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摘要：经济的发展和社会的进步，促进了人工智能技术的应用，在电力工程自动化发展过程中，人工智能的应用在提高电气工程施工管理和施工效率，保证施工质量方面发挥着重要的积极作用。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
引言
智能化技术是科学发展的产物，属于一种新型的科学技术。因其符合社会发展的规律，所以在很短的时间内就被广泛的应用在各个行业中，并取得了良好的效果，尤其是在电气工程中。因为电气工程需要做信息控制等工作，在实际中会出现工作交叉，但是利用智能化技术可以将其优化，从而改善控制系统的性能。
1 人工智能技术运用优势
1.1受外界因素影响比较小
人工智能技术不同于传统电气工程自动化，设备受外界因素影响显著，数值计算类型不同、模型参数如果发生变化，都需要对设备的各种参数做出相应的调整；人工智能设备的运用就可以消除上述影响，人工智能可以自动进行分析，并自动做出相应的调整，以使设备适应新的工作环境，从而提升工作效率。
1.2参数调节便捷化
人工智能技术运用于电气工程自动化，将通过人工智能控制器取代传统控制器，这就使得参数调节体现出便捷化的优势，参数的修改非常方便，不仅如此人工智能操作难度也较低，在无人看管的情况下，人工智能控制器也能够自动做出相应的调整。
1.3高度的协调性
在传统模式下，控制器往往是基于规定的参数进行设定，主要采取一对一的设计原理，尽管能够较好地提高控制水平，但当控制对象情况发生改变，设备控制器的效率就大大降低。人工智能技术下，设备控制器具有高度的协调性，始终能够保持一致性控制水平。
1.4资源配置压力低
传统模式下，控制器的运行需要其他设备做出积极的配合，这些设备往往又需要专业人员维护，这无形中加大了电气工程自动化的资源消耗。人工智能技术的应用将大大降低资源配置压力，不需要多种设备进行配合，体现出绿色发展理念与可持续发展理念。
2智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用
2.1神经网络系统的应用
在电气自动化系统中应用的最佳智能化技术是神经网络系统。因为分工不同、所借用的动态参数也不相同，所以可以将神经网络系统分成两个子系统，一个子系统是根据电气系统的动态参数来辨别电流；另一个子系统是通过设备机电的数据参数来辨别自传速度。首先，此系统使用反向转波方法进行计算，这是因为神经网络系统具有前馈性的结构特征，在对交流电机与驱动系统进行诊断作业时，反向转波的计算方法十分明显，而且它可以缩短梯形控制定位所需时间，同时反向转波计算方式可以对非初始速度变化及负载转矩进行有效控制。另外，在神经网络系统中存有函数估计器，此种估计器在一定程度上能够抵抗噪声所带来的影响，又因其具有一致性特征，所以可以提升信号处理效率、控制好电气的传动、改良识别模式。除此之外，此系统结构中包含多种并行输入传感器，即使在条件约束下，也能够对提升其监控角色的可靠性及安全性，同时能够确保诊断系统有效的运行。在使用神经网络系统时，要运用反向传播技术全面测试隐藏的节点、隐藏层与激励函数，以此实现资源优化配置。与此同时，为了提升电气自动化控制系统中神经网络系统的运行效率，会应用反向传播来对网络权重进行优化，从而确保神经网络系统能够安全、可靠的运行。
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2.2 在电气工程设计中的应用
通过人工智能化技术， 在电气工程设计当中的运用方法进行了总结，主要涵盖了以下几个方面：第一，对监控系统的集中化设计模式是人工智能操控技术当中非常重要的构成部分， 通过对系统的科学化运用可以有效的保证电气工程的自动化实现，主要的作用表现在在实际的生产和操控过程当中，所受到的监控程度相对较小同时在维护工作上相对比较简单。 另一个方面来讲， 在系统的监控设计层面上难度相对较低， 可以将传统形势下比较繁琐的电器维修工作转化为简单快捷的维修流程， 这对电路维修工作人员的工作强度有了明显的削减。
电气工程系统当中，对集中化监控设计的实现，在很大程度上会提升系统内部处理器的工作负担， 进而对系统的工作运行效率产生的影响， 同时如果需要提升电气设备的监控对象，很容易产生主机内部运行效率低下的问题，需要增加电缆通讯的数量，提高了工程的投入成本。 除此之外，在使用集中监控设计方法之后，对电气工程系统实施自动化操控，还会由于电缆的实际长度对系统的整体运行稳定性和可靠性产生影响。 在远程监控系统的设计思路方面，相比比较集中的监控和设计方法来讲， 远程监控设计工作最大的优势表现在电力资源的传输以及所需要的电脑控制数量， 在实际的安装和施工过程当中表现得更加方便和快捷， 同时在安装过程当中所需要的经济投入量相对较少。 在实际的实施过程当中，主要表现在所受到的因素限制相对较多，并且通讯量比较大，造成了通讯速度明显下降等方面问题的影响， 所以说在电气工程的设计过程当中，通常情况下只能使用一些小型的系统设备。 第三代对于系统总线设计思路进行分析， 现场的总线智能化控制系统属于一种系统内部控制能力较强的工作模块， 在实际的工作过程当中可以依照工程具体的间隔时间以及各种不同功能的发挥来进行科学化设计， 并且对于总线之外的智能化控制系统可以实现大程度上降低隔离设备的投入量， 降低了电缆的使用总量，进而提升了企业的经济效益。
2.3在电气设备管理中的应用
通过对人工智能技术在电气工程当中的管理应用， 真正实现了提高电气工程管理自动化运行效率，具体如下： ① 通过人工智能化技术的科学应用， 可以有效的提高工作人员掌握电气设备在工作过程当中的问题和情况， 提高了电气设备管理工作的实施效率，在实际的电气工作管理过程当中，只需要依照设备工作的状态以及发出的数据信息来判断设备运行的正常或者是异常状态， 通过这种方式可以最大程度上提高了设备安全运行的管理效率， 实现了对系统内部资源的科学优化，保证了电气管理系统，可以在工作过程当中安全稳定高效化的工作。 ② 通过对人工技术的有效应用，在进行电气设备管理系统的相关操作当中，在不同的管理工作环节当中，需要对产生的不同系统问题进行合理的调整， 通过对智能化技术的应用，可以及时的反映到系统内部所存在的异常工作状况，并且及时的发出报警信号来对其进行维修处理。
2.4自动化机器故障检测
电气工程设备由于运行时间长等原因导致容易出现故障，因此需要对设备进行科学的保养，减少故障的出现，同时加以严谨的管理，确保设备出现故障后能第一时间得以解决。在传统的控制方法下，工作人员往往需要耗费大量的时间和精力去查找以及解决故障。人工智能故障检测技术出现后，借助网络技术的作用，人工智能设备能第一时间找到故障，并且匹配出最为科学、高效的故障解决方案，从而减少故障持续时间，大幅度地提高了设备的安全可靠性。
结语
人工智能技术在电气领域广泛应用，促进了其自动化控制发展的进程，推动了我国各个行业的发展，提升了人们的生活品质。电气行业应该加大对人工智能技术的研究，将人工智能技术更广泛的应用到行业当中，进一步促进行业的发展。
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论文作者:沈侃恺
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第02期
论文发表时间:2019/6/17
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 系统论文; 设备论文; 技术论文; 神经网络论文; 工作论文; 《当代电力文化》2019年第02期论文;