苏州高新区狮山街道社区卫生服务中心 215011
骨质疏松是一种骨微结构破坏、骨量减少、骨骼的脆性增加为主要表现的一种老年性疾病，通常容易导致发生骨折。骨质疏松在老年人群中发病非常普遍，目前还没有我街道范围内，影响老年人骨质疏松发病的病因调查，为了研究苏州高新区狮山街道范围内，老年居民骨质疏松发生可能的影响因素，我们通过老年体检时，收集各项资料，进行流行病学调查和分析，为社区进行骨质疏松的防控，提供第一手资料，结果如文所述。
1.资料与方法
1.1一般资料
对2015年8月到10月在狮山街道卫生服务中心体检的老年居民，在充分告知，并自愿签署相应的知情同意书的情况下，这部分老年居民，除了做常规体检项目之外，增加骨质疏松问卷调查及骨密度检测，本次调查共有 2100名65岁及以上老年居民参加，问卷内容除了涵盖一般基础资料，还包括体质指数、生活方式、每天吸烟数量、每天饮酒种类、数量等、饮茶情况、身体测量值、临床指标跌倒风险评估分、摄入鱼类频率、骨折史等。
1.2具体方法
符合本次研究标准的老年人群，首先进行骨质疏松问卷调查，然后进行骨密度检测，分别对两个部位进行骨密度检测，左髋部和前后位腰椎片，采用的是美国Hologic公司生产的双能X线骨密度检测仪，参数以骨矿面密度（g/cm2）表示。
判断标准
T值≥-1.0SD，为正常；T值-1.0~-2.5SD，骨量减少；T值≤-2.5SD，为骨质疏松。
1.3统计学方法
用Epidata3.02进行问卷录入，双人核对。采用Excle建立数据库。用SAS9.21进行数据的统计分析，使用卡方检验对单因素分析，使用方差分析对连续变量的单因素分析，使用斯皮尔曼等级相关系数表示相关关系，多因素分析做有序多分类的logistic回归分析，差异有统计学意义标准为以p＜0.05。
2.研究结果
2.1 一般资料
本次调查获取问卷2028份，骨密度测量1839例，体检数据1631份，匹配后有效样本为1631例。调查的1631例老年人群，年龄均在65岁以上，平均年龄为70.86±4.77岁，男性613例，女性1018例；骨质疏松发病率为8.58%。
2.2 老年人骨质疏松影响因素分析
2.2.1 老年人骨质疏松影响因素的单因素分析
1.影响老年人骨质疏松的一般情况
由上表可得出，年龄因素、性别差异、文化程度不同、以往职业情况等都与老年骨质疏松有关（p＜0.0001），差异有统计学意义。等级相关结果显示，年龄与骨质疏松呈正相关，即随着年龄的增加骨质疏松越严重；教育程度与骨质疏松呈负相关，即教育程度越高，骨质疏松程度越低。
2.其他对老年人骨质疏松的影响
由上表可得出，老年人骨质疏松与体质指数有关，（p＜0.0001），体质指数（BMI）≥25 kg/m2的老年人群骨质疏松发生危险性低于体质指数（BMI）＜25 kg/m2的老年人群，说明体质指数越低，越容易发生骨质疏松。以吸烟、饮酒、饮茶情况为因素进行分析，（p＜0.0001）差异有统计学意义，三者都与骨质疏松有关联。
身体测量值（包括前臂长、臀围和腰围）、临床生化指标以及跌倒风险评估得分均与骨质疏松发生有关，差异有统计学意义（p＜0.05），组间比较结果显示，前臂长、臀围、腰围、rbc、hct、hgb和跌倒风险评估得分有统计学差异（p＜0.05），且前臂长、臀围、腰围、rbc、hct、hgb与骨质疏松程度呈负相关，即前臂长、臀围、腰围、rbc、hct、hgb越大，骨质疏松程度越低；跌倒风险评估得分与骨质疏松程度呈正相关，即跌倒风险评估得分越高，骨质疏松程度也越高。
2.2.2老年人骨质疏松影响因素的多因素分析
将单因素分析得到的与骨质疏松可能有关联的变量（选P＜0.001）作为自变量，骨质疏松症（T≤-2.5）、骨量减少（-2.5＜T＜-1）和正常组（-1≤T≤1）作为结果变量，引入三分类有序logistic回归模型，做多因素的影响因素分析：第一是年龄，第二是性别，两者是骨质疏松发生的非常重要的因素，这已得到大家的共识。本次研究也证实了这点，年龄与骨质疏松的发生呈正相关；性别也是不可回避的重要因素，女性骨质疏松的发生率要远高于男性，可能与女性的生理因素，运动量等有一定关系。
3.体会
骨质疏松是一种常见病、多发病，在老年居民中发病率较高，一旦发生骨折后，特别是髋部骨折，给家庭及社会带来严重的经济和人力负担，通过本次研究，丰富了骨质疏松的专业知识，为居民普及防病、治病知识，早防早治，减少危害及并发症的发生。
论文作者:高红琴
论文发表刊物:《中国医学人文》(学术版)2017年5月第10期
论文发表时间:2017/10/17
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