摘要：文章利用CNABS数据库和VEN数据库从全球、中国两个层面分析了运动目标分析领域专利的申请人分布情况，为我国在运动目标分析领域的技术发展与创新提供参考和方向。
1、概述
随着图像处理和计算机技术的发展，将视频运动目标分析系统应用于城市安全、机场、宾馆、银行、交通管理、学校以及住宅小区等的公共安全防护中，实现现代化，智能化日渐成为一种趋势。因此，对视频运动目标分析系统关键技术——运动目标分析技术的研究具有重要的理论价值与实际意义。我国的视频图像运动分析领域几步较晚，但近几年正处于快速发展的阶段，专利的申请量也在不断的增长。
2、运动目标分析技术的专利状况分析
运动目标分析技术的关键是从图像序列中对运动目标进行检测、分类，目标跟踪、目标行为识别以及整个场景的理解与描述[1]。运动目标分析技术专利的国际分类号（IPC）[2]主要集中在G06T7/20（运动分析），G06K9/20（图像捕获）。下面利用图标的形式来对该领域申请情况进行统计分析。
2.1 国别分布
在VEN数据库中使用“(运动 or motion) and (目标 or 物体 or target) and (检测 or 识别 or 跟踪 or 分析 or detect+ or recogn+ or track+ or analys#?)”进行检索，并用统计命令统计检索结果中申请所属的国家。如图1所示。
由上图可知，运动分析的国内专利申请的申请人大部分为国外知名大企业和国内知名高等院校。国内企业的运动分析技术的专利申请较少，申请量排名在前十位的国内申请人全部是高校申请人，说明国内运动分析技术主要停留在理论研究阶段，还没有较多的应用于实际。西安电子科技大学在运动分析技术的专利申请最多，外国企业中索尼公司在中国的运动分析技术的专利申请量最多。
在VEN数据库中使用“(move or motion) and (target or object) and (detect+ or recogn+ or track+ or analys#?)”进行检索，统计与运动分析技术相关的全球专利申请的申请人的分布情况，如图3所示。
由上图可知，运动分析技术的国外专利申请中申请量靠前的均是外国知名企业，其中东芝株式会社、佳能株式会社、日本松下电器产业株式会社、索尼公司、三菱电机株式会社的申请量排名在前五位，且均为日本企业。排名在第六位至第十位的，除三星集团外同样也都是日本的企业，由此可以说明日本在运动分析技术领域发展较快。
3、重要专利申请人专利发展路线
1994年，索尼公司在JPH06311410A中提出了一种物体跟踪装置；2007年，索尼公司在CN101072306A中提出了图像处理装置和图像处理方法；2009年，索尼公司在CN101639354A中提出了一种对象跟踪的设备和方法；2014年，索尼公司在CN103679743A中提出了一种目标跟踪装置和方法，以及照相机。索尼公司开展对运动分析的研究时间较早，基础技术已经非常成熟。目前，索尼从其产品，如照相机、摄像机出发，针对一些常见问题，利用运动分析进行优化，其研究领域不再局限于普通的视频图像。
2008年，清华大学在CN101477690A中提出了一种视频帧序列中物体轮廓跟踪的方法和装置；2010年，清华大学在CN101894379A中提出了一种针对大帧间运动视频的特征点运动分割方法和装置；2013年，清华大学在CN103473542A中提出了一种多线索融合的目标跟踪方法；2015年，清华大学在CN104809743A中提出了一种高密度人群踩踏事故风险计算与预警方法。清华大学是国内运动分析领域的先导者，与企业的专利申请不同，高校的申请中更注重理论算法的改进，在将科研成果进行产业推广及应用上与国外还存在一定的差距。
4、结束语
文章分析了运动目标分析技术领域的专利申请情况，可以得出结论，国内运动分析技术主要停留在理论研究阶段，还没有较多的应用于实际；而国外，尤其是日本对运动分析的研究时间较早，基础技术已经非常成熟。因此，我国在将科研成果进行产业推广及应用上还需要付出更大的努力。
参考文献
[1]李欣. 基于智能视频监控的多目标检测与跟踪[D].武汉.武汉科技大学，2013.
[2]世界知识产权组织.国际专利分类表（第8版高级版）[M].知识产权出版社，2006.1.
论文作者:张笑迪
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第04期
论文发表时间:2019/7/9
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