大宗商品智慧物流大数据平台及典型应用
□ 王向前
(山西快成物流科技有限公司，山西 太原 030006)
【摘 要】 文中对大数据以及大数据对物流行业的影响进行简要介绍。主要从物流大数据平台的建设出发，以山西快成物流科技有限公司的物流大数据平台为对象，介绍了物流大数据平台的结构，以及其在快成物流大宗商品运价指数方面的典型应用。
【关键词】 大宗商品；物流大数据平台；山西快成物流
1 大数据
1.1 大数据的定义及特点
大数据作为一种新兴概念，不同研究机构对其的定义略有不同。麦肯锡全球研究所定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有庞大的数据规模、快速的数据流转、多样化数据类型和低价值密度四大特征。高德纳咨询公司则定义大数据为无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而维基百科给出的定义则为：大数据是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集[1]。
随着信息技术的快速发展以及计算机的全面普及应用，行业应用系统的规模在不断扩大，行业应用所产生的数据也呈现出了爆炸性增长的态势，部分行业/企业大数据达到了数百TB，甚至数十至数百PB的规模，已远远超过了现有计算技术和信息系统的处理能力。大数据技术已经成为现实世界的迫切需求。
大数据技术是依托云计算、云存储和虚拟化等技术，从海量的、种类繁杂的数据当中，采用分布式计算架构，让用户在最短时间内获取有用的信息技术。人们将大数据的特征总结为4V，即体量大(volume)、速度快(velocity)、模态多(variety)、价值密度低(value)[2]。
①体量大：大数据的单位至少是PB、EB或ZB级别；
②速度快：处理速度快、时效要求高；
③模态多：数据的类型繁多，涵盖了视频、音频、图片、地理位置信息等，多类型的数据则对数据处理能力提出更高的要求；
④价值密度低：数据的价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但具有价值的信息量少。
1.2 大数据的发展历程
大数据一词最早出现于1980年，直到谷歌2006年提出云计算的概念，大数据才凸显出价值。2011年6月，美国麦肯锡咨询机构发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告对大数据进行了深刻的阐述，激发了世界各国对大数据技术新一轮的探索高潮。维克托和肯尼斯在《大数据时代》中提出，大数据会带来一场世界级的数字风暴，将全面改变人类的生活、工作和思维习惯；智慧演算是大数据推动物流业务的技术利器，已促使当前经济社会逐步演变为智慧物流的世界。在2015年8月，中国政府也发布了《促进大数据发展行动纲要》，纲要中强调要加快发展大数据产业，深化数字智慧在各行业中的创新作用[2]。
慢性低钠血症的临床症状不典型，可提高慢性疾病的发病率、病死率，还可增加跌倒、骨折的风险，并延长住院时间。对于低钠血症必须制定个性化的治疗方案，在坚持长期合理补充钠盐的基础上，还可应用新型水溶性选择性AVP受体拮抗剂，其能够在增加水排泄的同时不影响电解质的排泄。临床症状、实验室检查加病理生理分析可提高诊断准确性，实现更好的诊断及低钠治疗，改善疾病预后。
数据应用层：数据应用层主要面向用户服务。数据分析主要利用事件分析、漏斗分析、用户路径、留存分析、分布分析、用户分群、点击分析等分析手段对数据进行分析，挖掘数据价值，将数据产品主要应用于汽车后市场服务、物流企业信息化管理、物流咨询等业务。汽车后市场服务主要包括油气、轮胎、维修、保险、ETC、融资租赁等方面；对平台物流企业数据进行分析，针对物流企业的实际需求提供信息化解决方案；为用户提供线路优化、供应链咨询等物流服务。
2 大数据对物流行业的影响
大数据已广泛应用于社会生产和生活的各个领域，从最初的互联网应用，不断走向物流、医疗、金融等各领域。就物流行业来看，物流各个环节如运输、仓储、装卸、搬运、包装等，都会产生大量的数据信息。物流大数据也随之产生，它是指在物流活动过程中，开展如供给、需求等物流服务时产生的各种相关数据。在大数据时代，物流大数据作为重要的战略性资源，将会有效推动物流行业朝着智慧物流方向发展，其商业价值越来越受到物流企业的重视[3]。
1.2.1 术前常规检查 裸眼视力、屈光度数（主客观及睫状肌麻痹验光法）、最佳矫正视力、眼位、眼表、眼前节（使用裂隙灯显微镜检查法）、后极及周边眼底、眼压、角膜厚度、Pentacam三维眼前节分析诊断系统进行角膜地形图检查以及角膜光密度分析（由于10～12 mm受角膜直径、眼睑及系统测量误差影响较大，因此选取除10～12 mm范围的各层次各区域的检查结果）。术前3 d双眼常规点左氧氟沙星眼液，每天4次。所有患者均由同一位熟练掌握SMILE和FS-LASIK技术的医师完成。
在大数据的技术推动下，物流信息将逐步实现共享，并呈现出多维度、相关联、预测性、决策性等特征。①多维度。物流大数据是一个多维数据集合，包含多项属性，比如货源统计信息、货物种类信息、运载能力、车辆信息和地理信息等。针对这些多维数据，可从不同路径、不同视角、不同层面进行处理分析，从而为物流企业获取更多的更全面的物流信息，带来更多的商业价值；②关联性。物流作为连接供应链上下游的重要流通渠道，包含多个环节且各个环节间有着错综复杂的关系。大数据技术在这些复杂交互关联中获得动态信息，不仅要分析物流运输全过程的信息，也要关注与运输有关的企业及政策等方面的信息，包括订单情况、配送能力、库存数据、企业资金情况、物流政策等。这样物流信息与其他信息将会紧密关联，充分实现物流各个环节信息的协同化，有效提升了物流企业在整个供应链中的核心作用；③预测性。在对物流大数据信息采集、分析处理的基础上，大数据技术也将实现对物流各个环节需求的预测，物流服务也将会更加智能化；④决策性。以数据驱动决策。通过大数据的收集与处理，可为物流企业提供有价值的数据信息，实现智能物流决策。
总之，大数据技术将推动物流信息的共享，信息共享将有效协同物流供应链上下游，进而推动整个物流行业朝着智能化、信息化的智慧物流方向发展。
在教学过程中，以东北师大数学系编写的《常微分方程》为教材，把丁同仁、李承治等主编的《常微分方程》、王高雄等编著的《常微分方程》及林武忠等主编的《常微分方程》[5]等作为主要教学参考用书。通过学习，使学生掌握常微分方程的基本理论和方法，并初步具备下述三方面能力：
在多类别目标检测算法中,性能的重要参数为精确度和召回率。本文根据召回率和精确度绘制的曲线面积的平均值计算出均值平均度(mean Average Precision,mAP)做为目标检测算法的评价指标。其公式如式(8)所示。
3 物流大数据平台
3.1 物流大数据平台理论模型
通过两种焊条的工艺评定对比试验，选择出符合图纸技术要求的焊接材料，并制定相应的焊接工艺；该励磁机风扇已在电厂平稳运行两年多，表明焊材的选择及焊接工艺的制定是正确的。
近年来，物流大数据平台不断涌现。物流大数据平台搭建依托于互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算等信息技术，其能为物流服务供需双方提供物流成本低、物流资源合理分配的物流服务，大数据平台除了物流企业、生产企业、销售企业等，同时还将金融、政府等多部门集结在一起，为信息资源获取提供了便捷性及可行性，服务也更为全面。
图1 物流大数据平台理论模型
山西快成物流科技有限公司(简称“快成物流”)一直以来立足于大宗商品物流。快成物流在大宗商品物流领域的深耕，巨量的运输业务汇集于平台，进而衍生出庞大的物流数据，形成自身的物流大数据平台。
3.2 大宗商品智慧物流大数据平台
一般而言，物流大数据平台理论模型通常包含了数据层、感知层、支持层、应用层、用户层等层次，实现数据从采集到数据的应用(见图1所示)。
图2 快成物流大数据平台
快成物流大数据对煤炭公路物流市场的运行变化，以及对相关商品市场的研究分析具有重要的价值和意义。在数据的应用方面，快成物流依托于自身的大数据平台，构建了快成物流大宗商品运价指数模型，为行业参与者提供运价参考和决策依据，优化了大宗商品运输行业。
数据接入层：数据接入层由快成物流APP、快成司机APP、客商管理系统、RFID射频识别、GPS定位系统、各种传感器等终端为主要的数据来源，收集货主、货源、运量、线路、车辆等物流全流程的实时动态信息，连续不断的数据收集，实现了数据积累，为大数据的挖掘分析奠定基础。
数据平台层：数据平台层由快慧通、快福宝、CRM、快神机、快卫士、快数盘、快成云等构成，主要完成数据处理和系统集成。数据接入层将收集的海量未处理数据通过光纤网线传输到数据层，数据在经过处理分类后进入不同的数据库进行储存管理。平台层对各信息系统集成处理，完成数据的深层次处理与储存。平台层结合数据层可完成数据平台的主要数据处理工作，并且可实现各系统之间的数据过滤、交换、分析、挖掘，为应用层不同用户的应用需求做支撑。同时该层负责系统的定期维护、数据加密与安全防护。
我妈陪着笑，硬塞了一张钱在刘佳手里就拎着我回家了。到了家，她就用平底锅狠狠收拾了我一顿，边打边骂，陈胖子，我到底上辈子欠了你什么债！
4 物流大数据的典型应用
快成物流大数据平台(KCSC平台)主要由三个平台构成，即数据接入层、平台层、应用层。
“快成物流大宗商品运价指数”依托快成物流无车承运人平台真实、实时、持续的交易数据，通过对数据进行整合、分析，构建大宗商品运价指数体系，旨在及时准确反映每日大宗商品在主要运输线路上的实际成交价格以及价格波动情况。“快成物流大宗商品运价指数”由“重点线路运价指数”和“区域运价指数”两大运价指数构成。
4.1 重点线路运价指数
重点线路运价指数是针对焦煤、焦炭的主产地—吕梁进行运价指数设计，该指数包括CL运价指数、CCL1运价指数、CCL2运价指数，旨在真实、及时、准确反映每日产地焦煤、焦炭运输市场的真实成交价格和价格波动情况。
CL指数：以吕梁市孝义市到山东省日照港焦炭线路汽运价为标的物；CCL1指数：以吕梁市柳林县到唐山市迁安市焦煤线路汽运价为标的物；CCL2指数：以吕梁市柳林县到山东省济宁市焦煤线路汽运价为标的物。
4.2 区域运价指数
该指数旨在真实、及时、准确地反映山西省吕梁市、陕西省榆林市、内蒙古自治区鄂尔多斯市三大煤焦市场每日的吨公里汽运价格水平和波动情况，以炼焦煤、焦炭和动力煤主产地吕梁、榆林、鄂尔多斯三地各运输距离(短途、中途、长途)重点线路的吨公里汽运价为标的物。
注意不要遗漏三防门门洞四角部45°的构造筋。内外侧每角放置1Φ 16 mm，L=1 000 mm的斜向钢筋。当墙厚D≤400 mm时，每角2Φ 16 mm；D﹥400 mm时，每角3Φ 16 mm。
图3 CL指数运行情况
图4 CCL1指数运行情况
吕梁运价指数：以山西省吕梁市到全国各地的炼焦煤、焦炭重点线路吨公里汽运价为标的物；榆林运价指数：以陕西省榆林市到全国各地的动力煤重点线路吨公里汽运价为标的物；鄂尔多斯运价指数：以内蒙古自治区鄂尔多斯市到全国各地的动力煤重点线路吨公里汽运价为标的物。
图5 CCL2指数运行情况
快成物流大宗商品运价指数可以从物流角度入手，窥探商品市场的运行态势，由于运价的变化往往先行于商品市场的变化，并在一定程度上预测商品价格走势，运输市场的价格变动对商品市场具有极强的研究意义。
图6 焦炭准一港口现货与孝义去往日照港运价变动情况
[参考文献]
[1] 鲍克，沈笑慧，方源.物流大数据发展对策研究[J].智能处理与应用,2018(6):34-38.
[2] 李鹏涛.大数据与智慧物流概述——“大数据与智慧物流”连载之一[J].物流技术与应用,2017(1):133-135.
[3] 孙彬，王东.“一带一路”物流中心大数据体系的建设[J].中国流通经济，2017，31(8):32-40.
[4] 李佳.基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J].中国流通经济，2019，33(2):20-29.
Large Data Platform for Intelligent Logistics of Bulk Commodities and Its Typical Application
□WANG Xiang -qian
(Shanxi kuicheng logistics technology Co .,Ltd ,Taiyuan 030006,China )
【Abstract 】This paper briefly introduces the impact of big data on logistics industry.Starting from the construction of logistics big data platform,this paper takes Shanxi Quick Cheng Logistics Technology Co.,Ltd.as the object,introduces the structure of logistics big data platform,and its typical application in Quick Cheng Logistics commodity freight index.
【Key words 】commodity logistics;big data platform;Shanxi fast-growing logistics
【中图分类号】 F252.22
【文献标识码】 B
【文章编号】 1674-4993(2019)11-0081-03
doi: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.11.030
【收稿日期】 2019-08-23
【作者简介】 王向前(1974— )，男，汉族，山西吕梁人，研究方向：现代物流、大宗商品物流、供应链管理。
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