庆阳消防支队 甘肃庆阳 745000
摘要：近年来，随着我们国家的社会经济飞速的发展，消防部队的灭火救援工作也越来越重，灭火救援现场变得更加多样、复杂，救援难度以及危险程度也越来越高，尤其是近几年，消防部队灭火救援伤亡事故经常发生，使得灭火救援安全形势越来越突出。信息技术的飞跃发展，已经带领我们进入大数据时代。大数据技术与消防工作的深入融合，能进一步提升消防工作的智能化、规范化和专业化水平。本文主要对大数据时代高新技术在灭火救援工作中的应用进行了分析研究。
关键词：大数据时代；高新技术；灭火救援工作；应用
引言
在消防工作实践中，灭火应急救援任务呈现多元化，涉及的数据海量、类型多样，应用科技创新成果，利用灾害事故特点、战斗力量、道路交通、水源供给、物资保障、后援力量等大数据，实现信息资源共享互通和有效挖掘，对于推进灭火救援工作具有重要作用。
1大数据的概述
大数据主要指的是，由于电子信息技术的飞速发展而带来的海量数据。在这样的大环境中，信息处理已经开始大量使用先进的信息技术，信息的收集和使用都变得十分方便快捷。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据的很主要一个特点是体量大，其数据集一般可达10TB，现在我们常说到的云计算功能就是建立在大数据体量大这一特点上，如果没有这巨大的信息库存，云计算的处理就得不到有力支撑，也就说不上去应用，所以，大数据的信息储存量是科学技术发展的基石。在现下数据信息急剧增长的社会，我们过去说使用的模式已经远远满足不了如今的需求。这就体现出了大数据的另外一个特点，数据处理速度快，在包含了大量数据信息的同时，能对这些数据及时的作出处理，大数据在数据处理速度快的原因是它采用计算机算法先进行数据分类，然后按照归类采取不同的模式进行处理，这种方法科学合理，有效满足了对数据处理的要求。数据的真实性是其他要求的基础，失真的数据就已经失去了它存在的意义。
2大数据时代高新技术在灭火救援工作中的应用
2.1虚拟现实技术在灭火救援中的应用
这种技术模拟灭火救援主要分为数据采集、三维建模、实时控制与交互以及烟火特效制作四个步骤。利用虚拟现实技术进行火灾救援模拟和训练首先应进行原始数据采集，主要是为了构建火灾现场的地形模型、交通模型以及建筑模型等。对火灾现场管线模型数据采集可以利用图像处理方法采集，其可以清晰地构建管线模型的纹理。建模数据处理是指利用现代先进数据技术对采集的原始数据进行特殊处理，使火灾现场的地形模型纹理、建筑模型纹理以及交通模型纹理尽可能保持色调协调、真实、直观、生动。三维建模必须采用统一命名的原则，必须统一单位，对模型进行定位，创建模型时不能存在共面、反面以及漏面的问题，构建的模型必须按照火灾现场的实际情况设计基本细节。最后是模型简化和模型修正，要尽量突出重点建筑物，简化次要建筑物，对冗余的点、线、面等进行删除，对镜头物像进行修改校正。实时控制与交互是指对模拟出的虚拟火灾救援试验要具有控制和交互虚拟场景实物的功能。对火灾现场的烟火效果的制作是通过先进的数据技术提供黑烟、火、风、雷雨、雪花等粒子特效和碰撞检测功能，并在其中封装开源引擎提供的粒子系统工具，使火灾救援现场模拟试验能够很好演绎现实场景，帮助各种火灾救援方案预测实施效果。
2.2无人机技术在灭火救援中的应用
勘察灾情采集数据无人机拥有安全灵活、快速的优点，可在第一时间赶到火灾现场实施救援工作，它拥有拍摄高清照片自动生成火灾现场地形数据图的功能，为火灾灾害评估提供基础数据支撑。在实际灭火救援工作中，无人机一旦到达火灾现场，便可进行简略勘察，勘察内容包括测量火灾现场的风速、温度、空气湿度以及火灾现场是否存在易燃易爆等危险化学品、火灾现场可以用的灭火救援资源等，为消防人员提供现场灾情、救援情况、可利用救援资源等信息。无人机的飞控系统具有监控火灾现场发生事件、精确传输数据等功能，可以不受地势、空间条件的限制，对火灾现场进行全方位的实时监控，实时传达指令、传输精确数据，在灭火救援中可被用于消防指挥调度。在实际灭火救援中可利用通信设备进行火灾现场精确数据的传输，并对火灾内部情况进行分析判断，可充分发挥指挥调控能力。
2.3物联网的定位技术在灭火救援中的应用
目前国际上比较流行的物联网全球定位技术有射频识别定位技术以及GPS定位技术等，其中射频识别定位技术又称ＲFID定位，它在灭火救援中的工作原理是利用射频方式进行非接触式双向通信交换数据以达到识别火灾现场各种物体、人，并对其进行精确定位。在灭火救援实际工作中，这种技术可以实时定位火灾现场的任何物体、人以及危险化学品，且其导航系统可以为消防员提供到达目的地的精确路线，可以辅助消防员或者消防无人机等设备准确到达目标地，可以将锁定的火灾目标自动生成火灾现场电子地图，具有侦查火灾现场以及侦查灾情的作用。
2.4消防机器人在灭火救援中的实际应用
在我国消防机器人主要被用于高层建筑、地下建筑、地铁隧道以及石化企业等灭火救援的高危场所。在高层建筑中一旦发生火灾会迅速蔓延，会产生大量有毒浓烟，现场能见度低，消防人员难以接近高层着火点，而消防车举高高度有限，不能满足高层建筑的灭火救援要求。在这些情况下应用消防机器人可以有效解决以上难题，明显提高灭火救援的工作效率。在地下建筑中由于建筑封闭性比较大，一旦发生火灾，烟雾浓度和空气温度会迅猛上升，消防员和消防设备很难进入开展灭火救援工作，应用消防机器人可以解决以上难题，明显降低消防人员在灭火救援中的伤亡风险。在地铁隧道中应用攀爬消防机器人，可以迅速、有效的灭火。石化企业等高危场所一旦发生火灾，不可避免会伴随爆炸、有毒气体大量释放等现象，其引发的后续灾难无法想象。这种高危场所消防员很难接近着火点，利用消防机器人可有效实施灭火救援。
结语
综上所述，大数据的特点非常明显，使其优势突出，使用方便快捷，对我们社会的发展、人类的进步都起到了很大的促进作用。大数据在消防队中的应用也非常广泛，能够在火灾发生时候为消防人员提供最快捷的路线，最迅速的救援方案，最大程度上挽救人民的生命和财产，给社会的和谐稳定做出了很大贡献。
参考文献：
[1]肖调伟．初探大数据在灭火救援中的运用［J］．中国公共安全（学术版），2016（3）：49－50．
[2]金英杰.大数据及大数据处理技术在消防信息化建设中的应用[J].建筑·建材·装饰，2014（24）
论文作者:罗净
论文发表刊物:《防护工程》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/20
标签：火灾论文; 数据论文; 现场论文; 模型论文; 技术论文; 无人机论文; 工作论文; 《防护工程》2017年第16期论文;