朱进
（广东电网有限责任公司汕尾供电局 广东省汕尾市 516600）
摘要：在社会经济迅猛发展的背景下，电能属于人们生产生活中不可缺少的重要内容，极大的提升了社会工作效率。随着自动化技术的不断发展，用户的用电量庞大，在无形中增加了数据处理、计算、核查的工作难度，需要积极与信息技术相结合，通过现代化、智能化技术将工作人员从琐碎而巨大的工作量中解放出来。基于此，本文将对电费抄表与核算管理的必要性进行分析，并针对其中的不足提出自动抄表与电费异常诊断技术的应用措施，以此来促进电力企业的健康发展。
关键词：自动抄表核算；电费异常诊断；电费核算
引言：
随着科学技术的发展，我国进入到大数据时代，在此时代背景下，智能化的步伐变得更加轻快，在社会各行各业中都得到了广泛的应用。行业的发展离不开自动化设备的支持，而设备的运行需要电能为动力，这在无形中增加了电力企业的抄表与数据整理负担，自动抄表核算与电费异常诊断技术的诞生使上述问题得到有效解决，使电费计算与统计的效率和质量得到了显著的增强。
1.电费抄表与核算管理的必要性
在电力企业中，电费抄表属于一项基础性工作，定期开展抄表工作能够为企业电力产品成本的核算提供数据参考，维护企业的合法利益，同时也能够为电能价格的设定与结算提供借鉴意义。在电费管理环节中，电费核算起到中枢作用，有利于国家有关电价政策的顺利落实，确保电费结算的合理性。对于电费核算管理来说，涉及到的范围较为广泛，需要不断健全和完善管理手段，制定成熟可靠的管理方案与智能诊断技术，才能够切实维护国家与企业的合法利益，指引着电力企业走上科学、规范的道路。
2.当前抄表核算工作中存在的不足
2.1抄表流程复杂，自动化水平较低
在以往传统的抄表核算工作中，为了提升抄表效率，通常会派遣大量的工作人员加入到抄表队伍当中，加之受到技术、条件方面的制约，人员在抄表中管理不当且流程复杂等因素影响，在无形中影响了抄表效率的提升。在抄表流程方面，在正式开展工作之前需要对工作人员进行技术上的培训，通过开展讲座、座谈会等形式使职工能够了解到自己的工作内容与要点，在抄表结束后需要将数据转化为相应的数额，然后才能进行电费的收取。另外，还应对工作数据进行详细的记录，便于日后管理人员的检查。由此可见，在以往抄表工作中流程十分复杂，大部分环节都需要人工操作，自动化水平较低，一旦其中某个环节出错，则会对最终结果产生直接影响，因此对工作人员素质的要求十分严格[1]。
2.2抄表核算时间集中
如若抄表时间紧张，将会使电力系统运行压力显著增加。现阶段，我国大部分地区采用预付费智能表，采用用电量结算与阶梯用电价格累计的方式，为用户了解自己的电量消耗提供便利，同时部分电力企业还提供了网上电费查询服务。通常情况下，地方电力企业将在每月1日的零点开始抄表，这将要求抄表人员在上月末进行准备，力求在最短的时间内掌握更多的电费信息，在下月初便集中开展抄表工作，由于抄表核算时间集中，使人员在月末到月初这一阶段工作量激增，操作系统压力增加，在高峰时期的稳定性降低，甚至出现崩溃的危险。
2.3数据采集质量较低
现阶段，电力企业在数据检索方面难以充分符合抄表核算工作需求，一旦出现电费异常等紧急情况，需要调动大量的人力与物力进行核查。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通常情况下，每日零点用户计量采集端将对电表数据进行自动抄录，然后将数据传输到用电信息采集中心，最后由采集中心对数据信息进行统一的整理与反馈。但是，数据库检索只有一次，如若存在外界因素对信号产生干扰，则很容易导致终端故障的产生，进而出现数据遗漏等问题，使抄表数据质量明显降低[2]。
3.自动抄表与电费异常诊断技术的应用
在电力企业抄表的工作中，很容易由于受到外界因素或者人为因素的影响，导致各种失误和问题的产生，要想减少失误发生概率和人工参与程度，使抄表质量和效率得到显著提升，则需要采用自动化措施，运用电费异常诊断技术，促进抄表工作的健康高效发展。
3.1远程抄表
远程抄表的主要流程为：通过信息采集系统进行数据采集，制定相应的采集计划，如若失败，则系统会自动弹出提示，由工作人员进行补抄操作或者由系统进行自动补抄；经过抄表人员检查无误后，采用计算机技术进行自动化计算，由系统自动制定出相应抄表计划，对数据信息进行检查，如若失败则生成异常诊断报告，由相关人员负责处理和修正，修正完成后系统会生成合理的抄表计划；
智能抄表系统的应用能够实现远程抄表，不受地理位置的限制，并且在抄表后生成数据报告，如若其中存在异常电费问题，则会生成缺陷报告，为工作人员的纠正提供参考依据。同时，工作人员还可以对电表的运行状态进行监测，及时发现电表中存在的故障问题，防止由于电表失灵而为用户带来不必要的损失。
3.2优化抄表数据交互模式
（1）电力企业积极与移动通信企业取得联系，针对信号薄弱点进行侦查和修复，企业应提前开展数据信息的检查工作，保障数据采集的全面性。如若在侦查过程中发现存在采集数据完整率小于80%的情况，应明确终端位置，与移动企业携手在最短的时间内完成信号修复工作，实现故障智能诊断。
（2）分析采集终端与采集系统的特征，针对营销业务对抄表数据的采集与传输模式进行调整，使采集系统的优势和作用得以充分发挥，即采集终端可在信号修复之前进行抄表，并利用采集系统的直读功能对用电量进行冻结，在信号修复结束后的4日内自动开展补采工作，确保数据采集的完整性。
（3）对于仍然没有实现成功采集的用户，利用信息采集系统对故障点进行诊断，并有针对性的实施采集装置故障流程，由专业工作人员在较短的时间内赶到现场进行故障修理和排除，使采补工作得到顺利完成。
（4）在抄表方案制定以后，由营销业务系统进行采集数据准备工作，并且在规定的时间内发送采集任务，保障用户用电档案的变更与正常用电，防止由于人员疏忽产生延误问题。另外，通过系统自动完成电费核算、任务接受与发行工作，能够将工作人员从繁重的任务中解放出来，减少人工参与，提高工作效率。
3.3强化抄表数据审核力度
首先，根据岗位的职责分工情况，对电费审核与抄表复核工作进行适当的调整，将电量异动问题交由抄表人员负责审核，将关键电量参数的核算工作交给核算人员，且与抄表人员二者间的工作不存在重叠之处；其次，针对用户不同的用电特点和习惯划分成不同类别，分析电量类异动提示信息，如根据用户采暖设备开启习惯、居民用电负荷等，设置每月电量上限规则与电量波动预警规则，使异常规则校验的准确性能够得到显著的提升；另外，制定动态抄表电费审核与复核规则库，在复核过程中能够对电能量异动用户进行精准的定位，由业务系统自动发起“计量装置故障流程”进行检测，通过对异常规则的调整与完善，实现对异常客户的智能诊断[3]。
结论：
综上所述，针对我国目前电力企业中存在的抄表问题，与以往抄表模式相比，将自动抄表核算与异常诊断技术应用其中，能够极大的缩短抄表作业时间，使抄表核算的实用率超过99%，电费审核有效性增加30%，异常数据审核工作量减少90%，使电费信息化管理和应用效率均得到显著的提升，极大的促进了电力企业的健康快速发展。
参考文献：
[1]柳永清，侯佳佳. 浅谈抄表核算收费的智能化及应用分析[J]. 工程技术：全文版2016：00159-00159.
[2]育敏. 费控智能电能表自动化抄表核算的应用策略[J]. 数字化用户，2014（24）.
[3]王敏. 自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的微探[J]. 工程技术：文摘版，2016（10）：00275-00275.
论文作者:朱进
论文发表刊物:《河南电力》2018年6期
论文发表时间:2018/9/11
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