摘要：现阶段，智能电网逐渐普及，并有力推动了电力企业的发展，增强了管理效果与供电质量。大数据时代中，电力企业需要处理大量的数据，只有提升数据处理水平，才能保持电网的正常运行，实现企业的长期发展。为此，电力企业应该建立数据平台，掌握其关键技术。
关键词：电力系统；智能电网；大数据关键技术
信息时代下，电力系统已经成为人们生活与工作的必要系统，其平稳运行需要大量的数据作为基础，并且其涉及的数据种类多，数据量大，且相关数据保持快速增长的态势，符合大数据的主要特征。近几年，电网不断发展完善，相关数据量迅速增加，而传统的数据处理技术存在一定的局限性，为适应时代发展，必须采用大数据技术。
1 智能电网具备的大数据特征
近几年，智能电网开始普及，其运行期间会产生大量的数据。依据来源的不同，数据主要分为电力企业外部数据以及内部数据。其中，前者主要来源于地理信息系统、气象信息系统以及互联网平台，其数据并不集中，数据管理部门也并互不相同；而后者主要包括用户服务系统、配电管理系统以及生产管理系统等，其主要来自关键应用系统。因此，智能电网中包含的数据种类多样，数据来源多样，并且非结构化与半结构化的数据量保持持续增长的态势。例如，监测系统中的视频、图像以及用户服务系统中的音频均是非结构化数据，其价值密度较低，并且数据的生命周期、频率以及采集方面互不相同。
2 运用于智能电网中的大数据关键技术
2.1数据分析技术
简单来讲，大数据技术的关键是用数据替代信号，通过一系列数据处理以及数据分析的操作将数据变为信息，之后进行信息提炼，得出相关结论，为电力企业方案制定以及行动决策提供一定的参考。所以大数据技术可以分析大量的数据，发现其中隐藏的规律，利于管理者进行决策。决策对于企业来讲十分重要，其影响企业产品的生产与市场规模的扩大，只有科学决策，才能保障企业各项事务平稳运行，明确企业未来发展的方向，提升企业的核心竞争力，在消费者中树立良好的口碑，提升经济利润。德国在推广太阳能时准确运用数据分析技术，提高了决策的科学性与合理性，实现了太阳能的广泛运用，使用户将剩余的电能传输至电网中，大大提升了企业的利润，保证了企业今后的发展。
2.2 ETL技术
智能电网中涉及的数据并不集中，数据种类多样，数据量大，影响了数据处理工作的开展。因此，需要遵循相关标准开展数据处理工作，主要流程包括数据集成、数据抽取、数据转换、数据剔除以及数据修止。大部分电力企业会在数据集成方面运用数据仓库技术。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆ETL指的是“Extract-Transform-Load”，所以ETL主要包含以下三方面：Extract，其指的是数据抽取，即对数据源系统中的数据进行筛选，抽取所需目的数据；Transform，其指的是数据转换，即将数据抽取得到的目的数据依据相关标准进行转换，将其转变成其他形式，同时该过程中需要处理数据源中存在的错误及偏差，对数据进行适当的补充或者加工；Load，其指的是数据加载，即加载数据转换得到的相关数据，并将其输入至目的数据系统中进行保存。ETL技术在电力大数据集成中具有重要作用，在实际应用时，需要从多角度进行考虑，之后将该技术与其他技术相结合，提升数据集成化，推动企业的发展。
2.3数据展现技术
应用于智能电网中的数据展现技术主要有三种：空间信息流、历史流以及可视化技术。上述数据展示技术能够使电力企业的管理人员直接了解相关信息，例如主要的电力数据以及系统运行状态。空间信息流技术主要运用至现有GIS与电网参数的结合，如虚拟现实以及三维展示技术。将GIS运用于配电设备管理中，可以方便管理人员掌握设备运行情况，明确地理信息。将空间信息流技术运用于变电站规划时，能够提升规划效率，节约时间，降低投入成本，提升能源的利用率，进而提升电力企业的效益。智能电网中可视化技术得到了广泛应用，其主要功能是监测电网运行数据，并根据相关指令进行调整，保证电力系统的平稳运行。历史流技术主要运用至历史数据管理以及历史数据展示中。历史数据也具备一定的价值，只有对其进行分析，才能更好的利用电力系统。该技术能够实时监测电力生产过程，并能够预测负荷数据以及电网规划等，应用价值较高。所以，历史流技术能够模拟以往重大事件的发生与演变趋势，通过对其的分析掌握内在规律以及相关知识。
2.4数据处理技术
数据处理技术是将收集的数据按照一定的标准处理，主要分为数据分区、数据分表以及数据分库。其中数据分区指的是将通表数据存储在不同文件内，避免大型表内容过多，提升数据的访问速度，进而保证平稳运行。数据分表指的是依据一定的标准建立数据表，降低单表的压力。数据分库指的是将应用价值高的数据储存在不同的数据库内，进而提升数据利用率。另外，建立纵列式与并行式数据库能够提升数据加载速度，节约数据查询时间。比如，结合MapReduce与结构化查询语言来提升数据处理水平。
3 结束语
当前，我国正大力建设智能电网，智能电网得到了快速的发展。其在运行期间会产生种类多、数量大的数据，而以往的数据处理方法存在一定局限性，并不能满足其要求。所以，电力企业需要继续完善，建设电力大数据平台，充分发挥数据的应用价值，掌握一系列关键技术，提升数据处理能力，进而增加经济收益，提升竞争力，扩大市场份额，实现电网的平稳运行，保证供电质量。
参考文献
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作者简介
钟美玉（1989-11-06），女，汉族，籍贯：山东省德州市临邑县，学历：本科，研究方向：电气工程。
论文作者:钟美玉
论文发表刊物:《电力设备》2017年第25期
论文发表时间:2017/12/25
标签：数据论文; 电网论文; 技术论文; 数据处理论文; 智能论文; 电力企业论文; 指的是论文; 《电力设备》2017年第25期论文;