黑龙江大学 黑龙江哈尔滨 150001
摘要：作为我国社会经济平稳健康发展的基础，金融安全是国家安全的重要组成部分。近年来，我国金融企业的关联度越来越大，使得我国金融结构形成了庞大的金融网络。金融网络的形成，又使得金融风险的传染越来越强。本文从金融风险传染途径出发，通过从网络视角下看金融结构与金融风险传染的意义，运用仿真模型，提出了对金融风险传染情况的影响因素。
关键词：网络视角 金融结构 金融风险传染
从网络视角下来看，金融体系是一个复杂多变并且自适应性强的金融网络，而金融危机则是金融网络压力下的表现。在金融网络中来看，其中的每个单一的金融机构风险极易通过各种金融方式传染到另外的金融机构当中，甚至有可能危及到整个金融体系，引起金融危机。因此，应当从网络视角下对引起金融结构与金融风险传染的各种因素进行分析，提前防范，预防各类严重金融风险的发生。
一、金融风险传染途径概述
金融结构的主要组成部分就是银行，银行的运营通过银行相互间的业务形成了复杂的网络体系，由于银行间复杂的关联关系，一旦出现风险，将会形成连锁反应，从一家“传染”到另一家。以银行为例，一般来说，金融风险传染途径主要有以下几种：
1.1.银行之间的市场渠道
银行之间，一般指的是同业银行之间，它们的业务并不是独立开展的，而是通过各个银行市场之间对资金的重新分配调度，以此来保证资金的流动性以及合理性。随着我国市场经济的不断开放，各行业对资金的利用率增加，促进了我国银行之间的发展，从而加大了银行之间的关联度。然而，金融潜在风险也随之增加，尤其对于信用风险来说，其潜在风险最大。
银行与其他金融机构之间的业务往来也随着经济的发展逐渐扩展，多层嵌套和资金链的拉长使得金融网络之间的关联度以及复杂性大大加强，而银行理财资金和最终投资标的之间的期限错配以及多层嵌套加杠杆的模式使得网络内部的风险越来越大。
1.2.支付清算体系
支付清算体系提高了结算效率，并通过网络技术对银行间的交易进行监督控制。举例来说，某家银行在进行资金交易时由于自身原因没有及时提供资金，满足不了客户的需求，那么，此次交易将会被支付清算系统所识别，并及时反馈给其他银行，与这家银行存在着债权关系的其他银行在这种情况下处于自身利益的考虑，将会撤回资金，这样一来，这家银行将会面临着经营风险。如果事件被无限放大，将会通过支付清算系统加大风险的存在。
1.3.信息渠道
现今网络信息发达，如果关于某银行的不利信息传出，债权人往往不会进行取证，而是从自身利益出发，主观性的将存入该银行的资金撤出，从而对银行造成风险。因此，信息的不对等也是金融风险的传染途径之一。
二、从网络视角下看金融结构与金融风险传染的意义
随着互联网技术的不断进步，各行业之间的发展关系也越来越密切，相应的，各行业之间的影响也越来越大。如果金融结构发生问题，将会造成金融风险的传染，从而影响我国整个金融经济的发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，必须通过科学合理的方法对我国的金融结构与金融风险传染进行分析研究。将金融结构看做一个网络体系，从网络视角下看待金融结构与金融风险传染，利用银行资产负债表数据来判断我国银行间的市场结构，能够更加直接的对金融风险传染进行防控。
三、金融风险仿真模型
银行之间的市场结构对于金融风险传染有着十分严重的影响，在金融风险的评估上，如果采用最大熵方法以及完全链接网络结构的假设进行评估，有可能出现评估风险不准确的现象。因此，在进行金融风险评估时，需要用到仿真模型，通过各银行自身资产负债表情况，对风险传染情况进行判断。
在仿真模型的构建上，从网络视角出发，通过银行资产负债表优先链接原则，加大银行间的借贷概率和总资产规模，并对系统中的网络平均度进行有效的控制，对其他银行的总资产以及总负债假设用的平均分配，再对系统参数进行刻画，实现模拟功能。需要注意的是，在仿真模拟中，要将银行资金流入与流出进行平均分配，以此来保证不同网络结构中银行资金的平衡性，从而加强各银行之间的关联度。在金融风险仿真模拟过程中，我们能够判定出银行在总资产最大规模时如果发生破产或危机，是否能够通过资产负债表关系把金融风险传染给其他银行机构。
四、网络视角下金融风险传染情况的影响因素
4.1.网络平均度
通过金融风险仿真模型研究结果表明，在一定范围之内，如果网络平均度增加，则表明各银行之间的联系度紧密，在发生金融风险时，将会加大金融风险的传染范围以及传染速度。反过来，如果金融风险的影响下降，并超出了网络平均度的范围，金融风险传染范围以及传染速度也会随之下降。
4.2.违约率
通过金融风险仿真模型研究结果表明，风险银行对其他关联银行所带来的经济损失的大幅度上升，造成了对银行网络系统的冲击，在仿真模型中表现为相关参数的上升。因此，当违约率上升时，模型中相关参数逐渐上升，表明各银行间金融风险传染范围程度增大。
4.3.资产负债表结构与所有者权益
金融机构资产负债表结构和所有者权益对金融机构的正常运行有着十分重大的影响，因此，通过资产负债表结构和所有者权益对金融风险传染情况进行分析有着重要的意义。从资产负债表结构来看，当资产负债表数据上升时，金融风险传染范围将会上升，而从所有者权益来看，当所有者权益数据上升时，金融风险传染范围则会下降。可以看出，资产负债表结构影响与所有者权益影响正好相反，因此，在仿真模型中，当金融机构所有者权益上升，而负债比例下降时，金融风险传染程度将会下降，从而其发生概率也会下降。
五、总结
综上所述，在社会经济开放的今天，金融机构之间的联系越加紧密，形成了一定的关系网，对于业务的提升有着有利的作用。然而，从网络视角上来看，其风险程度将会增大，单一的金融机构发生风险将会出现金融风险传染现象。因此，在金融风险防范上，金融企业要了解金融风险传染的途径，利用金融风险仿真模型，从网络平均度、违约率、资产负债表与所有者权益方面出发，对金融风险传染进行分析，从而提前做好预防措施。
参考文献：
[1]沈禧.网络视角下我国银行间市场风险传染效应研究[D].浙江财经大学，2018.
[2]柯瑜.基于网络视角下的金融结构与金融风险传染初探[J].时代金融，2018，27：50+59.
论文作者:周丹
论文发表刊物:《中国经济社会论坛》学术版2018年第11期
论文发表时间:2019/6/19
标签：金融风险论文; 银行论文; 金融论文; 网络论文; 结构论文; 将会论文; 资产负债表论文; 《中国经济社会论坛》学术版2018年第11期论文;