摘要：在我国社会整体水平不断增长的推动下，各行各业的发展，犹如雨后春笋，这其中，电力系统的发展尤为突出。人们无论是在生活还是生产中，都无法离开火电厂。相比较传统的火电厂热工系统在工作中运行缓慢、发电能耗较大、产生电能低、人工耗费严重等缺点，将智能控制技术运用到火电厂热工自动化技术中，能够在最大程度上改善这些缺陷，对我国火电厂事业的发展起到了推波助澜的作用。本文针对智能控制及其在火电厂热工自动化的运用，展开详细的讨论，为今后专业人士进行相关研究提供参考。
关键词：智能控制；火电厂；热工自动化；运用
前言：火电厂热工自动化在运行中融入智能控制技术，能够将自身具有的管控作用充分发挥出来，将工作成效进行质的提升，帮助火电厂热工提高运行效率，还能够从根本上杜绝安全事故的发生。火电厂相关工作运行的是否顺畅，严重影响着人们正常的工作和生活。因此，大力对火电厂热工自动化的研究路力度，将智能控制技术融入其中，提高其工作效率，增强监管能力，最大程度的保证人们的生活、生产用电，以及社会的稳定发展。
一、智能控制简析
（一）模糊控制
对于智能控制中的模糊控制而言，主要是针对人的思维模式进行模仿，将模糊推理的手段运用到其中，从而对复杂的系统进行有效的控制。根据大量的实际调查研究我们能够知道，模糊控制主要是通过利用模糊语言和模糊数学的表现形式，将模糊推理的基本原则作为基础，在计算机技术的辅助下，将模糊控制的目标实现。对于模糊控制系统的结构而言，具有的循环结构比较明显，具有以下几个方面的优势，第一，模糊控制造开展工作时，不用提前设计精确的数学模型，根据操作数据和操作人员的经验，就能开展相关工作。第二，模糊控制具有比较强大的鲁棒性，能够将传统控制系统中存在的时变、时滞、非线性等相关问题有效解决。第三，由于模糊控制的推理过程，主要对人的思维模式进行模仿，对问题进行控制，所以，不要求数据有较高的准确性，对于系统结构比较复杂的情况比较适用。
（二）专家控制
对于专家控制技术而言，能够将专家系统理论与系统技术有效的结合到控制理论与控制技术中，保证在实际的运用中，专家的思维模式能够被专家控制技术所模拟，进而使系统智能化控制的目标顺利实现。根据大量的实际调查研究发现，专业数据库和结构推理是专家控制技术主要发挥作用的两个方面，也就是说，专家控制技术的操作流程，就是将知识从专业的数据库中摘取出，合理的分散到推理结构中，将遵循某一逻辑原则作为基础，展开相关的推理，进而实现有效控制地目标。专家控制技术具有多元化的优势，主要从以下几个方面呈现，第一，具有较强的灵活性，对控制率能够进行自由选择，对参数能够进行控制和调整。第二，具有较强的稳定性，及时没有完善的控制条件，也能保证控制手段顺利进行。
（三）神经网络控制
对于神经网络控制技术而言，主要的作用原理是对人类大脑神经元的结构进行模拟，将信息数据的联系和传输，在神经元的传导中有效实现。神经网络控制技术在建立神经网络模型的过程中，主要是以神经元具有的权值位置和联系为基础，利用正面或侧面的预测就控制和校正控制，将系统智能化控制的目标妥善实现。对于神经网络模型的性质而言，属于非线性模型，能够将各种非线性问题通过科学设置模型结构来解决，不仅能够保证控制效果的质量，还能同时控制多项数据。比如，当多个信号同时进行输入和输出时，容错性会比较高，能够使系统的控制效率有效提高。除此之外，神经网络控制技术具有的储存、记忆功能比较强，可以自动记录处理过的信息数据，为后续工作提供数据支持。
二、智能控制在火电厂热工自动化的应用
（一）锅炉燃烧过程控制
在火电厂热工自动化工作的开展过程中，对于锅炉燃烧系统而言，具有控制系统比较复杂、波动频率比较频繁的特点，对其进行控制的有效措施，可以利用专家控制技术来实现。专家控制技术能够通过推理结构的发展方向，进行正向的推理，逐层判断数据库中信息的准确性。在此过程中，主要有故障诊断子集、工况判断子集、送风调节子集、煤量调节子集等因素存在于锅炉燃烧过程中。所以，应该将模拟控制的措施运用其中，能够对系统具有的不确定性控制问题进行有效的规避，最终，使锅炉燃烧控制系统的控制效率与稳定性得到全面优化，如图一所示。
图一 锅炉燃烧过程控制
（二）锅炉过热气温控制
对于锅炉的运行安全性和运行稳定性而言，有效的控制锅炉具有的过热气温，是有效的途径之一。主要的作用原理，是将温度过高的气体，通过冷却水进行循环降温。根据大量的实际研究发现，在使用锅炉过热气温控制过程中，动态性和时滞性比较差，所以，针对这个问题，将神经网络控制中的智能控制技术运用其中，能够将系统的性能有效改善，使系统具有较高的抗干扰能力和适应能力，对机组的参数能够及时、灵活的调整，进而，对锅炉过热气温进行有效的控制。
（三）锅炉给水全程控制
将模糊自适应PID控制器合理的结合到锅炉给水全程控制操作中，将模糊控制规则的在线筛选和优化模糊，通过神经网络的自学能力全面实现。对于PID参数Ki、Kp和Kd在线自整定，可以通过模糊推理的手段实现，最终，实现火电厂热工自动化的智能控制。
三、VR技术在智能电厂的运用
VR技术在电厂智能化发展中，能够促进远程监控技术水平与移动技术水平不断得到优化，确保在电厂内部以及发电集团内部能够得到大数据和技术的支持。与此同时，还能保证视频监控技术具有的智能化程度越来越高，促进智能维护技术和智能诊断技术逐渐转变成三维可视技术。最终，是我国电厂的智能化水平不断提升，满足社会发展和市场经济发展的需求。
结束语：综上所述，根据以上对智能控制及其在火电厂热工自动化的运用，展开的详细分析，我们可以明确的了解。将智能控制技术结合到火电厂热工自动化生产中，不仅能够提高电力系统的运行效率，而且还能够强化电力系统的运行质量，最大程度的保证电力系统能够安全、稳定的为人们提供电能。火电厂热工自动化技术具有仿真技术突出，智能技术卓越，集成技术先进，监控技术较强等特点。相信在不久的将来，火电厂热工自动化技术的发展一定会有质的飞跃，在智能控制技术的推动下，必定会有更加美好的前景。
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论文作者:张国清
论文发表刊物:《电力设备》2019年第9期
论文发表时间:2019/10/14
标签：火电厂论文; 技术论文; 热工论文; 智能控制论文; 模糊论文; 锅炉论文; 神经网络论文; 《电力设备》2019年第9期论文;