大数据时代国门大学思想政治教育的机遇和对策
贾玉超
(德宏职业学院,云南德宏 678400)
摘 要: 大数据时代国门大学思想政治教育面临着机遇,主要表现为客体全面化、内容数据化、信息资源丰富化、研究方法定量化。但同时也面临挑战,可能削弱思想政治教育者地位,大数据技术应用水平有待提升,大数据与思想政治教育融合不够,大数据运用缺乏制度规范和约束。为把握机遇,迎接挑战,提升国门大学思想政治教育水平,有必要创新工作方法,树立大数据理念,推动大数据与思想政治教育融合,并健全相关制度,让大数据得到更好运用。
关键词: 大数据时代；国门大学；思想政治教育；机遇；对策
0 引言
思想政治教育是国门大学的一项重要工作。做好这项工作不仅事关提高广大国门学子思想政治觉悟、全面成长成才，还事关国家边疆稳固，各民族团结进步繁荣发展。大数据是随着计算机和互联网发展而出现的，通常认为大数据是指海量数据的集合。在思想政治教育工作中，通过对大数据的研究和分析，有利于详细掌握工作对象具体情况，然后有针对性地作出决策，这对提高国门大学思想政治教育实效性具有积极作用。但不能忽视的是，大数据也给思想政治教育带来挑战，为提升大数据时代国门大学思想政治教育效果，需要采取完善和改进措施。
1 大数据时代国门大学思想政治教育的机遇
大数据是海量数据的集合，海量，信息复杂多样，数据传播与更新速度飞快，数据获取渠道多种多样，这是大数据时代的显著特征。在国门大学思想政治教育中，通过对大数据的分析、整合和应用，能够有针对性的作出决策，提出教学参考性建议及对策，促进工作实效性提升。具体来说，大数据时代给国门大学思想政治教育带来的机遇表现在以下方面。
1.1 客体全面化
大数据时代便利信息资源获取，国门大学思想政治教育者能更加详细和全面获取客体的信息，从而转变过去专业人员不足，技术装备不足的局限性。思想政治教育工作者通过大数据技术应用，能采集到客体详细而全面的信息。及时有效获取客体最真实的数据信息，有利于了解客体的思想动态、行为走向、价值取向，从而为更好开展管理决策，有针对性的采取思想政治教育工作方法奠定基础。
1.2 内容数据化
数据化是把一种现象转变为可以制表分析的量化形式过程，再对一切信息进行量化分析，这也是数据化的核心。作为新时代的思想政治教育工作者可以对客体的信息进行数据化分析，以研究和判断客体的思想动态与行为过程。通过全方位掌握、分析客体的信息，达到预测客体行为动向的目的。例如，通过搜集并分析客体在微信、微博、Q Q等上传的数据资料，表达的思想观点，对客体人际关系、经历、情感等进行数据化分析[1]。然后预测和判断客体的思想动态和行为动态，有利于精准化开展思想政治教育。
1.3 信息资源丰富化
大数据能为思想政治教育工作者提供海量、丰富的信息，包括客体的年龄、性别、兴趣爱好、性格特征、成绩等缺少变动的静态信息，同时还可以提供客体在微博、微信、QQ等社交平台产生的动态信息。这些信息不仅以文字、图片等形式呈现，同时还可以视频、音频等形式呈现。有利于思想政治教育者判断客体的思想、行为、情感动态等，为详细和全面了解客体真实思想情况奠定基础。进而探寻更加符合客体的思想政治教育方法，提高工作针对性和实效性，增强感召力和亲和力。
这份工作极其琐碎，大把时间都得耗在进货算账等琐事上面。好在有沐子的得力配合，我们的“黑店”才得以逃过班主任的法眼，保持着生意兴隆。沐子是豪气干云的彝族姑娘，性格不拘小节，开心时不是掩嘴窃笑而是仰天狂笑，因此我从未把她当女生看待。每当意见出现分歧，我们总会激烈地争吵，甚至动手推搡，但过后又没事儿人似的凑在一起规划着以后的“宏伟蓝图”。
大数据推动思想政治教育研究方法变革，它突破了传统观念中人的情感和思想是无法量化的认识，将充满人的情感的思想政治教育利用数据描述，量化客体的情感、思维、行为等信息。同时将这些信息作为基础性研究资源，借助计算机分析技术，构建大数据时代思想政治教育全新的研究模式，实现“让数据说话”，推动研究方法变革与创新。
1.4 研究方法定量化
2.4.3 全氮 土壤全氮含量普遍也较高(图3c)，和有机质含量分布规律较为一致。含量属上等(全氮含量>1.5g/kg)的耕地土壤面积有386.84 km2，占全县耕地面积的88.06%，主要分布在长顺县的北部、西部和南部乡镇；没有下等(小于0.5 g/kg)耕地土壤。
2 大数据时代国门大学思想政治教育的挑战
习近平总书记强调:“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”[3]为把握机遇，迎接挑战，提升大数据时代国门大学思想政治教育实效性，有必要采取以下有效对策。
大数据时代思想政治教育工作中，对数据的依赖性更强，他们需要对数据进行存储、分类和筛选，如果专业知识学习不到位，可能面临技术性难题。部分思想政治教育工作者的大数据技术应用水平有待提升，面对大数据的分布广、密度低、价值不确定等特性，如何筛选充分、可靠的数据信息，为思想政治教育提供数据支撑，这是不可忽视的重要环节。但部分思想政治教育者忽视加强计算机等专业知识学习，数据筛选和分析能力不强[2]，影响大数据作用的充分发挥，这是思想政治教育者面临的一个难题。
2.1 可能削弱思想政治教育者的地位
传统思想政治教育中，教育者与客体是主导和从属关系，思想政治教育者处于主导地位，客体处于被动地位，被动接受教育理念和教育方法。而在大数据时代，由于数据具有互动性与可选择性特征，使得受教育者主体性增强，他们可以通过互联网获取丰富的信息资源，受教育者逐渐发展成为信息资源的平等享有者，甚至有可能提出完全不同的观点与看法，进而有可能削弱思想政治教育者的权威。部分虚假、不良信息可能误导受教育者，有必要加强引导。
1.坚持“本地化”发展理念，促进当地就业和经济，与社区共发展同进步。国企在东道国的发展过程中，要放弃采用“飞进飞出”的劳工组织模式，实现员工本地化，实施当地员工雇佣和培训计划，条件允许时尽量采用本地采购，优先选择本地供应商，鼓励和协助配套企业本地化等。
2.2 大数据技术应用水平有待提升
由表10可知，以上39个处理组合中单株平均合格插穗数在14-20个之间，其中处理A5B4(株行距50cm×100cm，定芽数4)最高为20个。
2.3 大数据与思想政治教育融合不够
大数据时代为国门大学思想政治教育者提供的数据是海量的、复杂的，并且更新速度飞快，这就需要思想政治教育工作者创新方法，真实、精准传递思想政治教育内容，更好实现教育目标。思想政治教育工作者要充分利用新媒体，获取教育客体更为丰富的、更加直观的数据信息。并对数据进行分析和预测，了解客体的思想动态，预测其思想行为走向，然后有针对性的开展教育。要积极传递正能量，增进与客体的交流和沟通，确保思想政治教育过程亲切融洽、生动贴切、富有活力，增强吸引力与说服力，促进思想政治教育效果提升。
2.4 大数据运用缺乏制度规范和约束
大数据时代，思想政治教育者通过借助海量数据，能获取客体的家庭背景、人际关系、生活习惯、兴趣爱好、活动位置等信息。这在方便做出管理决策的同时，也可能导致许多信息背离思想政治教育初衷，很多数据有可能泄露出去，甚至被窃取和利用。而目前相关制度缺乏，因此，如何健全完善相关制度，更好约束和规范大数据运用，这是不可忽视的重要话题。
3 大数据时代国门大学思想政治教育的对策
“传统思想政治教育中教育主体、教育客体、教育介体、教育环体都将通过互联网发生变革”。除机遇外，大数据时代还给国门大学思想政治教育带来相应的挑战。
3.1 创新工作方法,发挥思想政治教育工作者的主体地位
大数据更新速度飞快，为促进其作用得以有效发挥，推动大数据与思想政治教育融合是必要的。然而部分思想政治教育工作者仍然采用课堂授课、专题讲座、一对一辅导等传统工作方式，忽视利用大数据进行分析和预测，大数据与思想政治教育的融合不够，导致大数据无法在国门大学思想政治教育中发挥有用价值。
3.2 树立大数据观念,提高工作者数据技术应用水平
习近平总书记指出:“互联网是一个社会信息大平台，亿万网民在上面获得信息、交流信息，这会对他们的求知途径、思维方式、价值观念产生重要影响，特别是会对他们对国家、对社会、对工作、对人生的看法产生重要影响”。所以，思想政治教育工作者要及时更新思想观念，强化数据意识，树立大数据观念，提高大数据技术应用水平，从而充分发挥大数据的价值，有效开展思想政治教育活动。例如，要强化数据的敏感性，尝试利用数据研究、分析和判断，进而妥善解决问题。要树立开放意识，善于挖掘数据的使用价值，并跟踪、监控和搜集客体的思想、语言、行为等数据信息，对数据进行整理和分析，研判客体的思想和行为动态，预测发展趋势，提高思想政治教育精准度。从而更好实现国门大学乃至边境民族地区社会主义核心价值观引领、践行、发力[4]。
3.3 加强工作队伍建设,推动大数据与思想政治教育融合
结合大数据时代的新情况和新问题，进一步加强思想政治教育队伍建设，培养拥有较强数据分析和应用能力，能熟练开展思想政治教育的复合型人才。要提高工作队伍大数据能力，加强专门培训，强化数据意识和数据敏感性，筛选、挖掘和分析数据，并研判客体的思想和行为，采用最优方法。同时培养具有较强数据意识和数据处理能力，拥有较强思想政治教育工作技能的专业队伍，促进大数据与思想政治教育融合，提升工作实效性。
本实验将甘蓝型油菜种子萌发出现胚根第1天的幼苗转移至含有eBL(epi-Brassinolide)或BRZ的固体1/2 MS培养基上(方形皿)。eBL生理处理实验在光照条件下进行，6种处理浓度分别为0、1 × 10-9、1 × 10-8、1 × 10-7、1 × 10-6和 1 × 10-5 mol/L，处理4 d后观察不同浓度eBL对幼苗发育的影响。BRZ生理处理实验在黑暗下进行，分为0和1 × 10-6 mol/L 两个处理浓度，处理3 d后观察BRZ对幼苗黑暗条件下发育的影响。
3.4 健全相关制度,推动大数据在思想政治教育中得到有效利用
建立并完善相关制度，明确规定哪些组织、团体和个人可以采集数据，规定信息分析和公布标准，不得侵犯客体隐私，强化数据运用中的法制安全理念。并重视防火墙等技术应用，防止数据信息被非法窃取和利用。建立信息共享机制和数据管理机制，确保各部门数据信息交流分享顺畅[5]，为思想政治教育工作顺利开展创造便利条件。
4 结语
大数据时代，国门大学思想政治教育既有机遇，也临挑战。国门大学地处祖国边境，多民族跨境而居，共饮一江水.邻里情谊深厚等现象普遍，也在边境渗透势力活动的前沿，区位特殊，国门大学生也面临着抵御渗透的风险和压力。在这样的背景下，应该把握机遇，迎接挑战，注重创新工作方式方法，加强专业化信息人才工作队伍建设，健全完善相关制度，发挥大数据的优势作用，引导学生学会甄别、思考分析数据资料的真实性、可靠性和正确性，有效实现国门大学生价值观引领，推动思想政治教育工作者不断提升综合素养和数据信息处理应用能力，适应新时代新要求有新作为。进而推动思想政治工作创新，提高国门大学思想政治教育实效性，为学生健康全面发展提供动力和支持，助力和谐美丽边疆建设。
参考文献
[1] 徐春妹.大数据思想政治教育研究现状的分析与思考[J].西安建筑科技大学学报(社会科学版),2017(4):15-20.
[2] 习近平.在网络安全和信息化工作座谈会上的讲话[N].人民日报,2016-04-26.
[3] 李海霞.“互联网+”时代高校思想政治理论课网络教学模式的构建[J].学校党建与思想教育,2018(15):120-121.
[4] 习近平.习近平谈治国理政(第二卷)[M].北京:外文出版社,2017.
[5] 缪小燕.大数据时代高职院校思想政治教育面临的问题及应对措施[J].职教通讯,2019(4):69-72.
中图分类号: G41
文献标识码: A
文章编号: 1671-2064(2019)13-0245-02
收稿日期: 2019-05-13
作者简介: 贾玉超(1982—),女,普米族,云南永胜人,硕士,德宏职业学院讲师,中央民族大学访问学者,研究方向:思想政治教育、国门大学生思想引领、民族团结进步。