摘要：电力需求侧管理主要是通过引导用户改变自身的用电方式，来有效提高用电终端的使用效率，降低电力服务成本，从而促进电力行业与国民经济协调发展的一项管理活动。为此，在智能电网大力建设的背景下，为适应电力需求侧管理的社会新变化，本文对基于智能电网下电力需求侧管理进行深入研究，依照当前需求侧管理的目的和基础条件，来对其发展趋势进行科学探讨。
关键词：智能电网；需求侧管理；研究
引言：随着我国信息技术和智能电网的快速发展，我国电力系统迎来了更加广阔的变革空间。但是，由于我国资源消耗的速度不断加快，导致损耗和污染环境的情况不断增加。所以，为了确保居民可以在安全用电的同时实现高效用电，电力需求侧管理开始被应用在用电管理工作中，通过帮助用户提升网络速度等，来进一步推动我国电力行业的快速发展。
一、基于智能电网下的用户需求
在智能电网的影响下，传统电网下的电网用户地位较现在而言发生了较为明显的变化。这类变化主要表现在电力需求侧管理内容的增加，以及由供电系统所带给用户的更加优质的服务效率。在智能电网的背景下，发电、局部电网和互联电网企业与用户和社会代理、监督部门构成了一个更加成熟的电能圈，通过对每个组成部分的核心利益及需求进行高效率满足，从而使整个系统可以更加安全、可靠，为人们提供更加优质、价廉的电能服务。当然，为提高整个系统的运转效率，电网企业需加强对新技术的采用，通过有效的降低电网损耗，以及构建健全的电网管理计划和明确的电价体制，从而有效地降低电网的运转成本，在为用户保障基础的用电需求后，为电网用户提供最低廉的电价。另外，为了满足电力用户的基本需求，智能电网需在为用户提供安全用电的同时，加强供电的可靠性，在科学降低供配电网络网损的同时来有效提高电网的经济性，进一步提升用户供电的电能质量。
二、基于智能电网下电力需求侧管理的主要概述
电力需求侧管理的意义是在利用一系列措施后，科学优化资源配置，在提升用户用电效率的基础上，以保护环境为管理核心，以最少经济投入换取最多效益回报的用电管理行为。随着智能电网的诞生，电力需求侧管理被逐渐应用到智能电网的管理过程中，并从中进一步提高了复合监控的有效性，创造了智能化控制技术，实现了资源节能。因此，为了在智能电网的基础下进一步建设电力需求侧管理项目，相关人员需了解分布式发电装置与储能装置的安装和作用，还需根据以上信息认识到电力需求侧管理在价格稳定后所能实现的复合动态变化。
三、基于智能电网下的电力需求侧管理研究
（一）智能电网对电力需求侧管理的主要要求
随着智能电网建设步伐的不断加快，其所需要的信息与数据也逐渐增加，而当前的变电站采集、匹配监测、负荷控制和居民集抄系统等，已经无法满足智能电网对信息与数据的需求。所以，为了使全网的数据时间可以相互统一，具备能够智能共享全网数据及智能检索用户信息等功能，电力用户信息采集系统需实现全网覆盖目标。而随着上述功能的逐步实现，智能电网的实时电价和智能电网用户间的互动需求才能够得到充分的保障，并在一定程度上保障了智能电网的安全、可靠。
（二）保障电力需求侧管理的通信网络安全
坚强是智能电网建设的重要特征。由硬件方面划分智能电网，其主要由两部分组成，一方面是输配电网络，它类似于人体中的心血管，另一方面则是集成通信网络，它与人体中的神经网络相似。而在实际的应用过程中，集成通信网络可以为输配电网络提供信息支持，将决策和相关依据提供给输配电网络，从而有效地应对各种变故。另外，在构建健全的规范通讯时，还要考虑到大型通讯网络的安全性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因为，如若相互融合的通讯网络与供电网络被非法分子所利用，这将会产生灾难性的严重后果。并且，由于电力需求侧管理所负责的通讯网络部分是最为复杂、暴露和脆弱的，所以，如何保障电力需求侧管理所负责的通讯网络安全成为了智能电网的终极难题。
四、电力需求侧管理的主要功能
（一）数据采集
数据采集功能是由互联网、电话网SMS等多种途径对所需原始信息数据进行的一种多样化的采集方式。并且，数据采集还包括随机数据采集和定时数据采集等多种采集方式，支持电子表格自动导入等多种输入模式，并能够对采集数据进行修改、添加等多方面维护，且最终能够对采取信息进行自动化的定期备份。另外，在开展用户信息采集工作时，用户终端需根据我国相关的采集要求及主站所制定的采集任务来进行规范执行，并在检测中严格按照主站根据其任务所制定的执行标准来高效开展。网络信息板块的作用是采集目标网站的信息，并对其进行实时监控，从而达到一个高效的过滤和自动分类作用。关系数据库采集模块则是为了共享和转移相关数据，并根据任务所开展的一种自动采集数据的管理方式。
（二）数据预处理
数据预处理的作用是深度采集数据，并对其进行智能化分析和管理，利用网页自动分类、自动摘要、内容分析等多种智能化处理技术，来对所采集的数据信息进行深度的挖掘和整合，从而将其规范、统一的存储至数据仓库，来为分析研究提供数据支持。并且，影响服务数据质量的主要因素还来自于数据预处理工作质量的高效性。另外，数据智能分析处理还包含自动分类、自动摘要、自动排重等三方面。
（三）数据联机分析处理
数据联机分析处理技术是用于设计可以满足复杂分析操作的一项应用技术，其主要作用是支持决策者和管理人员的决策，根据数据要求对大量数据进行复杂的查询处理，从而将数据仓库内的数据多以星型模型构建数据层次，以此来达到综合分析管理的目的。并且，数据联机分析处理技术还可以将现有数据从时间、地域、行业等不同层面进行整理，以此来开展多维分析。
（四）信息智能化处理
信息智能化处理技术主要由网络元数据抽取技术和自动分类技术等多种技术种类所组成。网络元数据抽取是通过对网页信息进行分析，然后将所抽取的元数据生成文档元数据，最终将其储存至相关数据库，从而达到方便数据共享和交流的目的。自动分类技术则是依据统计方法而进行的一种文本自动分类。自动摘要技术则是将长篇文章中的关键句和关键段落精简提炼出来，构成文章的摘要部分，以此来方便用户对文章整体内容进行大概分析，从而达到高效工作的最终目的。
结语
总而言之，随着环境问题的不断加重，为了实现节能环保，智能电网需加强对大数据的分析处理，增强智能电网的调度和控制功能，将电力需求侧管理逐步应用到智能电网的管理过程中，从而使智能电网可以在与用户进行信息交流的同时，能够更科学、合理、环保的使用电力能源，促进电力行业的高效、稳定发展。
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论文作者:任宝利,孟义虎
论文发表刊物:《基层建设》2019年第33期
论文发表时间:2020/5/7