摘要：为了推进电力电网的智能化建设，利用智能电表实现需求侧智能化管理，防止异常用电现象发生十分必要。本文对一种基于智能电表 在智能电网中识别异常用电的技术手段进行了探讨，分析了利用智能电表回传数据进行计算从而识别异常用电的技术架构及原理，为未来智 能电网实现运行的高效性和准确性提供参考。
关键词：智能电表；异常用电；智能电网；智能化管理
引言
随着智能电网在全球范围内的快速发展，随之带来的是智能电表的广泛应用。智能电表可以说是电力系统网络底层终端，其记录的数据是配 电系统运行的基础性数据，提供了规模巨大、时标一致、量测频率更高、覆盖范围更广的可信数据源。因此发现智能电表数据与电网运行规 律的深层联系，挖掘智能电表数据蕴含的深层价值，将作为相关部门对智能电网运营决策、配电网规划、运行管理及客户服务整体规划的重 要决策依据。
1、智能电表特点及其简介
智能电表作为智能电网的终端，主要由测量、数据处理和通讯模块等部分组成，智能电表相对于传统电表增加双向多种费率计量功能、用户 端控制功能、多种数据传输模式的双向数据通信等智能化的功能。
智能电表内部芯片程序不仅对电表数据有记录功能，而且还能对用电设备单位需求电量进行评估，通过无线信号与供电部门供用电监管系统 实时联网，具有监控和异常报警等功能，通过将用电电量进行算法分析得到的用电特征值并通过比较，就可以判断出异常用电用户。结合时 间等多项记录功能，保证发生异常用电时采取相应处理方案并供电力公司工作人员查询备案。
2、异常用电识别技术原理及方案
2.1 技术原理
智能电表等终端设备将用户用电信息上传至数据库，回传的信息中不仅包括反映用户编号及资费情况的基本信息，还包括用电量等反映用户 用电行为的关键信息，主要有用户编号、每日用电量、每日不同时段用电量、用电时间、欠费、缴费信息等。可以通过汇总、分析这些信息 ，判断出用户是否存在异常用电的行为，极大地提高供电部门对用户用电行为的监管力度和管理水平。
所有用户的平均用电水平的标准用电特征值可以用来反映负荷分布情况，同理，某一指定时间段内个体用户用电信息通过计算也可以得到反 映其用电水平的个体用电特征值，最后将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定用户的个体用电特征值大于标准用电特征值 ，则判定该用户的异常用电行为，供电部门可以对判定存在异常用电行为的用户予以重点关注，在必要时采取相应措施，以此提高对用户用 电行为的监管力度和管理水平
2.2技术特征与架构
智能用电能够通过先进的技术手段对数据进行实时的采集与市场快速的响应，实现精准的电能计量、多样化的收费方式与便捷的服务效率。 异常用电识别技术特征主要体现在对用电信息采集数据的自动分析和决策：①采集智能电表记录的信息；②据预设计算规则计算标准用电特 征值；③据预设计算规则计算用户用电特征值；④判断用户用电特征值关键参数是否大于标准用电特征值，如果大于则判定存在异常用电， 并反馈至监控终端，反之则判定用电情况正常。
计算规则如下：
（1）采集、汇总、分类回传数据
由于采集用户用电信息的智能电表以及各供电运营部门所采用的营销平台多种多样，具备有不同的型号，产生的用电数据不仅数据量大，而 且数据格式繁杂，为保证用电信息的可靠、快捷采集，在完成数据采集后，将采集智能电表回传的客户不同格式的用电信息转换为统一格式 后对数据进行汇总，并分类成不同数据集便于读取。
（2）计算标准用电特征值
①计算日用电量及日用电量占比
将得到的各参量波动系数分别按照从小到大的顺序排序。
④标准用电特征值
以统计区域内共计包括1234户客户为例，特定位的指定过程：取客户总数的九成，所得结果舍去小数，取整数值，即1234×0.9=1110.6，取 整1110。
按照从小到大的排序结果，分别取位于第1110位的日用电量波动系数cv（A）、峰时段用电量占比波动系数cv（Rp）、谷时段用电量占 比波动系数cv（Rv）和平时段用电量占比的波动系数cv（Rn），所得四个参数值即为标准用电特征值。
（3）计算特定用户用电特征值
同理，计算特定用户用电特征值。
可以将判定指定客户为存在异常用电行为的特殊客户的筛选条件限定为个体用电特征值的四个参数中存在三个参数大于标准用电特征值中对 应的参数，或者个体用电特征值的四个参数中存在四个参数大于标准用电特征值中对应的参数。
3、结语
智能电表是智能电网的基础性和关键性资产，是获取配网运行数据的重要来源。通过开展智能电表的采集数据资产的相关分析深度应用、利 用数据分析，反推用户运行参数和运行状态，借助与配网管理系统的深度融合，可最大限度发挥智能电表的资产价值，提高点位运行效率、 降低运维成本。本文设计的配网识别异常用电行为的算法，为今后电网智能监控及智能电表集成应用提供了一定的技术应用参考。
参考文献：
[1]王思彤，周晖，袁瑞铭，易忠林.智能电表的概念及应用[J].电网技术，2010，34（04）：17-23.
[2]赵羡龙，李晓林.智能电表在智能用电中的重要作用[J].沈阳大学学报（自然科学版），2012，24（06）：26-29.
[3]朱中文，周韶园.智能电能表的概念、标准化和检测方法初探[J].电测与仪表，2011，48（06）：48-53.
作者简介：
李菲（1989-），女，国网汇通金财（北京）信息科技有限公司，硕士研究生，研究方向：电力技术与信息技术。
论文作者:李菲
论文发表刊物:《电力设备》2018年第12期
论文发表时间:2018/8/13
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