关键词：城市轨道交通工程；项目设计管理；智能信息系统
中图分类号：U23
文献标识码：A
引言
在城市轨道交通建设项目的实施过程中，漫长的建设期投入的大量资金难以短期收回是一大难题，在轨道交通的运营管理过程中又难免会出现资金投入问题，这就意味着建设者需要找到良方以降低建设过程中维护交通运营项目的成本，最大限度地提高交通运营的管理效率，使城市轨道交通运营在稳步前行的基础上迅速发展。为了促进城市轨道交通的高效运营，相关管理单位循序渐进，严格执行智慧城市轨道交通运营管理的方针。虽然城市轨道交通运营管理多年来在不断尝试与努力下越来越完善，但仍存在诸多问题，需不断改进。因为信息化技术在不同地区的发展不平衡，加上又受到诸多地形地貌及诸多技术条件的限制，导致许多地区的信息化系统仍然处于原始的初级阶段，只能通过叠加的简易方式组成一个信息中心，进行基础地信息收集和处理。这种简易模式在运行过程中耗费资金少且可以完成绝大多数信息化管理和数据分析的任务，能大大提高已有的运营模式效率。但这种简易模式在创建时就存在一些结构缺陷，无法不断优化升级，使它难以在互联网快速整合信息化发展的浪潮之中脱颖而出。
1智慧城市轨道交通信息化系统的任务
1.1数据智能化采集
利用专业的设备对智能化系统外的信息进行采集和记录是数据智能化的主要任务。在智慧城市轨道交通信息化的发展历程中，还可以深入对轨道信号进行采集，用以监测轨道交通运行时对外界造成的干扰，比如噪声以及外界因素如温度等对轨道交通运行的影响，然后将所采集到的数据进行智能化处理，通过智慧城市轨道交通信息化系统将形成的数据传入核心的管理程序，为轨道交通运营的优化与完善提供可靠数据，为提高居民的出行效率和保证轨道交运的有序进行提供保障。
1.2数据智能化融合
在获取数据采集系统录入的智能化数据之后，应当利用各类传感器对其进行智能化集成分析，确保数据在融合过程中达到整齐划一的效果。数据的智能化融合在后续的数据智能化挖掘和数据智能化决策中有重要意义。原始数据、参数数据和决策数据是数据智能化融合的3个主要方面。原始数据在相关参数的参与下转换为参数数据，参数数据在信息网络的智能化识别及贝叶斯决策理论等多方因素的参与下得出决策数据。数据的智能化融合，使智慧城市轨道交通信息化得以实现。
1.3数据智能化挖掘
完成数据的智能化采集和融合任务后，对获得的数据进行智能化挖掘的目的是发现这些数据的潜在价值，对其加以积极地有效利用，使其服务于轨道交通系统。在对数据的智能化挖掘中，应当采用科学的分析方法，深入分析轨道交运的真实运营数据，从数据出发，反哺轨道交运系统，使其不断完善。
2城市轨道交通工程项目设计管理智能信息系统设计
2.1与信息化、智能化相适应的设计技术
城市轨道交通实现运行自动化是未来大趋势之一，计算机控制和安全系统将提高地铁的运行自动化程度。无人驾驶技术最近几年更是受到热议，其可以提高效率，减少人力，有效降低城市轨道交通运营成本。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆伦敦道克兰斯轻轨系统（简称DLR）可以称为现代自动化信息化城市轨道交通的典范，其使用的是无人驾驶技术，在两端均未设置驾驶室，将原本应设置驾驶室的空间留给乘客观望沿途风景。2017年底，北京轨道交通首条“无人驾驶”线路——燕房线的试运行成功，标志着我国的城市轨道交通进入“无人驾驶”时代。信息化、智能化的轨道交通不仅是地铁列车车辆、通信信号系统的变革，同时也对与其相适应的其他设备系统提出新的要求，因此，设计技术应及时作出相应的更新。
2.2全寿命设计周期的BIM设计技术
BIM技术是Autodesk公司在2002年率先提出的建筑行业的革命性技术，经过多年的发展，该技术已经深入到建筑行业的建设、管理、运营各个层面。城市轨道交通工程具有工程规模大、专业多、复杂程度高等特点，更需要大力推动BIM技术的应用与发展。近年来，我国一些城市在建设城市轨道交通工程中已经开始大规模推广应用BIM技术，但就目前来说，我国城市轨道交通工程设计阶段的BIM实践尚处在初步阶段，主要应用体现在以下几个方面：（1）可行性研究阶段：建立相对直观简单的环境模型，用于选线与展示。（2）初步设计阶段：主要用于方案比选。利用BIM模型的可视化功能协助设计开展方案比选与优化，主要包括场地现状周边建构筑物环境条件模拟，地下管线迁改碰撞的分析，道路交通疏解的组织模拟。利用其将规划线路及站台与周边建筑、地形、市政设施进行综合协调。（3）施工图设计阶段：主要进行车站内部各专业管线综合设计与各专业管线碰撞检查、管线工程量计量核算、车站装修效果模拟展示等。
总体来说，目前国内轨道交通在BIM技术应用上尚有很长的路要走，如何应用BIM技术提高城市轨道交通行业建设发展质量是未来发展的必然需要。BIM模型需集成设计、施工以及运营等整个生命周期各专业信息，而设计企业必须具备BIM设计技术，才能为业主提供全过程的设计服务。
2.3系统集成设计
在城市轨道交通自动化系统中，利用计算机设计综合监控系统，实现此系统创建的主要目的就是集成自动化系统。在城市轨道交通智能综合监控系统集成过程中，要通过多厂家设备实现在系统集成过程中要根据集成商提供开放系统，其中的解决方案也不只是通过产品实现。那么，在实现城市轨道交通智能综合监控系统设计过程中，要优化集成系统，通过工业计算机网络连接多家的设备，此方案属于系统创建过程中的主要工作。
2.4运用大数据分析的设计技术
目前全国各城市轨道交通建设随着城市的发展都或多或少出现客流预测与实际偏差的问题。其主要原因：基础数据调查抽样率、抽样样本与实际发展有偏差；地面公交系统的发展与预期有偏差；城市规划的调整；城市轨道交通线网中线路建设时序与进度的调整。归根结底，是影响客流预测的敏感因素都在动态地发展变化，采用过去的客流分析已经不能满足要求。面对与客流相关的海量数据，充分利用计算机大数据分析能力，跟随城市规划变化、地面公交系统发展、轨道交通网络的变化等要素，迅速准确地挖掘获取关键信息，掌握客流发展的内部规律，分析城市轨道交通客流发展的变化趋势，提出未来建设轨道交通线路的客流预测资料，为城市轨道交通规划、设计做出科学决策提供坚实的基础。
结束语
综上所述，我国的城市轨道交通必然逐渐进入有序发展、缓慢增长过程。在后续的城市轨道交通建设中，应选择合理的城市轨道交通制式，充分应用大数据分析等新技术手段，并尽量实现地下空间的综合利用，才能更好地实现轨道交通与城市发展相协调。
参考文献
[1]魏庆朝,潘姿华,臧传臻.城市轨道交通制式分类及适用性[J].都市快轨交通,2017(1):34-40.
[2]于颢晨.城市轨道交通客流预测研究[D].北京:北京交通大学,2017.
[3]李得伟,张天宇,周玮腾,等.轨道交通大数据运用现状及发展趋势研究[J].都市快轨交通,2016(6):1-7.
论文作者:沈信飞
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年2月4 期
论文发表时间:2020/4/22
标签：轨道交通论文; 城市论文; 数据论文; 系统论文; 客流论文; 技术论文; 交运论文; 《工程管理前沿》2020年2月4 期论文;