中美农业统计的比较，本文主要内容关键词为：中美论文,农业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1999年5月9日至5月22日， 我随中国农业统计考察团在美国进行了为期两周的学习考察。在美国期间，我们参加了由美国农业部国家农业统计署（NASS）举办的培训。在这里我把中美两国农业统计有关情况作一简单介绍和比较。
一、美国农业统计的几个特点：
1、组织形式的分散性。 美国联邦政府的统计工作是由政府各个职能部门分别负责的。在联邦政府下属的14个部中有9 个设有专门的统计机构，在67个联邦直属机构中也有3个设有统计机构。 如商务部的经济研究局、普查局，负责全美GDP等经济总量的核算、人口和经济普查； 劳工情况则由劳工部负责统计；教育情况由教育部负责统计；交通情况由交通部负责统计；而农业生产、畜牧业生产情况则由美国农业部统计署负责调查统计。各职能部门分散型的统计方式则由总统下属班子中的一个委员会来负责协调。
2、统计调查制度的高度统一性。 美国农业统计调查制度（包括调查内容、指标设置、调查方法以及资料报送等）必须由联邦农业部统计署直接制订，颁布到全美各州实施。各州农业部统计局无权制订任何统计调查方案，更无权改变联邦农业部统计署发布的统计制度与调查方案，即使各州因占本州农业生产总量比重较大的特种产品或为满足州政府需要而开展的调查内容，也必须由联邦农业部统计署负责设计调查方案，才能开展此项调查工作。
3、统计调查方法的科学性。 美国农业统计的主要方法是依靠抽样调查和农业普查，此外还开展每十年一次的园艺普查和每五年一次的农作物灌溉调查。
（1）抽样调查。主要调查各种农作物的生长情况、面积、单产、 总产量、库存量、价格以及畜牧业的生产、销售等情况。美国抽样调查的方法主要有两种，一种是目录抽样，另一种是面积抽样，以目录抽样为主，二者结合应用。
·目录抽样。主要采取分层抽样以及与规模成比例的概率分层抽样，目前正在研究多变量与规模成比例的概率分层抽样方法，主要用来解决多目标抽样问题。全国农作物抽样调查共抽取了5 万个农场作为调查单位。
·面积抽样。根据各州调查某一指标的强度系数进行分层，然后按照卫星成像地图进行切块，随机抽取调查地块，每个调查地块中再随机放2个样本，全国共抽取面积样本1万个。
（2）农业普查。每五年进行一次，逢二、七年份进行。即逢二、 七年份的12月31日为调查时点，1月1日－12月31日为调查时期。具体工作从逢三、八年份的1 月1 日起开始。 如1997 年美国的农业普查是从1998年开始的，具体调查1997年12月31日的时点指标和1997年1月1日－12月31日的时期指标。
4、统计调查的公正性。 农业部统计署独立行使农业统计调查设计、统计调查以及资料发布的职能。不受农业部行政长官及政府行政长官的制约和影响，保证数据的准确性和公正性。
5、资料发布与传播的规范性。（1）发布数量。农业部统计署每年要发布400份调查报告，各州农业部统计局要发布9000份调查报告。 （2）发布时间。 每年要发布的每一项调查报告的时间是在上一年九月至十月拟定的，发布日在拟定以后印发给所有用户。规定日期发布的资料于当天同一时间提供给所有的新闻媒体。在此之前，信息是完全封闭的。农业部长得到资料的时间也仅比新闻媒体早15分钟，且是在封闭状态下听取专业人员对数据的解释。（3）发布渠道。主要有新闻媒体、 因特网、文字材料、电子邮件、传真以及CD盘等。在因特网上可以免费查询到美国农业部发布的最新调查资料及有关的历史资料。
6、数据分析与评估的系统性。 美国农业部统计署对于调查上报的各种统计数据，建立了一套科学、系统的评估分析办法，称为“交互数据分析系统”。将某项调查结果输入本分析系统，可以立即发现某一数据是否存在问题，有问题时，该指标红灯亮起，可以随时查询，修改或作说明。
7、统计手段的先进性。 美国农业部统计署不仅应用了卫星成像来进行面积抽样调查，而且还利用遥感技术建立了地理信息系统，用地图的形式对农业生产条件的变化情况加以展示，如地面植被情况，旱涝及病虫害情况都可以通过在地图上的对比直观地反映出来。
8、原始数据使用的高效性。 美国农业部统计署建立的原始数据仓库，通过七张特征表，对原始调查单位的任何一个数据进行检索，同时也可以根据要求，对原始数据进行任意分组汇总和加工整理，以生成新的数据资料，大大提高了原始数据的使用效率。
二、差异与差距
通过学习考察，既开阔了眼界，又看到了中美农业统计由于国情的不同存在的差异，以及相对于美国在统计手段等方面的先进性，看到了我们自身的差距。主要有以下几方面：
1、 组织形式方面：中美在农业统计的组织形式上主要存在三方面的差异。（1）分散型与集中型的差异。 美国的农业统计是由农业部统计署负责组织实施的，即以主管部门统计为主。中国的农业统计是由国家统计局组织实施的，即以政府综合统计部门为主，主管部门为辅。（2）协作与领导关系的差异。 美国农业部统计署与各州农业部统计局的关系是相互协作的关系，而中国国家统计局与各省（区、市）之间的关系则是领导与被领导的关系。（3）人员力量安排方面的差异。 美国农业统计人员主要集中在联邦农业部统计署。在农业统计署的1200名联邦雇员中，有近500人在联邦工作，700人分散在各州。 另外， 各州还有200名州雇员及4000名临时聘用人员。 而我国农业统计人员主要分散在省、地、县、乡四级，在全国数万农业统计人员中。在国家统计局的农业统计人员尚不足百人，省一级也仅30－40人。
2、调查方法体系：美国农业统计调查方法主要是抽样调查。 我国农业统计调查，虽然在粮食产量、农民收入等少量指标上开展了抽样调查，但逐级上报的全面统计方法还占很大的比重。尽管已开展了农业普查，但普查与抽样调查的有机结合问题尚未得到很好的解决。具体来说，美国的抽样调查采用的是目录抽样与面积抽样相互结合的办法，以目录抽样为主，面积抽样为辅，以面积抽样来弥补目录抽样的重复和遗漏，而且根据不同的调查目的，采用不同的抽样方法，确定不同的抽样数目，建立不同的抽样网点，具有较强的灵活性和实用性，在基层仅抽取数量很少的样本，即可推算总体。而我国的抽样调查方法则比较单一，且多年不变的县级调查网点以及在一套网点上开展多项调查内容的方法，对排队指标（如粮食产量、农民收入等）的代表性会因为经济发展变化而产生影响，特别是在此网点进行调查的非排队指标（如消费、投资等）的代表性及调查结果的可靠性都难以把握。同时由于样本量过大，使得基层工作任务繁重，在一定程度上也影响了数据质量。
3、调查数据的发布与应用方面：与美国相比， 我国农业统计数据的发布与使用主要存在三个方面的不足。一是时效性不强；二是不规范，缺乏计划性，没有严格的发布时间规定；三是数据容易受干扰，缺乏相对独立性。
4、 数据分析评估与认定方面：我国农业统计数据质量分析与评估，近几年来做了不少工作，制订了一些评估分析办法，但存在着不够系统，定性分析过多，定量分析太少，特别是没有充分利用现代化的分析评估手段和计算机软件进行分析评估，与美国的交互数据分析系统相比，存在着较大的差距。
5、 基层原始数据开发应用方面：美国农业统计原始数据仓库（即复合型数据库）的建立，为快速高效使用和开发数据提供了良好的条件和基础。我国农业统计数据库建立才刚刚起步，而且一般是单一的数据库，因而使得大量来自最基层的调查数据难以得到有效利用，难免造成农业统计调查资源的浪费。
三、思考与建议
通过对美国农业统计的学习与考察，使我们得到了很多启示，这对于拓宽我们的思路起到了积极的作用。认真学习和借鉴国外农业统计的先进方法、技术和手段，认真思考我国农业统计改革问题，因地制宜，实事求是改革我国农业统计方法制度，建立符合国情、省情的农业统计制度方法体系，才是我们的根本目的。为此，我结合我国我省农村统计的实际情况，提出以下几点建议：
1、改革完善我国现行的农业统计调查指标体系， 建立与新国民经济核算体系相适应，以GDP核算为主线的新的农业统计调查指标体系。
对照美国农业统计的调查内容及指标设置，我认为，我国农业统计的指标仍偏重于生产方面的统计，缺乏农业生产投入、销售、价格、生产效益等方面比较系统的指标体系，因此造成了目前农业价值量核算方面的许多随意性和不规范性，应增加、完善对农业生产投入、农产品销售以及农产品和生产资料价格、农业生产效益等方面指标的设置，这样不仅可以完整地了解和掌握农业产、供、销、存各个环节的状况，而且对于完善农业核算，满足GDP核算需要都是十分必要的， 这也是我国集中式统计体制所应该达到的要求。
2、改革和完善我国农业统计调查方法体系，建立与国情、 省情相适应的具有中国特色的农业统计调查方法体系。
对于方法体系的改革，我们不能照搬美国以及任何一个国家的模式。而应在借鉴国外一些先进的、科学的方法基础上，结合我国各级政府分级管理的实际情况，加以吸收和利用。美国的农业统计调查方法体现了科学、高效、灵活、实用的特点，而我国的统计调查方法还过于单一和缺乏应变能力，特别是在解决基层数据可靠性方面还缺乏有效的制约手段和措施，尽管这些年来我国在农业统计调查方法上进行了许多改进和探索，但仍没有从根本上解决问题。因此建议：
（1）进一步扩大抽样调查范围， 在第一次全国农业普查的基础上，逐步确立抽样调查方法在农业统计中的主导地位。在现有粮食产量、畜牧业产品产量、棉花、水产、农村收入调查基础上，进一步开展粮食的分季分品种、农业生产投入与产出、农产品销售、农产品价格、耕地面积等方面的抽样调查，继续改进和完善我省已经实施的畜牧业抽样方法。
（2）进一步提高抽样调查方法在我国农业统计中应用的灵活性， 积极探索抽样调查满足农业统计多目标、多主题调查需要的方法。有两种思路可供参考：
第一种思路是：研究建立利用一套样本网点满足多项调查目标抽样调查代表性的抽样方法体系。这里可以借鉴美国农业部统计署正在研究和组织实施的MPPS的方法，即“多变量与规模成比例的概率分层抽样方法”，结合采用整群抽样的办法。这种思路是基于使调查网点相对集中，做到一点多用。便于管理，节约人力、物力，减轻基层工作量等。
第二种思路是：研究抽样调查方法应用的灵活性。可以针对不同的调查目的，采取不同的抽样方法，确定不同的抽样数目，建立不同的调查网点，同时兼顾使用尽可能少的调查样本达到调查目的。这一思路是基于提高调查样本的代表性，提高每一项调查的精确度来考虑的。
（3）探索抽样调查如何满足分级管理需要的方法设计， 以尽可能少的样本满足国家、省一级需要，为节省人力、物力和经费，尽可能在国家点的基础上，逐步扩大样本，以满足县一级需要，从而满足分级管理的基本需要。
（4）研究我国抽样调查样本轮换的方法， 以适应不断变化的农村经济情况，减轻被调查对象的厌倦情绪，同时应采用先进的抽样技术，尽可能地缩小调查样本量，以减少抽样误差和非抽样误差。
3、采用面积抽样方法，主要进行播种面积调查。 面积抽样本身作为单独调查，对广泛种植作物效果比较明显，同时与目录抽样结合加以使用，可以检查目录抽样中单位抽选是否准确，检验目录框是否重复、遗漏，验证目录抽样结果的准确性。
4、建立农业统计调查数据质量评估分析系统， 使我国农业统计数据质量评估分析进一步规范和制度化。可借鉴美国农业部国家农业统计署建立的交互数据分析系统，对我国农业统计数据的评估分析进行量化处理，建立中国的农业统计数据交互分析系统。
5、探索、试验在我国农业生产统计中遥感技术的应用。 主要采用遥感技术对农作物播种面积进行调查，结合单产的实割实测调查，搞准粮食产品产量数据，在此基础建立中国农业统计地理信息系统。
6、注重农业统计复合型人材的培养。统计事业的振兴与发展， 一靠法制，二靠人才。农业统计的改革必须有一大批德才兼备，既懂农业统计业务，又懂计算机及其他专业知识的复合型人才，才能使我们农业统计改革目标及设想顺利实现。因此还需要加强对各级农村统计调查人员的培训及学习深造，以促进其综合素质的提高。
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