广东珠三角地区现行电价政策下用户侧储能论文_刘小龙

(广东电网能源投资公司 广州 510000)

摘要:储能既是智能电网、“泛在物联网”的重要载体,也是推动新能源产业发展的前瞻性技术。同时,也能为用户主动参与电网协作,削峰填谷,获取经济效益和环境效益。本文在分析广东珠三角地区电价政策基础上,考虑用户侧电池储能系统的运行策略,提出了可使投资收益最大化的理想用户用电曲线,探究了储能系统容量配置条件,测算了用户侧储能项目的经济性。最后针对用户侧储能项目开发提出了若干建议。

引言

2018年始,国家产业政策的加持、电网公司敞开怀抱的迎接、电池厂商产能过剩的出口,一起推动着电化学储能在电力领域的爆发式增长,由电网侧储能刮起的旋风也带动着用户侧储能的兴起,江苏地区几十个大大小小的用户侧储能落地,广州地区也有容量高达36MWH的用户侧项目投运。用户侧储能似乎方兴未艾,然而风起云涌的背后,用户侧储能的商业机会依然难寻[1-2]。

1、电价政策

广东珠三角地区目前电价峰段分布如下:

可见,以上地区峰段电价设置时段上午09:00——12:00、下午14:00——17:00两段只取一段[3]。

2、储能运行策略

用户侧储能系统的基本运行策略是基于分时电价价差套利,即储能装置在电价谷(平)段充电,只在电价峰段放电。

由于珠三角地区电价有两个峰段,为了分时价差套利最大化,所以一般采用“两充两放”策略,即在不增加储能电池总容量的前提下,储能系统在第一个电价峰段放完电后,在电价平段储能系统充电,继而在第二个电价峰段放电,获得峰平价差收益。

3、用户侧储能收益分析

储能系统按 配置, 为系统充放电最大功率, 为系统电池总容量

储能“两充两放”需满足如下条件

上式中, 表示用户实时负荷, 表示配置的储能容量。

即电价峰段负荷需大于储能容量 ,否则储存的电量不能在电价峰段完全参与套利。因此需重点关注企业在夜间19:00——22:00时段的负荷情况,如果该段仅为应急、生活用电等需求,这类性质负荷总用电很小,将不能充分获取“两充两放”价差收益,套利空间受限。

上式中, 为系统充放电最大功率, 为系统电池总容量。

即在不增大日尖峰负荷约束下,储能系统在电价平段期能够充满所配置的储能容量 。

电价平段期储能充电如增大了日尖峰负荷,则会导致需量电费的增加,产生负收益,因此需尽量避免;

电价平段期储能充电如果充不满,则没有充分利用系统容量。

佛山等地区两电价峰段之间平段时间为12:00——19:00有7个小时,而广州等地区两电价峰段之间平段时间为17:00——19:00只有2个小时,从该角度考虑,广州地区配置储能系统容量 。

依据上述分析、佛山地区、广州地区理想的用户负荷曲线如下:

佛山理想用户负荷曲线 广州理想用户负荷曲线

即理想的用户负荷具有如下特点:(1)用户白天负荷高峰段与当地电价高峰段一致;(2)夜间电价峰段有一定的生产负荷需求;(3)在电价平段期能够以较小的功率充满所配置的储能系统容量。

理想条件下,分时电价价差收益情况如下:

假设储能系统配置0.5MW/1.5MWH,系统每日转移高峰电量3MWH,系统单位造价1600元/kwh,每年运行330天,总项目周期10年(10年内电池衰减率不低于70%),经济测算如下。

可见投资用户侧储能项目内部收益率IRR不到6%,投资资本的收益率太低,回收期也较长。

4结论

(1)在当前储能成本、政策条件下,投资用户侧电池储能系统还不具备显著的经济性,目前尚不适宜大规模推广用户侧电池储能技术。

(2)项目开发需要寻找接近于理想负荷曲线的客户。但是,企业往往会随着生产淡季、旺季,天气,生产模式调整等因素而具有多种负荷曲线,收益最大化对储能系统充放电策略的灵活性、“智能化”有很高要求。

(3)储能可作为应急备用电源,毫秒级的响应速度、近乎完美的输出波形,对供电可靠性、电能质量有高要求的用户具有吸引力;用户存在扩容受限等问题,储能也是一种选择;同时,与光伏等新能源相配合,既能平滑系统出力曲线也能提高能源利用效率[4-5]。

现阶段,开发用户侧储能项目还得从客户的需求出发,深入挖掘客户用能数据,精准分析客户需求,以满足用户特殊需求为突破口,充分发挥用户侧储能的潜在价值,才可能实现更大的价格回报。

参考文献

[1]国家发展改革委员会,财政部,科学技术部,等.关于促进储能技术与产业发展的指导意见[Z].北京: 国家发展改革委员会,2017.

[2]邢洁,曹 哲,张怡.储能系统应用于用户侧的技术经济分析[J].电气应用,2017,36( 1) : 26-28.

[3]广东省发展和改革委员会.广东省发展改革委关于调整销售电价等有关问题的通知[Z].北京: 广东省发展和改革委员会,2017.

[4]黄碧斌,李琼慧.储能支撑大规模分布式光伏接入的价值评估[J].电力自动化设备,2016,36( 6) : 88-93.

[5]韩晓娟,李建林,田春光,等.风光储容量优化配置及经济性评估[M].北京: 中国电力出版社,2016.

论文作者:刘小龙

论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期

论文发表时间:2019/12/9

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