摘要：随着计算机网络技术的发展，大数据应运而生，人们工作和生活在大数据的影响下发生了很大变化，对于建筑工程来讲同样如此。在建筑工程中，工程造价的作用非常明显，将大数据和工程造价结合在一起也将使工程造价发生巨大改变，除了工作方式之外，其造价精确性也将有很大提升。本文首先对大数据背景做了简要介绍，随后阐述了大数据分析在工程造价中的应用原理，最后分析了具体的应用。
关键词：大数据分析；工程造价；应用
前言：
大数据的出现源于计算机网络技术的发展和进步，并且自从大户数据出现以来无时无刻不在影响着人们的工作生活以及企业的生产经营。我国还处在发展阶段，还需要很多设施的建设，如果将大数据和各种建设工程融合在一起定能推动工程建设向着快速和精确发展，尤其对于各种工程的造价管理来讲，其精确性也将有极大提升，因此对大数据分析在工程造价精确上的影响进行分析十分重要。
一、大数据分析背景概述
在大数据时代，对工程项目中的各种细节进行描述时使用合理方式与大数据分析融合在一起，能够对工程中所有涉及到资金消耗的内容有一个明确的判断，根据判断结果就能够得到关于工程的有效评估体系和评估结果[1]。但是这里有一点值得我们注意，工程项目本身是非常复杂的，涉及到了非常多的影响因素，并且这些影响因素没有规律，因此关于工程评估体系的建立就必须有大量的数据进行支持，这对于传统的共程建设来讲无疑有着非常大的困难，但应用了大数据以后完美绝了这一问题。利用大数据分析可以收集、分析、整理所有和工程有关的数据，这样就可以利用这些数据对工程进行合理分析和有效评估，而得出的结果也将对工程造价有非常好的帮助。另外由于对工程造价有影响的因素会发生变化，因此使用一种评估方式也无法取得最准确的结果，大数据分析中的模糊算法则可以避免这一情况，使得出的结果无限接近工程的真实数据。
二、大数据在工程造价中的应用原理
（一）处理和优化工程造价中的影响因素
前文已经介绍过，对于工程项目来讲有比较多的影响因素，而且这些因素也都比较复杂，想要完全控制这些因素非常困难，因此要想对工程造价有一个合理的分析，就必须尽量弱化这些不受控制因素的影响，分析各种信息之间的关系，最终为工程造价的分析提供最合理数据。因此可以利用大数据分析确定工程造价中不缺定因素的影响范围，根据最大影响值和最小影响值来对工程造价的结果进行评估，这样得出的工程造价结果也将被控制在最合理的范围之内。另外，在利用大数据分析处理和优化影响因素的过程中，也要完全考虑到各种影响因素可能造成的结果，以此帮助最终的评估结果正向发展，这样工程造价的影响范围也将无限缩小。
（二）处理和分工程造价中的影响模型
在对工程造价进行分析的过程中，相关的工作人员会使用计算机创建用于分析和处理各种数据的灰色模型，并利用模型建立分析框架，然后利用相应公式优化灰色模型，通过这种方式得出最终的工程造价数据精确性也将有极大提升[2]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这里要注意的是，在利用大数据分析对工程造价中的各种数据进行分析的过程中，要考虑到工程中出现的各种损耗，并在这些损耗中找出真正对工程有影响的内容，然后将这些内容也添加进灰色模型中，这样得出的最终结果能够让人们真正认识到影响工程造价精确性的因素，从而在实现提升工程造价精确性的同时提高工程造价的评估水平。
（三）建立精确的评估机制
评估机制的精确性和工程中的影响因素有很大关系，因此在建立评估机制的时候对这些影响因素进分析，在分析过后还要进行更细化的处理，然后建立关于这些影响因素的模型，在对这些模型进行训练之后及可以提升其准确性和完整性。在这个过程中，要对模型中的集合进行简化处理，并且利用公式来分析简化后的模型，分析过后判断这些影响因素可能会造成的结果，然后结合实际的工程对这些结果出现的概率进行判断，通过这种方式就可以得到准确性最高的工程造价结果。
三、大数据在工程造价中的具体应用
（一）投标阶段
投标是工程重要的开端，在这个阶段仔细分析工程对造价的影响也非常重要。在这阶段利用大数据要了解企业的相关资料，结合人员、材料、设备等因素对工程的影响为企业定额，然后充分考虑所要投标的项目对定额进行修整。在这个过程中要充分考虑BIM模型中提供的各种项目数据，同时结合大数据分析对市场价格进行分析，然后得出企业完成项目所需要的具体成本。在基本确定企业成本以后，企业还需通过以下步骤来完成投标工作，首先企业要利用大数据对企业完成项目所需要投入的成本和市场成本进行对比分析，确定企业需投入的成本是否小于市场平均成本，如果小于市场平均成本则证明具备竞标的优势。其次，为了提升得标的概率，应使用大数据分析对竞争对手进行分析，分析内容可针对其以往的竞标数据，如果结果乐观则可以开始投标工作，如果不乐观则要及时修改投标方案。
（二）施工阶段
施工过程中的工程造价同样重要，对于施工企业来讲有着控制成本的作用，那么在施工阶段可通过如下方式来对工程造价进行分析：首先分析项目的BIM模型，因BIM模型上记录了所有和工程有关的数据，因此通过模型不仅可以了解到工程目前的进展，还可以预测未来可能会出现的变化，这对于控制成本来讲非常重要。其次利用大数据分析对市场进行分析，掌握施材料、人力等和成本有关因素的变化，这样在采购和使用材料以及安排人力时就能够达到最优的效果[3]。最后，利用大户数分析对可能会对项目产生影响的各种因素进行分析，以及分析同类型项目中产生积极影响的因素，在分析过后可以结合BIM模型对项目进行调整，从而达到控制施工成本的目的。
（三）结算阶段
项目的结算也是对工程的一次总结，良好的结算能够为企业未来的工作提供有力参考，笔者觉得利用大数据分析进行结算工作可从以下几个方向出发。首先，当完成施工进度的同时要总结工程中影响施工进度、施工质量、设计变更的因素，为接下来的结算工作打好基础。其次，要对本次项目中所有涉及到造价管理的信息进行总结，鉴于信息过于庞杂，此时应利用大数据分析提升其精确性。最后，当总结出结果之后和实际的结算数据进行对比，并分析利润提升和降低的原因，同时利用大数据分析和往期数据进行对比，总结经验为下一次的工程打好基础。
结束语：
工程造价是一项十分复杂的工作，其影响因素非常多，在利用大数据分析提升精确性时要充分考虑到这些因素的影响，这样才能将大数据分析的作用真正发挥出来。
参考文献：
[1]褚礁磊.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].现代经济信息，2018，13（24）：63-67.
[2]杨灿.大数据分析对工程造价精确性的影响初探[J].佳木斯职业学院学报，2018，02（09）：97-99.
[3]王骋.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].智能城市，2018，04（11）：10-11.
[4]罗世洪.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].住宅与房地产，2018（06）：24+76.
[5]刘绍健.浅析提高路桥工程造价预结算的准确性[J].技术与市场，2017，24（02）：111-112.
[6]陈婷婷，王宇.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].工程经济，2015（06）：10-15.
论文作者:王璐
论文发表刊物:《防护工程》2019年第2期
论文发表时间:2019/5/9
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