关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术运用的分析论文_朱进

关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术运用的分析论文_朱进

朱进

(广东电网有限责任公司汕尾供电局 广东省汕尾市 516600)

摘要:在社会经济迅猛发展的背景下,电能属于人们生产生活中不可缺少的重要内容,极大的提升了社会工作效率。随着自动化技术的不断发展,用户的用电量庞大,在无形中增加了数据处理、计算、核查的工作难度,需要积极与信息技术相结合,通过现代化、智能化技术将工作人员从琐碎而巨大的工作量中解放出来。基于此,本文将对电费抄表与核算管理的必要性进行分析,并针对其中的不足提出自动抄表与电费异常诊断技术的应用措施,以此来促进电力企业的健康发展。

关键词:自动抄表核算;电费异常诊断;电费核算

引言:

随着科学技术的发展,我国进入到大数据时代,在此时代背景下,智能化的步伐变得更加轻快,在社会各行各业中都得到了广泛的应用。行业的发展离不开自动化设备的支持,而设备的运行需要电能为动力,这在无形中增加了电力企业的抄表与数据整理负担,自动抄表核算与电费异常诊断技术的诞生使上述问题得到有效解决,使电费计算与统计的效率和质量得到了显著的增强。

1.电费抄表与核算管理的必要性

在电力企业中,电费抄表属于一项基础性工作,定期开展抄表工作能够为企业电力产品成本的核算提供数据参考,维护企业的合法利益,同时也能够为电能价格的设定与结算提供借鉴意义。在电费管理环节中,电费核算起到中枢作用,有利于国家有关电价政策的顺利落实,确保电费结算的合理性。对于电费核算管理来说,涉及到的范围较为广泛,需要不断健全和完善管理手段,制定成熟可靠的管理方案与智能诊断技术,才能够切实维护国家与企业的合法利益,指引着电力企业走上科学、规范的道路。

2.当前抄表核算工作中存在的不足

2.1抄表流程复杂,自动化水平较低

在以往传统的抄表核算工作中,为了提升抄表效率,通常会派遣大量的工作人员加入到抄表队伍当中,加之受到技术、条件方面的制约,人员在抄表中管理不当且流程复杂等因素影响,在无形中影响了抄表效率的提升。在抄表流程方面,在正式开展工作之前需要对工作人员进行技术上的培训,通过开展讲座、座谈会等形式使职工能够了解到自己的工作内容与要点,在抄表结束后需要将数据转化为相应的数额,然后才能进行电费的收取。另外,还应对工作数据进行详细的记录,便于日后管理人员的检查。由此可见,在以往抄表工作中流程十分复杂,大部分环节都需要人工操作,自动化水平较低,一旦其中某个环节出错,则会对最终结果产生直接影响,因此对工作人员素质的要求十分严格[1]。

2.2抄表核算时间集中

如若抄表时间紧张,将会使电力系统运行压力显著增加。现阶段,我国大部分地区采用预付费智能表,采用用电量结算与阶梯用电价格累计的方式,为用户了解自己的电量消耗提供便利,同时部分电力企业还提供了网上电费查询服务。通常情况下,地方电力企业将在每月1日的零点开始抄表,这将要求抄表人员在上月末进行准备,力求在最短的时间内掌握更多的电费信息,在下月初便集中开展抄表工作,由于抄表核算时间集中,使人员在月末到月初这一阶段工作量激增,操作系统压力增加,在高峰时期的稳定性降低,甚至出现崩溃的危险。

2.3数据采集质量较低

现阶段,电力企业在数据检索方面难以充分符合抄表核算工作需求,一旦出现电费异常等紧急情况,需要调动大量的人力与物力进行核查。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通常情况下,每日零点用户计量采集端将对电表数据进行自动抄录,然后将数据传输到用电信息采集中心,最后由采集中心对数据信息进行统一的整理与反馈。但是,数据库检索只有一次,如若存在外界因素对信号产生干扰,则很容易导致终端故障的产生,进而出现数据遗漏等问题,使抄表数据质量明显降低[2]。

3.自动抄表与电费异常诊断技术的应用

在电力企业抄表的工作中,很容易由于受到外界因素或者人为因素的影响,导致各种失误和问题的产生,要想减少失误发生概率和人工参与程度,使抄表质量和效率得到显著提升,则需要采用自动化措施,运用电费异常诊断技术,促进抄表工作的健康高效发展。

3.1远程抄表

远程抄表的主要流程为:通过信息采集系统进行数据采集,制定相应的采集计划,如若失败,则系统会自动弹出提示,由工作人员进行补抄操作或者由系统进行自动补抄;经过抄表人员检查无误后,采用计算机技术进行自动化计算,由系统自动制定出相应抄表计划,对数据信息进行检查,如若失败则生成异常诊断报告,由相关人员负责处理和修正,修正完成后系统会生成合理的抄表计划;

智能抄表系统的应用能够实现远程抄表,不受地理位置的限制,并且在抄表后生成数据报告,如若其中存在异常电费问题,则会生成缺陷报告,为工作人员的纠正提供参考依据。同时,工作人员还可以对电表的运行状态进行监测,及时发现电表中存在的故障问题,防止由于电表失灵而为用户带来不必要的损失。

3.2优化抄表数据交互模式

(1)电力企业积极与移动通信企业取得联系,针对信号薄弱点进行侦查和修复,企业应提前开展数据信息的检查工作,保障数据采集的全面性。如若在侦查过程中发现存在采集数据完整率小于80%的情况,应明确终端位置,与移动企业携手在最短的时间内完成信号修复工作,实现故障智能诊断。

(2)分析采集终端与采集系统的特征,针对营销业务对抄表数据的采集与传输模式进行调整,使采集系统的优势和作用得以充分发挥,即采集终端可在信号修复之前进行抄表,并利用采集系统的直读功能对用电量进行冻结,在信号修复结束后的4日内自动开展补采工作,确保数据采集的完整性。

(3)对于仍然没有实现成功采集的用户,利用信息采集系统对故障点进行诊断,并有针对性的实施采集装置故障流程,由专业工作人员在较短的时间内赶到现场进行故障修理和排除,使采补工作得到顺利完成。

(4)在抄表方案制定以后,由营销业务系统进行采集数据准备工作,并且在规定的时间内发送采集任务,保障用户用电档案的变更与正常用电,防止由于人员疏忽产生延误问题。另外,通过系统自动完成电费核算、任务接受与发行工作,能够将工作人员从繁重的任务中解放出来,减少人工参与,提高工作效率。

3.3强化抄表数据审核力度

首先,根据岗位的职责分工情况,对电费审核与抄表复核工作进行适当的调整,将电量异动问题交由抄表人员负责审核,将关键电量参数的核算工作交给核算人员,且与抄表人员二者间的工作不存在重叠之处;其次,针对用户不同的用电特点和习惯划分成不同类别,分析电量类异动提示信息,如根据用户采暖设备开启习惯、居民用电负荷等,设置每月电量上限规则与电量波动预警规则,使异常规则校验的准确性能够得到显著的提升;另外,制定动态抄表电费审核与复核规则库,在复核过程中能够对电能量异动用户进行精准的定位,由业务系统自动发起“计量装置故障流程”进行检测,通过对异常规则的调整与完善,实现对异常客户的智能诊断[3]。

结论:

综上所述,针对我国目前电力企业中存在的抄表问题,与以往抄表模式相比,将自动抄表核算与异常诊断技术应用其中,能够极大的缩短抄表作业时间,使抄表核算的实用率超过99%,电费审核有效性增加30%,异常数据审核工作量减少90%,使电费信息化管理和应用效率均得到显著的提升,极大的促进了电力企业的健康快速发展。

参考文献:

[1]柳永清,侯佳佳. 浅谈抄表核算收费的智能化及应用分析[J]. 工程技术:全文版2016:00159-00159.

[2]育敏. 费控智能电能表自动化抄表核算的应用策略[J]. 数字化用户,2014(24).

[3]王敏. 自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的微探[J]. 工程技术:文摘版,2016(10):00275-00275.

论文作者:朱进

论文发表刊物:《河南电力》2018年6期

论文发表时间:2018/9/11

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