摘要：目前，我国的经济发展日新月异，人民生活水平和质量稳步前进，电力营销是供电企业的核心竞争力所在。而传统的电力营销相对来说重业务而轻分析，对于数据的采集过于单一，而对数据潜在价值的挖掘以及后续的衍生利用更是薄弱。引入电力营销大数据平台，实施基于营销系统以及采集系统所蕴含海量数据开展的数据挖掘、预测分析、客户服务及精益化管理，能够提高营销业务的服务能力及服务质量，是确保供电企业营销服务可持续发展的重要途径。
关键词：电力营销；大数据平台；建设研究
引言
国家电网经营区域覆盖国土面积的88%以上，供电人口超过11亿，规模和总数都十分可观，是中国目前最大的社会公共服务企业。在全球其规模也首屈一指。然而对于如此庞大的用电客户群却缺乏翔实的，具有针对性的客户分类。仅仅是凭借客户的用电性质，用电容量，用电价格等进行区分（如居民客户，大工业客户，一般工商业客户等）。这样所造成的的后果就是无法对客户进行各位细致的区分，从而无法对客户进行更为详细的用电分析，根据客户用能特点提供专属的用能服务。
国务院在2015年至2017年的政府工作报告中连续三年提到“互联网+”，分别是制定“互联网+”行动计划、落实“互联网+”行动计划、深入推进“互联网+”行动。国家电网公司下发的《关于推进“互联网+”营销服务相关工作的指导意见》中提出以客户体验为导向，以市场为中心，主动适应售电侧改革和“互联网+”技术发展新形式，强化业扩管控，推广电费抄核收一体化作业。
近几年，国内经济迅速发展，城镇居民用户收入的增加为社会经济的发展提供了新的增长点，服务业成为新的发展趋势，这有助于国家电网公司的进一步发展。
随着经济的不断发展，大众的消费观念和消费模式发生重大改变，再加上共享经济的推陈出新，个性化消费时代已经来临。智能手机的普及，人们习惯利用业余时间在网上进行消费。个性化时代以及智能手机的普及都为国家电网公司发展电子渠道提供了有利条件。
4G移动通信、移动互联网、云计算、大数据和物联网等信息技术的发展，给全社会各行业带来了全新发展条件，同时也使得电子渠道更加成熟、个性化和便捷。这也为国家电网公司自有线上渠道的发展提供了新的机遇。
1.大数据的基本概念及其发展背景
1.1大数据的概念
“大数据”究竟为何物，我们先来看一下在我国最大的搜索引擎网站百度网上“大数据（Big Data）”的百度指数趋势，如图1-1所示：
不难看出，“大数据”从2013年开始受到大众的关注，而后搜索量一路猛增，为何大数据这么受关注？其实是由于随着时代的发展，数据产生方式发生了变化，以前人们倾向于搜集物体的个别敏感数据，依此进行分析。而今随着科学技术水平的大幅提升以及数据处理水平的跃迁，现在人类已经不满足于少量数据的收集，而是有能力有需求去搜集物体的全量数据，也可以理解为将周围的事物数据化，由此可以对事物进行全面的分析。这样一来，人类所产生的、搜集的数据量成几何指数型增长。据相关数据统计，2015年人类产生的数据7900EB，是2009年的数据量800EB的接近10倍，预计2020年人类产生的数据量将高达35000EB。[[1] 刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社，2015,8:1-2.][1]
根据维基百科的定义，大数据是指海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼帮助使用者决策。
1.2大数据的基本特征
大数据有以下四个主要特点
（1）数据量大。从1986年到2010年，全球的数据增长了100倍。根据相关估测，人类产生的数据一直都在以每年50%的速度增长，这也被称作“大数据摩尔定律”。
（2）数据类型繁多。大数据主要分为结构化数据和非结构化数据，包含了各个行业井喷式的各类数据，涉及面非常广泛。
（3）处理速度快。随着时代的发展，CPU处理能力得到了大幅度的提升，可以根据需要对于所采集到的数据进行秒级相应，给出实时处理分析结果。
（4）价值密度低。由于数据库过于庞大，包含物体的方方面面，所以大部分数据其实是无效的，而有价值的数据则隐藏在海量的数据中。[[2] 林子雨.大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用[M]. 北京:人民邮电出版社，2015,8:7-9.
[2]
2.大数据应用于电力营销的必要性
2.1电力改革背景下的必然趋势
国务院于2015年颁发了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见（中发〔2015〕9号）文》，明确指出要进一步深化电力体制改革，解决制约电力行业科学发展的突出矛盾和深层次问题，促进电力行业又好又快发展，推动结构转型和产业升级，鼓励社会资本投资配电业务。按照有利于促进配电网建设发展和提高配电运营效率的要求，探索社会资本投资配电业务的有效途径。逐步向符合条件的市场主体放开增量配电投资业务，鼓励以混合所有制方式发展配电业务。
2.2泛在电力物联网建设的重要支撑
国家电网董事长寇伟在报告中指出：要充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术和先进通信技术， 实现电力系统各个环节万物互联、人机交互，打造状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网。大数据在泛在电力物联网建设中起到基础和核心作用。泛在物联，首先是信息的连接与交互。数据与电力一样，将日益成为重要的生产资料。
而大数据对于推动泛在电力物联网有着至关重要的作用，大数据可以进一步推动电网安全稳定、供电可靠和智能化水平的提升，可以进一步推动各项业务协同运转，提升管理效率，还可以推动电网与用户的双向互动，提升优质服务水平等。
3.大数据在电力营销中的具体应用
3.1提高数据采集质量
要想更好的将大数据应用于电力营销，以此提高电力营销服务水平，首先必须保证采集数据的质量和数量。现今全国大部分省份电力公司都在推广最新的HPLC电能表安装。HPLC电能表与往常的普通智能电表不同的是，可以实现高频采集，即每15分钟即可采集一次客户的用电数据（包括电压、电流、功率、电能示值等）。这样一来，即可获得海量的客户用电数据。但不是所有的台区都能实现100%的高频采集成功率，这就要会同相关载波通信厂商、技术专家一起研究方案提高高频采集的稳定性和成功率，确保采集数据的完整性、真实性和准确性。
3.2建立客户数据库
从业扩报装这个客户用电的第一个环节开始，即可建立客户数据库。对客户的用能需求、用电性质、用电规划以及用电设备清单等进行数据录入。
在用电环节，对客户的每日用电情况，用电负荷特点以及变化趋势，用电高峰时间段，甚至以后随着智能插座的普及，对客户每一个电器的用电量进行数据采集。通过这些采集的庞大的数据量，建立客户数据库，对数据进行分析、处理，提炼有效的数据价值。通过大数据进行客户画像，从而凭借结果对客户用电进行分析预测，提供专属的用电服务，客户在基本用电需求得到满足的同时，也体验到了更加智能、便捷的供电服务。
3.3对电力市场进行预测评估
通过对所有用户数据的全量采集，对一定区域内的供电能力、负荷状况、电力缺口等进行分析。为迎峰度夏、迎峰度冬等保电活动提供数据支撑，为有序用电、执行限电措施等提供科学的预测和支持。
此外通过对区域内社会用电量，三大产业用电量的占比，发电量情况等可以对区域电力需求进行分析，科学预测电力市场需求，为开拓电力市场提供数据支持和指导性意见。
结语
大数据时代已经到来，做强做优电力大数据，为充分挖掘数据的有价值信息提供技术支持，精细服务客户，可以利用大数据平台大力实施营销服务创新和精益化管理，不断提升企业的核心竞争力，为企业可持续发展注入强大动力。
参考文献
[1] 刘鹏.云计算[M].北京:电子工业出版社，2015,8:1-2.
[2] 林子雨.大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用[M]. 北京:人民邮电出版社，2015,8:7-9.
论文作者:吴志军
论文发表刊物:《中国电业》2019年10期
论文发表时间:2019/11/1
标签：数据论文; 电力论文; 客户论文; 互联网论文; 业务论文; 用电量论文; 国家电网论文; 《中国电业》2019年10期论文;