接的郭晨当中对一些信息进行了隐藏，由此形成了神经网络，通过对算法的不断学习，能够从根本上调节权值，而非线性映射的构建则需在两种不同维度的空间神经网络之间。就现阶段的情况来讲，不管在是具体应用方面还是在今后的发展方面都是制备相应的神经网络硬件制备以及构建神经网络模型等。在发展和建设电力系统自动化的过程当中，人工神经网络控制技术主要在电力系统的继电保护、故障诊断以及智能控制等方面有所应用，同时在短期负荷预报等系统优化方面的效果也很好。
4电力系统中电气自动化控制技术的发展趋势
随着时代与科技的发展，电力系统中开始越来越普遍地应用电气自动化控制技术。电气自动化控制技术会如我国的科技一样，向着更加高水平、更加多元化的技术方向发展，在未来的电气自动化控制技术之中，还将纳入信息通信技术、多媒体信息技术等先进的科学技术。具体来说，可以从以下几方面分析我国电气自动化控制技术的发展趋势。首先，我国电力系统的电气自动化控制技术正在朝着国际标准化发展。为了更好地和国际接轨，跟上世界潮流，我国电气七叶正在积极开拓自身的国际市场，这也为电气自动化控制技术实现国际统一标准提供了良好的基础条件。其次，我国电力系统中的电子自动化控制技术正在逐步实现控制、保护、测量三位一体化。在电力系统的运行过程中，如果能够科学的组合并统一控制、保护与测量三者，电力系统运行过程中的稳定性及安全性就可以得到有效保障，工作流程将得到极大地简化，有利于优化资源配置以及强化运行效率。
结语
综上所述，在电力系统及其自动化控制中合理应用智能控制方法能进一步提高自动化程度，同时伴随相关技术人员对智能控制分析研究的不断加深，不同控制方式间有了越来越紧密的关系，并因此形成具有综合性特征的控制系统，推动电力系统快速发展和提高。作为电力企业的技术人员，需要正确认识应用和发展智能控制的重要性与必要性，通过学习和培训不断提高自身知识与业务水平，进而为企业发展作出应有的贡献。
参考文献
[1]纪越.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科学技术创新，2017(36):170-171．
[2]龙岩.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].中国新技术新产品，2017(24):14-15.
论文作者:陆秋恒
论文发表刊物:《新材料.新装饰》2018年9月下
论文发表时间:2019/5/9
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能控制论文; 系统论文; 神经网络论文; 电力论文; 故障论文; 《新材料.新装饰》2018年9月下论文;