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摘要：目前电视技术数字化的蓬勃发展，数字标清技术的全球普及，使高清、超高清技术成为发展主流，为广大社会公众提供了更加丰富的精神文化娱乐生活。在全球，数字电视机顶盒成为接收数字电视最为通用的设备。因此，机顶盒的稳定性、可靠性、故障率直接影响到用户的体验。用户对机顶盒的良好体验，对业务的健康发展起着关键的作用。通过利用机顶盒内置故障监测工具对机顶盒的信道故障、网络环境故障、机顶盒本身故障、关键用户体验指标进行监测和评估，得出可靠的结论。本文主要论述了将各类故障和体验指标分解为各项可测量的量化指标，并提出如何将这些量化指标数据进行统计和监测的方法以及具体应用的方法在机顶盒中的实现。
关键词：机顶盒； 用户体验；故障检测； 检测工具
近几年数字电视在技术、标准、商业模式及业务融合等诸多方面的发展使机顶盒技术发展日趋成熟并迈入规模商用应用阶段。随着规模化的应用和技术的发展，机顶盒的故障率与前期比在降低，但一旦出现故障，影响的用户规模却比以前更大，该问题一直困扰着运营商和机顶盒设备厂家。因此，如何降低故障率、降低故障影响范围是当务之急。传统的手段主要是通过售后服务电话，由用户主动申报故障，运营商通过服务网点统计故障或是运营商对用户进行问卷调查，运营商再报告设备厂商进行改进和软件升级。这个过程流程长，耗时多，由于技术的专业性，用户往往无法准确地描述故障，导致设备厂商无法分析故障真实的原因，必须到用户家中进行现场调查。这样导致故障解决周期长，运营商和设备厂家解决故障成本高，同时用户满意度还很低。并且由于故障产生原因较多，目前的传统方式，设备厂商无法准确判定是否是机顶盒本身故障，导致不必要的出差。科技改变生产生活方式，提高效率。本文提到的机顶盒内置故障监测工具能够有效地监测机顶盒的故障类型以及关键用户体验指标，应用于运营商和设备商的故障修复以及质量的评估和改进，提高故障的定位准确率，提高故障解决效率，并进一步促进运营商的业务质量提升，促进设备厂商的质量改进。
一、机顶盒重要用户体验指标
用户体验是用户在使用机顶盒的过程中建立起来的一种纯主观感受，存在着许多不确定因素和个体差异，要想精确地评估和衡量大规模的用户体验并不容易。对这些影响用户体验的因素进行分类和量化，形成指标，以此来不断改善用户体验的满意度。对机顶盒现有主流业务的分析，机顶盒的关键用户体验指标由媒体播放指标和互动指标两个部分构成。
媒体播放指标主要包括: 清晰度、流畅度( 是否有马赛克) 、断流、卡顿等方面。媒体流质量和媒体流输出特性以及网络或信道的传输质量四个方面共同决定了媒体播放的质量。因为媒体流的编码方式是固定的，解码芯片的图像输出也会进行优化，依据现有经验，可以确定媒体播放指标的两个关键的因素: 一是信道或网络的传输质量导致误码和丢包致使图像卡顿或马赛克现象发生； 二是信道中断或信道干扰或网络传输速率降低，而机顶盒的解码速率保持不变，会引发机顶盒缓存清除，视频停顿的现象。当码流持续下降至断流时，机顶盒则视频停顿并且难以随其自动恢复。
互动指标主要包括: 开机时间、菜单响应速度、直播换台速度、点播成功率、点播时长等方面。机顶盒平台以及信道或网络的性能共同决定了互动指标。在用户侧，能够通过监测关键事件时间点来采集开机时间、菜单响应速度、直播换台速度等数据； 通过信令交互过程判断点播成功率、点播时长。
二、机顶盒关键故障
机顶盒故障广义上讲是指用户在机顶盒相关业务使用的过程中出现的故障，不仅仅局限于机顶盒本身的质量所导致的故障，可以将其分类为机顶盒自身的质量故障、信道或网络质量故障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆机顶盒自身质量故障: 由于机顶盒在出厂之前已经经过严格和高强度的质量测试，因此其本身质量故障主要集中在开机不成功、死机、重启、数据丢失、视频不能播放、声音丢失、音视频不同步等。信道或网络质量故障: 这部分故障主要由于数据传输过程出现问题导致的故障，集中在无接收信号、视频中断、点播不成功等。
三、机顶盒故障和用户体验指标监测系统
该监测系统结构主要由机顶盒内置的监测模块、云端数据存储和处理服务器、移动端应用程序( APK) 构成，云端服务器与机顶盒内置的监测模块通过机顶盒承载双向网络进行数据传输； 机顶盒内置的监测模块也可以和装有移动端应用程序( APK) 的设备( 比如手机) 进行数据传输，再通过移动通信设备上传数据到云端服务器。机顶盒内置监测模块对具体故障和用户体验指标进行检测和记录，并将数据定时传输至云端服务器存储。运营商和设备厂商可以通过PC 端应用或移动端应用( APK) 向云端提请数据分析和查询，并在请求端展示结果。
( 一) 机顶盒故障和用户体验指标监测系统功能。第一，能根据机顶盒的设备ID 定位用户区域，通过移动端APK 甚至能直接定位到具体用户，并取得联系。第二，系统能对具体故障进行分析，并针对不同故障采取不同处理方式。第三，对故障和指标进行统计。能够对相应区域的用户设备及时间范围内的故障和指标进行数据统计，并且能够对故障率或相关指标低于阈值的用户进行相应的筛选。
( 二) 应用的方法。第一，根据相应的区域以及相应的时间范围，对某个时间空间范围内所有的用户和质量进行评判，进行相应的数据统计并制定确切的整体质量状况的评估细则。根据统计结果评估出不同区域间相应的质量差异以及不同时期内相应的质量差异。提供符合实际且有效率及时解决问题的手段对机顶盒的质量状况进行分析。第二，通过对单个用户的质量统计，筛选出相应实践范围内的超出阈值水平的用户，提前对该类用户进行故障预防检修。第三，对监测出的故障进行定位并针对故障分析通知维修人员上门服务，或通过移动终端通知用户进行简单的故障排除或送维修站点进行维修。第四，机顶盒设备厂家通过云端远程实时分析故障原因，减少现场出差解决问题的频次。第五，机顶盒设备厂家通过对故障的分类统计，故障原因分析，云端统计的用户体验指标与设计指标对比，将数据应用于下一代产品的设计开发，使得产品质量进一步提高。
四、结语
本文所介绍的机顶盒故障和用户体验指标监测系统采用开放型、模块化、标准接口设计，可以根据运营发展情况快速便捷地增加需要监测的项目； 便于各方对机顶盒监测数据和云端数据的读取、分析； 第三方可以基于系统的标准化接口开发其他应用。适应大数据时代的需求，促进数字电视、机顶盒行业相关业务健康持久的发展。
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论文作者:赵艳
论文发表刊物:《防护工程》2019年20期
论文发表时间:2020/3/7
标签：机顶盒论文; 故障论文; 用户论文; 指标论文; 质量论文; 信道论文; 设备论文; 《防护工程》2019年20期论文;