摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的企业的发展也突飞猛进。信息时代的到来，为大数据的发展提供了机遇，在大数据背景的影响下，企业管理模式的创新就显得尤为重要，这样才能在海量数据中挖掘更多有价值的商业信息，为企业社会和经济效益提供助力。文章中笔者结合自身经验，对大数据下企业管理模式的创新进行探讨和思考，希望对企业发展有所帮助。
关键词：大数据时代；企业管理模式；创新路径研究
引言
大数据时代的到来给企业传统管理模式带来了一定冲击，传统管理模式不能适应市场对企业发展提出的要求，导致企业在发展中受到一定阻碍。所以，要充分利用大数据优势，对企业管理模式进行创新优化，借助信息化技术进行大量数据分析和整合，为企业发展提供正确方向，为企业经营提供合理方案，为企业决策提供安全保障，实现企业健康可持续的发展，使企业管理工作能够跟进时代进步的步伐，发挥出管理工作对于企业的作用。
1大数据时代企业管理模式创新必要性
大数据是指大量数据与海量数据，企业对于大量数据进行分析，总结出数据中规律和特点，得出更具真实有效的大数据分析结果。随着社会不断发展，竞技水平不断提升，企业竞争越来越激烈，企业对于管理模式的创新，应该制定相应的管理规划，实现企业在大数据时代的进步和发展。企业管理模式创新能够利用大数据对企业信息进行发掘，加快企业财务和经营方面的信息传输速度，使企业工作处理效率提升，能够在较短时间内对市场变化进行分析，并较快做出反应，应对市场变化实施相应策略和决定，来提升企业决策的准确性。大数据时代下企业管理模式创新还能够优化企业管理结构，我国企业经营活动受到市场需求的限制，市场对于产品多样化要求使企业发展受到一定程度影响。因此大数据时代下，运用大数据分析能够对原有管理结构进行优化，对生产模式和管理模式进行创新，使管理模式不断符合企业发展。大数据时代对于企业构建信息化管理结构具有一定帮助，能够对企业相关数据信息进行梳理，实现企业管理结构优化，提升企业在市场竞争中的实力。
2大数据时代背景下企业管理模式存在的问题
首先，大数据在企业管理模式中应用较少，企业管理涉及多个方面，比如资金管理、成本预算等，这些方面都需要完整的数据分析作为理论支撑，而个别企业在相关管理方面只采用部分随机抽样作为参考依据，这对整个财务数据分析是不完成的，可能会导致管理工作过于理论化，甚至会导致管理方向出现偏差，从而影响整个企业的发展。其次，企业管理模式中缺少专业的大数据分析人员，处于大数据时代下，涉及数据处理和解析事务，主张在挣脱传统信息化和市场营销等范畴约束基础上，培育更多优秀人才来负责统一整合验证大数据。目前，我国多数企业现状缺并非如此，虽然进行大数据建设但却过于形式化，并没有真正的理解和认识到大数据的全球化形式，企业在管理模式上应该积极引进和培养大数据技术的相关人才，将大数据和企业的实际状况结合起来，从而在企业发展方向和某一问题上给出专业科学的决策。最后，企业发展战略不清晰。在大数据时代，企业要想做大做强，就必须做好管理工作，尤其在经济全球化的背景下，企业内部环境与企业发展息息相关，也从侧面说明运用大数据的重要性。
3创新措施分析
3.1利用大数据创造效益
原有的企业管理中，侧重点在结构性数据上，而在大数据时代下，管理人员有必要加大对非结构数据的重视力度，并将其融入到管理工作中来，以完善信息数据库的建立。另外，应将收集到的信息数据通过不同渠道进行展示和宣传，让员工了解数据的作用，明确企业发展目标，调动工作积极性。再者，加强市场趋势分析，为企业创新提供帮助。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据有效地提高了企业的经济效益，大数据时代，海量的数据为企业提供了海量的客户。为此，企业要充分的利用这一点，仔细的筛选数据，挖掘更多的潜在客户。
3.2重视大数据技术应用，培养员工分析数据能力
大数据的兴起随之带来的是计算机技术的革新，还有大部分人对大数据的并不熟悉，包括一些计算机从业人员。当谈及Hadoop，MapReduce，NoSQL等数据处理软件时，除了专业人员以外，更是鲜有人知。只有重视大数据技术应用，企业才能找到管理模式创新的方法，在大数据时代浪潮下从中获益。要想重视大数据技术应用，企业需加大专家讲座举办频率。当今时代大数据技术尚属于高端技术领域，大部分大数据人才都属于应用型人才，所以企业应该加强与高校的合作，邀请行业内的专家在企业内部进行培训与现场讲座。通过举办讲座，加强高层管理人员对大数据技术的理解与重视，同时也能通过专家团的现场指导，对企业管理模式提出专业的见解与评估。除了高级管理层需要重视大数据技术以外，企业也应该加强普通员工对于大数据技术的认识与了解，使其在今后的大数据渗透过程中，能够迅速的掌握大数据技术，不至于被企业淘汰。所以企业应加强员工大数据技术培训，一来可以提高企业的员工素质；二来也是对员工职业发展的一种规划。对于系统性企业来说，要想实现管理模式的创新是不容易的，需要依靠大量的人力、物力才能对大型企业管理系统软件进行升级改造，重视员工对大数据技术知识的培养，有利于企业的扩张，帮助企业在转型升级过程中，使企业员工产生更大的驱动力。而能力的培养主要包括以下三种：一、数据整合能力。大数据时代下的数据量往往是巨大的，如果不能合理利用计算机软件，很难对数据进行采集与整理。企业需要相关人员拥有此项技术，才能保证大数据处理的后期过程顺利进行；二、数据分析能力。数据分析能力要求企业专业人员能够通过大数据找出数据背后隐藏的信息和价值，从而制定精准的行动纲领与计划，这种数据处理能力已经不仅仅局限于会计人员身上，更包括了每一个与企业管理有直接关系人员；三，迅速的执行能力。大数据时代背景下，企业决策具有瞬时性的特点，大数据分析的速度本来就很快，如果企业从业人员不能利用大数据处理结果进行迅速地反应，将很难利用大数据平台的优势为企业所有。
3.3建立大数据分析平台，杜绝企业管理瓶颈
正如上文提及的三大传统管理模式，都各自存在其管理弊端。究其原因，往往是由于企业内部管理数据处理不够及时，不够全面造成的。如果能够利用大数据技术对企业管理数据进行“大数据”分析，那么，企业的传统管理模式将重焕生机。杜绝企业管理瓶颈，就需要建立完善的大数据平台。这种大数据平台应不止局限于企业内部管理，还要涉及企业外部产品销售，因为外部产品销售的趋势往往决定了企业内部管理模式的变化，如果能够准确判断出客户需求，就能提前做出决策，适时更改企业内部管理模式。要想建立完善的大数据平台，就需要依靠大数据专业人才，同时还要利用大数据管理软件对数据进行实时采集与处理。所以除了专业人才以外企业还要重视大数据软件的应用。要想建立完善的大数据平台还得依靠企业对客户消费信息数据的重视。客户的消费信息直观地反映了此时此刻市场的需求层次，大数据平台分析的就是这种需求层次、消费量、消费频次等信息。通过建立完善的大数据平台，企业甚至可以直接向潜在客户推送精准广告信息，从而提高销售额度，进而反推企业内部管理模式创新。
结语
总而言之，现代企业在大数据时代的背景下，就要积极的应用大数据，能够更好的保证企业的发展，特别是随着计算机的大量普及，各种数据信息的数量不断增长，传播的速度也在不断的加快，只有适应潮流，适应未来的发展趋势，才可以保证企业不会被市场所淘汰。而且，现在已经有越来越多的企业都已经开始重视对大数据的应用，本文详细的阐述了几种现代企业应用大数据的具体措施，希望可以为现代企业带来有用启发，提升企业的管理质量。
参考文献：
[1]高晓辰.基于大数据环境下的物流企业管理创新分析[J].中国商论，2018，（20）：22-23.
[2]许海燕.大数据时代下中小企业管理模式研究[J].财经界（学术版），2018，（13）：32-33.
论文作者:何玉芳
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/5
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 管理模式论文; 企业管理模式论文; 技术论文; 重视论文; 《基层建设》2019年第15期论文;