摘要：随着技术的不断发展，为促进电信业的进一步发展，有必要在其业务支撑和分析系统中合理应用云计算技术。根据客户的需求，高效为了改善运营管理，预测市场趋势并改进推广工作，本文探讨大数据处理在电信领域商业计算分析系统中的优势，集成了业务应用部门和转换活动。数据分散模式的构成，以及通信系统的改进，电信行业业务分析系统中云计算的四个方面，用于分析大数据处理策略，期望给以同行业的朋友给予一些启发。
关键词：大数据；云计算；通信应用
现今飞速进步的前提下，为了提升大数据处理的效率，有必要合理应用云计算技术，合理分析客户的潜在要求，提升数据处理的效率。此外，云计算可以改善系统配置，提升信息处理速度，还可以改变传统业务模式，促进资源整合。
1 云计算在电信行业经营分析系统中对大数据处理效益
1.1 了解客户需求
云计算在电信行业业务解析系统中的应用可以更好地了解客户的直接需求和潜力。详细情况我们可以理解以下两个方面：第一，发展电信公司，有必要根据客户行为执行大数据分析。执行期间，能够使用云计算技术处理大数据，因为它有能力衡量，可以评估客户的作用同时给客户推荐适当的营销活动和方案。其次，云计算可以解析客户和客户间的关系，并产生关系。它可以自由地解析客户在社交范围内的影响力，充分利用潜在的客户需求，提升促销电信产品的效率。
1.2 提高运营管理效益
在电信行业管理分析系统里云计算的运用可以有效的提升运行管理效率。详细来讲，能够经过下面两个方面理解。首先，伴随着社会经济的飞速成长，人们获取信息的信息越来越多。在技术方面，云计算可以智能地解析客户的影响能力，促进客户对各方的信任，提高他们的信任度。通过这些方法，可以有效提升运营管理效益。
1.3 预测市场走势
云计算在电信行业解析管理系统中的使用可以展望市场趋势，能够由下面两个方面理解：第一，为了进一步解析电信行业的成长趋势，可以分析客户的搜索量和当时，因为它可以组织客户搜索记录并智能地分析客户需求并形成市场环境，技术人员可以分析静脉，了解市场的发展并更加深入的巩固发展。第二，利用云计算分析市场趋势后，电信公司可以扩展这一方面，促进电信行业更加深入的拓展市场效益，从而进一步提高经济效益。
1.4 提高推广力度
具体而言，为了促使电信行业可以向前发展，有必要运用云计算技术来探求客户的需求并改善客户体验，并进一步完善数据分析技术。其次，为了进一步加强宣传活动，我们将云计算技术运用于客户体验，记录客户体验资料，同时经过长时间对客户偏好的研究，并将其作为重点研究，加强推行力度，推进电信经营在进一步成长。
2 云计算在电信行业经营分析系统中对大数据处理策略
2.1 整合业务部
电信行业管理分析系统的大数据处理中，云计算需要整合业务部门。细化而言，能够从下述两个部分加以理解。首先，为了进一步满足数据要求，可以使用云计算来分析数据。在此过程中，运用更前沿的技术，能够使数据分析更加深入的优化。例如，技术人员可以应用EDW优化和升级系统来研究影响企业更深入进步的因素，以达到技术人员提升数据解析的水平及精确度，确保它可以稳定运行。其次，在处理大数据的过程中，为了达到集成业务部门的效果，EDW系统可以升级到IT支撑系统。升级期间，想要提升研究能力，建议寻找大数据处理有关专家和公司。技术人员共同努力提升系统运转能力和安全性能，然后将系统应用于企业管理，编入运行管理章程中，进一步改善业务处理，推动电信业的更加深入的发展。此外，为了实现集成业务部门的目标，有必要定期对系统进行维护和修复，及时察觉问题并加以改善，确保系统运行平稳，并整合企业的业务部门。
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2.2 构建数据分散模式
在电信行业管理解析系统的大数据处理里，云计算需要建立一个数据分散模型，能够由下述两个部分来理解。首先，伴随技术能力有了质的飞跃，电信行业数据解析水平发生了变化。为了提升大数据处理的能力，技术人员可以运用云计算技术来构建完备的大数据处理模型。比如，在解析数据时，因为其进步趋势是消费化趋势，为了提升数据分散模式构建的完好性。就可以加入IT技术的适宜利用，企业数据的跨专业解析，以及相关报告的开发，以便进一步完善数据支持方法，促进管理者可以更深入的使用操作产品、进行产品评估等。管理者可以通过这部分内容，改进产品，促进公司的进一步发展。其次，在数据解析期间中，为了可以构建数据分散模型，有必要合理使用大数据，产生优越的智能运行流程，提升技术人员数据解析能力，促企业更稳步发展。
2.3 完善通信系统
云计算需要电信行业管理解析系统中里改进大数据处理中的通信系统。详细来说，能够由下述两部分理解。首先，在处理大数据时，由于数据量大与每个部门的数据传送要动用较长时间和流量完成。提升数据解析的效率，管理者可以建立一个完整的通信系统。例如：管理者需要寻找专门的技术人员根据企业当前发展构建通信平台。以便技术人员可以优先归类数据资料，更科学的管理有关资料。当技术人员应用数据时，他们可以直接选择要在系统中使用的内容并提升信息处理能力。其次，因通信系统里的数据资料都存有一定的重要性，所以要保证信息的完整性，就要创建完整的系统维护方式。
3 大数据和云计算应用于通信行业的优势
3.1 强大的计算能力
云计算最重要的功能是其强大的计算能力和应用程序在电信行业中具有很大的优势。随着电信业的发展，宽带的带速越来越快，普及性和应用性也更加广泛。随着互联网和人工智能应用出现，使得网络用户对计算能力的考验将愈加的提高，计算机本身的计算性能不再影响网络用户的生活娱乐。云计算科技使用连到互联网的计算机做为巨大的计算池，经过调配算法，最终实现大规格的计算。
3.2 数据存储安全性高
在大多数情况下，云计算数据储存库应该具有最高级安全性及可靠性，以确保数据安全有效。首生，云计算里的权限级别是十分严苛的。其次，云计算中又包括了资源智能运用系统，其中包括云平台数据备份与修复功能，保存和恢复保存数据，实现数据储存的安全性。
3.3 大数据的整合需求
在4G时代，互联网发展迅速，人们利用手机、电视、电脑和其它电子设备体验娱乐、生活、工作、通信等等，大量的客户数据资料都是经过APP与浏览器及其它终端生成的。此外，用户使用程序就生成了大量的数据资料，我们就能够在产生的数据里分析出用户使用习性、使用趋势、语言导向等资料。经过数据挖掘、共享及数据解析使大数据与云储存与云计算得以加速集成。
3.4 客户端要求低
云计算的应用在硬件上的配置要求不太高，一般设备均可以做为云计算的用户端，客户能够经过网络及操作界面在云计算中使用和编辑数据。由连接移动设备与云计算快速起步的今天，云计算的界面渐渐的正规化，消费者终端设备可以通过标准标准接口在后台接收通过复杂计算分析获得的数据。
结束语：
我们的生活模式正在由大数据和云计算悄悄的改变着，它们在通信行业的实际运用中不停的深化发展着。大数据和云计算的运用能够很好的推动通信行业的成长，避免通信行业的兴起中遇到的一些问题，带给用户更好的体验感及安全服务。
参考文献：
[1] 梁杨，朱宏文，赵大海.大数据技术及其在电信行业的应用研究[J].移动 通信，2017，41（5）：12-17.
[2]沈雷明，别志铭.基于电信大数据的数据建模平台研究[J].电信科学，2014，30（6）：138-141+147.
[3]王得成，张晨明.基于云计算理念构建通信企业培训模式的研究 [J]. 科技风，2013，05：275.
[4] 陈金方.云计算技术在移动通信行业的发展前景分析 [J].中国新通信，2013，18：15~16
论文作者:杨文波
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/25
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