（国网南充供电公司 637000）
摘要：电力变压器是电力系统正常运行工作的重要保证，同时也是人民群众正常用电工作的重要保障。电力变压器如果在运行中出现故障问题，就需要相关工作人员给出诊断方法，做好检修工作。若这些问题没有得到电力企业的重视，就会引起一系列电力事故的发生，影响我国社会生活大安全和稳定。基于此，本文就电力变压器状态检修及故障诊断方法进行深入分析，以供参考。
关键词：电力变压器；状态检修；故障诊断方法
引言
在我国安全电网系统中，电力变压器是其中的重要设备。在电网运行过程中，电力变压器的状态情况，会对用电客户的工作和生活产生一定影响。如果电力变电器存在故障问题，不仅会影响人民群众的正常生活，同时也会给电力企业的经济效益造成不利影响。因此，电力变压器的检修工作以及故障诊断工作在电力企业中就显得格外重要，需要电力企业给予重视，从而降低电力事故发生的可能性，推动我国电力企业的发展。
1电力变压器状态检修的必要性
在绝大多数电网中，电力变压器采用的都是油浸式的，在长期以来的运行过程中，电力变压器很容易出现油质劣化等相关问题，进而引发设备故障。所以，电力部门有必要积极建立有效的状态检修策略，以更好开展电力变压器的状态检修工作，及时排除故障，确保电力运行的安全稳定性。长期以来，电力部门主要采用事后维修与定期维修相结合的计划检修策略而开展变压器故障排除工作，各单位根据自身实际而确定检修的周期、内容等。此方法在一定程度上虽然对电力变压器状态检修工作有利，但容易造成变压器不能及时修复和检修等不足问题，影响电力运行质量。也正因如此，相关电力部门需要以实际情况为基础，制定出有针对性的电力变压器检修策略，在确保变压器保持一个安全稳定的状态的同时，维护整个电力网络的正常运行。
2电力变压器状态检修分析
状态检修是企业以安全、可靠性、环境、成本为基础，通过设备状态评价、风险评估、检修决策，达到运行安全可靠、检修成本合理的一种检修策略。实现从“到期必修”到“应修必修、修必修好”的转变。通过状态检修的实施，可以科学合理的保障设备状态，平均节省检修工作量，停电时间减少40%～60%，极大的提高工作效率、供电质量和可靠性。
2.1例行检查
电力变压器在运行工作的过程中，需要相关工作人员的定期巡视和检查，这样才能保障变压器的正常工作。含各种简单保养和维修，如污秽清扫、螺丝紧固、防腐处理、自备表记校验、易损件更换、功能确认等。在日常检查中，工作人员进行外观检查、油温和绕组温度、呼吸器干燥剂、冷却系统、声响及振动等检查。在电力变压器的日常巡视中，红外成像仪被工作人员广泛使用。
2.2带电检测
带电检测是指在运行状态下，对设备状态量进行的现场测量。是状态检修评估设备状态的主要手段，可以及时发现设备隐患，保障安全运行水平。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通常变电站设备带电检测包括：精准红外热像检测，变压器高频、超声波局部放电检测、GIS超高频、SF6气体分解物、SF6气体泄漏成像法检测、罐式断路器超声波局部放电检测等。2015年黑龙江省220kV及以上变电站专项带电检测，排查设备缺陷36处，包括2处危机缺陷，3处严重缺陷。省外GIS带电检测竞赛，累计排查各类缺陷80余处。
2.3实时监测
随着我国科技水平的快速提高，计算机网络技术在工业生产中的应用范围变得越来越大。加强对电力变压器的实时监测，能够准确了解到该设备内部元器件以及电压等的工作状况，有效规避电力变压器工作过程中的风险，提高电力变压器的工作效率。
3变压器故障诊断智能方法
3.1模糊逻辑方法
模糊逻辑方法是以模糊理论和模糊关系为基础的，通过积累经验，依靠平常自己的知识来判断故障和原因的不确定性。提出了基于模糊数学和概率论的变压器故障诊断，通过建立变压器故障性质与故障征兆之间的完全因果强度关系，提高了模型的诊断精度。将模糊聚类的数据挖掘技术应用到变压器故障诊断中，通过建立故障样本数据的相似关系矩阵而实现了对故障样本集的聚类分析，最终实现了对故障样本的诊断分析。以变压器各个部件诊断为基础，通过模糊理论来构造变压器状态诊断模型，并用实例证明了该模型的有效性。
3.2专家系统
专家系统是现在经常使用的一种方法。专家系统是累积大量的这方面的专家的经验，和他们在日常工作中遇到的问题及其解决这些问题方法来进行推理，从而学习到前人经验和知识，还有对问题的解释功能。现在，这一种方法已经开始在电力系统运行得到了很大应用，尤其是在电气设备的问题和线路故障上。有效地解决了使用单一的方法，造成结果不全的问题，可以使电力系统问题得到快速的解决。把人工智能专家系统引入到变压器故障诊断中，实例测试表明该方法降低了判断的随机性，提高了诊断水平。将基于模糊Petri网的知识表示方法应用于变压器故障诊断专家系统中，并用实例证明了这种应用的有效性。
3.3人工神经网络
人工神经网络是依据人类大脑高度的集成化和处理信息的快速化，再进行节点互联构成信息处理的方法。这种人工神经网络可以做到复杂的逻辑操作和非线性映射。这种方法之所以能够在电力变压器上使用，是因为其在发生问题和电力运行故障的时候，可以建立非线性映射关系，这种关系符合人工神经网络的原理。这一种方法，在我国还没有被应用，但是在国外，已经开始得到了应用，并得到了很不错的效果。
3.4支持向量机
支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种新兴且对解决变压器故障非常有效的方法，它是一种机器学习方法。它的理论最开始是针对模式识别问题提出的，主要是来解决这一方面问题的。后来经过人们的学习和研究，才扩展到现在这一领域。支持向量机这种方法在处理变压器的数据问题和技术样本上，非常有优势。因为，它在样本较少的时候，有很强的适应能力，能够及时地将数据分类并提高计算能力。尤其是在面临电力变压器一类的问题时，更是非常方便。
3.5贝叶斯网络
贝叶斯网络是现在比较新兴的一种方法，它的主要优点是解决复杂的问题造成的故障。还有就是对于问题的不确定性，我们利用贝叶斯网络都能得到很好地处理。我们知道变压器运行时的变化是很不确定的，而且可能受到人为的影响，因此贝叶斯网络对处理变压器问题行之有效。
4结论
近年来，我国电力系统快速发展，引入的变压器数量不断增多。变压器作为电力系统中的一种重要设备，其承担着传输电能和变换电压的任务，在实际应用过程中，由于绝缘老化、加工制造质量水平低等原因，变压器经常发生各种故障，为了准确判断变压器的故障位置和故障原因，应加大对变压器故障诊断技术的研究，采用先进的故障技术，提高变压器故障诊断效率。
参考文献：
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[2]杨凤春，贾本岩，张丽娟.电力变压器故障诊断方法研究[J].科技创新与应用，2016，04：184.
[3]刘钊，倪颋，赵阔等.电力变压器状态检修及故障诊断方法研究[J].建筑工程技术与设计，2016（22）：2122-2122.
作者介绍：
赵冲（1983.07.17—），性别：男；籍贯：陕西咸阳；汉族；硕士研究生；工程师；研究方向：变电设备一次设备测试和线路损耗管理
论文作者:赵冲
论文发表刊物:《电力设备》2017年第35期
论文发表时间:2018/4/28
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