张郑擎[1]2001年在《基于小波变换的图象/视频压缩编码及其数字水印嵌入方法的研究》文中认为小波变换编码是近十余年来发展起来的新的变换编码方法。小波变换在时域和频域上同时具有良好的局部性，可以将图象信号分解成不同分辨率的子图象，能够很好地消除图象数据中的统计冗余，其多分辨率的变换特性还提供了利用人眼视觉特性的良好机制。深入研究小波变换在任意形状图象纹理变换编码、视频叁维变换编码、解压图象后处理等问题上的使用，将进一步推动MPEG-4、JPEG2000等新标准的完善。在图象／视频压缩编码技术中，还需要考虑知识产权如何保护的问题。数字水印被插入图象(视频)的空间域或频域，可以证明图象(视频)的拥有权，识别用户的合法性。研究图象和视频小波变换域水印的嵌入方法，可以为在基于小波变换的图象／视频压缩标准中添加数字水印系统提供实验依据，推动数字水印技术的实用化。 本论文紧密跟踪小波变换理论研究的新进展，深入探讨二代小波变换在任意形状图象纹理变换编码、视频叁维变换编码、解压图象后处理、图象／视频小波域嵌入水印等问题上的应用方法。 论文的主要成果包括： (1)本文在小波变换用于任意形状图象变换编码的研究中提出了几种新方法。首先使用迭代均值法对Katata基于一代小波的算法中的延拓填充方法进行了改进，提高了编码性能。但方法仍存在处理过程复杂，计算量大的缺点。考虑到二代小波能对任意2001年上海大学博士学位论文尺寸信号进行变换，计算快速，不存在一代小波中不同延拓方式会对重构产生不同影响的特点，本文着重研究了使用二代小波代替一代小波应用于任意形状的图象的问题，提出了叁种基于二代小波的任意形状图象变换编码算法:第一种需要对原图作适当的延拓和填充，第二种修改了对象边界附近系数的小波变换算法以达到形状自适应的目的，第叁种在修改二代小波变换信号边界延拓方法的基础上获得的一种形状自适应变换方法.实验证明基于二代小波变换的方法，特别是第叁种方法的压缩性能优于一代小波变换方法，又优于形状自适应DCT变换方法. (2)本文提出了一种运动矢量估算与叁维小波变换相结合的视频压缩算法.常规的视频叁维小波变换编码算法当分解组中出现物体迅速运动时，变换后的时域高频子带中存在较多的大幅度系数，不利于压缩编码.本文针对这一缺点，将运动估计与叁维小波变换相结合，对序列中运动矢量轨迹上的象素在时域上进行一维变换.但在实际情况中，并不一定能从编码组第一帧的某个象素开始到最后一帧的某个象素上找到运动轨迹，从而会形成任意长度的象素串.本文在二代小波提升算法基础上，提出通过修改信号边界延拓方法以获得任意长度信号的小波变换算法，将其用于任意长度的时域象素串的变换.实验结果表明，对于运动幅度大的视频序列，这种方法可以获得比常规叁维小波变换编码高的压缩性能.这种基于运动轨迹的叁维视频小波变换也可用于任意形状视频对象的叁维变换编码. (3)本文提出将第二代小波整数变换与Donoho小波阂值处理相结合用于有损压缩解码图象的后处理.二代整数小波的小波系数为整数，具有比对应一代小波计算速度快、易于DSP实现的优点.但是，由于Donoho小波阂值去噪算法的前提条件是 基于小波变换的图象/视频压缩编码及其数字水印嵌入方法的研究白噪声，而量化噪声很难用确切的噪声模型表示，并且阂值参数的估计一使用了图象小波域对角线方向上的高频细节子图，如果解压图象自身对角线方向上的高频细节丰富，会影响阂值的估算，导致信号损失.为了弥补这个缺陷，本文提出采用自适应小波变换的方法使最佳阂值选取过程更符合实际.自适应小波变换使变换域中图象信号的能量分布更集中，能够更有效地估算阂值参数，将这种方法与冗余小波变换结合，可以进一步提高小波去噪的均方误差性能.从实验结果看出对于DCT和小波变换压缩的图象进行该方法处理后，PsNR得到了提高，去除DCT分块效应的能力较强. (4)本论文从稳健性的角度出发，提出了一种新的图象舰频小波变换域中数字水印嵌人的策略.为了保证水印的透明性，在现有的各种小波变换域水印嵌人方法中，往往将最低分辨率下的尺度子图排除在外.但尺度子图携带了较多的信号能量，是人眼视觉系统中感觉最重要的分量，具有比细节子图更高的感觉容量，在这一分量上嵌人水印，可保证水印稳健性较好.因此本文在保证透明性的前提下，将图象小波变换后获得的空间域低频尺度子图和视频变换后的时域低频尺度子图作为水印嵌人的区域.实验结果表明该水印算法对抗有损压缩、加性噪声等常见“攻击”的能力都很强，视频水印还能有效对抗帧平均，帧丢失，帧插值等图象水印不会遇到的间题.文中还采用自适应小波变换方法提高尺度子图系数的幅度，增强这些系数的感觉容量，使算法稳健性更强.
廖琬明[2]2008年在《音视频数字水印的研究》文中指出随着信息和通信技术的发展,数字信息技术和数字产品得到了广泛应用,计算机及网络技术的日新月异进一步促进了数字产品的使用和传播,与此同时,信息安全保护和版权保护也成为了越来越迫切的需求,数字水印正是应这一需求而产生的。数字水印通过在原始数据中嵌入数据信息的方法,保护数字信息的完整性和所有权归属性,同时也广泛应用在医学、法律证据、票据防伪等领域。本文在国内外学者和专家的研究的基础上,进行了以下算法改进和创新:提出了以小波奇偶系数和之差作为量化对象的音频数字水印算法,更能抵抗对个别系数的攻击,提高了水印嵌入的稳定性,同时使水印嵌入的噪声分散从而得到较高的信噪比。对于音频双水印,选择不同量化策略及量化参数进行水印嵌入,并提出双重水印联合检测曲线,表征水印嵌入性能。实验证明,双重水印透明性高,其中鲁棒水印能有效抵抗各种信号攻击,脆弱水印对信号攻击灵敏度高,能达到内容认证和版权保护的多目的性。结合第二代水印算法,即基于特征的视频数字水印算法,与基于统计特性的视频数字水印算法的思想和优点,提出基于能量特征值的统计特性的视频数字水印算法。由于图像能量关系在视频压缩中的稳定性以及算法采用的统计平均性,算法能有效抵抗帧攻击和视频压缩重编码攻击。实验表明算法具有较好的鲁棒性。
赵榕[3]2003年在《视频水印技术及基于对象的MPEG-4视频流水印方案》文中研究指明多媒体技术和网络技术的发展，给人们带来了丰富多彩的视听娱乐的数字产品。但是由于数字产品复制不会引起质量下降，因此出现的大量盗版现象严重地损害了生产商和着作者的积极性，数字产品市场迫切需要加强版权保护工作的手段。数字水印技术作为数字产品版权保护的有效手段，成为多媒体安全研究的热点，其中视频数字水印成为近年来新的研究热点，有许多学者针对现有的国际视频标准提出了多种视频水印方案。 本文对图像水印技术和视频水印技术的发展和现状及主要技术方法作了介绍，以及离散小波变换在水印技术中的应用前景和方法。在此基础上针对视频与图像的异同点，分析比较了静态图像水印和视频水印特点的异同，并且结合在Internet上传输视频时，网络自身的特性(比如带宽资源等)对视频流产生的影响，以及这些影响对视频流水印技术的特殊要求，结合基于对象的视频编码标准MPEG-4的特性，提出了在视频对象中利用基于小波变换的水印方案。 该方案考虑了MPEG-4视频编码基于对象的特性，以及伸缩特性对视频水印的特殊要求，结合小波变换的多描述特性，该特性允许水印除了在最底层检测以外可在各个分辨率进行，这样就能够实现在视频质量最低的情况下也能够检测到水印，从而提高了水印在视频流中的鲁棒性。最后分析了基于对象的视频流水印的优点。
徐彬[4]2006年在《立体视频编码中的相关技术研究》文中研究指明立体视频技术是未来多媒体技术的发展方向,它是一种能够提供立体感的新型视频技术。但是立体视频的数据量巨大,限制了其实际应用,因而立体视频处理技术现已经成为一个研究热点。本论文在立体视频的视差估计、信息隐藏和错误隐藏叁方面做了研究。 视差估计是去除立体视频数据空间冗余的有效方法,能够有效地对立体视频数据进行编码压缩,是立体视频处理中的关键技术之一。本文首先针对平行相机系统,分析了视差估计的约束条件,然后从降低计算复杂度的角度出发,提出了新的快速视差估计算法。实验结果表明与全搜索方法相比,本文方法在保证编码图象质量下降很小的情况下,搜索点数大大减少。 对于视频水印的研究远没有象静态图象水印那样成熟,而对立体视频水印的研究则更少。本文在立体视频编码应用中,充分考虑了H.264编码标准中运动估计的特点,将修改半象素运动估计得到的运动矢量、视差矢量信息和修改1/4象素运动估计搜索范围相结合,提高了水印信息的嵌入比例,可进一步拓展应用于通过水印检测信道传输错误的方案中。实验结果说明本文方法简单有效。 错误隐藏是针对视频应用的特点,利用视频信号在空间域和时间域存在的相关性,以及人为添加的冗余信息,恢复出人眼可以接受的视频图象。本文在分析了已有的单通道视频的错误隐藏方法的基础上,提出一种基于多种宏块模式立体视频错误隐藏方法。该方法充分利用了宏块间的运动特征和纹理结构的相关性以及左右视点间很强的视差相关性。实验结果表明该方法可以较好地隐藏信道传输失真导致的图象错误。
杜锐[5]2008年在《基于H.264的视频水印算法研究》文中认为大量数字视频产品的推出,如DVD、VCD,使得以数字水印为重要组成部分的数字产权保护技术的市场需求更为迫切。虽然数字水印技术近几年得到迅速的发展,但主要集中在静止图像水印技术上。而在视频水印研究方面,由于视频序列本身的一些固有特点,如大量数据冗余、运动区域和非运动区域分布不平衡性,时间掩蔽效应在内的更为精确的人类视觉模型还没有完全建立,使得视频水印技术发展较为滞后,正是因为还有很多问题有待解决,恰恰给对视频水印的研究工作带来了机遇和挑战,视频水印技术作为版权保护重要分支正在受到越来越多的关注。本文围绕最新视频编码技术H.264,在分析其原理和关键技术基础上,结合随机置乱技术和扩频技术提出了一种基于块分类的鲁棒视频水印算法。该算法使用随机置乱技术和扩频技术对原始水印信号进行预处理,增加水印的安全性和鲁棒性;充分利用H.264编码技术各个部分的特点,将水印要嵌入区域的分类和整数DCT变换的交流系数和运动矢量结合起来,根据Ⅰ帧图像的Y、Cb、Cr分量分别判断共同产生分类结果。从而既增大了嵌入容量,同时也实现了嵌入区域和嵌入强度对于图像类型的自适应性,在不可见性和鲁棒性之间取得了很好的折中;最终把水印信号使用自适应的嵌入强度加性嵌入Ⅰ帧的直流系数,实现水印的嵌入。本文对该算法进行了实验仿真,给出仿真图像和图表数据,从大量的实验数据分析得到该算法具有很好的不可见性。在此基础上,对视频的重编码攻击、帧重组攻击和帧删除攻击等攻击也具有良好的抵抗性。
罗楠[6]2007年在《基于视频的信息隐藏技术》文中认为随着网络通信技术和信息处理技术的发展,信息隐藏作为一种新的信息安全技术近年来得到了很快的发展。信息隐藏技术利用人的感觉器官对数字信号的感觉冗余,以数字媒体或数字文件(包括声音、图像、视频等)为载体,通过一定的算法将秘密信息隐藏在载体信息中,却不易被人的知觉系统所觉察,从而达到隐蔽通信的目的。同时,因为视频结构本身的压缩特性,使得在一定视频流内部要藏入较大的数据时有着较高的难度。因此,如何解决视频中的隐藏量问题,具有一定的学术价值和重要的应用背景。作本文主要研究基于视频的信息隐藏技术,在深入研究数据隐藏技术与相关编码技术的基础上,把已有的密码技术和信息隐藏技术结合起来,给出更完善的数据嵌入/提取算法。本文主要完成的工作有以下几个方面:1.在分析信息论和编码技术的基础上,参考空域算法(LSB算法)和图像置乱加密技术,对已有的算法进行分析比较。2.深入探讨MPEG/H.264编码标准、系统特点及其对隐藏算法的影响,以及MPEG/H.264视频编解码过程。3.给出有针对性的信息隐藏和提取改进算法,运用了密码术和信息隐藏相结合的算法,本文算法是实现一个图像隐藏在视频流中的过程,利用矢量的量化代替标量的量化来隐藏信息,减少隐藏信息对噪声的敏感,仅选择低频系数沿着Zig-Zag扫描路径来隐藏信息,避免了长时间的译码过程。4.仿真及测试结果显示该算法实现了高码率的信息隐藏/提取过程,并且在不同的量化步长下,本算法在该压缩标准下的不可感知性,鲁棒性等方面有较好的性能,隐藏信息的残存率较高。本文仅对H.264标准下的信息隐藏做了一些研究,如何继续完善算法仍然是值得进一步探讨的。
曹华[7]2006年在《图像和视频水印嵌入新方法研究》文中研究指明多媒体信息的数字化极大地提高了信息表达的效率和准确性,网络技术的飞速发展,为传播数字化产品提供了便捷廉价的途径。由于数字信息产品的复制不会产生模拟产品复制时出现的质量降低问题,任意复制传播数字产品的行为变得越来越泛滥。同时,各种图像、音视频编辑软件的应用也变得非常普及,一方面人们可以享受到其带来的便利,但另一方面也使得对数字产品的内容进行篡改变得很容易。为了解决这个问题,数字水印技术通过将一种不可见的标记嵌入到多媒体信息产品中,用以标识原创作者对作品的所有权或对信息的完整性进行验证。从本质上说,数字水印技术是信源编码在信息安全领域的应用,从信息处理的角度看,嵌入载体对象的水印信号可以看作是在强背景下迭加一个弱信号,只要迭加的水印信号强度低于人类视觉或听觉的感知门限,就可以在不引起人类感知的情况下嵌入水印信息。数字图像是网络上最常见到,也是最容易被随意拷贝和修改的多媒体信息,在所有的数字水印技术中,数字图像的水印技术是最受到关注和研究的。目前图像水印的基本实现方法是把载体当做信道,将待隐藏的水印信息用密钥扰乱,用各种方法嵌入到载体中,要求载体的变化不被感知,隐藏的水印信息经过传输和攻击后仍然可以检测提取出来,由此衍生出水印系统中的水印生成、嵌入、提取和攻击四大部分技术,其中水印的嵌入方法对系统性能具有决定性的影响。分形变换利用图像的自相似性进行压缩,可获得较传统算法高得多的压缩比,在未来会得到广泛应用。由于分形变换的实现机制非常特殊,传统的基于DCT、DWT的水印嵌入算法难以在分形变换中实现,因此必须根据分形变换的特点研究有针对性的水印嵌入方法。现有的基于分形变换的水印嵌入技术利用值域子块最佳匹配块的位置不变性,根据最佳匹配块所处的不同寻找区域来嵌入和提取水印,由于有些寻找区域的匹配块并不是最佳的,这些非最佳匹配块参与图像的重构,使水印图像质量有较大的降低,一些改进的算法虽然提高了图像质量,但存在水印容量低、鲁棒性不强的问题。基于对分形变换有关参数的研究,实现一种利用分形变换过程中的对比度因子参数嵌入水印的新方法,可以嵌入较大的水印容量,由于嵌入始终是基于最佳匹配块进行的,重构的水印图像质量很好,同时给出了相应的提取算法,提高了水印提取的准确度。水印检测和提取时需要原始数据和密钥的方案叫做私有水印方案或明水印方案,那些只需要密钥但不需要原始数据的方案叫公有水印或盲水印方案。通常私有水印在经过JPEG压缩和滤波等图像处理后的鲁棒性能比较好,然而私有水印方法在诸如DVD播放的水印探测中是不可行的,因为此时原始数据无法得到,在这种情况下,盲水印方案由于不需要原始数据就可以检测到水印就成为可行的方法,盲水印的缺点是鲁棒性较低,与私有水印相比有较高的虚警率,但它具有的实用性使其依然成为水印的研究热点。对DCT、DWT系数统计模型在水印检测中的性能进行分析,找出对水印系统虚警性能具有决定影响的因素,在此基础上实现两个利用块DCT和DWT变换的盲水印嵌入方法,通过对水印信号进行扩频处理延长水印的长度,在嵌入的过程中引入人眼视觉模型实现自适应嵌入,保证了水印检测过程中的低虚警率。算法简单实用,实验结果表明所提出的两种盲水印算法具有很好的安全性和鲁棒性。以电影、电视剧为代表的影视工业已经成为一个拥有巨大利润空间的产业,它的数字化同样带来了版权保护的问题。视频水印技术作为数字视听产品版权保护系统的核心技术而备受电子厂商和研究者的关注。H.264是一种新的视频编码方法,它具有的很多优良特性使它将成为下一代可应用的视频标准而获得广泛应用,它使用的帧内预测、1/4像素精度运动估计使它可获得比以前视频标准高得多的压缩比和视频质量,但它使用的这些新特性又不利于采用传统视频水印的方法来嵌入水印。在对帧内预测编码模型研究的基础上,实现了一种在H.264编码过程中快速嵌入水印的算法,提取水印时实现了盲检测,并且算法复杂度低可满足视频实时处理的需要。DRM数字版权管理系统是对有形和无形资产版权和版权所有者关系的定义、辨别、交易、保护、监控和跟踪的手段,它为数字媒体的商业运作提供了一套完整的实现手段。数字水印是DRM系统实现版权保护的基本手段,前述的鲁棒图像和视频水印算法可以抵抗试图祛除水印的攻击。协议攻击并不祛除水印,而是通过添加一个伪造的水印来干扰版权的认证,现有的鲁棒水印算法无法抵抗这种攻击,而数字签名是抵抗这种攻击的有效策略,因此将数字水印和PKI结合起来引入到DRM系统中,构造一个具备更完善版权保护功能DRM系统的应用框架,并对其进行了功能描述。
王春兴[8]2009年在《基于图像/视频独立特征的盲水印方法》文中研究说明随着计算机网络和通信技术的迅速发展,数字媒体包括数字图像、数字视频、数字音频等应用越来越广泛,人们对多媒体数据的获取也日渐容易。然而,一方面在方便了合法使用者的同时,另一方面,也为出于不同目的的盗版或侵犯消费者合法权益的非法存取、复制、篡改和传播等侵权行为提供了方便,因此,信息安全便成为亟待解决的问题。数字水印技术就在这样的背景下产生的,并已经成为当前进行数字产品版权保护的主要方法。数字水印技术就是通过一定的算法将信息嵌入到被保护的作品中,以此证明版权归属或侵权行为,它已经成为信号处理中的一个研究热点,也是信息安全技术领域的一门重要学科。本文分析了独立分量分析和数字水印嵌入/提取的相通性,利用该特点,论文对图像/视频数字水印进行了较为全面研究,提出了一些方案,概括起来有以下几个方面:1.数字签名能够很好地唯一表征图像,本文利用独立分量分析(ICA)提取图像的独立特征,得到图像的数字签名;在此基础上,提出了一种基于数字签名的水印方案。将数字签名作为数字水印,不仅可以验证图像是否被篡改或者水印是否被攻击,而且可以很好地抵御拷贝攻击。2.提出了基于图像独立特征的图像水印方案。该方案引入水印置乱技术,进一步提高了不可觉察性。根据ICA模型中的信号混迭/分离与数字水印嵌入/提取过程之间的相通性,以线性迭加的方式将置乱水印嵌入到图像小波域的某些系数上,检测/提取时通过ICA技术提取水印。3.提出基于连续帧视频独立特征的盲水印方案。根据视频及视频水印的特点,将图像水印的方案成功拓展到视频领域。方案一,利用ICA技术提取连续帧的静态分量和动态分量,在动态分量上嵌入置乱水印。方案二,由连续两帧求出残差,在残差分量上嵌入置乱水印。仿真结果显示,不可见性及鲁棒性较好。4.提出基于H.264编解码标准的视频水印方案。论文分析总结了前人视频水印算法,在此基础上提出基于H.264编解码标准的视频水印较优方案。H.264编解码的特点使得子块的DCT系数更重要,因为它是与残差图像紧密联系的。论文提出通过选择合适的DCT系数,将选择系数替换来实现于H.264编码中嵌入盲水印的方案。仿真实验证明了算法的有效性。数字水印技术作为一门新兴的技术,一个待完善的领域,数字水印目前仍然有很多亟待解决的问题以及未触及的研究课题,如数字水印系统理论的建立、水印技术标准及水印性能评价体系的建立、应用系统的研究等,因此,要形成一套完善的理论和应用体系,还需要从其它相关学科中不断汲取营养。论文最后进行了总结并对该领域的发展趋势进行了展望。
佚名[9]2002年在《通信》文中进行了进一步梳理‘]’N91 020208601 PX实时通信软件的设计与实现/匡巍,张晓林,崔迎炜,周向荣(北京航空航天大学)11月晾航空航天大学学报一2001,27(3)一260一263分析T基于1 PX(In七el·netwol·k Paeket eXehange
吴昊[10]2013年在《H.264/AVC视频水印算法研究》文中研究指明随着互联网和多媒体方面的飞速成长，数字多媒体技术的应用获得了巨大的成就，比如图象、音频、视频等。但信息的安全性、版权保护等方面的问题也愈来愈受到人们的重视。在数字多媒体中嵌入水印信息是解决信息完整性以及版权维护问题的主要手段之一。由于视频具有信息量大、实时性强，且视频编码方案多等特点，使得视频水印技术既是难点又是研究的重点。H.264/AVC是新一代视频压缩编码标准，具备网络适应性强、压缩比高、图象质量好等优点。本文依照H.264/AVC标准，在剖析当前已有的水印嵌入算法的基础上，充分使用I帧DCT变换量化系数，探讨基于H.264/AVC的水印嵌入算法的设计。本文主要研究工作和创新点如下：1．系统阐述了数字视频水印技术的基本概念、技术需求、典型应用和国内外研究近况，深入分析了H.264/AVC视频压缩标准的关键技术，如编解码器的结构、帧内预测、整数DCT变换与量化、熵编码等。在此基础上，重点介绍了几种基于H.264/AVC标准视频I帧的水印嵌入算法，对算法性能的优点以及缺点进行了分析。2．根据H.264/AVC视频编码标准和编解码器构造，提出了一种基于变换域的H.264/AVC视频鲁棒水印算法。该算法利用DCT量化系数中低频成分大小的统计特性，设定两个参数对4×4DCT块进行筛选，选取满足要求的DCT块中的第4、5、6个系数，通过改变其最大值最小值，将水印嵌入到I帧4×4DCT量化系数中。实验仿真结果表明，该算法在视频中嵌入水印后，视频码率变化较少，且该算法具有较好鲁棒性。3．结合H.264/AVC视频编码特点，提出一种利用结构特征可篡改定位的可逆脆弱水印算法。该算法选取Intra4×4模式编码宏块下的亚宏块作为嵌入对象，通过统计亚宏块中各4×4DCT子块非零系数个数，将非零系数个数最多的DCT子块作为嵌入块，利用嵌入块在宏块中的位置信息和该子块中最后一位非零量化系数之间的差值，通过LSB位的替换方法，将水印信息嵌入到该子块中所选的非零系数中。实验仿真表明，由于算法考虑了人眼识别特性，通过在亚宏块中选取活性最大的DCT子块中嵌入水印，减少了水印的可见性，同时算法能准确的定位篡改区域，以及较小的码率失真和较好的脆弱性。
参考文献：
[1]. 基于小波变换的图象/视频压缩编码及其数字水印嵌入方法的研究[D]. 张郑擎. 上海大学. 2001
[2]. 音视频数字水印的研究[D]. 廖琬明. 浙江大学. 2008
[3]. 视频水印技术及基于对象的MPEG-4视频流水印方案[D]. 赵榕. 电子科技大学. 2003
[4]. 立体视频编码中的相关技术研究[D]. 徐彬. 中国科学院研究生院（计算技术研究所）. 2006
[5]. 基于H.264的视频水印算法研究[D]. 杜锐. 武汉理工大学. 2008
[6]. 基于视频的信息隐藏技术[D]. 罗楠. 西安电子科技大学. 2007
[7]. 图像和视频水印嵌入新方法研究[D]. 曹华. 华中科技大学. 2006
[8]. 基于图像/视频独立特征的盲水印方法[D]. 王春兴. 山东师范大学. 2009
[9]. 通信[J]. 佚名. 中国无线电电子学文摘. 2002
[10]. H.264/AVC视频水印算法研究[D]. 吴昊. 杭州电子科技大学. 2013
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