基于调控云的电网调控数据信息共享的研究论文_夏正伟,石元成,卢文科

(博尔塔拉供电公司 新疆博尔塔拉蒙古自治州 833400)

摘要:本文通过实际调研,以调控云为契机进行了电网调控数据纵向互联信息共享系统的全面设计,系统阐述了调控平台具体涵义、结构化管理、共享机制以及最终实现,实现调控数据信息以互联网形式的有效共享,保障了横向和纵向两个部门在业务开展中的系统性。当前阶段,该系统已在部分电网中得到了贯彻落实,在实现对电网交互式业务开展积极推动的同时,从根本上降低了用户工作,在某种程度上有助于工作效率的全面提升。

关键词:调控云;电网调控;数据信息;共享

1.关于调控云平台的系统概述

在国家电网所制定的“三朵云”规划中。调控云是其中一项重要内容,为达到与现阶段“统一管理、分级调度”相关调度管理模式的相互适应性,调控云在设计部署设计过程中采用了分布和统一两者相结合的形式,形成了国家(主导节点)和省级(协同节点)两级协同部署的形式,实现对相关调控云体系的有效构建。从硬件资源层面来看,无论是主导节点还是协同节点,两者在管理过程中均采用独立管理方式。而从数据层面来看,作为调控云中各类模型以及数据的中心,主导节点承担着重要的管理任务,如,元数据管理以及字典数据管理等等,并且需对调控云各类数据模型的建立情况以及国家电网调度中心管辖范围等进行有效管理;对于实际业务开展而言,可以将调控云视为一个有机整体,以全网模型为基础由主导节点,提供相应的数据服务、业务应用以及模型服务等等,而协同节点则在本省完完整模型以及外网模型的基础上进行相关业务服务的有效提供。调控云分层架构如图1所示。

图1 调控云分层架构示意图

2.调控数据结构化管理

(1)关系数据库:在实际存储过程中,需按照一定标准进行,关系数据库通常情况下具体操作具有一定的随机性,在某种程度上与大数据技术不相适应,在访问电网模型数据和统计信息等实时性较低数据中较为常见。

(2)列式数据库:在数据表中,能够被组织存储在一起的往往是同一列或者相关列的数据,这样不断实现了对查询操作时I/O的有效减少,并且能够为压缩提供了便利,对存储空间进行了有效节省。列式存储在一些高并发访问请求、较低延迟读写访问中的适应性相对较强。

(3)分布式实时数据库:以相应的内容为基础进行有效存储,可实现快速存储和访问实时数据,并且在某种程度上具备数据表多副本与分片的机制,提供高速的远方服务访问接口以及本地访问接口,对数据关系检索和描述予以了一定支持,在电网运行实时信息的存储过程中应用频率较高。

(4)MPP 数 据 库:通过shared nothing 架构的有效应用,数据以实际应用特点以及数据库模型等为依据,划分至各个节点,通过专用网络或者商业网络实现对每台数据节点的有效连接,在实际计算过程中进行全面系统,作为一个整体数据库。

3.调控数据信息的共享机制

在电力调度相关数据的共享和维护过程中,应自始至终坚持“源端维护、全局共享”的原则。在对 Kafka原理进行全面理解的基础上,通过消息总线调控模型数据云中心的组节点将数据在分层源数据端和协同节点进行有效分发。当主导节点进行最新元数据的有效发布之后,对于其执行与否主要由协同节点和源数据端进行自动验证,并将验证结果及时的向主导节点进行及时的反馈。源数据端与对应的云端、协同节点与主导节点通过消息总线实现模型数据汇集,实现纵向互联。

(1)各级调控机构以OMS相关流程为依托,在本地源数据端中实现了对相关设备模型的有效建立,具体参数与相关数据字典定义高度向服务,且完全经过了模型数据的校验;通过对本地源数据端所提供图模维护工作的有效应用,拓扑模型和电网图形实现了有效建立,并通过了拓扑校验。

(2)源数据端将本地维护模型数据同步至协同节点,将需要的数据从协同节点同步至主导节点;国、分源数据端将本地维护的模型数据同步至主导节点;

(3)通过订阅方式在调控云中获取相关模型数据,防止维修过程中发生重复现行。调控云主要以纵向同步软件为依托,完成各级调控机构模型数据的有效同步、纵向同步软件能够对数据端相关数据的变化情况进行有效感知,并通过抽取数据中的增量,以确保其与云端总量的一致性,在云端进行模型数据得到有效汇集。各级调控机构需要对其它机构模型结构进行引用或者关联,以源数据端软件形式完成订阅,纵向同步能够及时依据订阅规则库按需分发模型的增量变化数据。纵向数据同步架构如图2。

图3 调控日志共享方案

当国分省用户量记录相关日志后,由模型数据中心所提供的数据抽取工作将严格遵循区域内共享日志所记录的相关内容在消息列表上进行同步,一方面,模型中心的服务端可从消息总线上,对共享日志实时性消息内容进行有效哦获取,并实现在模型数据中心数据库中的系统录入;另一方面,运用数据订阅方式,从总线上可自动获取国分省所关注的日志共享记录。

而华中电力调控分中心,调控日志结构化调研对象主要包括6各分中心,27个省,完成了对17个核心模块的将系统整理,设计并完成了对10个模块关键字段的模型建立。从整体上来看,华中分中心已经实现了主网协同管理平台的有效建立,作为平台的子模块,额定调控日志可详细记录一些典型性实践,如,故障、异常、风险、缺陷、方式调整、计划调整以及稳定更改等等,并实现了调控日志内容的过分、分省互通。

结语

综上所述,目前,我国华中电网已经实现了对调控云平台数据共享方案的有效应用,并且完成了对“应用孤岛”以及“信息孤岛”等问题的有效解决,对传统工作人员繁琐、复杂的工作内容和工作数量进行了系统简化,在某种程度上促使电力行业内整体工作运行效率的全面提升。截止当前阶段,与其它西方发达国家相比,我国在调控云信息共享的研究方面以及共享方面,始终处于初级阶段,下一阶段应当以有模型数据云中心数据检验智能化发展为重点内容,持续不断的对数据共享应用进行深化和完善。

参考文献:

[1]许洪强.面向调控云的电力调度通用数据对象结构化设计及应用[J].电网技术,2018,42(07):264-266.

[2]王刘旺.基于云计算的电力设备监测数据的集中并行处理与诊断[D].华北电力大学(北京),2017.

[3]吴华华,高强,丁伟,等.基于云计算的输变电设备集中监控辅助决策专家库[J].农村电气化,2018,13(11):315-319.

论文作者:夏正伟,石元成,卢文科

论文发表刊物:《河南电力》2019年3期

论文发表时间:2019/10/10

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