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摘要：随着科技的发展，人工智能逐渐走入人们视野并已成为当下热议的名词。人工智能是一种利用计算机系统来指导机器完成工作的技术，将人工智能应用到电气自动化控制中能够显著提高电气控制质量，提高电气系统运行的稳定性。本文基于此展开探析，望能够起到借鉴作用。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用
一、人工智能概述
（一）内涵
人工智能是对人类智能领域理论的探索、模拟与延伸，人工智能理论有着漫长的发展，如今已经得到很大完善，并实现了理论到实践的过渡。人工智能本质上是计算机技术的一大分支，其特点是通过相关技术让机器模拟人完成一些动作，人工智能涉及许多学科，非常复杂。人工智能技术应用到一些化工生产中可以代替人力做一些容错率低、复杂性强、危险性高的工作，这具有重要的现实意义。
（二）特征
人工智能技术具有高效利、高质量的数据处理能力，可替代一些脑力工资。极高的精准性是其受人们青睐的一大原因，在电气自动化控制系统中应用人工智能不仅可以优化企业生产流程，还能提高效率与产品质量，让电力产业结构得到不断完善。
二、人工智能技术的优势
（一）解放人力，提高工资准确性
人工智能技术的一大显著特征是具有很强的抗干扰力，这恰符合电气自动化控制工作。在工作中引入人工智能技术，可以解放大量人力，工作人员便不需再对运行参数进行准确设置，只需按照经验设定保证数值在一定范围内即可，简便了工作内容，提高了工作效率。传统电气自动化控制中工作人员需手动进行相关参数值的设定，但采用人工智能技术后相关设备便可根据功能对参数进行分析，从而找到最佳参数进行调整，这提高了工作准确性。
（二）实现智能控制
在电气自动化控制系统之中应用人工智能技术，还能实现一定程度的智能控制功能。首先，可以实时采集生产的模拟量和开关量，并结合实际的生产需求对这些数据进行分类储存；其次，对系统整体进行相应的监视和实施的事件报警，在最大程度实现对主设备开关量和模拟量的动态监控，并对设备的状态变化时间进行及时预警。
(三）提高设计效率
从设计角度来看，电气自动化控制系统的组成非常复杂，设计人员不但要了解掌握丰富的电路和电磁基本知识，还要有较丰富的设计经验作支持，这样才能选择出适合系统运行的良好方案。计算机技术的不断发展和更新让电气产品和电气自动化控制的设计周期不断缩短，所以，在产品设计中充分应用人工智能技术，能够让传统设计软件的运行优势得到有效发挥，从而促进产品设计效率的提升。
（四）促进电气设备规范化运作
只有合理使用人工智能技术，才能更好地建立健全模式化运作机制，保证电气工作更加规范。在实际的自动化控制过程中，通过电脑程序来进行控制与运算，保证具体的电气工作更加全面与标准，为提升电气设备运作奠定良好的基础。
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三、人工智能在电气自动化控制中的应用
（一）电气设备操作过程中的人工智能技术应用
在过去，电气设备的操作基本上是由人工来完成的，所以操作容易受到个体差异及人为因素影响，常常会发生操作不当的情况，导致的结果就是相关得电气设备不能充分体现其最大效用，也很容易造成一些安全事故。人工智能技术在电气设备运行中的应用，只需设定相关参数，电气设备就会根据这些设定好的参数自动运行，操作简单，有效的避免了人为因素可能对设备造成的影响，保证了电气设备的稳定安全运行。
（二）电气控制流程中的人工智能技术应用
通常，在企业的生产作业活动中，对电气控制的要求都比较高。因为电气控制是个复杂的整体，不论是从操作的角度还是从初步设计的角度来看，仅仅一个小错误都可能对电气控制操作产生负面影响，同时对日常生产活动也会产生相同的负面影响。人工智能技术在电控实际应用中，不仅可以使电控程度更加准确，而且可以提高电气设备的性能，降低故障的发生率。主要是因为人工智能技术在电气控制中的应用能够准确地检测出所有生产过程的实际要求和条件，同时，整个生产过程可以根据收集到的信息来最大程度的控制生产流程，避免产生错误,促使产品质量不断提高。
（三）人工智能技术的智慧化应用
与传统自动化技术对比，人工智能技术在智能交通、智能家居等领域体现了智慧化水平。提高自动化系统中的智慧能力需要做好如下几点工作：一是，要加强研发和应用传感器技术，保证采集数据、收集数据的准确性，实现全面反之，在设计技术要具备创新性；二是，要对大数据技术充分利用，加强开发各大模块，加强分析和应用数据；三是，在电气自动化中应用人脸识别技术、指纹识别技术等，以技术发展来促进实际生产需求。
（四）人工智能技术在诊断故障中的应用
通常而言，在电气设备实际运作中，会有很多种因素对其产生影响，进而出现频繁多样的故障。与此同时，在设备运行出现故障前，部分征兆会出现，其实利用这些征兆能够判断设备故障的类型。过去判断电气设备运作中的故障类型，一方面是结合工作人员的工作经验，另一方面是有关人员在全方位检验电气设备后才能够判断。在将人工智能技术运用于电气自动化控制中，在设备正常有序运作后，也能够利用人工智能技术中的各大模块，自动化检查整个设备，并以此来判断故障是否存在。同时，通过检测结果能够有效进行数据信息的收集与整合，用最短时间来确定故障原因，并第一时间内提出相应的处理方案，从而大大缩短诊断故障的时间。
（五）人工智能技术学习能力的应用
为了能够让自动化系统便于控制和管理，提高控制的准确度，就需要对大数据技术、云计算技术等充分利用，利用在生产与操作中的数据信息，打造有感知能力的生命体。以智慧建筑为例子，传统建筑运用了很多电气自动化设备，如声控灯，一听到声音灯就会亮，这种一种特别简单的自动化控制方式。但在智能化控制方式下，声控灯就能够对附近光照环境感知中来自行进行节能调节。
四、结语
人工智能是目前较为先进的计算机技术之一，它改变着人们的生活与工业的生产，促进着社会的进步。在电气领域合理引入人工智能技术能够提高自动化水平，让设备操作更为简便，工人工作环境更为安全，而且利用人工智能能够更加高效地完成故障排查、诊断，维持电力系统的稳定。从目前发展形式来看，人工智能受到各国的高度重视，它必将朝着更好的方向发展，也定会有更为广泛的应用。
参考文献
[1]唐振宁.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].山东工业技术,2019(17):138.
[2]马世光.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].南方农机,2019,50(12):192.
论文作者:路瑛
论文发表刊物:《中国电业》2019年第11期
论文发表时间:2019/9/22
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