摘要：对大数据进行分析、总结以及处理可以得出准确及时的信息，这对于电力系统运行来说具有非常重要的作用。数据质量的高低，数据收集的全面与否，对基于大数据的分析研究至关重要。所以，在大数据时代背景下，电力运营监测部门要增强对电力系统数据的分析、总结、处理以及应用，对于不同类型的电力自动化系统，这些数据分析内容可以对怎样实现电力自动化数据提供针对性的指导，对电网运营效率进行监测，可以掌握电网存在的薄弱环节，加强同计划部门、工程管理部门之间的协同配合，为下一步开展低电压治理、农网改造工程等提供大数据层面的支撑，更加科学合理的进行决策。这样有助于大数据时代电力系统数据处理以及应用的快速发展，鉴于此，本文是对数据处理技术进行分析，仅供参考。
关键词：大数据时代；电力系统；运营监控；数据处理
引言：电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监测中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。所以，在现今大数据时代的背景下，电力系统运营监测部门一定要充分利用电力运营监测系统平台，对于平台所得数据进行充分的分析利用，从而为相关部门的运行提供技术支持，确保电力企业的稳定发展。
1 大数据时代简述
当前，中国的互联网信息技术正在不断地的发展。电力企业在运行过程中会产生大量的数据信息，对其进行积累、分析、总结，可以取得有效成果，保证企业及时发现问题，并提出有效的处理对策。总体而言，大数据的发展可分为以下几个方面：
1.1大数据时代整体发展形势
从我国迅速发展的互联网技术来看，大数据时代的各产业企业都积累了大量的商业数据，并决定了企业的长期健康发展。为了更好的在大数据时代完成中国电力企业的发展，本文主要对大数据时代的发展形式以下面四个方面进行总结，进一步实现电力企业数据共享，实现各种资源的优化整合：（1）促进电力部门数据集成共享和优化，提高企业整体资源的利用率；（2）加大电力数据资源的开放度以及扩大使用资源；（3）统筹规划大数据基础设施来提高合理的利用数据资源；（4）建立科学数据宏观调控体系，并进一步实现宏观调控电力运营监控。
1.2借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷
（1）根据现有业务流程的执行情况，通过绩效指标对流程的执行效率进行评估。对运行效率低的流程分析，找出流程合理性及其原因，提出对其改进建议。（2）基于处理细节数据和流程环节绩效指标为基础，根据公司和行业之间的有关规定、标准、职责和不同的工作绩效情况，提出了相应的改进措施。（3）分析判断企业不同部门之间的协作，以弥补管理的缺陷，有针对性的对加强商业合作提出了相关建议。
1.3对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
（1）为保证电力系统安全运行，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，需要建立一个电力系统安全在大数据环境的评价体系。（2）为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业数据安全技术，提高大数据的安全防护系数，另一方面，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。
2大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1监控数据的类型
（1）基础型数据。所谓的基础型数据指的就是电力企业生产过程中所得出的数据，主要包括发电量、电能质量以及电压稳定性等等。运营监控系统所要监控的就是基础型数据，所以相关的电力业务部门以及业务系统一定要确保基础数据的完整性以及准确性。（2）电力企业的运营数据。所谓电力企业运营数据指的就是电力企业生产以及业务执行过程中所产生的数据，主要包括电力销售量、电量交易价格以及用电客户的相关数据等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于这些数据进行分析和处理可以得出企业运营过程中应重点关注的内容，这样就能够为企业的营销决策提供准确性的指导意见。（3）电力企业的管理数据。所谓电力企业的管理数据指的就是企业一体化平台、ERP以及协同办公等方面的数据。这些数据不同于前两种数据，只能在某些特殊条件下才能共享。对于这些数据进行分析以及处理可以在很大程度上方便相关部门工作的展开。
2.2对于监测异动数据的处理
企业运行过程中一定会有异常情况的存在，这就会造成异动数据的产生，对于这些数据进行分析处理可以在很大程度上提升企业对突发问题的处理能力。对于运营监控系统来说，异动情况的管理可以分成异动产生、异动处理以及异动统计等几部分。而异动的类型主要包括几个方面：（1）业务方面的异动。所谓业务异动主要就是指按照业务方面的规则，在业务相关数据中发现的异常变动。更进一步细分可以将业务异动分成流程方面的异动、明细数据方面的异动以及指标方面的异动。（2）接口方面的异动。当对数据传输接口监测（主要包括DXP、ETL）过程中发现接口异常时就产生了接口方面的异动。（3）数据质量的异动。按照配置的相关原则对于接入的数据进行完整性、及时性以及准确性的监测，若是监测得到的信息不够完整、不够及时或者并没有接入数据，那么就会产生异动的信息。
3大数据时代电力运营监控系统的数据应用
3.1运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统是一个极其复杂的系统。可以利用大数据建立不同类型的业务模型，通过在线计算相关的技术指标（如传输功率、传输线路的效率和可靠性等）可以更准确、更有效地进行电压质量管理。可用于日常监测低电压、提高低压台区治理工作效率、定期反馈低电压台区的治理效果、跟踪低电压台区的治理情况、定期提供常规的电压质量和停电、复电监测分析报告等。
3.2运营监控系统数据在电力营销方面的应用
电力运行监测部门可以通过远程视频技术对电力营业单位进行不定期检测，并找出存在于营销专业中的问题。监控平台可以实时在线监测电力系统中的高压业扩流程，同时利用大数据可以大大缩短营业窗口的巡查搜索时间，从而得出业扩流程中比较薄弱的时间点，这在很大程度上可以提高电力业务窗口服务效率和服务水平，减少窗口被相关的用户投诉的概率，有利提高用户送电的时间。应该积极为工业方面大电量需求管理和大电量预测，与此同时，要进行用电采集系统和市场审计监测业务，并加强总结积累线损管理方面的治理。
3.3运营监控系统数据在电力检修方面的应用
电力系统运行中心通过使用大数据中心操作监控平台，全面实施掌握对电网设备的运行、资产寿命周期以及资金收支平衡等等，并报告上级在线监测分析系统，确保电网系统正常稳定运行，同时进一步完成分析电网设备运行性能。我们应该综合利用大数据时代的数据挖掘方法，做好电网操作生产过程中工作票、操作票和缺陷记录相关的详细分析和静态数据流匹配工作，完成配电网络设备日常巡逻、维护处理工作等，促进各个部门之间的有效协调，提高电网运营管理发展，及时发现电网运营操作过程的缺陷，尽快全面掌握巡逻、检查、维护、发现缺陷等流程绩效分析，做好每一个环节的定量诊断维修和保养计划，进一步实现电网系统横向协同和纵向贯通，以促进我国电网运行管理水平不断上升。
4结束语
综上所述，在大数据时代，数据已经成为企业的重要资源，对企业的经营与发展具有不可估量的价值。企业运营监控管理体系建设为未来大数据分析与应用奠定了基础。本文阐述了电力公司运营监控管理体系创建的思路与内容，对建设过程的主要做法和典型经验进行了详细介绍，并对建设成效进行了总结，其建设经验对其他企业具有借鉴意义。
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作者简介：宁强，郭强，胡伟振，刘尚，现就职于国网山西省电力公司忻州供电公司运营监测（控）中心。
论文作者:宁强,郭强,胡伟振,刘尚
论文发表刊物:《基层建设》2017年第24期
论文发表时间:2017/12/8
标签：数据论文; 电力论文; 异动论文; 电力系统论文; 电网论文; 电力企业论文; 时代论文; 《基层建设》2017年第24期论文;