【关键词】柴油机，故障诊断
在过去船用二冲程低速柴油机的发展迈出了关键几步，如焊接式结构、涡轮增压、等压增压、种质燃油的使用以及超长冲程等，可以发现每隔20-30年柴油机就会产生技术上的跃进。而现在随着技术的飞跃发展，提高烟油的经济性、可降低排放要求，提高可靠性和操作灵活性，实现实时调节，通过系统地研究了船舶柴油机和船舶机舱设备的障诊断理论与应用技术问题。
船舶柴油机是整个船舶动力的源泉,是船舶可靠运行的保障。采用分布式现场监控系统对柴油机的运行状态进行有效的监控,并利用柴油机的动态模型灰色关联度法、神经网络、和信息集成故障诊断的方法对柴油机进行有效 的故障诊断。
监测是进行船舶柴油机故障诊断的基础。首先讨论柴油机和船舶机舱设备的监测系统结构和故障的检测方法。论述了在船舶机舱监控系统中采用 现场总线系统的特点和优势,设计了一个基于现场总线的分布式机舱监控系统 的结构模型。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆基于柴油发动机瞬态转速波形和气压扭矩波形对柴油机气缸内 故障进行诊断的方法。柴油机瞬态转速中包含有丰富的信息,体现了柴油机轴上的振动情况和各个气缸的作功能力。柴油机燃烧产生的气体压力是柴油机运 转的原动力,是转速瞬态波动的原因。通过分析瞬态转速和气压扭矩的波形曲 线,可以判断柴油机各缸的工作性能,并对故障进行诊断。通过数据分析建立柴油机故障诊断用的动态模型,根据模型和瞬态转速的测量进行柴油机气缸压力扭矩曲线的计算,并给出了根据瞬态转速和气压扭矩波形进行特征参数的提取和故障诊断的方法,对瞬态转速的测量和处理方法进行分析。
灰色系统理论在模式识别和故障诊断领域中有着广阔的应用前景大型船用智能化柴油机是船舶的动力源,对其状态进行有效地监测与诊断,对于提高船舶的安全运行具有十分重要的意义。深入研究了船用智能化柴油机热力参数的监测诊断技术,研究取得了如下主要结论: 分析了船用智能化柴油机的结构、工作原理、故障特点。应用技术的观点出发,概述了近年来船用柴油机监测和故障诊断的方法现状,柴油机故障诊断的智能方法。并结合此次课题,以神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行智能仿真诊断,然后分析其应用难点及发展趋向。柴油机是船舶航行的动力所在,其是否正常工作影响着海上航行安全,所以,对柴油机进行远程监控和故障诊断保证其处于正常工作状态是十分重要的主要针对船舶柴油机智能远程故障诊断系统进行分析研究。另外，加强管理人员培训，正确保养控制系统，正确选择柴油机工作模式。
参考文献
【1】高军勇，中国远洋运输集团2008（5）
【2】顾世明，实船应用电喷柴油机简介【J】航海技术2005（1）
论文作者:李云敏
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第14期
论文发表时间:2019/12/16
标签：柴油机论文; 船舶论文; 故障诊断论文; 转速论文; 船用论文; 波形论文; 机舱论文; 《科学与技术》2019年第14期论文;