江海燕[1]2004年在《硼中子俘获治疗中细胞损伤的Monte Carlo模拟与分析》文中研究表明理想的肿瘤治疗方法应能够选择性地杀死肿瘤细胞，而几乎不损害周围正常组织的结构与功能。目前临床上常用的放疗方法如~(60)Co、X射线、立体定向放射治疗等，很难做到二者兼顾。而硼中子俘获治疗技术(Boron Neutron Capture Therapy，简称BNCT)的特点是在肿瘤细胞内发挥作用，基本上不会损伤正常细胞，因此，BNCT技术作为一种前景广阔的放疗手段，越来越受到世界各国重视。 掌握Li离子及α粒子在细胞和亚细胞水平上的微观剂量分布及细胞内微观损伤分布，是改善BNCT疗效的重要环节，因而微剂量学研究是BNCT领域中一大研究热点。在微观上，载能离子与生物体相互作用的原初物理过程，是研究微剂量学及其相关生物效应的基础。然而由于实验设备及技术手段的制约，目前，对于载能离子在细胞和亚细胞水平上的微观作用过程，还不能精确地观察及测量。因此，本工作首先建立精确的人体肿瘤细胞模型，借助先进的计算机技术，采用基于Monte Carlo方法的SRIM程序精确模拟了BNCT中载能离子与细胞相互作用的物理过程，通过分析粒子的射程分布、径迹结构、细胞内损伤情况以及微观剂量分布等，研究了肿瘤细胞的各种生物效应，此外，还模拟了当硼原子位于细胞中不同位置时，在肿瘤细胞中的能量沉积及细胞的损伤情况，通过分析得到有意义的结论，从而为BNCT的进一步研究提供了基本数据和理论依据。
李明儒[2]2016年在《低能N~+注入沙漠寡营养细菌及Monte-Carlo模拟》文中研究表明在我国,最大的固定和半固定沙漠位于新疆准噶尔盆地荒漠腹心的古尔班通古特沙漠,其间广泛发育的生物结皮,是固定沙面的重要生物因子,其中沙漠寡营养细菌起着重要作用。近年来,由于人们日益加剧的工程活动,对生态环境造成巨大伤害,使沙漠中的生物结皮组织受到严重的破坏。而受损的生物结皮组织在短时间内难以得到修复。其结果是直接导致沙面的重新活化,成为新的沙尘暴源区,使生态环境进一步恶化。因此,对沙漠寡营养细菌特性的研究是至关重要的。本研究通过将能量为15KeV的不同剂量的N~+注入到沙漠寡营养细菌DOB150,获得了N~+注入DOB150的“反常辐照损伤”曲线。在本实验体系内,当能量为15Ke V时,最佳注入剂量为10×1015 N~+/cm2,这为低能氮离子注入介导外源基因转化沙漠寡营养细菌的研究提供最佳注入参数。在此基础上,通过离子注入介导转基因,获得了遗传稳定的DOB150重组菌10株,为低能离子注入介导的DOB全基因组突变与分子进化的研究提供了可靠的生物材料。为进一步了解15KeV的N~+注入微生物体的原处物理过程,本研究利用Monte-Carlo模拟方法计算了15Ke V的不同剂量的N~+注入沙漠寡营养细菌DOB150,并对注入离子在细胞内的能量沉积、射程分布、径迹结构、靶损伤情况以及不同注入剂量下的能量沉积与实验所得的“反常辐照损伤”曲线的关系进行了讨论分析。模拟分析结果显示,相同剂量下辐射敏感区域内能量沉积越大,细胞死亡率逐渐增大。单个细胞在注入1.1×1011个N~+时产生的热能密度为570J/cm2。在中剂量N~+注入下,沉积能量引起的化学效应可能诱发某种抗热基因,使得寡营养细菌损伤减弱,致使存活率上升。由于微生物是热的不良导体,在热扩散作用下将导致微生物大量死亡。根据研究结果将为离子注入微生物的理论研究提供有益的参考。
周楠[3]2016年在《基于风险的煤炭类上市公司市值管理及套期保值研究》文中研究说明市值管理的概念从提出至今不过十余年,我国对于市值管理的认识和实践尚处于探索阶段。随着“新国九条”的出台,国家鼓励上市公司将市值管理作为公司管理制度的内容,市值管理受到越来越多的重视。上市公司大多通过资本运作手段,如定向增发、股份回购、整体上市、资产注入、吸收合并、借壳上市、融资融券等开展市值管理。通过对采用资本运作手段前后的市值管理绩效进行评价和比较,我们可以看出资本运作的手段是具有一定效果的。然而随着经济全球化的飞速发展,以及股市进入新常态后呈现的剧烈波动,金融市场风险对公司市值有着前所未有的重要影响,从风险的视角进行市值管理,为股东创造财富的同时保护好财富,势在必行。从风险的视角进行市值管理,主要工作就是利用金融衍生品市场进行套期保值。通过套期保值,可以将风险控制在一定范围内,具体而言,在经济过热时期可以为企业锁定成本,在资金紧缺时期可以为企业降低融资成本,经济低迷或供给过剩阶段通过套期保值可以为企业稳定利润。因此,企业利用套期保值的操作可以在风险可控的基础上实现风险最小化,与市值管理目标相同。企业通过套期保值可以对冲风险,然而利用金融衍生品进行套期保值本身就具有风险,企业进行套期保值的过中如果操作不当,不但不会降低风险,反而会因为使用了不恰当的套期保值而带来更大的损失。因避险能力不足,套期保值亏损已成为公司亏损的重要原因。企业要不要进行套期保值操作,使用金融衍生工具到底降低风险还是增加风险,如何利用金融衍生工具套期保值,成为煤炭企业需要面对的问题。如果使用套期保值策略,如何提高套期保值的有效性成为企业从风险视角进行市值管理的重要问题。煤炭类上市公司面临的主要风险是商品价格波动引起的风险。煤炭处于煤、焦、钢、矿黑色产业链之中,其价格受到产业链的整体影响。黑色产业链期货全面上市后,人们普遍认为会对整个产业链内价格联动性带来促进作用。然而这一认识并没有得到实证检验。本文正是基于以上的问题,以煤炭企业为例,从煤炭企业市值管理现状出发,识别煤炭企业面临的最主要的风险,研究企业进行风险管理(主要指金融衍生品的使用)与公司市值的关系。以持有焦煤期货为例,对使用金融衍生品进行风险管理的风险进行度量。检验煤炭企业所处的黑色产业链主要期货品种上市后,黑色产业链期货品种之间的价格联动性的变化。通过对多品种套期保值的研究以及套期保值模型的改进,来解决利用期货套期保值的过程中,套期保值本身带来的风险问题。论文的主要研究内容如下:第一章引言总领全篇。首先对研究对象的概念进行了界定,介绍了本文的研究背景,提出了本文的研究意义以及要研究的问题。详细阐述了本研究的研究内容和所用方法,列出本文的研究思路,为撰写全文做准备。第二章文献综述。介绍了与本文研究内容相关的国内外研究现状,包括市值管理理论的研究、风险度量理论的研究、风险管理理论的研究和风险管理对公司价值的影响,并对已有的研究进行评述,为本文的研究奠定理论基础。第叁章市值管理现状分析。这部分对我国现阶段市值管理现状进行分析并指出存在的问题。以煤炭类上市公司为例,运用DEA模型对公司市值管理绩效进行评价,对目前煤炭类上市公司面临的风险进行识别,介绍市值管理的主要措施,为下文的风险度量、风险控制做铺垫。第四章煤炭企业金融风险管理与企业市值研究。这一章首先研究了金融风险管理对公司市值的作用机理,其次对煤炭企业金融风险管理与公司市值的关系进行了实证研究。结果表明煤炭企业运用金融衍生工具进行风险管理对公司市值管理具有促进作用,这是从风险视角进行市值管理的前提,由此展开下文。第五章金融市场风险度量仿真研究。通过比较各种金融风险度量模型,最终选择基于Monte Carlo模拟法,以煤炭类上市公司为例计算使用焦煤期货的Va R值,对金融市场风险进行仿真度量。风险度量是风险管理的关键步骤,是风险控制的基础,是基于风险的视角进行市值管理的重要组成部分。第六章黑色产业链期货对产业链内价格联动性影响分析。煤炭类上市公司面临的主要风险是商品价格波动引起的风险。煤炭处于煤、焦、钢、矿黑色产业链之中,其价格收到产业链的整体影响。煤炭企业更好的进行风险管理必须结合自身所处的产业链内价格联动的特殊条件。黑色产业链期货品种之间的价格联动性越来越强,为接下来多品种套期保值的研究以及套期保值模型的改进、解决套期保值本身带来的风险问题奠定基础。第七章多品种期货套期保值研究。引入“藤”结构思想,结合Copula函数和GARCH模型推导新的多品种套期保值模型,并进行实证研究,比较传统的单品种套期保值和本文所研究的多品种套期保值模型的避险效果,得到本文结论。第八章结论与展望是对全文进行总结。总结了全文的研究成果,提出了论文研究的创新点和研究存在的不足之处,并对下一步工作进行展望。本文得到的结论:通过总结上市公司市值管理的现状,并运用DEA模型研究了40家煤炭类上市公司市值管理情况,对煤炭类上市公司的市值管理绩效进行评价。根据当前煤炭供求关系不断恶化,市场持续低迷,各大煤炭企业深陷亏损困局当中这一现状,指出原材料价格波动引起的风险是当前煤炭企业运营的首要风险。引出下文煤炭企业运用期货进行套期保值的风险度量和套期保值模型的改进。采用金融衍生品进行风险管理对于公司市值管理具有显着的促进作用,通过反应业绩的指标可以看出,企业是否采用金融衍生品进行风险管理对于企业业绩的影响尚不能确定。判断风险管理与公司市值的关系是企业从风险视角进行市值管理的基础。利用Monte Carlo模拟法计算煤炭企业持有焦煤期货的Va R值,该值反映了煤炭企业持有该期货在未来一个月可能面临的损益值。度量风险是风险管理的重要步骤,是市值管理的重要内容。研究煤炭价格波动的风险必须回归到煤炭所处的整个黑色产业链中来。处于黑色产业链中的焦煤、焦炭和螺纹钢的现货价格数据上存在长期稳定的关系,铁矿石上市交易后,黑色产业链主要期货品种齐备,黑色产业链现货间价格的联动性明显增强。通过实证及量化分析的方法,证明了黑色产业链期货品种上市,尤其是主要品种齐备,对于黑色产业链的价格联动性有了一个良好的促进作用,为现货企业进行跨品种的风险对冲奠定基础。将N元Copula函数应用到多品种套期保值上来,这一探索很好的拟合了期货和现货的非线性对冲和期货与期货之间的非线性迭加,达到了提高套期保值准确度这一最终目的。本文主要的创新点有:运用多元回归分析方法,找出影响市值的相关指标和影响公司业绩的相关指标,以是否使用金融衍生品进行风险管理作为虚拟变量,研究煤炭类上市公司采用金融衍生品进行风险管理对市值的影响,得出应用金融衍生品进行风险对冲对公司市值的提高具有促进作用的结论。首次实证分析了煤炭类上市公司风险管理与市值的关系,为煤炭企业从风险视角进行市值管理奠定基础。从期货定价理论出发,找出了市场风险因子与焦煤期货价值的映射关系,根据这一关系,随机模拟了影响焦煤期货价值的两个风险因子(无风险市场利率和资产的平均收益率)的30种可能性,应用Monte Carlo模拟法,计算期限为一个月的焦煤期货在险价值。该值反映了煤炭企业持有该期货在未来一个月可能面临的损益值。煤炭企业目前面临着巨大的价格波动风险,对价格风险进行管理不可不回归到整个黑色产业链。许多学者曾研究同一产业链内价格的联动性,但黑色产业链内主要期货品种已全部上市,这在其他产业链是没有的。采用向量自回归模型VAR研究黑色产业链期货全部上市对产业链内价格联动的性的影响,结果表明2013年铁矿石上市交易,黑色产业链主要期货品种齐备以后,黑色产业链现货间价格的联动性明显增强。焦炭、焦煤和螺纹钢的现货价格数据上存在显着的长期稳定的关系,企业进行套期保值可以选择跨品种对冲。将Copula藤结构的分解方法用于多元Copula函数的分解中,较好的避免了Copula函数应用时的缺陷,并且得到了基于Copula理论的期货与期货、期货与现货之间的两两非线性相依关系,将其用到N元Copula函数的多品种套期保值上来。本文针对于两种期货和一种现货采用不同的分布来描述二者不同特征,实现了更好的拟合数据序列自身特征的理论要求,从而达到了使其贴近数据本身的特性目的。
任洲洋[4]2014年在《光伏时空概率模型及其在电力系统概率分析中的应用》文中进行了进一步梳理光伏发电具有绿色环保、无污染等优点，近年来得到了持续快速发展。然而，光伏发电属于典型的间歇式能源，输出功率严重依赖于辐照度等气象因素，具有较强的随机波动性，光伏发电的大规模接入将给电力系统的安全稳定、经济运行带来新的挑战。因此，需要利用概率理论和方法，充分考虑光伏功率的不确定性，定量评估光伏接入给电力系统规划与运行带来的深刻影响，为运行人员提供全面、科学的参考信息以及辅助决策信息。本文在国家自然科学基金资助项目“输电网中长期状态的精细化模拟与概率评估的基础理论研究”(51177178)以及国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目“含分布式电源的微电网关键技术研发”(2011AA05A107)的支持下，对考虑光伏电源输出功率随机性/时间相关性/空间相关性的概率建模方法，以及含光伏电力系统的概率潮流/概率最优潮流分析方法等基础性问题展开深入研究，并将其应用到电力系统与虚拟电厂的安全性和经济性分析中。具体内容如下：1)基于非参数核密度估计的单变量光伏概率建模方法针对现有光伏概率建模中需要假设参数分布和不能全面考虑各种随机因素影响的缺点，本文提出基于非参数核密度估计理论直接建立光伏电源输出功率的概率模型，并给出一种不依赖于总体真实分布的最优带宽改进模型和基于拟合优度检验及后验检验的综合检验指标。用地处重庆及杭州的光伏电站的实测数据进行仿真分析，验证了所提光伏概率建模方法和带宽选取方法的正确性、有效性以及对不同日照条件下光伏功率随机特性的适应性。2)考虑空间相关性的光伏-负荷概率建模方法位于相邻地区的光伏电源输出功率之间、光伏功率与气象条件敏感负荷之间存在一定的空间相关关系。现有研究在处理此类相关关系时，仅讨论了光伏的Beta概率模型，对光伏无法采用Beta等常规参数分布建模的情况，尚未涉及。针对该问题，本文基于等概率转换原则提出了一种考虑空间相关性的光伏-负荷概率建模方法，该方法能够处理服从任意分布的光伏和光伏、光伏和负荷之间的空间相关关系。在此基础上，结合Monte Carlo模拟，给出了一种考虑光伏-负荷空间相关性的概率潮流计算方法，并进一步引入中值拉丁超立方抽样技术以提高计算效率。以美国某光伏电站的实测数据和69节点配电系统为算例，验证了所提方法的有效性，并定量分析了光伏-负荷的相关性水平对配网安全、经济运行的影响。3)考虑时间相关性的光伏概率建模方法基于条件概率和两变量核密度估计理论，提出一种考虑时间相关性的光伏概率建模方法，该方法不仅可以计及光伏电源各时刻输出功率的随机波动性和相关性，而且还能够充分考虑光伏电源日功率输出起止时刻的不确定性。另外，针对所提时序建模概率方法，基于舍选法建立了光伏功率时序曲线的随机抽样方法。最后，应用美国、中国叁座光伏电站输出功率的实测数据和34节点配电系统进行仿真分析，验证了所提方法的有效性及其对配电网日线损概率评估的适应性。4)基于随机响应面法的含光伏电力系统概率潮流计算方法基于随机响应面法提出了一种含光伏电力系统的概率潮流计算方法，并针对配点选择这一关键问题，引入基于线性无关原则的最优配点选择方法，进一步提高了概率潮流的计算速度和模拟精度。该方法能够快速、准确地实现概率潮流分析，无需借助级数展开式即可获取输出变量的概率分布，而且能够充分考虑光伏的非参数分布情况以及光伏-负荷之间的相关关系。以34节点配电系统和IEEE39节点输配电系统进行仿真分析，验证了所提算法的有效性，并分析了不同光伏概率模型及光伏-负荷相关性水平对概率潮流计算结果的影响。5)含光伏虚拟电厂的概率最优潮流分析为定量分析光伏、负荷等随机因素对虚拟电厂经济运行的影响，本文建立了含光伏虚拟电厂的概率最优潮流模型，并结合随机响应面和内点法提出一种概率最优潮流计算方法。所提最优潮流模型的目标函数中考虑了分布式能源(DER,distributed energy resource)和常规火电机组的发电费用、虚拟电厂的外购电费用以及虚拟电厂作为所辖DER总体的代表向外网售电的收益；约束条件中计及了DER出力上下限等技术约束以及网络安全约束等。算法方面，以内点法作为最优潮流的算法，并基于随机响应面法评估光伏及负荷的随机波动对最优潮流结果的影响。用IEEE30节点改进算例系统，验证了本文所提概率最优潮流分析方法的有效性，并对比分析了光伏接入以及不同光伏概率模型、光伏-负荷相关性水平对虚拟电厂经济运行的影响。
王爱臣[5]2016年在《空间分辨高光谱成像技术测量单/双层农产品组织光学特性的研究》文中进行了进一步梳理随着生活水平的提高,人们对农产品质量和安全的要求越来越高。近年来,用于果蔬等农产品品质无损检测和自动化分级的技术也得到了快速发展。目前较为热门且能实现在线检测农产品品质的快速无损检测技术主要为光学检测技术,包括近红外光谱技术(Near-infrared spectroscopy,NIRS)、机器视觉技术和光谱成像技术等。其中光谱检测技术得益于其能够检测内部品质的特性,得到了较为广泛的研究和应用。光谱检测技术主要通过化学计量学方法建立光谱和目标成分间的相关模型,隐去了光与生物组织间复杂的相互作用,使得模型的建立过程非常简单,但预测结果不稳定、模型适应性差且原因较难追溯。另外,由于缺乏对生物组织光学特性及光传输规律的深刻理解,在搭建光谱采集设备时主要依靠主观经验,缺乏严格的理论依据且参数变量不可控。因此,有必要对农产品组织的光学特性及光在农产品组织中的传输规律进行研究。本课题综合利用Monte Carlo模拟技术、有限元模拟技术、高光谱成像技术、空间分辨技术、积分球技术和信号分析处理等多种技术手段,研究了空间分辨高光谱成像技术用于单/双层农产品组织光学特性的测量方法。基于漫射近似方程,通过有限元方法模拟了光在农产品组织中的传输特性;对空间分辨技术测量单层组织光学特性的反演算法进行了优化;提出并优化了空间分辨技术测量双层组织光学特性参数的序贯方法;制作了固体双层农产品组织光学仿生样本;对空间分辨高光谱成像系统进行了标定和校正;最后使用上述算法和高光谱成像系统对液体、固体光学仿生样本和实际农产品样本(芒果、牛奶)的光学特性进行了测量。本研究旨在提供一种单/双层农产品组织光学特性的快速无损测量方法,为掌握农产品组织光学特性、理解光在农产品组织中的传输规律打下基础,同时为光学检测方法提供理论依据。主要研究内容、结果和结论如下:(1)采用有限元方法在不同边界条件及光源照射条件下求解漫射近似方程,模拟了光在单层农产品组织中的传输情况。无穷小点光源照射条件下有限元方法在叁种边界条件(部分流边界条件PCBC,外推边界条件EBC和零边界条件ZBC)下的模拟结果表明:1)PCBC和EBC计算所得组织内部辐射能流率Φ(z)与Monte Carlo模拟结果较为吻合,ZBC则效果较差。2)在靠近光源(r<1mfp')处,有限元方法在PCBC和EBC两种边界条件下计算所得组织表面辐射能流率Φ(r)与漫射近似模型所得结果都远小于Monte Carlo模拟结果,在远离光源(r>1mfp')处,FEM-PCBC结果最优,表明以漫射近似方程为光传输模型时PCBC边界条件更适于计算组织表面的辐射能流率Φ(r)。3)靠近光源处,漫射近似模型和有限元方法得到的空间分辨漫反射光谱R(r)较Monte Carlo结果误差较大,而在远离光源处,FEM-PCBC和FEM-EBC所得空间分辨漫反射光谱R(r)与漫射近似模型和Monte Carlo所得结果吻合。有限大小光斑照射条件下有限元方法在EBC边界条件下的模拟结果表明:在光源直射范围内,有限大小光斑引起的R(r)误差较大;在光源照射范围外,光斑直径越大,引起的R(r)误差越大。(2)对空间分辨技术结合漫射近似模型反演单层组织光学特性参数的算法进行了优化研究,并针对单层组织光学特性参数计算提出了一种分步参数反演法。结果表明:1)原始数据、移动平滑和局部加权多项式平滑法(loess)所得结果差异不显着,而经rloess平滑算法处理后所得结果误差较大。2)常规归一化、平均归一化和平滑归一化方法在无噪声影响时所得结果接近,但在加入人工噪声后常规归一化和平滑归一化方法稳健性较差,平均归一化方法效果较优。3)平均归一化方法中平均数据点数m值在0.05mm空间分辨率时优选为为10,0.1mm空间分辨率时优选为5,0.2mm空间分辨率时优选为3。4)随μs'/μa^值的增大,空间分辨漫反射光谱较优光谱区间起点由3mfp'减小至1.6mfp',光谱区间终点则稳定在16mfp'。5)分步参数反演法能有效提高单层组织光学特性参数的反演精度,0.1mm空间分辨率下分步法较常规一步参数反演法计算μa的平均精度提高18.4%,计算μs'的平均精度提高51.4%。(3)提出了一种通过空间分辨技术结合漫射近似模型测量双层组织光学特性参数的序贯方法,确定了其可行的约束条件,并研究了从双层组织漫反射光谱反演计算首层组织光学特性参数的影响因素。结果表明:1)使用漫射近似模型时序贯方法可行的约束条件Ⅰ为:当首层组织厚度d值大于其2倍平均自由程(d>2mfp')时,其光学特性参数才可能用单层光传输模型准确反演;约束条件Ⅱ为:当首层组织厚度d值小于其16倍平均自由程(d<16mfp')时,次层组织的光学特性参数才可能被准确反演。2)d/mfp1'对首层组织光学特性参数反演的影响明显,随着d/mfp1'值的增大,μa1和μs,'更容易反演得到,且较优光谱区间终点值逐渐变大;mfp1'/mfp2'和μa1/μa2的影响主要体现为μeff1/μeff2,当该值接近于1时,首层组织光学特性参数较容易反演获得;μs1'/μa1对μa1和μs1'的反演无明显影响。(4)基于Monte Carlo模拟对空间分辨技术测量双层组织光学特性参数的序贯方法进行了优化研究。针对首层组织光学特性参数盲反演提出了"粗测方法一"和"粗测方法二"两种方法,结果表明粗测方法二反演μa1和μs1'的精度较粗测方法一更优。以mfp1'为计量单位优选了反演μa1和μs1'的较优光谱区间起点为1 mfp1',终点随d/mfp1'值的增大而增大,通过函数y=1.4752x+1.5169确定(x为d/mfp1'值,y为光谱区间终点,单位mfp1'),并基于上一步粗测结果用此优化光谱区间对μa1和μs1'进行了二次反演计算,结果表明,基于粗测方法一的二次反演精度得到明显提高,μ a 1平均精度提高17%,μs1 '平均精度提高8%,而基于粗测方法二的二次反演结果变化不明显。针对次层组织光学特性参数的反演,对已知μa1和μs1'时反演μa2和μs2'进行了光谱区间优化选择,优选的反演μa2和μs2'的较优光谱区间起点为3.5 mm,终点由光谱信号强度值5e-5确定。基于测得的μa1和μs1'利用序贯方法对μa2和μs2'进行了反演计算,结果表明,序贯方法反演所得μa2和μs2'较常规一步法所得结果更为精确,μa2平均精度提高22%,μs2'平均精度提高9%,两种方法计算精度差异显着。(5)提出了一种制作厚皮固体双层农产品组织光学仿生样本的连续浇注法,制作了模拟农产品组织光学特性的固体双层组织仿生样本,并对其光学特性参数进行了标定测量。结果表明,通过控制加入吸收和散射材料的量可以较为准确控制仿生样本的光学特性参数,该方法能够保证两层组织的紧密无缝贴合,且能精确控制首层组织的厚度。(6)用空间分辨高光谱成像系统(OPA)结合序贯方法测量了双层组织仿生样本、芒果果皮和果肉及桶内不同浓度牛奶的光学特性参数,并分析了实验测量结果相对于模拟数据较差的原因。结果表明:1)OPA系统结合序贯方法能较为准确的测出双层组织仿生样本首层组织的光学特性参数,μa1的平均测量误差小于23%,μs1'的平均测量误差小于12%。2)测得的芒果果皮吸收系数光谱能反映出果皮内物质在特定波段的吸收峰,果皮约化散射系数普遍高于果肉的约化散射系数。3)测得牛奶的μs'值与其浓度有显着的线性相关性,630 nm和850 nm处的决定系数R2分别为0.985和0.972。4)导致实验测量结果相对较差原因主要有OPA系统的测量误差、所用模型的不精确性、光源强度与成像相机动态范围的限制、各光学特性参数相互耦合及测量误差的传递作用等。
鲍先同[6]2016年在《电子束光刻的叁维微结构的模拟计算》文中研究说明电子束光刻技术(EBL)是一项新型的微细加工与分析技术。它是将微纳系统特征尺寸推向微细化的关键技术。由于EBL具有分辨率高、易于控制、加工精度高且能在不需昂贵掩膜的光刻胶上加工微结构等优点。使其成为微细加工技术研究的热点。精确的模拟叁维微结构的加工工艺过程能有效的缩短研发周期,节约实验成本。本文围绕电子束光刻技术直接在光刻胶介质上加工叁维微结构等问题。利用Monte Carlo方法建立能量沉积模型,求解工艺参数。然后利用元胞自动机与开发的混合算法模拟实验所得的微.结构。最后运用曝光剂量校正的方法提高微结构的分辨率。其中主要研究内容如下：1、基于电子束光刻技术的原理,建立电子散射模型,模拟电子与固体的相互作用。2、利用Monte Carlo方法建立能量沉积模型,求解电子束光刻加工工艺参数。并探究各工艺参数对能量沉积的影响。3、给定叁维微结构的实验设计方案,控制不同的曝光剂量加工叁维微结构。4、针对电子散射无规律及微结构模拟的复杂性的问题,本文提出元胞自动机与Monte Carlo混合算法,并利用该算法与元胞自动机算法模拟由实验获得的叁维微结构。利用曝光剂量校正的方法提高微结构的分辨率。
陈德慧, 许恒韬, 钱健, 周青松, 宋伟华[7]2016年在《独山港表层沉积物重金属潜在生态风险的Monte Carlo模拟》文中指出基于沉积物重金属污染风险评估系统的不确定性和随机性,采用Monte Carlo模拟技术定量刻画沉积物重金属含量数据分布特征,并通过与潜在生态风险指数法的综合集成,评估了独山港海域表层沉积物重金属(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd、Hg和As)的潜在生态风险水平。结果表明,港区中Cu、Pb和Zn为中等污染,Cd、Cr、Hg和As为轻微污染;综合污染指数C_d处于轻微污染的概率为38.32%,处于中等污染的概率为61.68%。所有7种重金属污染程度以及潜在生态风险指数RI均为轻微级。敏感性分析表明,Cu、Zn和Cr对C_d和RI起主导作用。
施照斌[8]2008年在《VaR方法及其在我国证券市场中的运用研究》文中认为随着中国金融开放程度的逐渐加深,外资金融机构大量进入中国,与中资金融机构开展全方位的竞争,外资金融机构在风险管理方面具有相当大的优势,它们有着丰富的风险管理经验,先进的风险管理技术。中资金融机构要想在开放的市场中与外资相抗衡,必须从提高风险管理水平出发,与国际接轨,提升自身的竞争力。金融的核心是风险管理,风险管理的核心是VaR技术。90年代以来,国内外风险事件频发,如何对风险进行度量和管理并预防风险事件的发生已成为现阶段国内外研究的重大课题。本文在回顾近年来国内外众多风险事件的基础上,对国内外的风险管理技术及现状进行了综述,VaR方法作为风险管理的核心方法一直受到金融机构及监管者的广泛关注。然而,无论从国内国际上对VaR方法的研究成果还是对证券业各机构的风险控制和管理相关人员的调查问卷都可以得出:理论界和证券业内对风险管理的技术还没有形成统一的认识,风险测量的误差也较大。本文对VaR的基本理论、方法及VaR的回测检验(Back-testing)理论进行了简单的论述。其中对VaR主流的叁种方法—参数方法、历史模拟法及Monte Carlo模拟法进行了详细的介绍。并且结合我国证券市场的“新兴加转轨”的特征对各种方法的适用性进行了实证研究。实证的结果同样表明:Monte Carlo模拟法是叁种方法中误差最大的,在各个置信水平下都产生了较大的误差。其次是历史模拟法,从时间段的划分来分析,历史模拟法对2006年以前的数据预测都较为准确,仅在第叁阶段90%的置信水平产生了稍稍低估了风险,然而在对2006年以后的风险预测上都落入了不可接受的范围。基于ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型的参数方法误差最小,对上证指数的VaR计算上表现优异,在各置信水平下都准确的预测了上证指数收益率每日的VaR值。风险测量技术的完善是我国现阶段风险管理的一个重要方面,提高技术的同时关注政策的制定、政策的导向可以更有效的进行风险的防范。我国证券市场的风险管理之路尚任重而道远。
欧丞奇[9]2010年在《基于Monte-Carlo模拟与遗传算法的液化天然气定价策略研究》文中进行了进一步梳理据国际能源署(IEA)的预测,在21世纪天然气将以压倒石油和煤炭的优势,成为世界一次能源消费结构中的“首席能源”,我国为补充国内天然气需求缺口,决定实施引进液化天然气(LNG)项目,科学的定价策略是保障该项目顺利实行的重要因素。然而我国天然气产业关于定价方面的研究仍显匮乏,难以指导引进LNG企业进行适宜的定价活动,因此在我国现行的运营模式下,如何合理制定LNG定价策略是一个亟待解决的问题。本文在这样的背景下提出对LNG的定价策略进行研究。首先,论证了我国的LNG定价机制,其中包括LNG出厂价以及管输费的定价机制,并结合我国现实情况,归纳分析捆绑式定价机制下计算气价的步骤,同时考虑到LNG定价问题的复杂性以及传统优化算法的局限性,所以本文选择Monte-Carlo模拟以及遗传算法作为研究工具。然后,借鉴前人学者的研究,建立了LNG定价与季节调价决策模型,用于解决LNG的费用结构调整系数的决策问题,以及由于季节引起的用气峰谷期定价问题,并在电子表格上实现仿真建模,使用@RISK软件对该仿真模型进行Monte-Carlo模拟运算以及遗传算法计算。最后,将该决策模型与仿真模型应用于实际案例中,验证了其有效性,并解决实际问题。本研究为合理制定LNG乃至类似垄断行业的定价策略提供一个可行的决策方法以及新的研究视角。
张婧瑶[10]2016年在《对宇宙射线与月表稳定元素作用产生伽马射线的模拟与研究》文中指出嫦娥一号伽马射线谱仪(CE1-GRS)是我国首个探月伽马能谱仪,实测能谱中全能峰主要来源于月表天然放射性元素和银河宇宙射线(GCR)与月表稳定元素反应产生的特征伽马射线,对来自稳定元素的峰展开研究对分析实测谱线有重要意义。本论文主要研究宇宙射线与月表稳定元素反应过程的Monte Carlo模拟方法,通过合理计算,得到其在CE1-GRS上的计数能谱。目的是通过模拟,为实测能谱的定性和定量分析工作奠定基础。本文的主要内容及成果包括:详细分析了宇宙射线和月表稳定元素反应最终产生伽马射线的原理和过程,根据Castagnoli宇宙射线计算模型计算出CE1-GRS运行阶段时银河宇宙射线中主要粒子的注量率及其能谱分布曲线。采用合理的分步方法,用Monte Carlo程序模拟宇宙射线与月表稳定元素反应放出伽马谱线并被CE1-GRS接收到的整个过程。用宇宙射线注量率和模拟得到的概率谱线,计算出实测采集时间内宇宙射线与月表物质作用产生的伽马射线在CE1-GRS上的模拟能谱计数。结合CE1-GRS实测谱线性能特征,选择数据处理方法,得到全谱的净峰谱线。比较模拟能谱和实测能谱中来自稳定元素的全能峰面积,结果表明,虽然二者全能峰面积略有差别,但通过改变模拟中元素质量比的设定参数,可以使模拟结果贴近实测值。本文的创新点包括:利用月表环境真空及宇宙射线各向同性等月表特殊条件,通过合理近似,将模拟过程分两步进行。解决了因月球体积太大,探测器接收到其表面放射出粒子的概率太低而使得模拟程序很难在有效时间内得到收敛结果的问题。根据宇宙射线计算模型计算出嫦娥卫星运行阶段宇宙射线的注量率,计算出了宇宙射线产生的伽马射线在CE1-GRS探测器中的响应能谱计数。为定量计算月表稳定元素含量奠定了基础。
参考文献：
[1]. 硼中子俘获治疗中细胞损伤的Monte Carlo模拟与分析[D]. 江海燕. 合肥工业大学. 2004
[2]. 低能N~+注入沙漠寡营养细菌及Monte-Carlo模拟[D]. 李明儒. 新疆大学. 2016
[3]. 基于风险的煤炭类上市公司市值管理及套期保值研究[D]. 周楠. 中国矿业大学(北京). 2016
[4]. 光伏时空概率模型及其在电力系统概率分析中的应用[D]. 任洲洋. 重庆大学. 2014
[5]. 空间分辨高光谱成像技术测量单/双层农产品组织光学特性的研究[D]. 王爱臣. 浙江大学. 2016
[6]. 电子束光刻的叁维微结构的模拟计算[D]. 鲍先同. 东南大学. 2016
[7]. 独山港表层沉积物重金属潜在生态风险的Monte Carlo模拟[J]. 陈德慧, 许恒韬, 钱健, 周青松, 宋伟华. 海洋学研究. 2016
[8]. VaR方法及其在我国证券市场中的运用研究[D]. 施照斌. 华东师范大学. 2008
[9]. 基于Monte-Carlo模拟与遗传算法的液化天然气定价策略研究[D]. 欧丞奇. 哈尔滨工业大学. 2010
[10]. 对宇宙射线与月表稳定元素作用产生伽马射线的模拟与研究[D]. 张婧瑶. 中国地质大学(北京). 2016
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