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摘要：在现代，大数据被广泛运用在很多行业的统计、分析中。大数据，也就是巨量资料，是在采用新处理模式之后产生的具有深入洞察力、决策力和流程优化力的庞大信息资产，特征包括海量、多样化和高速的增长率等。大数据分析处理方法主要体现以下特点，即大量、多样、价值、高速。在现代化的高速发展中，大数据因互联网时代而生，为各行各业而用，广泛应用在多样化的行业分析、客户群体分析、资源分析和利用等方面，成为数据采集者、分析者的重要辅助手段，具有创新的意义。
关键词：大数据；建设工程；造价管理
引言
工程造价管理是基础建设过程中的关键环节，与其他基础建设环节相比具有其自身的特殊性。具体来讲，其在工程的估算、概算、预算、结算与决算等阶段均会产生大量的数据，而任何设计、施工和决策都要依赖这些数据展开，按照传统的经验做法进行数据处理，往往会出现数据挖掘不充分、信息反映不全面、历史数据无法利用等现象，最终导致工程造价管理效率低下、成本管控水平差、社会整体效益明显下降的问题。而大数据时代的到来给工程造价管理行业带来很多新的契机和发展机遇。面对这一新兴利器，政府和企业等如何能够充分将大数据的优势与工程造价管理深入融合，并在解决目前工程造价管理相关问题的同时提高整个社会的整体效益，这成为工程造价管理行业值得深入研究的问题。
1工程造价管理与控制中存在的问题
1.1管理理念的落后及政府干预过多
建筑工程企业在工程造价管理与控制中，管理理念较为落后，没有立足于全局的角度来对建筑工程造价进行把握，没有随着市场经济形势格局的变化而及时做出调整策略。由于市场经济体制的成型，政府早已不再直接插手材料市场的定价工作，材料价格基本上由市场这只“看不见的手”来控制。而材料市场对材料价格的调控是呈动态状的，在价格的制定上也要充分跟结合各地的具体物价水平。然而市场调节也具有一定的局限性，政府的调控手段仍然是必不可少的。但政府的调控作用跟计划经济时期的调控又是有区别的，不可能将价格管“死”，而是要因势利导，以“疏”为主，“疏”“堵”结合。通过对建筑工程造价的一定干预，来避免工程造价出现混乱。现在，一些地方政府受计划经济传统观念的影响，盲目迷信行政干预手段，导致材料市场的主观能动性得不到发挥。
1.2缺乏高素质的建筑工程造价管理人才
当前我国建筑行业发展迅速，建筑工程的建设规模以及建设项目都是空前的强大。虽然建设项目正在如火如荼，但是相应的高素质造价管理人员却比较少，特别是具备高级造价工程师的人员更是非常的稀少。在建筑工程项目主，高级管理人才对于建筑工程的重要程度不言而喻，因此受到利益的驱使，许多人选择去购买或者制作相应的造价管理证书。这些人员并不具备相应的管理能力，因此在建筑工程造价管理工作中无法发挥造价管理工作本身具备的价值。还有就是，虽然建筑工程施工过程中具备一些拥有专业知识的造价管理人员，但是在实际管理工作中，较难的将工程实际联系起来，使得工程造价管理工作缺乏实际性。
2大数据下工程造价管理要点
2.1加大造价数据标准的共享制定
大数据对于工程造价信息管理而言，可以控制工程造价成本，实现对工程造价的质量管理，形成工程造价数据库，体现资源共享的价值。现代工程造价管理应从经验管理法逐步转向高端数据分析管理，即大数据管理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆确定造价数据标准，提升数据质量。任何数据的收集都需要按照一定的标准进行，在工程造价上，可以严格参考国家规定的标准，在较大范围上建立相对合理、公正有效的计价体系和数据标准，这样可以为工程造价树立统一的参考标准，也能够实现对工程造价信息的统一管理，更加方便在同等参考标准下的工程造价分析、对比和处理。不仅在对工程造价的计价和数据进行设立标准，还应该对工程造价涉及的图片、音频、视频等的信息数据进行统一管理，设定标准。只有充分实现对工程造价的数据信息标准管理，才能从根本上提高数据质量，减少后期数据处理的复杂度。
2.2构建统一的造价数据收集标准，提高数据收集质量
大数据下造价管理数据的收集及其重要，要在国家或行业层面建立与计价体系相适应的造价信息数据标准，实现全国范围内的工程造价信息数据的统一化标准，只有在具有一致性标准的数据的前提下，才能有利于后续数据的整理分类与处理，同时针对工程造价信息数据所配套的图片、视频等可视化信息数据也应该设定统一的标准。
2.3树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
2.4设计阶段优化方案比选，合理编制概算
目前在建设工程设计阶段，信息化应用水平较低，各项数据不能及时更新，新工艺、新技术的数据信息难以及时得到共享和应用，设计过程中难以为业主提供先进优化的方案比选以及合理的概算方案，施工图预算超设计概算等现象普遍，难以有效控制总体造价目标。若设计院都能够建立大数据分析系统，建筑师、结构师可提供详细可行的报价清单，并可根据已实施的类似工程项目的相关数据，作为限额设计和优化设计的参考，在一定程度可有效减少预算超概算现象的发生，可有效的提高工作效率、工作质量、降低成本。
2.5施工阶段有效控制施工成本
建设工程项目投资大、周期长、风险大、不确定性因素多，大型施工企业应尽快将大数据分析系统应用到日常施工管理工作当中，及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统整合到数据库，利用前期已完成项目建立的包含经济、技术、物料等企业大数据信息库，通过录入拟投标项目基础数据可自动分析形成单个工程的详细造价指标，再通过信息库内人工、机械、主材价格变化情况测算出拟投标项目企业实际成本，为企业投标决策提供数据。在施工管理过程造价控制方面，可通过采用材料采购供应信息系统、工程分包单位管理信息系统、工程劳务、机械管理信息系统等数据库对过程进行严格控制，以保证项目最终利润的实现。
2.6加大共享数据的利用，建立海量的
数据库确定数据收集的标准和格式之后，应该针对造价工程建立数据库，实现造价数据管控。大数据阶段，为了实现对工程造价大数据的进一步管理和控制，应该建立造价数据库，并且安排专业分析人员针对数据库信息进行定期分析，发布造价变化、价格趋势、价格指标等信息，为造价工程、管理方和相关利益方提供透明化的造价信息参考，进而提高项目投资决策和工程质量管控，实现造价工程间的公平竞争，减少报价商的暗箱操作行为。此外，造价工程企业可以建立自身的数据库，分析企业内部工程成本变化和工程管理效果，进而实现对企业投入产出的有效控制。
结束语
笔者结合目前我国工程造价管理现状以及基于对大数据发展概述介绍，针对大数据环境对工程造价管理带来的影响进行了深入分析，最终提出在工程造价管理方面发挥大数据优势的相关建议，为提高工程造价管理效率和社会整体效益提供参考。
参考文献
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论文作者:赵晓开
论文发表刊物:《建筑科技》2017年第13期
论文发表时间:2017/12/15
标签：数据论文; 工程造价论文; 造价论文; 标准论文; 工程造价管理论文; 信息论文; 工程论文; 《建筑科技》2017年第13期论文;