摘要：伴随着时代的迅速发展，我国的人民的生活水平有了明显的提升，各种各样的家居环境充斥着我们的生活，而它们在带来家居体验的同时，也在一定程度上形成了严重的用电量。为了提高智能电网的供电和变电效率，现代的电力企业开始尝试将大数据技术应用到智能电网当中，以产生较高的工作效率，满足人们工作的实际需求。本文主要探讨了大数据技术在智能电网中的应用，并提成了一部分建议。
关键词：大数据技术；智能电网；应用
伴随人们生活质量的不断上升，对于用电的需求也不断的增加，进而产生了相当大的电力能源损耗，一些电力企业的现有发电设备和变电设备已然难以满足该区域内实际的供电需求，需要实时的做出调整和改变，以满足人们的实际生产和生活需要。智能电网的应用便属于新时代电力行业发展的主要措施之一，它对于电力行业而言属于一种新兴事物，发展的速度相当快，可以迅速地收集各种互联网信息，并且根据实际的变电需求发生相应的反应，整体的效率相当高。为了进一步发挥其的高效作用，一些企业尝试运用了大数据技术，以其广泛的覆盖面来弥补当前智能电网使用过程中的各种不足之处。通过对其的使用，推动智能电网衍生出许多全新的功能，并且与外界产生了频繁的信息交流，其能够收集大量的数据信息，尤其是各部分地域对电力的不同使用状况及成长状态，使得智能电网的建设变得更加科学合理。在这样的状况下，国内的电力企业有必要对当前的智能电网进行全方面的优化，合理加强大数据技术在智能电网中的应用，以整体性地提高智能电网供电效率。
一、智能电网与大数据技术之间的联系
1、智能电网的发展
在现代化的飞速发展当中，我国的各项生产活动都不同程度地受到了智能化的冲击，形成了不一样的运行模式。智能电网便属于其中的一种，它较为广泛的运用了互联网技术，可以形成智能化的处理系统，迅速做出对电力的供输调整。它的操作主要是将物理电网作为基础内容，科学地运用现代化的各种信息收集技术和信息技术，与相关的测量技术结合起来，形成一种物理性能十分突出的电网模式。智能电网的发展速度相当快，它能够为用户提供最为实际的供电效率，并且也在一定程度上为电力企业节约了成本，使得电力企业的运行处于健康稳定的状态，不容易产生过多不必要的成本问题。同时，智能电网的功能还体现在它能够切实保障电网的运行处于较为稳定的状态，有着较高的质量和安全水平，为人们的生活生产形成了基础的动力。
2、大数据与智能电网系统之间的联系
在整个智能电网的系统当中，大数据技术属于十分重要的技术内容之一，它在智能电网的许多环节都有着不同层次的应用，并且发挥着核心的作用。首先，大数据技术可以对电网当中的各种设备进行检测，并收集到电网当中的各部分数据信息。其次，智能电网系统与普通电网的供电有着相当大的区别，它可以根据当前供电量的不同状况实时地调整供电量，以节约一定的成本。接着，对于人们的实际供电需求，它也可以经过科学的数据分析而得出，最终的结果有着较高的参考价值，可用来调整当前的供电水平。最终，对于电力企业的各种数据管理，其也可以直接地建立联系，使得智能电网不再是单一的系统，转而能够与企业的各种数据相接轨。伴随着国内经济的不断发展，智能电网的普及已然成为了主导的趋势，并且电网本身的规模也在迅速的增加，而这样的状况必然会产生各种各样的数据信息收集问题，容易使得数据的处理变得极为不合理，为此，必然需要科学地运用大数据技术，整体性的优化智能电网的供电水平。
二、大数据技术在智能电网中的实际运用
1、优化智能电网的基础建设
对于现代化发展过程中的发电企业而言，大数据的主体作用体现在其能够广泛地收集各种数据信息，为智能电网的基础建设提供切实的参考作用，如对于发电站的选址，通过一定的数据分析，可以选择出最为合理的位置。此外，还包括电网供电线路的设置、人们供电需求的检测等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如为了方便人们的用电，电力企业通常会运用大数据技术去形成一定的天气检测系统，与当前企业的发电机数据切实地结合起来，并进行最为切实的分析，通过不断地积累天气的各种状态数据，包括风向、气温、空气等，可以将这些数据整合在一起，并切实分析它们对发电机产生的不同影响，如空气湿热容易使得发电机的运行缓慢。最后进行科学的运算，考虑到不同的影响因素，采用实际的数据建模，将整个智能电网的建设适当的模拟出来，分析不同位置上存在的不足之处，并进行相应的完善。在确定电网的运行保持较高的稳定状态之后，可以进行实际的基础建设，使得智能电网能够得到全面有效的发展。
2、分析广泛的用户群
在智能电网的运用过程中，经常需要正确了解智能电网的运用思路，即根据人们的实际电力需求提供相应的电力输送。而想要完成这方面的内容，需要对用户进行切实的分析。如用户近些年的发展状况、楼层的建设、居住环境的改变等内容都会产生全新的用电需求，而电力企业的智能电网供电，如果在这一时期不加以迅速有效的调整，将很难满足这些用户的实际要求。为此，企业应当加强对客户群的调查，而主导的调查技术便是大数据技术，其的数据分析收集能力相当强，可以直接有效地分析出用户当前的用电特征，如逐渐发展起来的工厂企业，需要对其用户进行合理的细分，以为用户提供实时的供电服务。同时，大数据技术还能够整合电网供电内部与外部的数据，准确分析用户的用电与供电变化之间的联系，针对不同的单位采取相应的电力营销策略，以为电力企业带来更多的经济效益。
3、深化智能电网的智能化效果
在各种电力设备运行的过程中，很可能会由于某部分的失误而出现一定的故障，对于这部分故障，如果不能加以迅速的找到，很可能导致关联电力系统失去原来的效用。为此，需要加快智能电网的智能检测速度，迅速找到相应的故障所在地，并运用较短的时间迅速进行处理，以保障实际效益的整体性提高。大数据技术在这个时候发挥的作用十分关键，它可以在较短的时间内迅速检测到各个电网位置的运行状态，一旦发生了故障，能够迅速做出反应，使得人们第一时间了解到故障存在的地方。同时，大数据技术在这个时候也发挥着一定的预防作用，可以切实预防各种故障的发生，一旦发现某部分电网设备在运行过程中，容易出现了一定的数据误差，而通过大数据可以迅速对其进行检测和相应的修理，避免其在后期产生更大的危害。
4、协同管理
在智能电网的实际发展过程中，电力行业涉及到的内容相当广泛，它与多个行业之间也有着广泛的接触，能够为不同行业的实际生产提供相应的电能动力。而这样的状况也使得电力行业必然需要与其他行业建立一种密切的联系，互相了解彼此的发展状况，以为不同企业的电能供应和配置提供最为合理的方案。大数据技术在其中的联系，使得这一思路具有了较高的可行性，而且已然被实践开来，实现了协同管理，共同促进不同行业经济的整体提升。协同管理指的是不同企业在利用电网进行工作的过程中，可以通过大数据技术进行彼此联系，相互观察电网的运行状态，并与对方进行深层次的合作，相互完善，以改善当前的智能电网运用现状。
结束语
总而言之，大数据技术在智能电网中的运用，需要加以全方面的完善和拓展，相关的技术内容也需要得到实时的优化，以产生较高的运行效率，为当前社会的各种用电需求形成相应的供电方案，提高智能电网的科学性和有效性。
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论文作者:许翠萍
论文发表刊物:《电力设备》2017年第13期
论文发表时间:2017/9/19
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