摘要：在人们生产生活中，电力系统是非常重要的系统类型，为人们生活提供重要的电力能源。为了更好的满足人们的需求，做好系统稳定性控制非常关键。在本文中，将就电力系统继电保护及故障检测方法的创新进行一定的研究。
关键词：电力系统；继电保护；故障检测；
1引言
继电保护故障检测是现阶段电力系统运行当中的重点任务，能够对系统继电保护在运行当中的故障问题及时发现，进而采取科学措施进行处理。为了能够保障系统运行稳定性，即需要能够做好故障检测重点的把握，保障系统的运行稳定性。
2继电保护意义
对于该项工作来说，其在实际开展当中的意义体现在：第一，保障系统安全。当被保护元件设备发生故障问题时，能够迅速、自动的向故障位置最近的断路器发出切断指令，使其从电力系统中脱离，以此对安全供电以及电力系统的破坏影响进行降低，保证系统能够迅速恢复正常；第二，系统运行监控。能够对电网保护设备等装置进行实时的监控，保证电力系统的稳定运行。同时，能够对电网在运行当中所存在的故障与异常进行检测分析，实现故障区域的准确快速诊断；第三，提示异常状态。当设备处于不正常工作状态时，能够根据异常工作情况以及运行维护条件对相应的信号进行发出，以此提示值班人员及时检修存在缺陷以及异常的设备。在无值班人员的情况下，继电保护装置也能够根据具体情况进行自动调整，对具有运行隐患的电气设备自动切除。
3故障检测方法
3.1空间电磁场
当系统在运行当中出现单项短路故障问题后，在短路点前后支路位置将具有不同的零序电压以及零序电流，且在周边磁场以及电场分布方面也将存在差异。对于该种情况，则可以根据磁场以及零序电场对故障点位置进行确定。对于小电流接地，则需要对相关支路故障进行实验。首先，对正常支路的参数进行确定，之后将相关情况同待测线路进行分析对比，做好故障线路电压以及零序电流相关数据的记录。对于不存在故障的线路，容性电流要超前电压90°，具有负的零序功率。通过这部分数据的对比分析即能够实现对故障点位置的判断，通过该方式为电力系统的故障排除打下基础。同时，当电力系统当中部分线路发生故障时，也将会对线路周边的磁场产生一定的影响。在不对互感进行考虑的情况下，即可以对其中相关接地点做好磁场探测处理，以此对电流、电压的磁场分布情况进行获得，通过谐波电流的应用检测信号，以此实现对故障点的科学确定。
3.2识别故障支路
当发生小电流接地故障问题后，则将出现一定明显的暂态过程。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于该种情况，则可以对数学模型进行建立，以此对故障发生一定时间的电压波形以及电流进行获得，对电流的基变量进行测量，之后对接地点电流信号以及电压做好小波变换处理，对频谱图像进行获得。之后，即可以对故障频带特征值以及电流特征量进行分析，在不对电力系统正常运行产生影响的情况下确定故障点以及故障线路。对于小波变化方式来说，其在实际应用当中也将存在一定的局限性，对此，在实际处理中即可以同蚁群算法以及神经网络方式进行结合应用，在对故障检测准确性进行保证的基础上实现故障类型的快速测定。
3.3制定管理体系
在具体工作开展中，通过对科学故障管理体系的制定，即能够保证系统在发生故障后能够获得及时处理，对供电的持续时间进行延长。在具体工作中，在保证对继电器保护精度要求进行满足的基础上，通过对检测系统以及保护系统的完善，即能够对继电保护功能进行充分的发挥，细致的记录系统相关操作。通过该方式的应用，即能够为排除继电保护故障提供参考，在对相关阶段进行细致分析的基础上对继电保护的效果进行进一步的提升。
3.4故障分析系统
在科学技术不断发展的过程中，新的系统在继电保护方面具有较高的应用价值；第一，故障检测。在系统运行中，能够对系统关键设备进行差动保护，通过主站的应用对数据进行统一处理，根据继电保护装置所提供的电压、电流信息对故障的类型以及位置进行测量。在经过测量获得数据后，即可以向保护装置做好指令的发出，以此实现对故障设备的快速切除；第二，检测自动控制。通过自适应保护方式的应用，即能够对系统的运行模式进行动态检测，联系具体故障类型对具体的保护数值进行设定，以此对系统的运行要求进行满足，这对于变压器保护以及线路保护改善都具有十分积极的意义；第三，应用智能算法。在现今工作中，人工神经网络是经常应用到的人工智能检测算法，此外还有高级算法、BCC算法以及遗传算法。对于这部分算法来说，能够在具体应用中自主学习，对相关数据信息进行科学的处理与存储。在近年来技术的发展中，这部分算法在继电保护装置中也具有了应用，能够对故障自处理以及方向自动识别目标进行实现，具有较好的应用价值。
4结束语
在电力系统运行当中，继电保护是其中重要的系统类型，对电力系统的稳定运行十分积极的意义。在实际工作开展中，即需要能够做好继电保护的故障检测工作，联系实际做好故障检测方式的优化处理，进一步保障系统运行安全。
参考文献
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论文作者:谢雪兆,韦广军
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/19
标签：故障论文; 电力系统论文; 系统论文; 电流论文; 继电保护论文; 算法论文; 电压论文; 《电力设备》2019年第8期论文;