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摘要：电力自动化变压器，是如今电力智能化建设中一个十分重要的组成部分，而也正是因为这种重要性，其能否运行在一个健康稳定的状态之上显得尤为重要。事实上，就电力自动化变压器检修系统而言，其综合了现有的数据挖掘技术及OLAP 技术，并采用合适的分析方法，基于相应的系统结构和系统设计要求，将电力自动化变压器检修水平处于一种较高的高度。本文主要围绕着电力自动化变压器检修系统处理技术这一中心主题，从其系统理念、系统构成、系统模式以及系统可行性等几个方面对该系统进行分析和介绍，以期以一种较为清晰、简要的方式为相关读者们呈现出来。
关键词：电力自动化；变压器检修系统；处理技术
引言
我们在开展针对电力设备本身涉及到的有关维修历史数据进行分析处理的过程中，要秉承着正确的思想去分析现存的所有的数据信息内容。此类信息内容对于总的管控行为以及决策工作都有着非常重大的实际意义。此处要讲到的是，我国在变压器维修信息技术上不是非常的良好，难以建立单独的分析型环境来进行分析处理，无法构建一个完善的分析环境，因此针对其自动化状态技术加以研究变成了现如今变压器检修系统的研究重点。联机分析处理技术的出现使得便快捷地访问和实时分析在线监测数据成为可能。因此，本文主要针对电力自动化变压器检修系统处理技术的应用进行了全面探析。
一、电力自动化变压器检修数据处理与挖掘技术的介绍
电力系统数据库经过多年的电力设备维修维护积累大量的数据，但是处理数据需要一套合理的处理技术对数据进行分析研究，总结出对以后工作有帮助的、有效的数据，所以电力系统中比较有效的联网分析处理工具也就应运而生，也就我们所熟悉的OLAP。OLAP诞生于上个世纪90年代，它主要是处理一些特定问题的数据，然后总结数据库中的相关历史数据，针对相关的问题进行分析处理，最后采取通俗易懂的方式将分析结果传达出来。
数据挖掘技术则是对于数据库中原有的历史数据进行分析处理，从而获得哪些比较有用而又比较隐藏的数据信息，然后更具这些数据信息，做出相应的判断推理，挖掘建立一些可能潜在的数据处理模式，同时根据已有的相关数据对客户的需求做出有效的预测。这个结果可以为电力建设提供一些有效地依据，使得一些相关类似的情况是可以做出对企业发展最有利的决定，企业在发展过程中减少运行风险。
OLAP技术与数据挖掘技是相互依存的关系。OLAP的最终分析结果可以为挖掘数据技术提供依据，而挖掘技术则可以促进OLAP技术不断地发展，提升OLAP的数据分析处理能力。
二、电力自动化变压器检修系统的建立
1、数据准备
数据的准备主要包括：数据的读取，数据的转换，数据的筛选，数据的加载。首先选择相关的历史维修数据，选择对研究结果有用的数据进行分析处理；然后利用OLAP数据库将数据进行转换与筛选，再一次选择出比较有用的数据，将数据的结构格式与微软设计OLAP数据库中的结构和格式保持一致，并且可以在数据挖掘模式中使用。
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2、数据模型分析
在对基础数据进行初步的分析处理之后就可以建立相关的模型。由于电力系统的信息量是非常庞大的，所以对于目的偏重不同的数据，也许要注重模型的建立，所以电力系统的建立一般采取客户端与服务端的结构模式进行建立。客户端的数据设计一般采用VB进行设计，而对于服务端的设计则使用SQL Server等设计。服务端的设计采用SQL的有点主要是可以是对基础数据进行集聚，实现实体化，为后续的相关工作做好准备，可以有效地简化后续相关工作。数据挖掘技术其实质是在总数据库中挖掘出的有用信息数据列表。其组成的列表主要通过星形拓扑结构把相关结构和主题进行数据库的建立。根据维的性能好、灵活性强、处理速度快等的特点，将基础数据按照维的方式进行处理分析，最终的结果还可以显示数据的相应结构。
3、建立模型
电力自动化变压器检修系统处理技术模型的建立，主要是以某一个地区的供电系统为背景，系统则是主要根据这一地区供电局变电站的设备运行过程中的数据进行分析处理的。在供电局，对变压器，避雷器等安装在线检测系统进行检测。通过聚集历史检修数据以及相关客户的需求数据，在客户端和服务端体系统结构的基础上，于服务端上利用OLAP技术建立相关的数据库。系统主要有三大部分组成：有历史数据以及相关的维修数据组成的基础数据库；经过筛选处理组合而成的OLAP综合数据库；由最终分析处理数据所组成的用户功能。
4、系统数据分析结果
变压器的维修数据信息量太庞大，所以对于数据的分析一般采用描述式数据分析法进行。描述式数据分析法可以使得信息数据更加精细化，数据比较集聚，便于决策者根据分析结果及时的做出有效地判断，并且采用描述法进行数据处理分析的结果简单易懂，在情况紧急之时，便于一般的维修人员做出正确的判断。在系统中，客户端可以在OLAP数据库与服务器通信是进行数据访问，可以分析出不同维度中变压器的操作情况，将相应的技术信息储存于数据库中，方便用户调取分析。在电力变压器的故障维修历史数据中，通过对电力变压器的维修相关数据进行，总结出电力变压器的一些维修规律以及在不同条件下的维护规律。例如电力变压器在雷雨、沙尘暴等天气的故障率较高，则要做好在气象条件差的地方的变压器维修措施。
同时，在新建变电站时，可以通过数据库收集类似的相关数据，为新建变电站提供参考，避免在建设的时候出现相同的问题，降低企业的建设风险，减少企业的投资成本，避免造成不必要的损失，将变电站建设的更加完善，减少电力设施的故障率。
结束语
通过上文的简单介绍，对电力自动化变压器检修系统处理技术的建模分析，分析总结关于电力设施设备的维修维护规律。在利用OLAP技术检修的同时，将OLAP技术与数据挖掘技术相结合，形成一个在线的数据收集，在线检测分析的系统，用户和管理人员可以随时的进行动态查询，管理人员可以及时的进行结果查询，了解电力自动化变压器的等设备维修的规律，为故障诊断提供可靠地依据，最终实现电力设备的在线监测、在线管理、在线查询、在线诊断等。
参考文献
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[2]叶柏森.浅谈电力自动化变压器检修系统处理技术[J].黑龙江科技信息，2013（33）.
[3]林霞，蔡萌.浅析电力自动化变压器检修系统处理技术[J].民营科技，2012（10）.
论文作者:邹福强,王玉斌,王鹏飞
论文发表刊物:《防护工程》2019年11期
论文发表时间:2019/9/2
标签：数据论文; 变压器论文; 技术论文; 系统论文; 在线论文; 电力论文; 进行分析论文; 《防护工程》2019年11期论文;