论大数据时代对教育产生的双面影响
张悦1,2,李珩1
(1.重庆大学 应用技术学院,重庆;2.重庆大学 教师教学发展中心,重庆)
摘 要: 在大数据及其技术的发展影响下,现今教育事业的多个方面有着积极的推动性发展趋势,与此同时也产生了由信息泄露、安全隐患、教育偏离以及预测度不高等负面因素引起的一系列挑战,因此,辩证认识大数据带给教育的作用,把握其双面性,在认识其积极作用的同时,有效采取随机数据算法控制技术、优化监测系统等手段来解决存在的信息泄露、预测度不高等问题,进而有效减少相关的负面效应,确保实现大数据及其技术给教育工作带来最大的效益,达到和谐共赢的效果。
关键词: 大数据;教育;平台课程;学生;双面性
随着当前时代的发展,数字化、智能化、网络化的进程加快,人类社会也迈入了新纪元,特别的,在我们的生活中凡是耳熟能详的标志性事物,例如:高铁、人工智能、人脸识别技术等,它们都有一个共同的源头——数据,凭借着对数据多样化处理,基于一系列的算法、程序以及控制理论等来得以实现。我们不难看出,数据是这一系列成果得以产生的根基。同样的,的数据不是一个小的基数值所可以完成的,而是需要一个规模庞大,种类复杂繁多的数据体系,同时,凭借相关的研究工作者在过程当中进行有效的数据采集,继而进行一系列的数据挖掘、收集、筛选、整理、分析,最终得以有效的持续性应用,这也就形成了近年来常提的关键词——大数据。
大数据的到来使得我们的生活变得更加充实,将生活的层次提升多方位、高科技、多技术、高含量的水平,可以说时时刻刻都在影响着所有人的思维方式和生活方式,也不可避免地影响着教育工作。特别的,大数据技术基于一系列平台的“无限量”信息,通过计算机等设备的高速运算,呈现了甚至可超越人类大脑分析水平的分析能力,其凭借着其“规模庞大”、“结果精确”的特性,为人类的工作和生活带来了极大的便捷。但是,在享受大数据为人类社会带来便捷的同时,是否有一刻思考过“大数据”存在怎样的弊端?是否思考过“大数据”可能给人类带来哪些不好的伤害?再者,反问自己:大数据时代,我们真的准备好了吗?
首先,由于入库文献的转录文本和实物图像都经过精加工处理,并支持多种检索方式,所以研究人员可以利用检索结果进行多角度的语言学研究。例如对文献中典型的句法、特定词汇的研究,对不同类别文献、不同时期文献或不同作者文献的语言风格进行对比研究等。
要知道,尽管不可否认的是:一方面基于大数据技术平台,无论是对社会发展,还是人类进步都发挥了一定的积极作用,为推进社会生产力的发展速度和水平做出了巨大贡献。但另一方面,我们还需清醒地认识到大数据可能对于人类个体以及全人类社会发展产生一定的负面影响,甚至会伴随着伤害,这也是本文进行相关论述的主要目的。特别的,本文将从教育层面,针对大数据在教育方面可能产生的双面性影响进行相关论述。另外,对于在大数据时代背景下教育事业在倍受时代褒奖的同时,面对相关负面影响所带来的新的挑战,我们又将“何去何从”也将进行阐述。
一 大数据时代对教育事业的积极影响
教育作为人类社会的一大产物,不同社会背景、时代背景都会对教育产生一定的影响,如今步入大数据时代,教育事业的发展从教育体系、教育理念等各个方面都受到了不可低估的积极影响,具体谈论以下几个方面。
(一)大数据推动教育平台发展
文化是世界上任何一个民族的根基,是一个民族的命脉。一个国家的强大首要的是文化的强大,正如习近平总书记在十九大报告中所说的我们要建设成为社会主义文化强国。那么,尽管在大数据时代,除了应用技术带来的便利,优秀的中国传统文化的流传和发扬依然至关重要。书法、国画、手工刺绣、戏剧等这些经典文化并不完全可以通过现有的大数据技术进行有效教学,它需要我们用最传统的方式继续传承下去。特别的,书法是典型代表之一。一直以来,无论是处于教育教学工作前线的教师,还是教育研究者都发现一个普遍的现象:字乱字丑,提笔忘字。
SIM800C模块串口的电平为2.8 V,而AT89S52单片机的串口电平为5 V,故不能直接相连,需要做电平转换。模块本身有一个VDD-EXT引脚输出2.8 V电压可以使用。SIM800C的TXD与AT89S52的RXD电平转换电路如图4所示,AT89S52的TXD和SIM800C的RXD电平转换电路如图5所示。RTS和CTS流控信号电平转换与此类似。
这看似很美好的场景,我们如果身临其境,不难发现,所谓的好奇心在这样的环境下经过一段时间后会明显削弱,那么,对于这些00后的孩子而言,他们见证了大数据时代发展的迅猛阶段,见证了这个高科技时代,换言之,在他们自出生以来到现在,一直处于这个环境下真的是一个绝对的好事吗?我们有接触过中学生或小学生的人会发现这样一个普遍现象:学生的近视率连年增高,学生的心态脆弱性持续增高(比如:中小学生抑郁患者比例、自杀率、心理处于亚健康或不健康人数比例)。
(二)大数据改进学生学习
传统教育体系中,学生的学习主要呈现形式是课堂教学,凭借着老师的讲授和教材的理解来获取新知,但站在心理学角度而言,每个人是不同的个体,无论是心智还是状态都有着差异性的存在。正如可汗学院创始人萨尔曼·可汗所说:“一个尺寸适合少数人”,在传统课堂上并不能完全解决这一层面所带来的问题,然而,大数据时代背景下,通过学生的基本信息可以了解学生的爱好和家庭背景,对于学生有一定的初步了解,采取一周或半月为周期的机动学习时间,记录学生在课堂上的相关数据(如:相应课程反应状态、讨论主动系数、上课时间最佳状态、课程师生(小组)互动频率等),利用SPSS等相关软件或一系列自主研发系统(如:可汗学院的学习分析系统)进行数据分析处理,进而提取出相关信息,发现学生所擅长的学科体系,建立具有个人特色的学科群进行培养,促使学生学习体系得以完善,实现个性化教育,将大数据的作用真正意义上与传统教育相结合,大大改善了传统教学中的缺陷,这样也促使学生学习的主动性、思维的活跃性、创造性以及兴趣爱好等得到均衡发展,实现学生学在其中、乐在其中、学有所获、学有所乐的学习效果。
特别地,我国著名教育家、儒家学派代表人物孔子所提倡的教育理念“因材施教”,在大数据时代下对学生教育工作可以得到更好的诠释,使得学生教育更加合理化。同时,大数据时代下,多种平台资源的提供促使学生在学习知识过程中灵活机动,不再受条件、年龄的限制,只要需要研究探索某一领域的知识,在自己拥有一定的专业基础知识下,通过网络课程平台都可以获取更多相关领域的知识来满足个人的知识需求,实现个人学习的灵活化。
(三)大数据助力教师教学
对于学生的了解度是作为教师进行有效教学工作的重要因素,对学生的学习,不同的学生我们在大数据的应用下建立了更为合理的个性化学习体系。与之同步的就是我们作为教师的教学体系,一方面基于大数据的应用,参照课堂上相关数据(如:内容难度系数、学生课堂融入指数、课堂互动系数、随堂练习准确率、学生课程评价指数等)进行统计、处理、分析后对于相应教学内容进行初步改善,再结合学生个人相关数据情况(第二点中具体以呈现)进行更进一步调整,从而确保个人教学达到最佳效果。
1.大数据时代促使在教育智能化下未来逐步形成全智能化社会
(四)大数据推动教育生态圈发展
自人类社会诞生以来,教育就因而产生。从原始社会时期到现今时代,人类从开始为了基本生存需要捕猎,因而传授下一代捕猎方法到今天的大数据时代运用算法、程序等方式呈现各行各业的高端技术服务人类生活,教育贯穿于这整个过程之中,也因而体现了教育的社会效应,具体体现:
另一方面,面对这样的大数据时代,作为教师团队的我们更是需要掌握丰富的知识来充实自己,从一个视角来看,这对于我们在日后教学中的教学设计、采用的教学方式提供了一定的资源和拓展方向,特别的,能力的多元化发展是信息化时代的要求,除了利用Camtasia Studio等软件制作微课上传到课程平台,这一方式既向大家呈现了个人的教学方式和理念,也同时可以通过互动平台与其他老师相互交流,积累更多的经验来充实自己,另外,大数据时代也强调教师的数据分析和解读能力,并依此对教学进行再调整、再设计以及发展分层教学的能力,进一步实现教学能力多元化发展。
随着科技的发展,教育工作的实施越来越全面地运用高端科技形式来呈现(如现有的:电子教科书、电子白板、多媒体教室、微格教室(实验室)、智慧书桌等)推进一代又一代学生的培养,在环境的影响下,促使这些新一代学生在步入各行业领域中对事物产生更高的标准,进而产生更强烈的创新意识,推动科技水平的不断提升,逐步由智能化社会向高智能化社会,再到最终实现全智能化社会的发展。
2.大数据时代下推动社会教育理念等多方面社会理念不断更新
社会理念是一个复合型的概念,它的体现包含着多个层面,诸如:社会教育理念、社会生活理念、社会文化理念、社会经济理念等,但无论是社会教育理念,还是其他成分的社会理念,随着社会的进程,这些理念本身就在转变。面对大数据时代背景下,这种转变的特点变得周期更短、频率更大、标准更高,并且带有更深的意义和影响力。
自每一个个体成为学生的那天起,无论是老师还是家长都让我们注重“学以致用”的内涵,然而,这其中有极少数的人或许曲解了这一词语的意思,因而将知识使用在错误的路上。
3.大数据时代下社会教育资源更为公众化、社会教育机遇更为平等化
一直以来教育资源共享、教育资源公众化是人们十分期待的一件事,大数据时代,凭借着对数据的归类处理,越来越多的教育资源在网页、手机、APP等平台以多样的形式呈现给大家,伴随着大数据的飞速发展,未来无论是呈现形式、数量、来源都将更为广泛,使越来越多的知识可呈现给更多的社会大众,使之趋于公众化。
俗话说“熟能生巧”,要知道日常写字或是练书法是通过大数据技术无法帮我们改善的。我们需要的是通过开设书法课或是自主练习,以传统的教学形式、练习形式,在一代代书法老师的指导和自我反复练习下,一笔一画的书写,进而得以终身保留并继续传承。因此,对于传统文化,最佳的途径不是以大数据技术的应用来呈现,属于我们人类自身的经典文明,最佳的表现形式仍然是最传统最经典的形式,这是技术发展到任何水平程度上都无法取代的。
另外的,社会教育机遇也是人们关注的热点,大数据的应用可以帮助人们有更多受教育的机会,摆脱了传统教育的束缚,通过多样化的平台,使得更多的人有机会学习自己感兴趣的知识,真正意义上实现教育机遇平等化。
(五)大数据驱动教育管理
教育管理一直以来是教育工作中十分重要的一部分,在现在数据化时代背景下,原有的教育管理主体以政府为中心展开逐步转向为多元主体并存,其关键在于:介以政府、学校、家庭的传统教育的几大中心外,结合互联网技术、大数据精细化分析技术等形成教育管理体系的网状结构,那么,这多个中心形成了教育管理体系的多元化主体。
就目前而言,对于教育管理体系我们可分为传统管理体系和信息数据化管理体系,传统管理体系主要以早期的纸质形式呈现的管理模式。信息数据化管理体系随着大数据技术的成熟发展,数据的类别越加丰富,数量基数跳跃性增长,在教育信息的数据化管理提出更高要求的基础上,动态模式是推进教育信息数据化管理良好发展的有效方式。
在电气特性数据库搭建方面,为优化飞机导线的数据管理,方便维修人员查找导线数据,提高机务维修的效率,黄勇针对目前使用最普遍的某种现役飞机的电源系统,搭建了其导线电气特性数据库,建成了功能完备、操作简便的维修信息管理系统。该系统通过文本形式实时查询和输出导线的技术数据,为系统维护提供信息基础[8]。
二 大数据时代对教育事业的消极影响
面对大数据时代带来的积极作用,与此同时,我们也面对着许多新的挑战,这一时代下也存在着一系列不容忽视的隐患问题,因此,在我们教育领域,大数据的应用也带来一系列消极影响,存在一定的隐患及新的挑战,具体谈论以下几个方面。
(一)教育信息存在泄露的隐患问题
信息泄露的隐患问题一直以来就是一个焦点问题,自计算机技术与互联网技术发展以来这一问题就十分凸显。如今大数据时代下,信息经过大量的数据处理最终予以保存,那么这些信息的保护措施随着大数据的发展也要与之同步发展,因而我们需要更高的密码技术,更强的保护系统。
对于教育信息而言,某种层次上讲,它需要更高一层的保护。最直接的原因在于教育系统中学生的信息是对每个学生未来发展有着深远影响的,如果由于信息的保护措施不到位,导致信息缺失、泄露、篡改,没有针对性的应对手段,那么这对于学生日后发展将带来永久性的危害。
(二)学生类别和学习目的的辨识度不高导致可能的安全隐患和犯罪
深化拓展政策红利,熏陶引领民众包容意识。但也必须看到,现行的一些措施还有一些不够完善的地方,急需要修改完善。比如在外来务工者的子女上学问题上就应当给予更多支持。考虑到务工者收入有限、居住地分散、上班时间较固定、暂时购买商品房有些困难等因素,可以考虑让其在其租房居住地就近上学,便利接送、照看。而过去指定到特定学校就读的办法让人感觉有歧视之嫌。应考虑到南通历史上也是移民之乡,有多次南下、北上、东进的移民迁入。正是因为先到者对后来者的包容接纳,才造就了南通兼具南北风韵的江海文化。当下对外来者的接纳也是对历史的尊重,对先民博爱意识的传承。
这众所周知的道理,在这一时代构成的隐患系数更是有所提高,特别的,面对平台课程对面的那个“学生”,我们是否应该划上一个问号来判断一下呢?尤其是医疗化工类课程,在选择这类课程的学生中,如果过分地反复在长期时间内只关注某课程的某一节内容,或许那最终起到的作用不是知识的拓展,能力的提升,而是构成犯罪或是产生一定的安全隐患!
尽管这是小概率事件,但我们不能排除它也存在的可能,那么为了避免它的发生,我们是不是应该考虑应用收据分析结果,创立算法或程序加强对管理和监测系统的完善?是否应该考虑在选择此类课程的学生信息系统更加细化,创建更加严格的筛选系统?进而避免不必要的后果诞生。
(三)大数据的概率预测的误用对教育决策存在不利影响
了解算法或是学过数据处理的人都知道,大数据具有规模大、数量多、种类多的特点,也正因为这样的特点,从而它有信息反馈、个性化分析和未来概率预测的功能。
严寒的冬季已是冰封水面,为了让鱼儿安全越冬,我们建议在结冰前把增氧机移向料台附近,每天定时开机半小时左右,这样以保证增氧机附近即使在严寒的冬季也不结冰,以达到冰下水体长期通风换气、提高水体溶氧的作用。另外,对渗水的池塘,要定时加注新水,保证冰下水的深度最好在1~1.5m之间。加水时一定要从下而上加水,切莫形成二茬冰,防止鱼类冻伤冻死。同时在大雪天气要合理地清扫积雪,保证冰下浮游植物的光合作用。
面对预测功能,我们学习过概率论与统计的人都知道:统计与分析的有效数据越多,推算的概率越有效!但是并不是代表在大数据的平台下,有效数据量多,就可以直接用推测来做决策。就以教育领域为例,教育的决策除了通过对一系列与教育有直接联系的数据进行处理和分析,最终的结果作为参考外,其他诸如:文化因素、地域因素政治因素等也是需要作为参考的,毕竟决策是系统性结论,不是单凭某类或某个因素所全权决定的。
另外的,有效数据的获取是建立在一定条件的,尽管是有效数据,但是否应用合理是确定概率预测是否有效的关键,比如:做《关于长三角地区教育改革决策》和《关于全国教育改革决策》里,针对长三角地区的相关数据在两大决策里都有作用,但在前者是全部有效数据,后者是部分有效数据,尽管长三角地区的相关数据本来就是一个大的数据体系,但是对于后者做的决策仅凭这一数据体系得到的结论则会造成必然的错误。
2018年11月19—22日,中国安全生产科学研究院公共安全研究所项目组在惠州市安全生产监督管理局的支持与配合下,分别赴惠州市公安局、惠州市消防局、惠州市高速交警一大队、大亚湾区安监局、大亚湾区公安局、大亚湾区公用事业局、大亚湾区环保局、大亚湾区住建局、属地街道办等单位开展了现场调研。
(四)极端错误思想产生,认为“平台课程取代传统课堂”
有这样的群体十分笃定地认为:随着大数据技术的成熟,我们传统课堂可以被平台课程完全取代。那么,我提出的问题是我们的书法艺术、手工雕刻艺术、手工刺绣艺术以及绘画艺术等这些完全以动手创下的中国传统经典文化,难道运用大数据技术构建的平台课程就能流传下去么?
很显然不能,原因在于大数据的应用无论是哪个行业,其主要的作用是为了更加完善和科学化,并不是一味地取代,针对教育,更不会也不应该有这样的想法,平台课程随着大数据的相关技术发展会越发成熟,但这并不是说传统课堂不再需要,就以前面提到的书法、绘画为例,包括我们中国传统的“文房四宝”——笔、墨、纸、砚,这其中任意一个都不能完全摆脱实体,运用平台课程来实现,毕竟,这些传统文化和技艺中的大部分,不是用大数据的相关技术去造就的。
(五)大数据等技术的过度应用可能会削弱未来年轻一代的创新意识和能力
技术是每一个时代发展的推动源,同样的,大数据时代下,大数据的广泛应用为我们建立了更多的发展资源,提供了更多便捷高效的高新技术,然而,对于这一时代的年轻人,特别的,对于这些青少年、中小学生来讲,这些技术对于他们未来的发展仅仅是实用的工具吗?结合心理学的层面设想一下,在他们已有的环境里,给予他们的条件十分的便捷和充裕,至少在没有确定最终理想目标的时候,一切都可以说是近在眼前。
另一方面,在教育大数据的不断发展下,也促使我们通过更多更全面的数据信息,能够更加合理有效地对整个教育系统不断完善,从计划到管理,从管理到理论教学,再从理论教学到实践平台都凭借着这些数据信息进一步高质量发展,实现教育体系的最优化。
这其中会有反对的声音说这些问题跟这些技术的应用没有什么大的联系,我认为,尽管近视率的增长、心态脆弱性加深的根本原因可能并不是由这些高新技术使用导致的,但是,这其中存在这些问题的人群中有部分就是这些技术所导致的,特别的,对于抑郁症在中小学生中人数的增加,产生这样的结果就是因为高端技术为他们日常生活带来的便捷和充裕的生活体验,促使他们的未知事物数量减少,导致因未知而感兴趣所引发的好奇心在削弱,进而产生抑郁的现象。
我们都知道,创新是由好奇和想象而引发的,在大数据时代下,当高端技术成为家喻户晓,万千大众的必备品时,这背后隐藏着的就是好奇心的削弱,那么,当它越发趋于日常化,那么,人的想象与好奇淡化,原本的创新意识就会变得越淡薄,同时,创新能力也会有所下降。而这个问题,也正是我们生活在大数据时代的每一个人需要去思考和关注的。
三 总结与建议
时代发展的进程是不会停止的,无论未来发展到什么时候,我们对于一切技术都要看到它的两面性,需要用辩证的眼光,批判的精神去看待它们。技术的发展尽管随着时代的变迁在不断的取得质的飞跃和量的增长,但我们要明白:技术是为我们服务的,它是工具是装饰品,不是我们任何研究和成果的主体。
当今的大数据时代,不仅仅是我们教育领域,几乎各个领域的事物都可以转化为大量的数据进行统筹、管理乃至创新,但是,在它带来便捷的同时我们要意识到潜在的隐患,尽管我们会尽我们所能地去排除和预防所谓的隐患问题,但百密一疏的可能性依然存在。基于此,本文的建议如下。
1.2方法 对照组:使用传统手术,为患者进行皮肤下浸润稀释生理盐水,切除患者的乳腺和附近胸大肌、胸小肌、锁骨及腋窝下的淋巴结、腋下淋巴组织、脂肪和周围的组织。观察组:使用改良手术治疗,观察患者的病情,决定是否切除胸小肌和胸大肌,其余部位和对照组相同处理方式,手术时,尽量维持患者的胸廓外形,术后进行护理,提供针对性的化疗。
用材林(含薪炭林)按其生长发育的阶段性大致可分为幼龄期、中龄期、成熟期三个阶段。幼龄林属于用材林的初始时期,主要是造林,保证林木个体成活率,只有投入,没有产出。中龄林属于林木快速生长阶段,这个阶段不仅关注林木个体的生长情况,还需关注林木之间的相互作用。近熟林、成熟林、过熟林属于林木的成熟期,林分年龄接近、已到或者超过主伐年龄的林木,该阶段的林木可以进行砍伐。
(一)教育信息的管理可建立随机数数据算法控制管理
所谓的随机数数据算法是指基于自动控制的随机算法,一方面在假定的算法分析基础上,把握对平均数据数值情况的分析,从而得到时间的复杂度;另一方面在遇到无法捕获的输入信息时,则增加随机性从而再次获取对平均数据数值的把握[5],总体而言就是通过利用算法的基本原则以及随机数的特征,将二者相结合所形成的算法原理。通俗来说,类似于我们今天的动态密码和动态二维码类似的技术研发。当然,这其中也会引发新的问题需要突破(比如:动态密码和动态二维码的技术现在相对成熟,但要将二者融入到管理技术当中,安全系数需要提升促使控制和密码质量要有保证)。
当然,这一技术实现后也可能会存在一定信息泄露的风险,但相对现有的技术水平是有所提升的。
(二)平台课程监测系统进一步发展人脸识别和电场感应监控或键盘指纹实时感应系统
为了提高平台课程使用率的真实性,那么,根本上要捕获学习者的实时信息是验证使用率真实性的关键。结合目前已在研发和已处于试验期的技术,这两种实时监控的方式具有可操作性,其中,就基于对学习者脸部信息实时采集的人脸识别技术的应用,通过云端分析将反馈的学习者信息进行初步分析处理,进而达到监测目的[7];另外,通过对键盘施加指纹实时感应功能,也可实现这一监测目的。
截至目前在国内外的一些顶级高校的大数据与科学学院和计算机学院的研究团队里,已有团队在研究将人脸识别技术应用于ATM机的算法,除此之外,结合目前已有的智能手机的人脸识别解锁技术等,需要把操作环境及对象进行转换,借此调整相关算法,当然,这也对计算机技术及教育研究者来说都需要进一步的发展探究,在未来技术再次成熟,则这一应用便可实现提升平台课程使用的真实水平。
(三)平台课程管理系统需提升或完善课程评定标准和筛选机制
针对现有种类繁多的平台课程中,高质量的课程数量并不很多,相对质量高的课程多数是涉及高等教育的课程。目前平台课程也打开了中小学及职业教育的平台,但这些课程质量平均水平并不高,在网页上我们输入“中学在线课程”的关键字我们会看到很多课程信息。截至目前,在这些课程平台中,除新东方在线、爱学堂(中小学MOOC)和中国教育在线等是我们比较熟悉的平台,它们的在线课程质量是在具备相对完善的管理体系下有所保障的,其他的我们近乎是闻所未闻。
特别的,中小学生是处于个体发展的关键时期,是提升和发展学生多方面综合能力的核心时期,因此,提高和保障现有平台课程整体的质量是提高其学习质量,推进中小学生能力培养的关键。对于国家教育管理相关部门针对网络课程平台需形成完整的管理条例和有关法律体系,同时,加强落实力度,进而保障为学生提供更多高效高质的平台课程,推进学习质量和效率的稳步发展。
(四)应用大数据技术的同时,传统文化教育仍应保留传统教学的模式教学
随着科技的不断进步,教育系统不断优化、教育平台日趋多样化,大数据也在教育领域逐步发展起来,一方面是现今的高等教育,除了传统的课堂教学外,对于在校大学生而言课下学习巩固,同类或同门课程在网络平台(如:MOOC、ed-X、可汗学院等)上可自主跟进学习,与此同时,同门课程再结合在校老师讲授与平台课程不同高校老师讲授,学生可从中结合不同教师的侧重角度来加深该学科的理解,进而提升对该学科的认识水平,与此同时,面对中小学的平台尽管目前国内外还不是完全普及,但也是触手可及,现在常见的也是备受欢迎的微课平台、翻转课堂上都对现在的中小学生学习有着一定影响。这些通过技术给予教育教学系统的不断优化,平台的扩充,使得从中获取到更多有关于教育的数据信息,推进教育大数据的发展。
社会环境的不断变化对事业单位的财务管理有着非常大的影响。财务管理不可能一直维持原状,所有的工作都要跟着时代的潮流重新调整。我国事业单位的财务管理在不断调整的过程中一定会遇到各种各样的问题。而我们要做的就是解决问题,完成任务,促进社会的发展,所有的应对过程都是为了可以使财务管理更好的进行,所有的摸索都是值得的。
(五)“风险性”课程需加强对学生信息监控体系和课程使用数据类型的完善和精细化
所谓的“风险性”课程是指以非学业性目的学习的学生进行课程学习后,将知识应用于非法律允许范围或可能造成对他人生命或利益损害的课程类型。
本文选取长春市交警支队2013年—2017年共5年的统计数据,其中含交通事故统计情况、事故甲乙双方车辆类型统计情况、肇事者个人信息统计情况,由于研究不同问题指标不同,样本量也不同,具体样本数量在文中标注。
之所以提出这样一个概念,关键在于,在大数据及计算机技术并不成熟的时代,就大学生或其他高学历知识分子、高智商的群体中,因为一些特定的原因在非理性情况下运用自身的专业知识做出危害社会或他人的行为,如2013年4月1日复旦大学医学院林森浩投毒案]8[,电视剧《余罪》中刻画的“洋城大学”化学系教授制毒品的人物形象等。在现今的大数据时代,平台课程日渐普及,专业化的知识也越发的成为大众人群可以学习的。在发掘知识趋于普及化带来好处的同时,我们也应注意这背后可能的风险,那么,针对可能的风险,平台课程在管理技术上应对选择“风险性”课程的人群信息监控予以加强,监控体系需有所完善且具备一定的特殊性,对进行课程学习过程中的相关数据类型需更加具体,做出精细化整理,通过大数据技术进行深度分析处理,便于进一步研究。
1.费用管理系统。系统现状:高培党校费用管理系统已应用近6年。系统原是财务资产科牵头负责开发的,包括单班经费管理模块、归口费用管理模块、费用签批模块、合同申请管理模块和绩效考核模块。系统将各主营业务部门的收支数据及学校的归口费用数据、合同申请流程全部纳入网上管理,在各业务部门与财务管理部门之间建立起信息交流平台,为学校绩效考核提供了财务数据,同时也加快了办公自动化进程。
在这个问题上,作为教育研究者,在未来时间内,我们需与大数据和计算机技术人员进行进一步交流探讨,建立更加合理完整的技术体系进行对“风险性”课程的管理,同时,国家针对此类平台课程也需加以关注并尽早建立完善的法律法规,我们也将持续关注并研究这个问题。
酚类化合物是一种重要的植物生物活性成分,广泛存在于水果、蔬菜和中药草等植物中。仙草中含有咖啡酸、表儿茶素等多种酚类化合物[33],其中以咖啡酸的含量最高。咖啡酸具抗菌、解毒、凝血和促进中枢兴奋等功效[34]。Hung等[35]报道,仙草中分离出的酚类化合物中的咖啡酸具有良好的抗氧化能力。冯涛等[36]研究确定了仙草酚类化合物的提取优化工艺参数为乙醇浓度25%、料液比1∶35、提取温度60℃、提取时间1 h。
(六)教育决策不可仅凭大数据的预测,需结合多元化的系统性信息综合评估再决策
大数据具备预测性的功能,但是,其预测性并不是绝对正确或是可直接使用的,它需要结合对象本身的属性来进行参考,越具备单一性的对象,预测性相对可靠。特别的,对于教育而言,其本身包含着多层属性,并不单一,它具备社会性、整体性、独特性、多样性等特点,因此,在做合理的教育决策时需结合多方面因素来进行评估。
我国汽车维修技师技能等级分为初级工、中级工、高级工、技师和高级技师五个级别,没有汽车诊断师,可以看出“汽车诊断师大赛”是一场民间大赛,是为强调诊断的重要性而命名的大赛。这个大赛形式轻松活跃,意在为技术升级大造声势。比赛项目包括提交维修案例、理论考试、必答抢答、实操比赛、培训说课等环节,这是针对当今汽车维修技师必须具备会干(动手修车)、会写(撰写案例)、会讲(培训授课)而设计的赛项。当今绝大部分汽车修理企业撤销了工程技术人员岗位,取而代之的是各级技术经理(总监)。比赛特点,选手争做“修车大工匠”。
简单来说,需建立一套完整的体系来做教育决策;目前,教育预测主体的大数据运用意识与能力本身就呈现缺乏状态[10],要准确的利用大数据做好有效的预测工作必须注意到存在的相关问题:首先就是制约着有关教育大数据预测功能的地域文化差异,这也是在做教育决策时,国家有关部门会开展试点工作,待各分试点进行一段试验后,经数据的反馈,才初步考虑是否继续;其次再结合区域性教育培养目标、教育教学设施环境、教育资源及师资水平等多方面因素的系统性考量,最终达到一定的评估标准后,通过国家政府相应部门商讨再进行决策,做出多元化的综合评估处理,同时建立健全相关的法律法规,为推动教育决策的科学化发展打实基础,这样才会更好的保障教育决策的准确有效。
(七)把握传统课程与平台课程的均衡发展
平台课程作为大数据技术在教育工作中最直接的产物,一方面它丰富我们课程类型的选择,为我们的知识学习打开更广泛的范围;另一方面它对传统课程有着一定的抵制力,因此,我们应该理性的看待平台课程的存在,充分的认识它的属性,准确的将它与平台课程结合,合理的看待二者关系,做到二者相互补充,相互融合,确保两种课程类型均衡发展。
(八)适度使用大数据技术,注重激发学生好奇心,促进创新意识和创造性思维的培养
创新意识是适应大数据时代发展的必需品,是产生创造性思维的基础。已有的大数据技术丰富了我们的日常学习生活,然而,当先进的技术给我们带来便利时,我们过度的依赖会触发我们与生俱来的缺点——惰性。正是由于惰性的存在,在我们过度使用大数据技术后,我们的创新意识就会削弱。当前社会存在一个普遍现象:出生在现今社会的孩子,绝大多数似乎对很多事物并没有所谓的好奇心,凡是不知道的事,通过百度、Google、知乎等网页平台搜索便得到详细的解释。
针对这样的现象,作为教育工作者,我们需要给学生、家长甚至是一切社会大众普及技术适度应用的必要性。告诫他们:学会丢掉过度使用技术的错误心态,学会对未知的事情多思考,未了解的事物多观察,学会发掘潜在自身的好奇心,激发创新意识,发展创造性思维。学会在合理应用技术的情况下,通过对未知领域的观察研究,进而推动知识的突破和技术的革新,促进未来社会更好的发展。
高速发展的数据时代,大数据的应用会随着这股潮流日渐趋于常态,无时无刻地影响着人类,影响着教育,成为推动这一时代社会发展的主动力。但是,在我们关注到积极一面的同时,大数据对人类带来的消极影响也不容忽视,特别的,要尽全力地避免大数据对教育可能带来的伤害。因此,一定程度上,涉及教育层面的“大数据”就像是“上了弦的弓箭”,只要弦拉至极限使得弓箭飞出就必定有造成伤害的风险。换言之,大数据在可控的范围内能成就教育,超出范围可能会伤害教育。这也就提醒我们:在发挥大数据技术推进教育、促进发展的过程中,必须依靠有效的措施控制大数据技术可能带给教育的消极影响,进而避免大数据对教育产生不利的作用,确保大数据技术与教育事业和谐、共赢。
参考文献
[1] Viktor Mayer-Schönberger,Kennth Cukier.与大数据同行——学习和未来教育[M].赵中建,张燕南译.上海:华东师范大学出版社,2015.
[2] 赵中建,张燕南.与大数据同行的学习与教育——《大数据时代》作者舍恩伯格教授和库克耶先生访谈[J].全球教育展望,2014,43(12):3-9.
[3] 吴晓蓉,谢非.大数据时代教育研究的变革与展望[J].教育文化论坛,2018,10(03):137.
[4] 胡乐乐.论国际视野中的“大数据与教育”[J].比较教育研究,2015,37(07):70-77.
[5] 李亚宁.自动控制和数据挖掘中的随机算法[J].国外科技新书评介,2015,(5).
[6] 刘来兵,张慕文.大数据时代教育治理现代化的内涵、愿景及体系构建[J].教育研究与实验,2017(02):30-35.
[7] 张超,尹长青.基于人脸识别与电场感应技术的识别系统[J].电脑知识与技术,2014,10(17):4109-4114.
[8] 李玫瑾.高智商者犯罪心理探析——从复旦大学投毒案说起[J].中国青年社会科学,2015,34(04):1-10.
[9] 唐斯斯,杨现民,单志广,等.智慧教育与大数据[M].北京:科学出版社,2015.
[10] 赵亚飞,赵福生.大数据时代政策预测的挑战及应对[J].世纪桥,2018(02):47-48+56.
[11] 姚松.大数据与教育治理现代化:机遇、挑战与优化路径[J].湖南师范大学教育科学学报,2016,15(02):76-80.
[12] 黄荣怀,张进宝,胡永斌,等.智慧校园:数字校园发展的必然趋势[J].开放教育研究,2012,18(04):12-17.
[13] 陆璟.大数据及其在教育中的应用[J].上海教育科研,2013(09):5-8+22.
[14] 杨满福,焦建利.大教学、大数据、大变革——edX首门“慕课”研究报告的分析与启示[J].电化教育研究,2014,35(06):34-37+50.
[15] 刘超,李曼丽.MOOCs平台及其大数据与学习科学的发展——技术与理论融合视角下的考察[J].社会科学论坛,2017(12):177-197.
[16] Handelsman,J.,Ebert-May,D.,Beichner,R.,&Bruns,P.Scientificteaching[J].Science.2004:304,521.
[17] 章平昌,米加宁,李大宇.数据科学研究在社会科学中的应用前景[J].社会科学,2018(9):78-88.
[18] 陈磊.数据科学导论课程设置探究[J].淮南师范学院学报,2018(2):106-108.
[19] Freeman, S., Eddy, S. L., McDonough, M., Smith, M. K.,Okoroafor, N., Jordt, H., & Wen-deroth, M. P. Active learning increases student performance in science, engineering,and mathematics[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences,2014: 111, 8410-8415.
[20] 耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究,2014,31(01):5-9.
[21] 余胜泉.技术何以革新教育[N].中国教育报,2015-2-8(3).
[22] 赵慧琼,姜强,赵蔚.教育大数据深度学习的价值取向、挑战及展望——在技术促进学习的理解视域中[J].现代远距离教育,2018(01):17-25.
[23] 杨现民,唐斯斯,李冀红.发展教育大数据:内涵、价值和挑战[J].现代远程教育研究,2016(1):50-61.
[24] 杨雪,姜强,赵蔚.大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质[J].现代远距离教育,2016(4):71-76.
[25] 赵慧琼,姜强,赵蔚.大数据学习分析的安全与隐私保护研究[J].现代教育技术,2016(3):5-11.
On the Double-sided Influence of Education in the Era of Big Data
ZHANG Yue1,2, LI Heng1
(1.College of Applied Technology, Chongqing University, Chongqing, China;2. Teacher Development Center of Chongqing University, Chongqing, China)
Abstract: Under the influence of the development of big data and its technology, many aspects of today’s education industry have a positive driving development trend, and at the same time, it has caused negative factors such as information leakage, security risks, education deviation and low prediction. a series of challenges, therefore, dialectically understand the role of big data to education, grasp its duality, and recognize the positive role, effectively adopt random number data algorithm control technology, optimize monitoring system and other means to solve Existing information leakage, low predictability and other issues, and thus effectively reduce the related negative effects, to ensure the realization of the greatest benefits of big data and its technology to education, to achieve a harmonious and win-win results.
Key words: Big data; Education; Platform courses; students; Double-sided
本文引用格式: 张悦,等.论大数据时代对教育产生的双面影响[J]. 教育现代化,2019,6(36):237-243.
DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.36.086
基金项目: 重庆市高等教育教学改革研究重点项目“教育大数据在信息化教学与管理中的应用研究及实践(编号:182039),项目负责人:李珩导师。
作者简介: 张悦,男,陕西澄城人,重庆大学 研究生院、应用技术学院(研)、教师教学发展中心,科学与技术教育专业,硕士研究生(在读),研究方向:教育大数据。
标签:大数据论文; 教育论文; 平台课程论文; 学生论文; 双面性论文; 重庆大学应用技术学院论文; 重庆大学教师教学发展中心论文;