摘要：大数据信息技术的高速发展对电力企业营销创新管理提出了更高要求。所以，目前电力企业营销管理必须与大数据相结合，才能够跟上时代发展的步伐。以大数据为背景，在此基础上对电力企业营销管理创新进行了多方面的剖析和研究。
关键词：大数据背景；电力企业；营销；管理
中图分类号：F407 文献标识码：A
引言
在当今社会，信息技术的成长鞭策着大数据网络不断扩大，对各种信息的分析把控能力也大大增加。在这种社会形势下，电力企业想要在营销管理模式上进行创新，就必须结合大数据网络的时代背景，这就为电力企业提出了更高的要求。但是，我国电力企业在营销创新管理工作上却存在着弊端。如，企业缺乏对于数据的存储和处理，对于数据的运用等都存在问题。因此，必须重视营销管理的重要性，加强对其创新性的研究。
1 大数据背景下创新电力企业营销管理的价值
1.1大数据的基本含义
就大数据的研究现状来说，学者们并未给大数据一个规范具体的定义。具体来说，大数据基本是指传输数据库系统的信息汇总。这些信息的研究解析是大数据处理的核心要素。大数据营销管理工作中的使用，会让企业的工作进步水平和管控能力得到显著的提高。生产、运营和管理三种数据是电网工作相关数据的基本类型，涉及电厂的发电水平、电压质量、售电程度、入网电力价格和电力客户资料等很多方面。对上述信息进行精密的剖析，能够为电网的健康运行、管控工作、客户用电水平的剖析工作和企业的精益化运行管理贡献必要的力量。
1.2营销管理创新的价值
就我国电力企业的发展情势看，大数据的分析业务正处于摸索时期。这一技术能在以下方面进行使用：发电变电、输电、配电和用电方面。我国目前电力企业的工作量覆盖面呈现出日益扩大的形势，电力信息的不断增长，让企业对数据统计技术的诉求有不小提升。大数据系统在电力企业中的应用，不仅能营销管理机制创新的前提下，增强企业的管控效率，还能够在对不同信息之间的关联进行深度发掘的前提下，对电力营销机制的预测性进行巩固提升。
2当前电力企业营销管理的现状
在电力企业营销管理方面，我国电力企业数据管理的现代化已经取得长足进步，阻碍电力企业的内部控制机制问题大有改善，传统电力营销模式的被动因素和需求脱节问题有效缓解，但是电力企业在满足客户需求多样化，解决运维效率不到位，服务形式单一化等方面还存在许多问题，对实现电力企业治理能力现代化产生制约影响。电力企业和用电客户之间的信息不对称，主要原因还是双方信息处理和匹配的效率问题。电力企业传统的数据统计不适应客户的多样化需求。如何快速适应大数据技术发展，将电力企业和用电客户的需求匹配度快速提升，需要电力企业进行技术革新，将电力营销数据的统计和分析从需求侧实现共享、交换和传输，以便将更优质、更贴合、更匹配的服务呈现给电力企业客户。对需求侧即用电客户的服务效率不高的原因主要在于：一是遗漏停电通告的现象经常发生。电力企业对电力设备的检修非常普遍，不仅仅是在故障情况下，非故障情况下的维护也需要停电处理。如果未能准确及时地通知到用电客户，就会给用电客户在日常工作、生活等方方面面产生不利影响，造成用电客户和电力企业的矛盾以及投诉增多；二是采集和解决用电客户申诉低效。电力企业的客户服务部门是直接面对用电客户需求和投诉的信息采集和协调处理单位，由于客户服务部门日常事务性工作纷繁复杂，一定程度上使得用电客户的合理诉求无法及时有效地获得处理和反馈，以致于用电客户投诉和反馈之间不能及时化解而产生恶性循环，严重影响电力企业的服务质量和社会声誉；三是用电企业数据和信息管理的改进滞后。部分电力企业的营销模式和服务模式沿袭传统的方法，在新一代信息技术尤其是大数据技术运用方面不够与时俱进。大数据技术精准化、专业化和高效化的绝对优势，为电力企业营销模式创新带来重大的机遇。
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3 基于大数据理念和技术解决电力企业营销管理问题的对策分析
3.1建立电力数据库系统
在信息数据电网时代，以数据为关键的电网系统的运行，会让电力单位在数据上建立一种科学有效的同享机制。在电力系统的建设阶段，根据地理区位和有关信息的完备性在配电数据库构建中的影响，电力单位要对 GPS 技术进行有效使用。使得在用地图信息完成数字转变的基础上，建设一种完整性的用户配网系统，也会为电力营销业务的展开打下基础。实行精细化管理是电力企业节能减材、提升效益的重要手段。电力企业还可通过利用互联网技术建立线损模型，并及时更新数据，达到实时监控，并根据得到的数据展开分析，制定预防性措施，进而降低对电线的损耗。
3.2完善市场营销机制
健全和完善的市场营销机制，对于促进市场营销活动的有效开展具有重要支撑作用。企业要想进一步改革和创新大数据时代市场营销模式，至关重要的就是要不断优化和完善市场营销机制，努力使市场营销更具有规范化、系统性和针对性。在具体的实施过程中，企业应当着眼于将大数据技术与市场营销进行有效融合，建立专门的“大数据营销中心”，加强与市场营销相关的各类信息的收集、分析和整理，为企业更好地开展市场营销创造有利条件。要着眼于推动市场营销网络化、信息化和智能化建设水平，进一步健全和完善互动机制，在互动的过程中强化对顾客和消费者需求、意见、建议、趋势等诸多信息的收集，在此基础上强化分析和整理。要将大数据技术与市场营销风险管理进行有效融合，加强对企业市场营销过程中“负面信息”的收集，并制定有针对性的应对预案，最大限度地防范和控制市场营销风险。
3.3应用大数据分析解决市场化客户运维服务
基于不同用电客户群体的行为习惯，可以采取国家电网客户服务电话、呼叫中心智能路由等方式应对。人工服务台已经顺应了绝大多数用电客户的习惯，因此在推广大数据服务时应该增强人工服务台的信息化水平，将客户系统和呼叫中心互联互通，人工服务台采集用电客户的电话数据，呼叫中心同步进行大数据分析，及时了解不同用电客户的消费喜好并建立客户大数据档案。大数据分析还可以对菜单路径进行动态调整和优化，设定星级客户的优先服务，对其他客户也可以建立数据标签，解决出账期间和用户欠费或不欠费状态下的精准服务，动态调整菜单路径也可以缩短用电客户的响应时间。
3.4利用大数据保证推广精准度
在大数据分析利用中，企业可以获取消费者具体的消费行为信息和潜在意向信息，这些信息将会为推广提供参考，如此推广精准度可以得到保证。大数据技术可以对海量数据进行深度分析和挖掘，在深度挖掘中，企业容易发现先机，即消费者深层次的消费需求，掌握此先机，可使企业在市场中占据有利优势。
结束语
总之，电力企业的营销管理创新是一个复杂而巨大的问题。所以，这就需要企业加强对于数据系统建设、各方管理、服务形式等方面进行协同改善配合。同时，要充分领会营销管理创新的重要性，与大数据网络协作。只有这样，企业才能不断提高综合实力，增强市场竞争力，进而在市场竞争中脱颖而出，成为一家与时代并进的企业。
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论文作者:单小波
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/9/16
标签：数据论文; 电力企业论文; 客户论文; 企业论文; 市场营销论文; 信息论文; 电力论文; 《基层建设》2019年第18期论文;