摘要：现如今，随着我国社会经济的快速发展和现代化设备不断的增多，人类的工作以及生活都离不开电力，在对用电需求进行增加的同时，窃电情况也越来越严重，多数不法分子为了降低使用电力时的费用，从而对电力进行盗取，导致电力企业利益出现损失，也在一定程度上增加了设备出现故障的概率。因此在本文中，主要对电力营销大数据在反窃电检查中的应用进行分析，希望能够为同行业工作人员提供相应参考价值。
关键词：电力营销；大数据；反窃电；检查；应用；分析
引言：电力营销大数据正在不断促进我国科学技术向着智能化方向发展，但是现如今窃电技术也逐渐的向着科学化的方向发展，传统窃电检查技术已经无法满足现如今发展需求，此外由于违法人员自身思想警觉性在逐渐提高，导致供电企业在实际管理过程中的难度得到加大，因此必须要加强对电力营销大数据的应用，只有这样才能在一定程度上不断提高供电企业的检查效率。
1.现如今供电企业反窃电检查中的问题分析
1.1由于反窃电技术存在漏洞
电力作为虚拟商品，和常规实质性商品不同，商品可以通过统计和监察对其进行有效的数据管理，但是虚拟商品是无形的，导致其管理难度比较大，只通过用电量统计使用记录作为代表，再加上常规的基础监测设备，已经无法将其窃电数据进行准确的体现出来，这样也为窃电违法人员来带来一定便利。为了减少电表上的使用数值，不法分子应用各种技术进行窃电，导致供电企业的利益受到损害。在用户使用电量和供电企业所提供的电量差异比较大时，很多时候的主要原因是线路老化以及使用过度导致其损坏，但是供电企业不能正确的判断线路损坏的电量值，这样也导致窃电违法人员更加猖獗。
1.2由于反窃电的检查管理不全面
由于供电企业在生产运营时没有高度重视窃电检查工作，导致供电企业反窃电措施存在缺失，在管理时也暴漏出来比较多的问题，管理人员自身也缺少着监管力度不完善等一系列问题，这些都导致其供电企业反窃电管理效果不高，同时也在一定程度上增加了电力系统的不安全性。
1.3由于管理人员没有足够的经验
在供电企业中，管理人员在进行检查时，因为没有关注用户是否存在着窃电行为，导致其管理人员不能够在第一时间之发现用户窃电，并且采取有效的措施进行解决，尤其是临时窃电情况，管理人员不能快速收集相应证据。
1.4由于窃电违法人员技术比较高以及监管力度不足
一方面由于供电企业在对窃电管理中无法及时发现窃电行为，这点主要是窃电非法人员在偷盗时应用比较多的先进技术，从而使其增加了一定的隐蔽性，导致管理人员自身工作难度增加。另外一方面供电企业具有的基础用户比较多，供电技术也在逐渐的进步，用电模式也在不断的发生改变，从传统的多用户一电表的模式转变成为一用户一电表形式，这种方式虽然降低供电企业管理窃电的难度，但传统的模式更加有利于用户之间的相互监督，现如今的模式也降低供电企业的管理能力，为窃电人员创造出了一定的条件。
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2.电力营销大数据背景下的反窃电检查措施分析
2.1根据电力营销大数据作为电量分类基础数据
在供电企业中，其实际管理的过程中要想提高防窃电检查管理效率，必须要根据电力营销大数据作为其参考依据，根据线路特征以及电量消耗特点等作出相应的分类，在开展这项工作时，管理人员必须要掌握用电线路的具体特点，虽然用户在相同的线路中应用电量，但由于每个位置的干扰因素存在不同，因此电流负载如果出现情况，也会存在不同，在出现这种情况时，管理人员必须要根据其用户系统的使用量数据和现如今使用量数据进行对比，所出现差值比较大的用户则存在着窃电嫌疑，之后再通过进行具体分析，便可以准确的找到违法窃电人员。通过对这种方式进行利用，可以有效的排出其他导致用电大的一些非人为原因，遵守实际的情况以及合理的划分用电负载情况，也可以对用电需求量进行改善。按照用电分类对用电负载类型进行划分，能够更好的帮助企业更加明细电流负载量，在一定程度上提高供电企业的安全供电。因此在供电企业中，必须要实时关注用户电量的使用程度，对居民用电量较大的用户建立起专线，使其提高基础的电量供给效率。对于用电量平均的用户也要增加其专线，但需要引起注意的是，专线供电标准必须要根据其平均用电量的百分之三十五到百分之二百作为基础，用电量比较小的用户也可以建立起相应专线。
2.2需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业中，其反窃电检查的过程中必须要对其用电数据做出阶段性统计和分析，管理人员也要将搜集到信息进行整合以及分析，找到供电企业生产经营中所存在的问题，并且制定出相应的解决措施。在此之外，管理人员也要对用户的平均用电值以及标准差进行计算，用负载正态化量作为基础，计算出差值的概率，使供电企业具有着足够的参考信息。管理人员还需收集用户使用电量函数，并且对其进行科学判断，在发现用电变化量比较大的用户时，管理人员必须要调查其用户的近期用电量，通过应用各种方式分析用户实际使用电量的情况。由于电量自身存在着一定的消耗值，在合理的范围内出现用电的差异是正常的。如果出现差异较多时，管理人员必须要做到及时的上报，确认该用户是否通过采用不正当的手段盗取电力。一般情况下差异越高的情况下，用户的嫌疑越大。因此可以对住户的基本情况和电表计量以及其他条件进行综合分析，做好排除，同时也需要做好相关证据收集，在适当的时间要求相关单位进行上门检查。如果存在着窃电的违法行为，那么必须要根据其相关内容进行严肃处理，绝不留情。因此电力营销大数据的应用，在供电企业反窃电管理中是十分必要的，可以更好的帮助管理人员提高用电数据的准确分析，锁定违法窃电人员。
总结：通过对上述的内容进行分析，在供电企业中，要想减少窃电的情况出现，如果单纯的根据传统反窃电的方法和基础设施是远远不够的，必须要针对窃电对象做出相应的分析以及研究，只有这样才能在一定程度上制定出行之有效的反窃电措施，进一步提高供电企业的反窃电综合水平。通过合理利用电力营销大数据，对供电企业现如今的反窃电情况进行有效的解决，进一步为电力企业的健康发展奠定出坚实的基础。
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论文作者:龚甜甜
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/3
标签：窃电论文; 供电企业论文; 管理人员论文; 电力论文; 数据论文; 用户论文; 电量论文; 《电力设备》2019年第3期论文;