（国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司 江西萍乡 337000）
摘要：随着国家电网公司信息化建设的不断深入，电力系统中蕴含着海量的数据，如何挖掘数据中的价值及其应用，对于电力系统运营具有重要意义。大数据背景下要求供电公司利用电力系统运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑，基于此，本文概述了电力系统大数据，阐述了基于大数据下的供电公司要求，对基于大数据下的电力系统运营监控系统数据处理技术进行了论述分析。
关键词：电力系统大数据；供电公司；要求；电力系统运营；监控数据；处理技术
数据信息维护处理对电力系统运行具有重要意义，因此在大数据背景下，有关人员要加强对电力自动化系统数据的分析、处理和应用，针对不同的电力自动化系统中的数据类型，对如何实现电力自动化系统数据的快速、准确处理和分析提供不同的策略指导，以下就基于大数据下的电力系统运营监控系统数据处理技术进行探讨。
1电力系统大数据的概述
大数据是指种类多、数据流量大、容量大特性且价值高的复杂数据集合。大数据技术就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。大数据技术的特征主要表现为：第一、数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二、数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三、处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息；第四、只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。
电力系统大数据覆盖发电、输电、变电、配电、用电等生产过程，涵盖人力、物资、财务、规划、建设、调度、检修、营销等管理过程。电力系统数据大致分为三类：第一、电网运行和设备检测或监测数据，主要包含在EMS系统、DMS系统、WAMS系统、图像监控系统等；第二、电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据，营销业务系统、客户服务系统、电能量计费系统、用电信息采集系统等；第三、电力企业管理数据，主要包括在协同办公系统、ERP、PMS、OMS、TMS、IMS、物资电子商务平台等系统。
2基于大数据下的供电公司要求
基于大数据下的供电公司要求主要表现为：（1）基于大数据下的供电公司必须加大数据开放力度，对不同数据资源进行整合。电力系统是一个十分复杂的系统，其在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是供电公司必须关注的问题。供电公司应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。（2）基于大数据下的供电公司必须完善业务流程，同时加强管理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，供电公司应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。（3）基于大数据下的供电公司必须加强安全管理，提高工作效率。电力系统运行过程中的安全问题非常重要。在网络时代，电力系统可以借助大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外在大数据安全技术的协助之下，供电公司还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。
3基于大数据下电力系统运营监控系统的数据处理技术分析
3.1基于大数据下的电力系统运营监控数据类型。主要有：（1）基础型数据。主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。（2）实时数据。大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量很大，对存储空间的要求比较高。这些数据是在电力系统运行过程中产生的，通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。（3）日常管理的数据。主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。主要原因表现在以下几个方面：①这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况；②方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
3.2基于大数据下的监测异动数据处理分析。供电公司的运营监控系统可以得到一些异常数据，这主要是因为企业在运行中出现了一定的问题。就供电公司而言，笔者认为异常现象主要有以下几种：第一，业务异常。这种异常主要指的是通过分析业务数据，发现企业业务中存在不太正常的变动。第二，接口异常。这种异常主要指的是数据在传输接口处存在的一些不太正常的变动。第三，数据质量异常。主要指的是得到的数据本身存在一定的问题，主要体现在数据不够精确、数据存在缺失现象等。
3.3基于大数据下的电力系统运营监控数据应用分析。具体表现为：（1）运营监控数据在电力营销方面的应用。营销环节对供电公司的发展是至关重要的，直接关系着供电公司的经济利益首先，供电公司应该对监控系统的数据进行有效的处理，从而及时找到营销环节中的不足之处。此外，还可以借助大数据技术减少消耗在营业窗口的巡查时间，进步不断提高供电公司的服务质量，提高客户对供电公司的满意度。工业方面的客户是供电公司的主要客户源，工业用电量一般都比较大，供电公司应该关注对大电量的预测管理，这完全可以借助大数据技术来实现。（2）运营监控数据在电力生产环节的应用。电力生产过程是非常关键的，整个生产过程的质量决定着最终的电力质量。供电公司应该充分利用监控系统中的数据，对其进行合理的分析和处理，从而为电力生产过程提供一定的指导。如为不同的生产环节构建合适的模型，从而不断增强电力生产的稳定性和可靠性。
4结束语
综上所述，电力系统在正常工作时会产生大量的数据，对这些数据进行有效分析，可以更好的了解电力系统的实时运行状态。而供电公司监控中心主要作用就是获得大量的电力系统运行信息，从而对其开展数据分析工作，进而及时找到系统中潜在的问题，并及时解决问题，从而有效提升电力系统的运行效率和运行稳定性，因此对基于大数据下的电力系统运营监控系统数据处理技术进行分析具有重要意义。
参考文献：
[1]宋亚奇等.智能电网大数据处理技术现状与挑战 [J].电网技术，2013（04）
[2]蔡勇.数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的研究与应用[D].上海交通大学，2013
[3]吴亚敏.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].通讯世界，2016（09）
[4]陈雷.浅谈大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].智能城市，2016（09）
论文作者:黄妮,王平荔,刘顺华
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/12
标签：数据论文; 电力系统论文; 公司论文; 数据处理论文; 电力论文; 技术论文; 监控系统论文; 《电力设备》2017年第32期论文;