AI养猪、遥感杀虫和卫星种粮智慧农业中国新希望
六十年前，生于河南农村的少女时代的我姥姥，毕生梦想就是嫁给村里杀猪的屠夫。
计算并化简积分表达式。对于均匀分布有其中：vmean为速度分布的均值；vstd为速度分布的标准差。则船舶S2减速概率可简化为
“卖完了猪肉后总能剩下点猪下水猪尾巴，那时候做梦都想吃猪肉。”姥姥的逻辑非常简单。
虽然我教了一辈子书的姥爷最后也没能转型为屠夫，但他们还是在牙口胃口俱在的年月里实现了肉食自由。
当讨论到由“数据分析”做主导的企业面临的最大挑战时，与会者们一致认为投资和管理的焦点过于看重科技，却忽略了人和分析流程。
举个例子，母猪生产时如果无人看护，就很有可能在翻身时压死小猪仔，为了保证生产安全，养殖户常常要亲自在猪圈旁守候到深夜。
姥姥说她已经很知足。她感受到的“微观幸福”与中国粮食生产在制度和技术上的创新呈正相关。
农业技术创新的一个标志事件发生在1975年：经过十几年的潜心研究，袁隆平院士领衔、成功培育出了杂交水稻，并推广2.3亿多亩，这让中国在当年实现了粮食亩产从300公斤到800公斤的提升、粮食总量增产200多亿公斤，多养活了7500 多万中国人。
此后，从1976年至2005年，杂交水稻在全国的累计种植面积达到3.4亿公顷，增产稻谷4.5亿多吨。
农业科技的威力就这样生动地展现在大家面前。
到了2018年，中国农业科技进步贡献率达到 58.3%，受过科学技术培训的农业生产经营人员已经达到了 3467 万人。（数据来源：科技部）
现如今，参与农业创新的技术力量也越来越多——卫星遥感、大数据、物联网和人工智能等等，它们正形成合力，共同作用于这个古老的领域，让它变得越来越“聪明”。
实际的绝热加速量热仪实验中,受限于样品热电偶动态特性及炉体加热系统响应时间,在样品绝热反应阶段,样品和炉体之间存在一定温度差,使式(2)不能完全满足,导致动力学求解误差。为了量化这一温度差对动力学求解的影响,本文通过绝热反应过程的建模仿真对其进行分析。
AI养殖，猪的心思你别猜
“母猪今日进食量已经达到标准，停止喂食！”现如今，国内一些猪场的工作人员就能在移动端看到这样的提醒。
中国是世界生猪养殖和猪肉消费第一大国，生猪养殖量和存栏量均占全球总数一半以上。但对于中国的养殖户来说，养猪一直以来都是一个极耗心力的劳动密集型产业。
猪吃了多少饲、长了多少肉、有没有着凉、有没有抑郁和是否受孕......猪传达出的每一个信号都需要养殖户密切注意，稍有疏漏，就可能造成严重的后果。因此，养殖场里少不了人日夜巡舍，养殖户也往往住在离猪圈不远的地方，与猪同呼吸共进退。
然而事实上，猪心毕竟隔肚皮，哪怕与猪朝夕相处多年，也没人敢说自己一眼就能看穿猪的状态是否一切正常。有些对养殖效率来说至关重要的指标，比如母猪是否受孕，就连母猪自己也不知道。
所幸，人工智能的参与已经在悄悄改变千百年来人猪共处的模式，在中国乡村掀起一场新的技术革命。
2017年，京东数科工程师李佳隆第一次来到山东滨州调查小型养猪场，尽管做好了心理准备，但还是被猪场扑面而来的臭味熏得流出了眼泪。
在此前的工作经验中，工程师们接触的大都是科技感很强的场景，无论是广泛应用了搬运机器人的仓库还是银行，都机械化程度很高。而猪场朴素的基础条件在瞬间把他们拉回了现实。“到了猪场才发现，我们真的是一个象牙塔里的团队。”李佳隆说道，“都 2017年了，农户还在肩扛饲料、手工拌料和手动称重，所有的环节都要人来做。”
劳动力投入大，也是国内生猪饲养最大的特征。大到猪的生产出栏，小到猪的吃喝拉撒，都不能离开人的监控。
今天，在中国的北方城市，不仅肉类制品随处可得，冬天也能吃到种类丰富的青菜，而在姥姥遥远的记忆里，那时候刚一入冬，全家囤积萝卜白菜便是“规定动作”。
此外，记录猪的日常数据也是非常麻烦又不得不做的事。比如给猪称体重时，就要把猪一头一头赶到秤上，再等猪停止挣扎后才能称重，平均称一头要花 3分钟时间。对于动辄上千头猪的养殖场来说，这是一笔很大的人工成本。
同时，京东农牧的机器人还有“猪脸识别”技术，不但认得每一头猪，还能知道这头猪需要吃多少。每头猪的数据和智能饲喂机同步，可以做到不让猪少吃一口，也不让猪多吃一克，做到好不胖不瘦刚刚好。
据李佳隆介绍，目前京东数科开发的智能养殖巡检机器人集成了 3D 深度摄像头和温湿度感应器，可以检测猪舍气体、温度、湿度，并把信息反馈到控制中心，方便工作人员及时做出调整。
但在工程师眼里，这些困扰农户多年的“辛苦活儿”，正是 AI 的用武之地：人不可能捕捉猪发出的每一个信号，但机器人可以。
由图6可见，随着氢气露点的增加，对应钼粉颗粒形貌均匀，整体粒径较大、一致性强，佐证了图5中粒度分布的图形效果。从钼粉还原过程的遗传特性[7]来看，氢气露点的提高有效地促进了还原反应的迁移效果，得到形貌均匀还原充分的二氧化钼颗粒，在二段还原过程中更有利于钼粉颗粒长大的扩散、迁移机制，制取分散性佳的大粒度钼粉。
Intensification of winter cold events over the past 16 years in the mid-latitudes of Eurasia and their causes
目前，国内养殖场的工人们每天平均要花 1 个半小时来记录猪场的各类数据，平均每个人养 100 头猪已经是很厉害的产能了，然而在荷兰丹麦等机械化程度高的养猪大国，一个人能养 180 头猪甚至更多。
传统饲养模式下，猪只能凭力气抢食，结果劲儿小的猪出栏时体重可能只有70 公斤，而劲儿大的肥猪体重可以达到130 公斤。应用猪脸识别智能饲喂系统之后，同一栏猪出栏时的体重差异可以缩小到5%之内。
选文中蕙揽茝、蛾眉、鸷、兰皋、椒丘、芰荷、芙蓉等意象均有同样的规律，即都表现了作者对美好高洁品行的追求，象征自己高洁的品德。教师的讲解，能让学生懂得屈原为什么总爱用花花草草装扮自己（因为这是他特立独行的表现）；让学生懂得屈原在艰难困苦中反复强调“余独好修以为常”“虽体解吾犹未变兮”的决心与勇气；明白其形象正是有了这些意象群的运用而变得更加鲜明、高大，艺术气息更加强烈，其精神境界因这些意象群的运用而更加美好，更加充满浓郁的浪漫主义气息。
母猪有没有怀孕是一件大事。对于猪场而言，母猪产仔量是核心竞争力。何时配种、配种之后是否怀孕、是否要重复配种，想要确定这些事宜一般要耗费一个多月。而如果母猪错过怀孕期没怀上，就成了养猪人口里的：“无效饲养”。
据介绍，目前“怀孕诊断算法”已经比较成熟。养猪场内布置的多个巡逻摄像头能够24小时监控配种后母猪的行为，通过睡姿、站姿、进食量等数据判断母猪是否怀孕。譬如，睡觉喜欢四脚朝天、站着不乱跑、饭量稳定增长的母猪就大概率出现了“孕相”。
人工智能的实践在大型养殖场中开展得如火如荼，也带来了国内传统生猪养殖业生产形式的更迭。
尽管猪价一路走高，但占据中国生猪养殖行业9成的顶梁柱散户却正在逐渐退出。
国家统计局公布数据显示，2018年，我国生猪存栏量为 42817 万头，比上年下降 3.0%，2019年上半年猪肉产量同比下降 5.5%。然而于此同时，国家统计局7月10日发布的数据显示，2019年上半年猪肉价格同比上涨 21.1%。
建立用水总量控制制度，实施区域取用水总量控制与管理，加强规划和项目建设布局水资源论证工作，严格取水许可审批管理，加强地下水取水总量控制和水位控制，核定并公布地下水禁采和限采范围。建立用水效率控制制度，以农业灌区、工业园区、生活社区为载体，大力推进节水型社会建设，建立健全有利于节约用水的体制和机制，严格建设项目节水“三同时”管理，加强用水户水量平衡测试，建设工业和城镇生活节水示范工程。建立水功能区限制纳污制度，核定水域纳污容量，建立水功能区水质达标评价体系，完善饮用水水源地突发事件应急预案，提高突发水污染事件应急能力。
这种“高猪价、低存栏”的现象意味着，不少散户已经不再因为猪价高而扩大生产规模。
罗爹爹和罗四强一起过来的。此刻的阿里已经开始将自己的头使劲地往墙上撞。阿东紧紧抱着他，哭道：“你莫这样!你莫这样!”
在如今人工成本提高，强调生态环境保护的背景下，规模化、集约化、精细化是养殖业的未来发展方向，而规模化与自动化对资本和养殖管理系统提出的高要求，反过来也助推养殖业的资本化与智能化。
“肉眼可见的光谱其实只是一部分。”陈祺说。农田中发生的病虫害会对作物叶片细胞结构、色素等产生影响，从而引起反射光谱的变化，借助遥感这一穿透性探测技术，便能探知农田各处的病虫害情况。
试验主要研究增压柴油机TBD234V12的外部高压EGR系统，由原机的试验数据可知，当柴油机在高工况运行时，进气压力明显高于排气压力，此时实现EGR废气回流困难，因此,选择在增压器出口后串接文丘里管，可有效减小对柴油机和涡轮增压器的运行影响。
遥感杀虫，少药多产更实在
中国不仅用不到世界 9% 的耕地，养活了世界近 20% 人口，但与此同时，中国农业化学产品消耗量也占据了全球总量的 47%。农药越用越多，越用越狠曾经是粮食产量增长背后的阴影。
在传统农业中，大部分农户习惯凭经验施药。为了规避病虫害的风险，对于一整块田地往往眉毛胡子一把抓，药往多了给，既浪费了农药，又造成了污染。
借助人工智能技术为农民提供病虫害遥感监测和精准科学施药服务，这是麦飞科技成立的初衷。在麦飞科技联合创始人兼麦飞农业 CEO 陈祺看来，要解决农药精准施用问题，发展现代农业，必须要借助科技赋能。
“遥感是一种通用技术，农业是遥感应用的重要垂直领域。”陈祺说。
提到遥感技术，有不少人会感到摸不着头脑。和如今广受关注的 AI、VR和计算机图像处理等技术相比，兴起于上世纪60年代的一种遥感技术，显得不那么“高精尖”。而事实上，农户想要了解农田状况，低空遥感可能是最合适的技术。
另一边厢，阿里工程师正在与养猪科学家合作，研发能判断母猪是否怀孕的算法，以提升猪场产仔量。
在农田里，每个地物目标的都会散发独特的电子辐射信息。应用搭载在无人机上的各种传感仪器收集农作物所辐射和反射的电磁波信息，并进行分析处理成像。通过遥感成像图，农田里难以观测的细节，就能一览无余地暴露在人眼下。
社会思潮、文化、价值观等的多元化，弱化了大学生对马克思主义意识形态的认同，导致一些大学生社会主义理想信念失落，人生价值观及道德观的异化，使高校马克思主义意识形态教育面临严峻挑战。为增强高校马克思主义意识形态教育的吸引力、感染力和实效性，多元开放条件下高校马克思主义意识形态教育应坚持以下原则。
而在吉林长白山和四川宜宾等地的AI 试点猪场里日夜不停，用集成摄像头“眼睛”观察着栏内生猪的巡检机器人，又好像在宣誓着，一个新的时代即将到来。
瞄准低空农业遥感需求，2017年麦飞科技自主研发了一款无人机遥感载荷——“麦视探针”，收集作物生长情况、气象、土壤等数据，并集成 AI 算法，建立起了光谱与农作物健康状况的关系，即农作物“体检档案”。
摸清相关“底细”后，开展农田作业的载体是无人机。根据陈祺的说法，每次监测后，无人机会把每片农田作物的视觉光谱数据回传麦飞 AI 云分析计算，并快速为每块生病的农田开出“处方”，再传输给植保无人机指导喷洒农药。施药后，麦飞科技的监测机可持续抽样监测，跟踪病虫害防控效果。
数据显示，麦飞科技的遥感技术可以检测出数十种常见病虫害种类所引起的病虫害程度的分布，准确率达 90% 以上。由于麦飞科技对农田病虫害有了实时精准探测，农药施洒量平均减少 50% 以上。
不仅仅有遥感问诊，麦飞还给服务过的每一块农田建立了体检档案。当越来越多“无迹可循”的农田变成一目了然的数据，精准农业的基石便已经被打下。
麦飞科技的创始人兼 CEO 宫华泽介绍，“这个数据采集不仅仅有遥感数据，还有气象信息，更为重要的是农田的基础数据，包括农田位置、边界、土质信息、稻种品类、播种方式等等，数据会一直跟踪到最后的产量，相当于麦飞给每一块服务过的农田建立了一个定量化档案。”
通过直接与农户签订服务合同，麦飞正在帮组合更多农户用最低的种植成本，去达到最佳的种植效果。每次合同的服务周期是一个生长季，以水稻种植为例，大概 4 个月。
麦飞称，这套解决方案能够帮助农户降低 20%～50% 的种植成本。
卫星测控，天气的阴晴看明白
佳格天地创始人兼 CEO 张弓，在“回国种地”前曾在 NASA 埃姆斯研究中心研究了八年空间数据。
其一，侧重兼顾全面.这是因为在每年的中考卷中，三种变换分布在客观题和解答题中，如2018年第24题是旋转题，而第10、11题是翻折题，第16题是平移题；其二，三种变换不是孤立存在的，三种变换中“质”的东西是相通的，掌握了一种变换，就会对另外的两种变换产生方法上的类比和思想上的启迪.
在这个过程中，张弓接触到了大气资料、卫星影像、地面观测数据整合成的数据组，他发现，原来美国农民都真的是“看天吃饭”的。
“通过卫星，我们能看到每个地方植物长得好不好。”张弓告诉PingWest品玩，“这个精度很高，可以到米级别，每块地的状况我们都知道。”
然而在中国，农民们“看天吃饭”，却并不能看个分明。
想要提高产量、规避灾害，需要根据外界的情况做出更合理的判断。通过气象模型和卫星数据结合，可以做出整个中国的风场情况，如果精确到北京区域，还可以通过新的技术手段，把每一个地方的天气搞清楚。未来几天会不会下雨？明天几点几分有没有雨？都可以做出高精度的判断。
有了这些“看天”工具，我就能给出来相应的灾害和相应的天气变化，从而指导农民的行动。比如一个暴雨天气即将过境，我们已经知道它未来要下雨，现在就不用灌溉了。
其一，短期动机：美国中期选举的需要。特朗普上台后面临的第一个国内政治考验就是2018年11月6日进行的中期选举。在此次选举中，美国国会要改选全部众议院席位和三分之一参议院席位，共和党能否继续保持多数党地位对于特朗普至关重要。由于这是在中美贸易摩擦背景下进行的一次国会中期选举，特朗普如果在对华政策上继续强硬或者继续强化美台关系，即意味着美国继续保持对华战略优势，这可以在共和党内进一步凝聚共识，也可以争取在对华认知上日益趋同的民主党支持者。
同理，通过卫星预判，也可以帮助农民避免寒潮灾害。
寒潮和我们的生活息息相关，今年苹果涨价飞快，就是因为去年中国的苹果主产区受到了冻害。而今年，通过和国家农业信息中心合作，配合气象模型，我们完全可以找到冻害高危区域，提前往地里灌水，防止土地温度突然下降。
在不久后的将来，中国农民很可能不用再看老天爷的脸色吃饭，看看手机就够了。
那么，山荷叶的花朵为什么会变透明呢？这是因为在一些特殊情况下，例如由于物种差异，花瓣本身蜡质层较薄；或花瓣衰老，表皮细胞间隙增加；又或者花瓣被水长时间浸泡等，水就会侵入花瓣内的细胞间隙和空气小泡中。由于花瓣内部的细胞表面没有蜡质层覆盖，且植物细胞壁的纤维素、半纤维素、果胶等成分对水有较大的亲和力，因此水分会很快填充和浸润整个花瓣的内部空间，使花瓣变得透明。
从面朝黄土背朝天，到如今的数字智慧农业，科技企业和农民已经探索出了一条精准农业之路，带领我们窥见了中国农业的未来。
来源：PingWest 品玩 作者：邢逸帆