云南工程勘察设计院有限公司 云南昆明 650041
摘要：随着时代的发展，科技的进步，人工智能步入大众的视野。人工智能在众多领域中的到广泛的应用。在众多的行业中，人工智能简化了程序，减少了成本，并对传统行业带来了机遇与挑战。在建筑设计领域中，人工智能的出现对建筑设计也产生了极大地影响。通过人工智能与建筑设计的结合，优化了建筑设计方案，保证了在建筑设计中每一个步骤的准确性。因此，本文在人工智能的背景下，分析了人工智能手段在建筑涉及领域中的应用，以期为建筑设计发展提供借鉴。
关键词：人工智能；智能手段；建筑设计；运用探索
随着科技的发展，人工智能手段在众多的行业中得到广泛的应用，人工智能手段也成为传统行业革新的重要手段，通过人工智能手段，减少了复杂的程序，降低了人工成本，增加了工作效率，为企业带来了更高的效益。可以说，人工智能在新时代带来的机遇与挑战必将在革新中起到了至关重要的作用。当前，由于城市规模扩大，对建筑的需求不断增多，建筑设计对于技术的要求也越来越迫切。建筑设计领域也逐渐开始与人工智能手段相结合，提高了建筑设计领域中决策、设计和管理的工作效率效率，减少了复杂的步骤，降低了成本，完成产业升级，对建筑领域的良性循环起到了推动作用。
1人工智能手段相关概述
人工智能也叫“AI”，英文全称“Artificial Intelligence”。第研究、开发用于模拟、眼神、拓展人的职能的理论、方法、技术及其应用系统的新的科学技术。人工智能可以说囊括了自然、社会的所有学科，包括计算机、语言、空间、能源、基因、纳米等等，具有极强学科性的特点。人工智能研究内容主要是通过计算机来模拟人类的思维的这个过程，包括语言、学习、逻辑思维等。通过人工智能可以完成极其复杂的工作，一方面简化了流程，是人类从繁琐中解放出来，提高了工作效率，增加了效益，另一方面人工智能的发展具有未知性，也正是因为未知性才值得去探索。当前，人工智能在汽车业、服务业、医疗行业等领域应景得到广泛的应用，可以说，实现人工智能的手段的方法主要有以下三种。
1.1传统编程方法
在传统的编程中，主要是在数理的基础上，模仿人的机能。在这个过程中，通过运用推理论证过程是否可行，进而模仿出复杂的结论。这些复杂的结论通过大数据的方式展现在人们眼前，在这些复杂的结论中可以选取相应的策略进行实施。传统的变成方法被用在设计、查找等的相对应的最合适的算法，可以满足在某个场景条件下就执行某个行为，并且将结果展现出来，不需要进行大量的细节算法。
1.2机器学习
人工智能的核心就是“机器学习”，人工智能“机器学习”主要是通过在前期的学习尝试过程里把握住改进算法的能力，进而模仿人的学习方式、方法等行为，可以不断的完善自身效能，不断改进。“机器学习”和传统编程最大的差异就是在感官方面，“机器学习”可以做到模仿人的感受，甚至进行推理判断。主要有决策树算法、线性回归、逻辑回归、BP神经网络、K近邻等。在“机器学习”与传统的数理论证中，在经验数据方面的差异是两者之间最大的不同。“机器学习”需要输入大量的数据，而传统方法不需要这些大量的数据做支撑，机器学习可以将这些数据同属数理方法进行推理、总结，在通过计算机这个载体，形成模型。
1.3深度学习方法
深度学习方法的实现主要是通过硬件和软件的结合。硬件级APU（人工智能处理单元，仿生芯片），通过SDK端口结合软件级大规模并行处理算法。通过高级和低级组合可以获得更多的特征属性，可以有效地发现数据的分布特征并将它们组合在一起。深度学习是目前人工智能领域的研究热点，它可以模拟人脑神经网络的学习路径，通过模拟人类思维模式，可以对多种工作条件进行最优决策处理。
2人工智能对建筑结构设计产生的影响及问题
2.1人工智能对建筑结构设计得影响
由于中国经济的快速发展，建筑业作为人类社会的基础也得到了迅速的发展。建筑的建造从建筑的设计开始，然后是建筑的结构设计。建筑结构设计主要分为三个阶段：结构方案阶段、结构设计阶段和施工图设计阶段。传统的建筑结构设计依靠结构工程师来计算建筑结构的合理性、舒适性和安全性，用合适的材料建造舒适、美观、经济的建筑。建筑结构设计偏重于技术设计，更具体的是混凝土。它不像建筑设计那样更加抽象。传统的设计依赖于人的逻辑计算能力。显然，计算机在计算方面更有能力。当人工智能与建筑结构相结合时，根据人们的思维，根据计算机强大的计算能力，更容易获得合理的设计结果，这大大方便了人类的生活。随着未来技术的进一步发展，人工智能技术将会越来越成熟，对建筑结构设计行业的影响也会越来越大。同时，它将不可避免地带来一些社会问题。
2.2智能建筑结构发展存在的问题
科学技术的进步和发展促进了人工智能技术的出现，但同时人工智能技术是一项新技术，它还取决于科学技术的发展。目前，我国人工智能技术的发展很短，许多智能系统并不完善，技术相对薄弱。人工智能的总体能力和水平远未达到一般智能水平。人工智能基础研究总体水平与国际先进水平之间仍存在差距，总体上需要时间赶上国际先进水平。例如，在建筑结构设计中，设计参数复杂多样，自动系统只具有顺序逻辑判断能力，但不具备独立思考能力，因此不能对思维逻辑作出判断。。当内部参数更改或错误时，需要手动修改或调整它们。但是，由于智能系统结构复杂，维护困难，一旦出现问题，整个系统可能会崩溃。除了由发展水平引起的技术问题外，协调人类社会与人工智能技术之间的社会关系也至关重要。如果人工智能与人类社会之间的关系不能很好地协调，以及良好的社会保障，就可能带来严重的社会问题。最后在政策和法律方面，与其他项目相比，人工智能更加复杂，需要研究的问题越多，涉及的方面越广泛，对国家政策支持的需求也越来越大。人工智能技术的发展将在一定程度上导致隐私泄露，并且在数据挖掘和收集过程中可能发生未经授权的数据采集。从法律保护的角度来看，这可能会限制人工智能技术的发展，人工智能技术需要受到法律制度的制约。
3人工智能技术在建筑领域的应用
随着从科技的发展，国家对人工智能不断加大投入资金以及研究力度，可以说，人工智能对于每个国家的进步乃至整个国家实力都有至关重要的作用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在人工智能快速发展的时代下，建筑设计领域也迎来了新的变革。在建筑设计领域中通过人工智能可以使数据更加精确，减少了人工的复杂性，提高了工程的进度。人工智能在建筑设计领域的革新也必将会带来空前的设计、管理环境的变化，使之朝着更加良性方向发展。
3.1人工智能技术在城市规划和建筑设计的应用
在城市规划和建筑设计的过程中，规划者和建筑物充满了很多思考和协调的计划。目前，人工智能技术可以可靠地应用于城市规划和建筑设计的前期工作中。该公司成立于深圳。第一个ai架构师xkool已经成功开发，第一个私人测试版于2017年3月3日发布。它结合了大数据处理，人工智能技术和机器学习技术等各种先进功能，可以输入高级功能。算法进入自己的记忆。另外，它可以在运算过程中使用算法优化来呈现自己的思路。它是人工智能系统架构设计实际水平的第一个应用，可以有效地帮助开发人员实现建筑规划分析的完整性，与建筑规划师和建筑师合作完成初步设计工作，根据其性能产品介绍，人工智能技术设计阶段前三分之二的内容，包括概念设计。根据产品案例介绍，xkool原型在概念设计阶段成功参与了深圳市南山区深圳湾生态科技城项目的辅助设计。基于对人工智能技术和相关理论研究的认识和理解，相关研究人员将人工智能技术应用于建筑设计过程中，以降低设计成本，加快效率，提高整个方案的设计质量，为在短时间内形成该计划。它包括对周围环境的分析和研究，场地的使用，建筑形式的优化和建筑风格的选择。
3.2建筑结构设计中人工智能技术的应用
建筑物在长期使用过程中，受外界环境因素的影响和自身材料的老化，很容易出现裂缝和磨损现象，或者因为建筑物通过振动环境（如地震）来承受损害，将对建筑安全造成相当大的影响。建筑结构安全评价一直是相关研究领域的热门话题。如果将人工智能技术应用于建筑结构设计和建筑结构评估，工程技术人员可以采用深度学习的方法实现土木工程领域的外观检测。科学研究人员尝试使用人工智能技术识别视觉技术，用于识别土木工程结构损伤的有效性，并采用深度学习方法得到结构外观的实际状态，然后结果，现有关系外观和结构损坏，同时可以有效地进行图像识别。采用人工智能深度学习的方法可以减少以前在结构损伤检测中安装大量检测传感器的方法，提高检测效率，降低风险检测成本。
结论
随着科技的发展，人工智能手段在众多的行业中得到广泛的应用，人工智能手段也成为传统行业革新的重要手段，通过人工智能手段，减少了复杂的程序，降低了人工成本，增加了工作效率，为企业带来了更高的效益。可以说，人工智能在新时代带来的机遇与挑战必将在革新中起到了至关重要的作用。当前，由于城市规模扩大，对建筑的需求不断增多，建筑设计对于技术的要求也越来越迫切。建筑设计领域也逐渐开始与人工智能手段相结合，提高了建筑设计领域中决策、设计和管理的工作效率效率，减少了复杂的步骤，降低了成本，完成产业升级，对建筑领域的良性循环起到了推动作用。虽然人工智能具有未知性，但只要我们用在正确的地方，必然会推动人类的进步。
参考文献
[1]许晓飞，米洁，陈雯柏.人工智能视域下协同过滤推荐系统的工程训练平台[J].实验技术与管理，2019，（04）：109-113.
[2]王喜文.人工智能已来 智能制造可期[N].中国工业报，2019-04-10（001）.
[3]李伦 刘梦迪 胡晓萌 吴天恒.智能时代的数据伦理与算法伦理──第五届全国赛博伦理学暨数据伦理学研讨会综述[J].大连理工大学学报（社会科学版），2019，（03）：.
[4]李瑾.浅论路径问题智能算法在智慧出行中的应用[J].通讯世界，2019，26（03）：221-222.
[5]姚万勤.大数据时代人工智能的法律风险及其防范[J].内蒙古社会科学（汉文版），2019，40（02）：84-90. [6]刁联旺.美国DARPA有关“算法战”项目的发展分析与认识[A].中国指挥与控制学会.第一届空中交通管理系统技术学术年会论文集[C].中国指挥与控制学会：中国指挥与控制学会，2018：7.
[7]朱焕.2016机器学习三大趋势：算法经济将引导人工智能走向何方?[A]..《科学与现代化》2017年第1期（总第070期）[C].：中国科学院中国现代化研究中心，2017：8.
[8]钟万勰.自主CAE-多体动力学基础算法及其软件研发[A].中国振动工程学会非线性振动专业委员会.第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C].中国振动工程学会非线性振动专业委员会：中国力学学会，2015：1.
[9]Moghaddas，Raziyeh，Mansoori，Eghbal，Hamzeh，Ali.A new multi-agent algorithm for solving constraint satisfaction problems[P].，2013.
[10]Jun Yi，Rui Zhang，Di Huang，Taifu Li，Jun Peng，Yingying Su.HCN production process hybrid intelligence based on artificial neural networks and genetic algorithm[P].，2014.
论文作者:方睿
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年4期
论文发表时间:2019/6/14
标签：人工智能论文; 建筑设计论文; 技术论文; 建筑论文; 领域论文; 手段论文; 算法论文; 《建筑学研究前沿》2019年4期论文;