关键词:人工智能技术;电气自动化工程;应用;分析
引言
现阶段,要想对电气自动化工程技术进行改革的话,精细分析技术应用现状属于必不可少的环节,像排查故障和处理故障的工作都属于需要进行分析的内容。另外,我们需要对于应用过程中的具体目标加以明确,详细的了解电气自动化工程技术和人工智能技术之间能够结合的原因。总体而言,要求电气自动化工程技术可以朝着低能耗和高效率的方向发展。基于这个情况,笔者在本文之中的分析选择两个切入点。第一个切入点是要对人工智能这项新兴技术所要拥有的优点进行了解,并且认真的对电气自动化工程控制技术的运用方法加以思考;第二个切入点对要深入的分析和了解当前应用电气自动化工程控制的现状,全方位探讨电气自动化工程控制之中对于人工智能技术的应用情况。
1电气自动化工程的相关概念
电气自动化工程的概念主要可以理解为:基于设计层面来看,电气自动化工程相比较传统机械工程,它有着非常强的跨学科性和综合性,是融合了各种类型学科的优良部分而形成的一种学科。电子机械工程在实施设计环节过程中,主要是以机械工程为重点,同时较好地联系计算机技术和电子工程这两个方面,并按照配置系统和目标的不同需要综合其他学科和技术。设计工程师在实施设计过程中,一般情况下会实施从上至下的设计手段将诸多的模块密切的联系起来,以便能够做好全部的设计工作。基于产品特点来看,与传统机械工程相比较,机械电子产品的外形构造更为精巧细致,极大程度上减少了物理体积,优化了传统笨重型机械的特点,并显著的提高了产品的性能。
2人工智能技术概述
人工智能技术的概念主要可以理解为:人工智能技术是一项较为综合性的技术,它是在计算机信息基础上延伸出来的一种新型科技力量。其技术原理还是以电子信息和计算机技术为主,同时结合了人的思维和逻辑。所以人工智能的技术是非常先进的,它是很多个自动化软件的组合。一般来讲,人工智能技术的应用中需要比较精准的校准器、数字万用表以及控制器等。这些零件之间的相互作用,使得人工智能技术具有较高的人为可控性。所以其在投入各行业的应用后,可以实现比较人性化的人机交互,能够代替各行业的人工劳动进行逻辑思维性的生产管控。所以其在各个行业具有较大的应用价值。随着科学技术的不断发展,人工智能技术已经发展得非常完善,其自动化技术水平得到了广泛的认可,并作为一种成熟的信息化技术推向了各个行业。
3人工智能技术在电气自动化工程中的应用分析
3.1构建比较适宜的空间系统
人工智能技术在电气自动化工程中的应用之一是构建比较适宜的空间系统。在电气自动化工程的发展过程中,需要建立一个适宜的空间系统。将人工智能运用到电气自动化工程当中首先可以增加贮存空间,储存空间的加大更有利于工程操作;其次可以增加网络中的函数连接,可以实现语言的有效表达,实现计算方法和数值更加准确,更有利于运用到实际操作当中。例如,在电气自动化工程和人工智能中,通过建立飞机动力地面模拟控制系统,可以有效的将机械鸭业和电气技术有效的融合,从而建立一个完整的飞机动力模型,实现对机械电子的有效指导。
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3.2建立专业的故障诊断结构系统平安金
人工智能技术在电气自动化工程中的应用之二是建立专业的故障诊断结构系统平安金。目前,电气自动化工程基于传统的系统建立的机械故障诊断系统是以RBR和CBR为基础的系统,故障诊断系统主要包括机械故障案例库以及诊断规则库,这类结构主要是该领域的专业知识和专业案例收集整合。将人工智能技术运用到的领域,用户可以通过人机界面端直接向系统内部输入相关数据以及相关规则得出具体的诊断结果,并且可以通过知识处理增加权威性和可信度,增加案例库里案例模块,从而不断地完善电子工程故障诊断系统。
3.3利用人工智能分析生产数据
人工智能技术在电气自动化工程中的应用之三是利用人工智能分析生产数据。在大数据的时代下,只要进行生产就必然会产生数据。将人工智能技术与机电工程进行融合,就能有效的对生产中出现的数据进行分析。这里以模糊系统为例,这一系统以数据理论为基础,与设计特定数据相结合。突出优点就是能对一些细节模糊的数据进行处理,将其用于电气自动化工程中,就能将大批量数据进行分类处理,提取有价值的生产信息,并应用于产品生产,把控机械产品的生产质量。模糊推理系统就是人工智能技术的体现之一,它能模拟人脑对信息的判断和推理过程,并使用计算机语言进行转述表达。有数据表明,在网络体系结构的背景下,机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数,并且可以根据函数处理方法存储信息。即便如此,模糊系统还是有需要改进的地方,例如,使用模糊系统对电子设备的配置有一定的要求,并且在实际计算过程中的稳定性和准确性也无法完全保证。
3.4利用人工智能技术调整机械生产
人工智能技术在电气自动化工程中的应用之四是利用人工智能技术调整机械生产。在机械电子的生产过程中会出现多种突发的情况,使用人工智能技术,就是能将生产状况和施工人员的经验相结合,调整生产策略,保证生产工作的正常进行。但是在实际生产中,需要技术人员充分了解人工智能技术的使用价值和注意事项,尤其是神经网络系统和模糊系统等,只有充分认识这些技术的价值,才能将人工智能技术更好的应用在实际生产中。从目前的情况看,市场中出现多种使用人工智能技术的电子器械,例如自动化洗衣机、智能扫地机器人、智能手机、智能洗碗机等。这些器械逐渐走进人们的生活,也就意味着,人工智能技术将和电气自动化工程进行更加紧密的结合。
4人工智能技术的应用促进了电气自动化工程的改善和发展
人工智能技术的应用促进了电气自动化工程的改善和发展主要可以体现为:如果能把电气自动化工程和人工智能技术之间有机结合起来,能够促使电气自动化工程系统,因为功能不足而对发展带来的制约程度进行减少。把神经网络和模糊对立两个系统之中融入人工智能,可以让系统信息描述出来的内容变得更加的全面和具体,最终能让机械电子系统有效控制的目的得以更好地实现。模糊推理系统和神经网络系统之间存在一些类似之处的同时也包含了很多的差异,我们拿神经网络系统来看,其主要是对人体大脑的结构进行模仿,由此实现对所需数字信号的接收与传输。而在模糊推理系统之中则是对大脑功能机型的模仿,在实现对语言信号进行接收的同时,也能使其向着系统之中能够识别出来的数字信号进行转换。
结语
总之,智能化已经是各行业的发展主流。人工智能技术在电气自动化工程领域中的应用,极大地提升了电气自动化工程的发展效率。通过两者之间技术的结合,能够更有效地推动社会生产力的发展。当然,人工智能技术的发展空间还是非常大的,在以后的电气自动化工程领域发展中,要深入地进行人工技能技术的应用研究。
参考文献
[1]廖胜强.浅析电气自动化工程与人工智能的关系[J].时代农机,2018,45(08):245.
[2]苏育楠.试析电气自动化工程的发展与人工智能的关系[J].科技风,2017(18).
论文作者:林文友
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷17期
论文发表时间:2019/11/29
标签:人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化工程论文; 系统论文; 数据论文; 模糊论文; 《城镇建设》2019年2卷17期论文;