关键词：大数据；云计算；数据安全；安全技术
引言
数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。近年来,大数据在互联网和信息行业的应用十分广泛。在大数据时代到来的同时,云计算也是一种新兴的计算服务方式,以其便利、经济、高可扩展性等优势,在各行各业中快速兴起。用户将计算任务和数据都委托给云服务商,大大减轻了用户计算与存储的负担。但与此同时,也存在着用户失去对自己的计算任务和数据失去控制的风险,这方面数据安全管理工作还有待提高。
1大数据云计算的主要优势
降低成本提升处理效率：大数据云计算和传统的数据安全管理措施相比，能够在一定程度上降低成本，提高数据的处理效率。传统的数据处理方式主要是指先建设出数据中心，并投入较高的成本费用，用于数据的处理和收集。由于费用过于昂贵，许多中小型的企业无法承担，进而影响到了企业内部的数据整理工作。但通过使用大数据云计算技术，可以给中小型企业带来很大的便利，大数据云计算通过将网络技术和分布式处理进行结合，使用者可以借助统一的程序，登录后获取相关资料。不仅在成本投入上大大减少，而且对数据的处理效率也变得更加的快速，可以让人们高效率的完成工作[1]。中小型企业通过应用大数据云计算技术服务可以改善原有的资源限制问题，并通过大数据的处理获取更多的有用信息，促进企业的发展。数据实现动态化和虚拟化：大数据云计算中所包含的信息数据，可以通过一定的方式实现信息的动态化发展，而且还可以根据用户的不同需要，合理的扩大信息的获取范围和方式。大数据云计算主要使用虚拟化技术，能够确保信息设备之间的差异性和兼容透明化得到最大支持，有助于云计算基层数据的统一管理。而且通过使用大数据云计算技术可以将数据资源进行有效的连接，用户根据自身的需求来选择合适的服务，还可以根据云计算的虚拟平台获取想要的数据资源。而且大数据云计算对于计算机的硬件也没有较高的要求，十分的方便、快捷，节约了用户的使用成本，提高了获取数据的速率。
2大数据云计算环境下的数据安全措施
2.1数据加密技术
一个企业的内部数据可以说直接掌控着这个企业的“生存根本”,因此,企业应着重对内部数据进行加密存储,这就需要对数据加密技术进行有效的运用。例如,通过网络软件系统对内部公用数据访问时,可以设置公用账号,该账号的权限限定为仅可访问公共数据,对于内部机密资料应设置独立的账号密码,并附权可以访问内部数据,这种操作方式还需要企业使用的网络、软件及系统等也需要处于安全状态下,保证数据能够通过一定的方式访问,在大数据环境及云计算技术背景下,此种加密方式的应用范围非常广[2]。
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2.2内容感知加密技术
信息保护是大数据和云计算技术背景下的信息安全防护的重要手段,其具体要求在于自动化加密。对于自动化加密来说,其本质在于依据内容感知软件,将重要数据信息转化为一种能够被解析的数据格式,并通过自动化手段设置加密密码,从而确保信息安全。相关用户通过相关的通信软件进行数据传输时,可以利用敏感信号对传输数据信息进行有效控制,并且由于信息被有效加密,由此降低了其被窃取的可能。这一加密方式对应的加密安全系数极高,尤其是在黑客攻击的时候,其能够抵御其被解析的风险,由此可见其有着很好的加密质量和效率,在信息安全保障上具有很好的技术支撑,但是唯一的缺陷在于信息解析效率低下,因而对信息的即时共享带来挑战。
2.3完善计算机系统的漏洞
针对计算机系统自身存在的漏洞，相关计算机网络安全管理人员需要频繁对计算机网络系统进行检查，及时发现计算机网络系统中存在的漏洞，并采取合理的措施修复存在的漏洞，避免让一些不法分子有机可乘，通过计算机网络系统的漏洞窃取计算机网络中的信息。计算机网络安全管理人员也要明确当前计算机网络中存在的问题，不断查缺补漏，不断采取措施来提高计算机网络的安全性[3]。
2.4身份认证的应用
在全新的技术发展背景下，不论是数据还是安全机构的发展都逐渐呈现了动态形式。虽然当前机构网络和系统都得到了显著发展，对数据的控制性造成了分散，对信任管理工作也带来了较大影响。并且由于当前数据权限设置问题没能得到合理解决，因此也会对云计算服务发展产生一定的限制影响，在实际发展中更需要采用科学的方案对问题进行应对。身份认证的主要根据就是用底层身份进行构建，现阶段最常使用的方式就是将广大用户的信息保存在文件中，从而进行相应的身份认证。这种验证方式的通用性较低，并不能对所有系统进行兼容。要实现对访问效率的提升，就需要对身份验证进行集中处理，通过这种方式能更有效地进行身份认证需求。大数据云计算系统的数据通过对自身身份认证技术的不断优化，在工作中也建立起了相关的授权系统，借助的数字证书和相关信息进行集中认证。此外，还需要根据不同区域网络要求对用户进行划分，在特殊授权作用下实现对账号的管理。
结语
综上所述，网络环境下计算机病毒、黑客、系统漏洞以及人为的操作都会影响网络信息的安全，为了进一步提高大数据、云计算的信息安全水平，采用合理的网络安全技术有助于我国信息安全水平的提高。
参考文献
[1]刘智勇.大数据云计算环境下的数据安全[J].设备管理与维修,2018,51(8):33-35.
[2]卜晓波.试论大数据云计算环境下的数据安全[J].软件,2018,39(2):197-199.
[3]张帆.浅析大数据云计算环境下的数据安全[J].数字通信世界,2018,29(2):137.
论文作者:薛绪册
论文发表刊物:《科学与技术》2019年17期
论文发表时间:2020/1/15
标签：数据论文; 信息论文; 计算机网络论文; 方式论文; 用户论文; 技术论文; 环境论文; 《科学与技术》2019年17期论文;