王慧杰
（云南电网有限责任公司楚雄供电局 675000）
摘要：近年来，我国社会经济稳步发展，电力需求不断增加。在此背景下，加强技术应用，完善电力建设，优化电力需求管理对于促进电力经济发展、国家综合实力增强具有重要意义。基于此，本文联系实际，围绕智能电网下基于大数据技术电力需求侧管理问题展开探究，以供参考。
关键词：智能电网；大数据；电力需求侧管理
随着科学技术的迅猛发展，我国电力系统建设日益完善，信息化、智能化、数字化成为电力系统发展的新方向【1】。尤其是近年来智能化技术、大数据技术在电网中的应用，有效克服了当前电力需求侧管理中存在的各系统信息共享率低、供电、购电、售电信息难一体化等问题，使得电力企业电力营销服务水平得以提升，企业运营风险降低，经济效益、社会效益、生态效益得以提高。下面联系实际，首先就智能电网下电力需求侧管理现状做简要分析。
1电力需求侧管理中的问题
实时供需平衡系数是影响电力系统运行质量与效益的关键因素。近年来我国社会稳步发展，电力需求总量不断增加，这给系统的运行带来一定压力，使得系统故障发生几率上升，电力短缺现象时有发生。为满足社会庞大的用电需求，国内加大电网建设投入，电网建设规模日益增大；同时为缓解大量用电造成的能源资源损耗、枯竭短缺问题，一些新型清洁能源被应用于电力生产，但由于新能源发电技术相对欠缺，且风能、水能等清洁能源供应链具有不稳定性、间歇性、分散性等，导致电力系统良好的运行状况更难维持，同时也使得电力供应侧管理难度增加社会正常用电受到影响。为使以上问题得到有效解决，提出将电力供应侧管理转变为电力需求侧管理，这一管理方法，有效缓解了电力缺口，解决了社会用电问题【2】。现阶段，电力需求侧管理是以电力客户为主体，利用政策、技术、管理等方式，基于“移峰填谷”的思想有效调控客户用电需求，实现有序用电，减少用电高峰时段的电网负荷，改变电力需求的时空分布，有效提高电力系统运行的经济性、可靠性【3】。这一思想与方法虽有一定的可取性，但由于系统供电需求在不断变化，电力负荷也长时间处于不稳定状态，因此要想实现对电力需求侧的全面化管理与掌控还是具有一定难度。
2智能电网下电力需求侧管理的特点
随着技术的发展，电力行业的日益进步，智能化技术在电力行业得到了重要应用。智能电网的建设有效降低了能源资源损耗，提高了用户用电质量，同时也为电力需求侧管理工作的开展创造了有利条件。在智能电网环境下，能将智能控制策略与在线监控技术应用于用户购电、用电过程，从而实现对用户用电需求的及时响应，并根据用户实际需求对供电量、用电量作出适当调控，一方面优化用户服务体验，另一方面降低能源损耗，提高电力资源利用率。此外，借助智能电网中相关监测技术、数据分析技术，供电企业可进一步分析出用户用电规律，如用电高峰阶段在一天内时辰，并在此基础上实施分时定价策略，以调整电价的方式促使用户主动调节用电时段，最终促进电力供需平衡【4】。
3大数据技术在智能电网中的应用
作为一项先进的技术手段，大数据技术具有高速性、多样性、真实性、规模性等特点，大数据技术的出现与应用促进了社会众多领域的变革，同样给电力行业带来严重影响。电力系统属于人造系统、系统规模大、内部结构复杂，潮流情况多样多变，运行不间断。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力系统主要承担着传输电能、供应电能的作用，近年来社会用电量不断增加，系统承受的负荷也不断增加，再加之受技术、设备等因素影响，系统故障时有发生。而电力系统具有故障扩散迅速等特点，因此一旦出现故障，将给用户正常用电带来严重影响，也会使电力企业承受较大的经济损失。为降低系统故障发生几率，提高系统运行的稳定性、安全性，就需重视对系统运行过程中所产生数据的分析与应用。由于电力系统在运行过程中会产生海量、多类型数据，且数据量时刻处于增长态势，这些数据是系统运行的产物，也是系统运行状态的反应，因此若能将这海量数据加以应用，便能在很大程度上掌握系统运行状况，并及时做好预防，以避免故障的产生。而实践表明，大数据技术能让这一设想成为现实【5】。
在智能电网中应用大数据技术，能使电力系统信息化程度大大提高，同时也为各项智能化电气设备在电力系统中的应用创造有利条件。如在大数据技术的支持下，智能变电站、智能电表等智能化设备得到了相对广泛的应用；现场移动监测系统、实时测量与监控系统等先进、高效率的信息管理系统也得到了推广与应用。在此背景下，电力数据规模迅速扩大，智能电网大数据得以形成。对当前的电力系统结构以及智能电网功能结构进行分析可知，电网外部数据与内部数据共同构成，在这两大数据网的支持下，供电企业可对电力用户用电情况、用电需求展开分析，进而了解用户用电行为，实现高效率、高质量的电力需求侧管理。
4电力需求侧管理中智能网大数据技术的应用
在电力需求侧管理中，若能实现对智能网大数据技术的科学有效运用，将大大提高电力需求侧管理效率与质量，减少系统运行风险，促进经济效益提高。具体而言，在智能电网中，大数据技术的应用主要体现在以下方面：利用大数据技术原理、特点作用建构起数据分析架构，在此架构或系统中完成数据采集、数据分析、处理以及应用，有效减少人为误差，进而提升电力需求侧管理质量与效益。在这一工作过程中，数据采集主要依靠云计算技术完成，利用云计算技术在海量数据中提取出用户数据，之后利用数据融合技术对其进行预处理，得到有效数据，同时综合考虑天气、气候等外在条件分析、测算出用户年度、季度、月度等的用电规律，同时根据用户日常用电量与阶层差异性将电力用户进行分类，为后续管理工作的顺利开展奠定良好基础。此外，要想实现精细化管理，供电企业需根据电力用户不同电力设备耗电情况、运行情况，详细绘制出各用电设备在不同时间段的负荷曲线（这一时间段可用年、月、周、日等时间单位进行划分），根据负荷曲线特性解读出设备用电特性、用电量大小等，为电力需求侧管理方案的制定提供重要参考依据。最后，技术人员需采用聚类分析、关联分析、回归分析等方法对数据进行整合与深度挖掘，最终得到能真实、直观反映用户用电情况、用电需求的信息，以实现对用户用电需求情况的宏观掌控【6】。
分析当前技术发展速度与电力行业发展趋势，在未来，大数据、物联网等多项先进技术手段都将在电力行业得到重要应用，并推进电力需求侧管理变革，电力需求侧管理将朝着高质量、高效率方向发展。
结语
综上所述，在用电需求量日益增加，系统负荷逐渐加大的背景下，完善电力需求侧管理具有重要意义。为此、相关企业、单位应结合系统实际建设与运行情况，不断加强对智能化技术、大数据技术的研究与应用，加快电力信息化建设，提升电力需求侧管理水平。
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论文作者:王慧杰
论文发表刊物:《河南电力》2019年4期
论文发表时间:2019/10/30
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