潘、大水库8.03暴雨预报分析论文_庞玉增,王学成

海河水利委员会引滦工程管理局 河北唐山 064300

摘要:随着我国城市化进程的不断深入,提前对局地暴雨或大暴雨进行准确预报对城市安全运行至关重要。从现代天气预报业务的发展趋势看,高分辨数值模式产品在业务中的应用已成为趋势。近几年来,国家级和省级的区域高分辨数值模式产品也逐渐在业务中得到应用,并在灾害性天气的预报和预警中发挥积极作用,基于此现状,本文对于潘、大水库8.03暴雨预报情况作了具体分析。

1 8.03滦河流域雨水情

受台风“海棠”残留云系及北方冷空气共同影响,2017年8月2日-3日,滦河流域发生了一次强降雨过程(简称“8.03”暴雨),降雨范围广、量级较大,暴雨的中心在潵河流域蓝旗营、白马川、半壁山一带以及潘家口、大黑汀水库附近。“8.03”暴雨从2日的9时开始至3日的8时结束,历时近24小时,最大降雨量站点发生在蓝旗营,次雨量为256.6mm,潘家口和大黑汀两站的降雨量分别为139.8mm和82.5mm。本次强降雨时段发生在3日凌晨的1点至5点。次场降雨潵河流域各雨量站降雨情况:蓝旗营256.6mm,石庙子144.2mm,半壁山92.3mm,白马川214.5mm,解放161mm,流域平均173mm。汛期潘家口水文站的降水总量为460.3mm,入库水量6.93亿m3,大黑汀水库汛期量水总量444m,入库水量4.65亿m3,今年是两水库近十年来入库水量较多的。

2 暴雨预报情况

2.1 预报总体情况

潘家口水库预报洪峰1000 m3/s,反推洪峰为1950 m3/s,预报7日来水1.8亿m3,实际来水为1.78 亿m3。大黑汀水库断面预报洪峰2030 m3/s,反推洪峰1920m3/s,预报7日来水1.2亿m3,实际来水为1.0 亿m3。由预报数据来看潘家口洪峰预报有所偏小,预报的水量基本与实际来水相一致,总体来看,预报的数据还可以,对水库的运行管理起到一定的数据支持作用。

2.2 实际洪水过程与预报结果的对比

潘家口水库断面防指二期方案与反推入库洪水过程的对比

大黑汀断面防指二期潵河流域方案的预报过程

2.3 8.03洪水预报与反推数据对比分析

两水库的预报软件采用的是中国洪水预报系统,结合流域实际情况进行预报,潘家口与大黑汀水库两个断面以不同的预报方案预报结果,预报方案包括三水源,降雨径流以及防指二期项目时做的预报方案,具体如下:

就本次预报来说:潘家口水库断面的预报方案,三水源与防指二期建的方案有可参考性,尤其是三水源方案洪峰与洪量与实际较为接近。降雨径流的预报结果偏差较大,峰量偏大的多,时间滞后。大黑汀预报断面的方案预报结果与实际值偏差较大,降雨径流与三水源预报结果偏小,防指二期方案的预报结果偏大,总体上大黑汀水库的预报方案参考性不强。

预报与实际对比分析,本次降雨特点本次降雨集中在潘、大两水库周边,降雨直接形成洪水,历时较短,洪峰形成较快,导致实测线与预报线趋势不是十分一致。

3 原因分析及努力方向

3.1导致预报精度不佳的原因分析

(1)方案编制因素

方案编制的好坏直接影响到预报作业的精度,因此应加强力量编制好本区域的预报方案。

(2)站网布控不合理

多数方案雨量站数较少或者分布不合理,不能较好的控制本流域降雨的空间分布,需适当增加雨量站的数量从而提高预报精度。

(3)模型匹配不佳

承德北部靠近坝上地区的几个站与中国洪水预报系统内的模型匹配不佳,需要新的方法制定预报方案。

3.2今后的努力方向

(1)及时准确的预测预报是做好迎汛抗洪工作的基础,目前雨水情的预测预报精度还不够高,小尺度、局部性灾害天气预报难度大。汛期应加强关注中短期天气过程,提前做好水情预测预报的准备工作。

(2)下垫面的变化对降雨产流影响很大,汛前对上游流域进行实地考察,对流域的植被、河道以及蓄水建筑物等情况有一定的直观认识,将促进洪水预报工作的开展。

(3)通过对历史洪水整理与预报结果对比积累经验,将历史洪水采用现有的软件方案进行预报,与洪水的实际过程进行对比,通过整理分析,来体现现有方案的特点及准确性,用以指导以后的作业预报。

(4)加强预报结果会商,预报软件成果作为预报基础,在此基础上进行会商,将经验融入其中,以提高预报精度。

参考文献:

[1] 韩居洋.汛期水情预报工作解析[J].中国新技术新产品,2016NO.02(下).

[2] 王灿阳.试论如何做好汛期的水情预报工作[J].地球,2014(02).

作者简介:庞玉增,男,1970,,专科,技师,长期从事水文工作。

论文作者:庞玉增,王学成

论文发表刊物:《建筑模拟》2018年第10期

论文发表时间:2018/7/31

标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

潘、大水库8.03暴雨预报分析论文_庞玉增,王学成
下载Doc文档

猜你喜欢