摘要：电力营销需要综合大量信息，这是一项较为复杂的工作。所以，电力企业的销售必须要了解不同信息间的相互联系关系才能更好的了解电力营销。但与之相关的是，现如今由于电力销售行业的信息搜集与处理水平较差，仍使用传统的信息处理方式，现代化程度低，导致电力销售行业的经营方式和服务质量不佳。要想改变这一现状，需要利用现代信息技术大数据促进行业的发展。
关键词：大数据环境下；电力营销；信息化建设
1导言
随着互联网技术的不断更迭，传统的电力营销模式，已经不能适应电力企业的相关业务开展。为此需要建设信息化的电力营销新模式，在具体工作开展的时候，可以充分的发挥大数据处理技术的作用，推动营销信息化的建设效率。
2大数据下电力营销面临的挑战
我国电力企业运营过程中，势必会面临一系列挑战，尤其在大数据环境下，使得电力营销管理受到多种因素影响。为了发挥大数据对电力营销管理的促进作用，需要明确现代电力行业营销面临的挑战，并采取相应的管理措施。首先，当前我国正处于经济转型的关键时期，政府对电力行业节能战略的提出和行业结构的调整，使得我国电能消费量有明显降低，从而对电力行业发展产生一定影响。其次，随着经济发展和环境保护间的冲突不断加剧，国家强调要创新供电模式，对企业电力生产和营销起到限制作用，是电力企业发展面临的首要问题。最后，国家强调了电力营销管理变革的重要性，要求电力企业注重有关资源的整合，逐渐形成智能化的管理体系。
3大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析
3.1数据集成的应用
电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。
3.2数据分析的应用
在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量。
3.3数据处理的应用
在电力营销数据进行处理的时候，主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理实时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术，主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存，并开展有效的计算机处理。分布式技术，该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用，如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。
3.4数据可视化的应用
数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合，从而更好的提高电力企业的营销工作质量。
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4大数据环境下的电力营销信息化建设有效途径
4.1健全信息数据系统的实施原则
首先，电力销售与大数据信息化的结合要依照实际情况进行。大数据对于电力销售的意义就是提高原有的效率与效益，促进用户使用感受的优化。结合信息数据中的现有状况、企业形式、销售特点来提高经营战略的有效性。其次，要保证信息的共享，使数据信息同步更新，成为一个经营模式中相互联系的环节。
4.2电力营销数据信息的资源整合
通过电力营销与大数据技术进行很好的结合，可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值，可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候，不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期对电力数据分析处理时，也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下，电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候，电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作，因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持，而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展，因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候，需要建设一套完善的电力数据反馈系统，从而为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持，提高电力营销工作开展的质量与效率，从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
4.3提高对电费回收方面的风险预测能力
电费的回收关系到电力企业的资金流转问题，所以要先对电力消费者缴纳费用的情况和想法有一个大致的了解，从而能够估算电费缴纳的可靠性程度，使电费能够准时回收，保证电力企业的资金链的运转，更科学、精确地提高企业对于风险的提前预知能力。估测电费缴纳的及时可靠性需要综合分析用电者以往的缴费情况、缴纳能力，通过这部分内容的了解与分析，降低电费难以上缴情况的出现，同时减小了电力企业的资金运转风险，保证资金链的前后衔接。
4.4提高电力营销数据信息的安全
电力企业通过应用大数据处理技术，打造信息化的电力营销工作模式，需要充分的保障电力数据信息和系统运行的安全性。在信息化电力营销平台构建的时候，电力工作人员需要从营销平台的应用层、网络层和用户层进行入手，确保各级之间数据传输的质量与安全。在电力营销信息化平台构建的时候，需要将安全工作落实到每一个建设工作环节。在电力营销信息化建设时，还应当构建相应的网络安全防护系统，有效的抵御网络病毒的恶意攻击，提高电力处理信息系统的运行安全，保障相关数据信息的可靠。在电力营销信息化建设的过程中，还应当加强工作团队的建设。因为随着信息化处理系统的工作运行，电力营销工作的效率得到了很好的提高，而一些工作人员就出现了职业倦怠，在实际工作开展的时候没有起到足够的安全意识，从而诱发电力事故的发生。因此在电力营销信息化建设的过程中需要对工作人员进行加强培训，第一提高相关电力工作人员的安全意识，第二提高电力营销工作人员的专业技能，第三推动工作责任制度的管理，从而更好有效的保障电力营销系统的安全性。在电力信息化营销系统构建之后，需要对电力营销的管理机制进行有效的改革优化，确保新的管理制度可以充分的发挥出信息化技术的整体优势，随着电力营销管理制度的不断优化改进，最终可以形成规范性的信息管理模式，提高电力企业的运营质量与安全。
5结论
综上所述，电力营销模式的革新与大数据系统的融入是大势所趋。信息化社会中，很多企业也逐渐感受到科技的创新和时代的变化，开始把数据信息系统融入电力营销中以适应时代的变化。电力企业应该自觉跟随时代的步伐，对经营理念与经营模式进行变化，利用大数据信息系统的强大信息交流与共享能力，提高企业的服务质量与工作效率，形成企业内部的关键优势，使企业能够长期良好运行下去。
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论文作者:刘子剑
论文发表刊物:《电力设备》2019年第7期
论文发表时间:2019/8/29
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