基于企业视角的主要营销区域粮食物流快速反应能力影响因素研究_因子分析论文

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      目前我国粮食企业规模普遍偏小，对粮食物流重视不够，与国际粮商难以抗衡。在此情况下，如何针对主销区的特点，从粮食企业视角识别并分析影响其物流快速响应能力的因素，以提高应急情况下主销区粮食物流快速响应能力是非常具有现实意义的。物流快速响应是指在供应链一体化原理指导下，通过合理规划时间窗口，以效率与成本优化为前提，对客户的有效需求实施快速响应，从而使客户在希望的时间、地点得到希望的产品，产生经济价值。而物流快速响应能力就是指整个物流系统对客户需求进行快速反应的能力，体现在从接受需求信息到客户拿到产品整个过程中，物流系统的反应速度、订单准确率、物流成本、客户满意度等各个方面。

      为保证粮食安全，粮食物流系统特别是主销区粮食物流系统必须对可能出现的突发事件或自然灾害有足够的应变能力，根据市场变化能及时组织粮食物流，快速响应消费者粮食需求，保证主销区粮食安全。从企业视角来看，粮食物流快速响应能力可以定义为：在保证一般情况下粮食物流顺利进行的基础上，在金融危机、自然灾害等引起粮食市场价格剧烈波动的突发事件发生时，粮食企业能持续根据粮食市场需求变化，快速组织各种资源，以较低成本，高效及时满足粮食供应链上发生的剧烈需求变化，稳定粮食市场的能力。

      主销区粮食物流快速响应能力的提高将有效保证主销区粮食市场的稳定，从而保证粮食安全。粮食作为特殊的战略性大众物资，应急状态下对粮食物流快速响应能力的要求较高，故本文着重研究突发情况下粮食物流快速响应能力的影响因素。

      二、主销区粮食物流快速响应能力影响因素的初步分析

      一般而言对物流快速响应能力产生影响的因素无外乎来自于内部和外部两方面，大部分学者也从这两个方面出发进行分析，例如Junbo Li，Yang Gao，David Ambaye[2](2008)就从内部因素和外部因素两个方面构建了物流快速响应能力影响因素指标体系。笔者通过物流快速响应能力影响因素的相关研究文献的阅读、梳理和研究，基于粮食物流系统和粮食供应链两个视角，在Marcia[3](1999)、Harrison[4](2002)、李隽波[5](2009)、姚巍[6](2007)、马夫侠[7](2009)、周建忠[8](2009)等人研究基础上，从内外两方面收集并整理出32个物流快速响应能力原始影响因素，如表1。

      

      原始指标中，社会经济环境、自然环境、体制制度、政策法规及外来竞争者属于外部影响因素，但应急情况下，粮食企业主要职责是高效、快速的供应粮食，企业之间的竞争在行政干预下对粮食物流快速响应能力的影响会变得非常弱，故将外来竞争者指标剔除。另外，社会经济环境和自然环境是企业所在生存环境的两个方面，遵照概括性原则将其归纳为“经济自然环境”；体制制度、政策法规都是指国家宏观政策环境，本研究将其概括为“粮食应急政策”。因此，影响主销区粮食物流快速响应能力的外部因素主要有两个：经济自然环境和粮食应急政策。

      除以上指标外，剩余指标都属于企业内部影响因素。其中，物流硬件和资产都是描述企业硬件基础的指标，而且粮食产品对设施设备专用性要求较高，故本研究将这两个指标进行合并调整为“粮食物流硬件”；电子交换技术、信息系统、信息共享模式、信息控制力这几个指标意义重叠，可概括为现代信息技术，而且四散化运输等现代粮食物流技术对物流快速响应的实现起到重要意义，本研究将以上指标概括为“现代先进技术”；客户服务、物流服务水平、物流服务能力、产品质量、快速生产能力这些指标从不同方面反映了企业的服务水平，但是应急状态下消费者最希望的是粮食企业有充足粮食储备，快速、高效、高质量的保证粮食供应，故本研究将此指标调整为“粮食供应质量”；时间管理、速度及高效决策能力都体现了应急情况下对时间的要求，故本研究将其归纳为“时间管理”；物流费用、商业财务指标、成本控制、供应链库存管理几个指标含义重叠，将其归纳为“成本控制”；合作伙伴关系、协调控制、流程机制、结构因素几个指标都反映企业粮食供应链的构建情况，对主销区粮食企业来说，要保证粮食的充足供应必须和主产区粮食企业建立良好的合作伙伴关系，故本文将其调整为“产销区合作关系”。此外，突发情况下粮食企业研发能力、快速销售能力对主销区粮食物流快速响应能力明显没有太多影响，故予以删除。

      综上，本研究基于粮食企业视角，从内部因素和外部因素两个层面初步得出影响主销区粮食物流快速响应能力的九大因素(见表2)：粮食物流硬件、现代先进技术、粮食供应质量、时间管理、成本控制、产销区合作关系、人员素质、粮食应急政策、经济自然环境，各因素的内涵见表3。

      

      

      三、主销区粮食物流快速响应能力影响因素确定

      (一)影响因素指标体系的初步建立及测度项的确定

      根据本研究第二部分对主销区粮食物流快速响应能力影响因素的初步分析，可初步构建主销区粮食物流快速响应能力影响因素的二级指标体系，但在此指标体系中，变量不易直接测度。根据Marcia，Amrik，Peter[3](1999)、李隽波[5](2009)、周建忠[8](2009)、张祥[9](2006)、Cipriano，Andrea[10](1997)、韩松[11](2010)、钟雪莲[12](2010)等相关文献，结合项目调研资料，提出影响因素的测度指标，初步构建主销区粮食物流应急响应能力影响因素的三级指标体系(如表4)。

      (二)样本特征描述性统计

      为了扩大调研范围，便于被调查者填写问卷，本文采用如下两种方式发放问卷：打印版问卷，此问卷主要针对被调研粮食企业的管理者和粮食局政府人员，现场发放问卷并回收；电子版问卷，此类问卷主要针对粮食物流方面的专家，通过电子邮件发放和收取。在调查对象的选择中，为提高调查问卷有效性，被调查者需了解粮食行业并有物流知识背景，从事相关方面工作或研究；有一定文化程度和语言理解能力，能读懂问卷并顺利回答。

      对因素进行分析时，测度项与测试样本数量比例要求在1︰5到1︰10之间(吴明隆，2003)。本研究共发放问卷210份，回收205份，有效问卷为189份，有效回收率90%，被调查者多为本科以上学历，其中从事粮食企业管理工作者和粮食物流管理研究者居多，问卷有效性较高。问卷被调查者基本情况如表5。

      (三)统计分析

      1.项目分析

      为考察本文设计的各题项的合理性，本文应用SPSS软件对调研问卷结果进行了项目分析，独立样本t检验结果表明，X4(良好的网络通讯设备)、X12(低粮食产品耗损、丢失率)和X21(较低仓储成本)t检验的sig.值大于0.05，没达到显著水平，不具鉴别度。从定性角度分析，在网络发达的现代，网络通讯非常方便，已经不是影响物流快速响应的要素，故可将其删除；在突发情况下，粮食物流重点是快速高质量送达，人们对产品耗损、流失率能有更大的包容性，故此指标不是企业物流快速响应能力的要素，可将其删除；应急粮食物流时间较短，仓储成本不明显，故可将此指标删除。故按独立样本t检验要求及定性分析结果，可将此三个题项删除。

      

      为确定项目分析准确性，对其余31题项进行相关性分析，分析各题项得分与总分之间的关系。从表6相关性分析结果看，剩余的31题项与总分相关性都很高，都达到了0.05显著水平，故保留剩余31题项进入下一步分析。

      2.因子分析

      因子分析之前，本研究采用KMO检验和巴特利特球形检验来确定指标是否适合进行因子分析。从计算结果看，上述31项题项的KMO值为0.883，通常认为大于0.7适合做因子分析；巴特利特球形检验值为3005.204，自由度465，Sig.值为0.000，小于显著性水平0.05，适合做因子分析。因此，两个检验结果都说明样本是适合进行因子分析的。

      

      

      然后将数据标准化，采用主成分分析法，并用方差最大正交旋转进行共同因素正交旋转处理，使旋转后的每一个共同因素内的各个条款的因素负载大小相差尽可能达到最大，以有利于共同因素的辨别和命名。从表7可以看出，正交旋转后因子分析提取了5个主因子：

      因子1：包含2个因素，分别是粮食供应质量B3(包括4个题项)和时间管理B4(包括4个题项)，此两个指标反映的是企业运营效果，故可将其归为一类，即“运作要素”。

      因子2：包含2个因素，分别是产销区合作关系B6(包含3个题项)和人员素质B7(包含4个题项)，此两个指标对粮食企业的发展起到重要作用，从某种程度上也反映了企业运营效果，故将其与因子1归为一类，即“运作要素”。

      因子3：包含2个因素，分别是粮食应急政策B8(包含3个题项)和经济自然环境B9(包括3个题项)，此两个指标反映了粮食物流快速响应能力发展的外部环境与资源，将其归为一类，即“运营环境”。

      因子4：包含2个因素，分别是粮食物流硬件B1(包括3个题项)和现代先进技术B2(包括3个题项)，此两个指标反映粮食企业发展的客观条件，故将其归为一类，即“硬件基础”。

      因子5：包含1个因素，即成本控制B5(包含4个题项)，此指标反映的是粮食企业的运作效果，故将其归为“运作要素”一类。

      根据因子分析结果，将表4指标体系进行修正，主销区粮食企业物流快速响应能力影响因素一级指标包括运作要素、运营环境及软硬件基础。其中，运作要素包括粮食供应质量、时间管理、成本控制、产销区合作关系及人员素质五个因素；运营环境包括粮食应急政策和经济自然环境两个二级指标；软硬件基础包括粮食物流硬件、现代先进技术两个二级指标。

      

      3.信度分析

      信度分析的目的是检验量表的可靠性和有效性，量表的信度越高，则表示量表越稳定。根据不同专家的观点，量表的信度系数如果在0.9以上，表示量表的信度甚佳。但是对于可接受的最小信度系数值，通常认为如果研究者编制的量表的信度过低，如在0.6以下应以重新编制较为适宜(张亦辉等，2003)。通过对本研究调查问卷的信度分析，本研究设计的调查问卷在整体上能够有效测度事先想要搜集的资料信息，此问卷所设计的量表对主销区粮食物流快速响应能力影响因素的度量是可靠的，可以满足统计分析的需要。

      

      4.效度分析

      从内容效度来看，本研究设计的量表是在广泛研究国内外相关研究文献基础上，依据主销区粮食物流的特点和物流快速响应影响因素研究结构，借鉴成型的量表以及诸多研究者的意见修订编制而成的。并通过项目分析对项目进行了进一步的筛选和修订，通过每个题项得分与题项总分的相关性分析剔除了相关性较低的题项。故本研究的量表架构和题项具有较好内容效度，能够代表所要测量的主题。

      从结构效度来看，因子分析是结构效度分析最常用的方法。因子分析结果中，用来评价构建效度的主要指标是累计贡献率、共同度及因子负荷。其中，累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映了由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映出原变量与某公因子的相关程度。通过前面因子分析、信度分析可知，各项目和所属维度总相关系数和共同度都较高。对各成分的累积方差贡献率的计算结果表明，因子分析共提取5个特征值大于1的因素，累计贡献率达60.027%，有较高效度。

      (四)主销区粮食物流快速响应能力影响因素模型

      综上所述，本研究通过文献阅读、研究，对国内外关于物流快速响应能力的影响因素进行归纳整理，并对主销区粮食物流快速能力特点进行分析，在此基础上构建了主销区粮食物流快速响应影响因素体系。为保证研究的科学性和可行性，本研究进行问卷调查，广泛征询粮食行业特别是粮食物流管理方面专业人士的意见，运用SPSS17.0统计软件对调查问卷结果进行项目分析、因子分析、信度效度分析，并根据分析结果修正原始因素，从分析结果可知，修正后的指标体系显示出很高的信度和效度，这表示本研究所建立的主销区粮食物流快速响应能力影响因素指标体系在理论上可以有效地分析粮食物流快速响应能力的影响因素。本研究确立的主销区粮食物流快速响应能力影响因素模型如表9。

      

      四、政策建议

      基于以上分析，粮食物流运作要素、粮食物流运营环境、粮食物流硬件基础是影响主销区粮食物流快速响应能力的主要因子，其中粮食物流运作要素因子中的粮食供应质量、产销区合作关系、人员素质对主销区粮食物流快速响应能力影响最为重大。为提高粮食物流快速响应能力，主销区粮食企业可在如下方面有所为：

      (一)依托粮食供应链整合稳固产销合作关系

      快速响应是供应链整体速度的提升，供应链运行基础是在核心企业领导下，上下游企业能实现信息共享，建立利益共享、风险共担机制，建立战略联盟。因此进行粮食供应链整合，建立牢固的供应链合作伙伴关系，能降低交易成本，提高反应速度。具体而言，企业可以根据业务经验，在粮食供应商中挑选信誉好、服务质量高、技术革新快、信息系统发达的企业作为长期的战略合作伙伴，从而保证充足粮源供应。另一方面通过整合下游批发、零售商需求信息，实现联合采购，不仅可以通过规模采购降低采购成本、交易成本和粮食物流成本，还可以时刻掌握粮食供需信息，提高反应速度。此外，需与合作伙伴建立良好的分工、协作关系，一旦出现突发事件，合作伙伴之间能相互信任，快速制定应急规划，协同运作，快速提供充足粮源。

      (二)建立产销区合作伙伴关系保证充足的粮食储备

      我国粮食产销区的地理分割使得在突发事件下，粮食主销区就有可能出现粮食供应不足，只有与主产区企业建立良好的供应链合作伙伴关系，才能保证充足粮源供应，进而保证企业粮食物流快速响应的实现。另外，物流快速响应是一个基于速度、时间、效率三方面的综合问题，但环节的时间压缩，高效率并不一定能提高整条供应链的快速响应，甚至由于追求单环节的时间和效益，会导致整个系统的低效率。因此，产销区合作伙伴关系的建立将促进主销区粮食企业物流快速相应的实现。

      (三)加强企业专业人才的培养和人才队伍的建设

      人力资源是粮食物流快速响应实现的基础，企业人员素质的提升直接影响粮食物流快速响应能力的提高，人力资源的知识能力、知识结构及经验技能影响粮食物流快速响应的具体实施。需加强人才培养和队伍建设，注重资助扶持高校和科研机构在粮食物流领域的研究和创新活动。与此同时，要加快改善人才的培养与招募机制，大力引进技术人才，强化人才激励机制，加大继续教育和技术培训工作力度，加快调整优化粮食部门人员结构，提高粮食行业从业人员的整体素质。积极争取与相关高等院校合作，鼓励、支持各高等院校开设粮食物流、粮食应急物流等相关专业课程，为企业培养高级管理人才。并注重粮食应急情况下的培训，提升职工的快速响应意识和能力，注重实战技能的培养。

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