西华大学 四川成都 610039
摘要：考勤无论是在高校还是在企业、公司、工厂、车间都显得尤为重要。传统的纸质点名方式不仅效率低，耽误时间，而且数据不易保存容易丢失。为了提高考勤效率和数据的安全性及准确性。本系统主要是针对目前高校学生上课出勤管理而设计的。本系统主要通过五大部分的共同协作实时反馈、处理、记录信息。不仅能够显示记录应到和实到学生人数，还能显示记录请假和迟到学生姓名等信息。通过该系统不但能够把上课信息实时反映给老师和同学，而且还能实时传送到学校教务管理系统。这样一方面可以让校领导、辅导员全面的了解班上同学上课情况，另一方面也能对学生们按时上课起到督促作用。
关键字：智能考勤 实时传输 系统设计
1.引言
高校课堂上的考勤一直都是一个比较繁琐的操作。我校的考勤管理模式还是以任课老师上课点到，以及学生会的学生干部、干事课堂查勤来管理。同时,学生请假需要经过系辅导员、系部领导批准才能生效。对于考勤结果，需要进行数据信息的录入以及数据信息的统计，这样比较麻烦，且费时费力，出现误差的概率也比较大。更重要的是暴露出了以下的弊端：一、学生请假不方便；二、学生请假对任课老师不透明。三、学生对自己整个学期的上课出勤情况没有整体的统计信息。四、院系领导、学校领导不能把握住学生的上课出勤情况。本系统的设计使用基本解决了以上问题，不仅方便了老师和同学，而且提高了考勤效率和数据的准确性。
2.系统概述
本智能电子考勤系统主要由5大模块组成：门禁数据采集模块、手动处理模块、教务管理信息实时传输模块、实时数据显示模块、终端数据处理模块。此系统的基本工作原理是由门禁数据采集模块采集学生信息并实时传输到终端数据处理模块；教务管理信息实时传输模块把教务系统的数据库信息传输到终端与门禁采集数据信息进行对比；如果出现特殊情况，老师可以通过手动处理模块对数据进行补充和修改；最后，终端数据处理模块把最终计算出的数据结果传输到实时数据显示模块，与此同时终端把数据传输给教务管理系统用于记录考勤情况。智能电子考勤系统的组成及数据传输路径如图 1所示：
3.五大模块的功能与实现
3.1门禁数据采集模块
此模块安装于教室进出门上，通过红外扫描仪及传感器扫描、上传学生经过门口时的一卡通信息。此模块工作的方式与高校图书馆进出信息管理系统类似，进入就添加人员信息，离开就减去相应人员信息 。数据的采集情况都会实时传输到终端模块。
3.2手动处理模块
此模块主要用于个别同学没有随身携带一卡通的情况。老师可以确定实际情况后通过手动输入的方式上传数据到终端模块，然后达到修改和补充数据的目的。
3.3教务管理信息实时传输模块
此模块直接与学校教务系统连接，并与教务管理系统进行数据的实时传输。同时，此模块可以为终端提供以下信息：上课教室的信息；科任老师的信息；课程名称信息；教师课程的选课人数及学生信息；学生上传请假条及辅导员审批的信息等。
3.4终端数据处理模块
此模块作为该系统的核心部分肩负着数据处理和实时传输的主要任务。其工作流程主要是把门禁数据采集模块采集到的数据、教务管理信息实时传输模块传输的数据、手动模块输入的数据进行分析、对比、计算、整合并把最终数据处理结果传输到数据显示模块 。该模块也要把最终数据传输给教务管理信息实时传输模块用于上传到教务管理系统。这样不仅方便了校领导和辅导员全面了解学生们的到课情况，也方便了学校对旷课学生进行相应的规章处罚。
3.5实时数据显示模块
此模块主要用于显示终端数据处理模块处理后传输过来的数据。主要显示的信息包括：教室号、教师姓名、课程名称、应到人数、实到人数、迟到学生、早退学生、请假学生等信息。显示的信息也可以根据需要通过终端数据处理模块进行设置和修改。
4.结语
智能电子考勤系统是一种有利于现代化教学的工具，它不仅可以用于教学考勤，还可以应用于各种大型考试、物资仓库、旅游景点等场所。信息采集媒介可以是校园一卡通、身份证、员工卡、商品条形码、门票等等。终端数据处理模块可以扩展各种数据输入和输出接口。随着智能电子考勤系统的逐步完善和升级，该系统的数据处理速度将会更快、数据处理能力将会更强、数据的安全性将会更高、数据处理类型将会更加广泛。智能电子考勤系统是现代化信息建设的发展的产物，它的运用不仅给使用者带来了便利，更让数据的准确性和安全性得到了有效保障。
参考文献
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[7]陈俞.信息系统分析与设计. 北京：高等教育出版社，2005.
作者简介：
杨龙兵（1993.8～），男；汉族；籍贯：四川绵阳；西华大学机械工程学院2014级机械电子工程专业本科生。
王勇(1996.8～)，男；汉族；籍贯:四川乐山；西华大学汽车与交通学院2015级汽车服务工程专业本科生。
论文作者:杨龙兵,王勇
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第25期
论文发表时间:2018/2/1
标签：模块论文; 数据论文; 信息论文; 考勤论文; 终端论文; 实时论文; 数据处理论文; 《建筑学研究前沿》2017年第25期论文;