摘要：随着自动化技术和智能化技术的不断发展和进步，自动化智能控制已经开始应用到当前电力系统建设的方方面面，成为电力系统发展中不可分割的一部分。通过电力系统自动化控制可以有效提高计算机信息技术应用质量，改善电力系统控制可靠性，提高系统反应及调整操作的有效性，对我国电力发展具有非常好的促进效果。当前电力系统自动化中智能技术控制已经逐渐趋向于精确化、标准化和规范化，形成了完善的控制内部体系。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；控制
电力系统是一个典型的大系统，大部分的元件都具有复杂的物质特性，如磁滞、延迟等。这增大了实现系统有效控制的难度。另外，随着电力网的扩大，广大群众对电力系统的控制要求越来越严格，必须依靠先进的控制设备和方法对电力系统加以改进。所以，对电力系统自动化与智能技术的分析和研究显得尤为重要。
1、电力系统自动化与智能技术的概述和意义
（1）电力系统自动化
电力系统是一个由变电站、发电厂、输配电网络和用户组成的统一运行与调度的复杂大系统。一般来说，电力系统自动化主要由调度 自动化和配电网自动化构成。电力系统在运行过程中，可以依靠先进的控制设备和方法对电力系统的相关数据进行分析和整理，从而完成对电力系统中相关设备的调节和改善，为电力系统的稳定运行提供了保障。
（2）电力系统中的智能技术
智能技术是一门新兴技术，是能够代替人的脑力劳动的一种技术，它用计算机代替人的重复性的脑力劳动。智能技术是应用非常广泛的科学，涉及到计算机科学、自动化科学和仿生学等，已在多个行业及领域得到了发展与应用。智能技术能够准确的评估与分析检测设备中的相关数据，而且能够调整整个系统，从而对系统的整体稳定性有所提升。对于电力系统来说，智能技术的应用能使电力系统运行效率更高、稳定性更强。有效的降低了运行中的各种风险，使系统更安全，避免了事故的发生。现阶段，我国的电力系统智能技术已经受到了广泛的关注，有了很大程度的发展。
2、电力系统中智能技术和自动化技术的结合
自动化技术和智能技术应用于电力系统中，进一步完善和发展了电力系统的管理和运行。智能系统在电力系统中的实际应用不仅起着协调系统本身和电力系统的不稳定发展的作用，同时也使得电力的应用价格相对便宜。因此，智能技术作为一种技术已经应用到电力系统的自动化是一项重要的研究技术。智能技术从分类上可分为以下几个部分：模糊控制法、神经网络控制法、专家系统控制法、线性最优控制和集成的智能控制。
如今，断电系统自动化的技术发展尚未成熟，仍存在一些不足之处（强非线性，时变参数和不准确性）需要加以改进。应用智能技术在电力系统自动化，不仅可以发展和提高电力自动化技术，并通过自动化的智能控制系统可以有效地协调电力系统的不稳定性。由于电力系统目前的发展还不是很成熟，所以为了满足尽可能多的电力网络可以满足和方便市民的需求，智能技术在电力系统的应用是非常有必要的。然而，中国的电力系统自动化目前的水平还不是很高，各方面的发展还不成熟，有不同程度的问题和缺陷。因此电力系统自动化智能技术的应用还有待提高。
3、电力系统智能技术分析
（1）线性最优控制技术
电力系统控制技术中最重要的一部分就是线性最优控制技术，而控制发电系统是线性最优控制技术中的重点，如何提高发电系统的工作效率，如何改善发电系统的运行品质是需要研究的主要问题。现阶段，在发电系统中，线性最优控制技术是发电机制电阻中应用最多的 —项。
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（2）专家系统控制技术
作为一种全面的智能管理系统，专家系统控制技术在电力系统有着广泛的应用，用于基本级控制器的激励、智能组织、协调及决策，从而实现规律控制。专家系统控制技术可以解决各种不确定的、处理定性的、各种结构化和启发式的知识信息等问题。如电力系统恢复控制、调度员培训、配电系统自动化、隔离故障点以及对紧急或警告状态的辨别等。专家系统控制技术在控制上非常全面，应用上非常广泛。一般而言，专家系统控制技术可以对电力系统的各种状态进行控制、恢复和辨识。虽然专家系统控制技术应用上非常广泛，但还是有一定的局限性，如只是对浅层知识的应用和难以模仿等，对深层的模仿缺乏针对性。因此，在专家系统控制技术中应当注意运用专家系统的效益分析方法，并对专家软件的有效性进行试验，专家系统控制技术还需要逐步的完善。
（3）模糊逻辑控制技术
模糊方法在宏观层面控制系统，为非线性、不确定性和随机性系统的控制提供了良好的途径。模糊方法十分简单、易于掌握。通过模糊决策与推理的方法，对复杂过程的对象进行有效的控制。在具体控制过程中，经常会用“如果…，则…”的方法来表述专家的经验与知识。模糊逻辑控制技术的应用非常的广泛，它的应用对电力系统的控制品质有了很大的提高，有效的减少了常规模式对智能技术的束缚，使智能技术的实用性与应变性更强。如自组织或自适应模糊控制、模糊变结构控制、神经网络变结构控制和自适应神经网络控制等。现如今，为促进模糊逻辑控制技术的发展和应用，适当的与其他控制技术的结合，如与专家系统技术相互结合，能够有效的提高控制技术的稳定性，这也是电力系统控制技术的发展方向。
（4）电力系统中应用神经网络系统
神经网络系统具有非线性特性，在电力系统中的用途很广泛，它具有自管理能力以及强大的信息处理能力。神经网络的控制是通过使用特定的信息实现非线性映射，然后通过映射出的数据进行计算得出的，这样的控制方法能有效地处理许多所用的电源系统。
（5）综合性控制方式的应用。
在各大电力系统中，综合性控制方式最具有潜在的实力。而智能技术的集成将成为综合性技术的重要发展趋势和发展方向。通过各项技术的相互补充，使得它们的优点能够充分发挥出来，并促进智能控制技术的集成化，使其形成一个整体，因为智能技术在控制方式中的差异是具有交叉性的，因此，相关的管理人员会把这些差异综合起来作出分析，而综合性智能体系的应用，可以参照模糊控制体系有关结构，再把一些控制技术有机、科学地融合起来，从而使自动化技术能够得到完善，并让这项技术使用起来也更加稳定和简便。
4、结束语
通过对上述的内容进行分析研究之后可以得出，除了上面的几种方法，在电力系统中，还采用变结构控制、自适应控制、微分几何控制和鲁棒控制等其他方法。智能技术的广泛应用不但提高了电力系统的安全性和可靠性，而且推动了电力系统自动化的发展进程。随着对 智能技术的进一步研究，电力系统自动化与智能技术的联系会更加密切，相信电力系统自动化与智能技术的应用会对电力系统的发展起到更加重要的作用。
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论文作者:黄发智
论文发表刊物:《基层建设》2017年第24期
论文发表时间:2017/12/11
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 专家系统论文; 系统论文; 神经网络论文; 模糊论文; 《基层建设》2017年第24期论文;