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摘要：随着经济技术的发展，大数据时代已经逐渐成为时代的主流。大数据时代人们的生活逐渐发生改变，对于一个企业来说同样也是发展的契机。大数据时代企业面临新的发展机遇，数据分析技术给企业带来便利的同时也带来了难题，传统的企业管理模式已经不能适用于数据的飞速变化，因此对大数据时代下企业管理模式进行创新研究有利于企业的发展。
关键词：大数据时代；企业管理模式；创新研究
大数据时代已经到来，各个企业都迎来了新的机遇与挑战。大数据具有种类多样，容量大，发展速度快的优点，因此企业可以通过对数据的筛选分析从中选出可用的数据，根据分析结果及时了解用户对产品的使用情况。但是大数据时代企业又面临着信息泄露和大数据模式不普遍等问题。为了迎接大数据时代带来的机遇企业应该选拔并培养专业的分析人才，通过对数据的统计分析了解产品的使用情况和竞争对手的发展情况，及时调整自己的发展方向，并建立一个产品用户、供应商、营销商之间的联系，形成一个动态的企业管理模式。
一、大数据时代的特点
大数据时代具有数据类型多样化，数据生成变化速度快，数据容量大等特点。无论是人们经常见到的图片、视频，学校对学生的信息统计，医院对病人的病情记录，还是一个企业的数据信息都是大数据时代数据的类型，这些数据来自各个领域，更新传播速度极快，数据量极大。
二、大数据时代企业的发展机遇
2.1大数据时代企业拥有更多有价值的数据资源
大数据时代企业的数据信息来源范围广，数据种类多，容量大。企业可以在大量的数据库中选取有用的信息，然后利用专业的数据分析技术，例如云计算等信息处理方法对数据进行高效的处理。利用大数据时代数据的特点可以为企业提供大量的数据资源，企业可以从大量数据中挑选出有价值的数据为企业的发展提供数据支持，从而提高企业的管理效率。例如大数据时代的能源行业可以通过收集客户的用电情况，推断出未来一段时间整个电网的用电情况，通过预测的数据和发电企业进行商业交流，从而节约成本。
2.2大数据时代有助于企业把握发展方向
用户的喜爱和对企业产品的效果反映是企业发展的目标，企业可以通过调查用户的使用情况和对产品的反馈及时调整企业的发展方向。通过统计大量的数据和利用专业分析计算方法，能够更精确的了解产品的情况。例如商场可以通过用户对销售服务的反馈情况，及时调整销售模式，把握客户的喜好能够帮助企业对管理模式进行改进和创新。
三、大数据时代企业管理存在的问题
3.1大数据技术在企业管理中并未完全普及
大数据时代企业拥有了更多的发展空间，但是就目前的形式来看，多数企业并未意识到大数据带来的机遇。多数企业仍旧采用传统的管理模式，随着时代的发展，传统的管理模式逐渐出现弊端，工作速度慢、工作效率低等都是阻碍企业前进的绊脚石。企业应该及时意识到大数据时代的优点，利用大数据传播速度快，数据容量大等优点，积极改进传统的管理模式，推动企业的发展。
3.2大数据时代存在信息泄露的隐患
随着网络的普及人们的信息在网络上和生活中留下的痕迹越来越多，人们的生活越来越多的暴露在大众面前。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据时代，通过计算机技术可以很轻易的窃取他人信息，很多个人与企业为了个人私利随意调取他人信息，造成信息泄露。大数据时代虽然了解信息越来越方便，但信息遭到泄露的风险也越来越大，个人信息也出现了安全隐患。
四、大数据时代下企业创新管理模式的建议
4.1利用数据对企业的发展方向进行调整
大数据时代应用数据进行管理模式创新的企业大多数都得到了很好的发展，企业可以通过数据调查，调查出关于用户对本公司产品的使用情况、使用意见等，并及时调整产品；还可以利用数据对产品进行宣传。例如大数据对汽车行业的发展就做出了一定的贡献，福特产品开发团队通过对SUV是否应该采取手动打开车后行李箱车门或采用电动式进行了分析，如果选用电动式虽然更加方便，但是这种方式会出现车门开启有限的烦恼。传统的调查中并未发现该问题，但是大数据时代通过对社交媒体的关注和分析发现了这一问题。
4.2利用大数据了解竞争对手
企业在发展的同时不能只局限于自身，要多参考同行业的竞争企业，通过对比及时发现自身发展的不足，从而制定出更加合理的管理模式，不断调整企业的发展方向。企业在发展的同时要多参考其他企业的发展，例如通过数据的调查分析，发现其他企业的优点，分析自身发展的不足，及时调整自身的管理模式和发展方向，既能帮助企业战胜来自其他企业的市场竞争，还能有效的提高自身的经济效益。
4.3培养专业的大数据分析人才
现如今越来越多的企业都已经意识到了大数据时代的优点，想要在众多优秀的行业中脱颖而出，数据的调查和分析的效果直接影响着企业的市场竞争能力和经济效益。数据分析和管理占有关键地位，相应的数据分析和管理人才则是最关键的。专业的数据分析和管理人才可以实现对大量数据的合理分类，精准分析，能够更高效的利用数据带来的信息。所以企业想要在大数据时代占有一席之地就应该注重选拔和培养数据分析和管理人才，通过培养他们对信息的处理能力和对企业管理的能力，为企业建立一个专业的数据分析机构。
4.4创建大数据时代的专业管理模式
创建大数据时代的专业管理模式，首先应该选拔专业的大数据分析人才和专业管理人员，优化管理人员的专业素质。企业的管理人员应该意识到大数据时代带来的机遇，为了应对机遇应该不断提高自身的专业水平，企业也应该注重培养员工的专业能力，从而带领企业应对新种挑战。其次通过数据的调查分析正确了解行业发展的主流方向，利用微信、微博等社交媒体了解用户的喜好，并对此制定有针对性的营销策略。最后企业应该时刻注意信息的更新，根据大数据的发展模式建立一个产品用户、供应商、营销商之间的联系，形成一个动态的企业管理模式，实现企业的可持续发展。
五、结语
综上所述，大数据具有种类多样，容量大，发展速度快的优点，因此大数据时代企业拥有更多有价值的数据资源，通过对数据的筛选分析从中选出可用的数据，根据分析结果及时了解用户对产品的使用情况，并不断调整发展方向。但是大数据时代企业又面临着信息泄露和大数据模式不普遍等问题。想要应对大数据时代的各种挑战企业就应该选拔专业的分析人才，通过对数据的统计分析了解竞争对手，调整自己的发展方向，并建立一个产品用户、供应商、营销商之间的联系，形成一个动态的企业管理模式。
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论文作者:陈志达
论文发表刊物:《中国经济社会论坛》学术版2018年第7期
论文发表时间:2019/3/29
标签：数据论文; 企业论文; 时代论文; 信息论文; 管理模式论文; 专业论文; 发展方向论文; 《中国经济社会论坛》学术版2018年第7期论文;