基金项目：重庆市市级创新训练项目“基于众包模式的废旧车辆回收平台设计” 201810618017
摘要：基于我国汽车保有量大回收率低的特点，现提出一种“互联网+”下的废旧车辆回收新模式。其核心以软件“清道夫”APP为载体，集废旧车辆信息收集、检测、运输及报废处理为一体。利用众包模式发布废旧车辆运输信息，以市民为目标人群，废车拆解公司为目标市场，充分利用高校研发力量，达到有效提升城市废旧车辆回收和处理的效率，提高城市空间资源利用率，减少环境污染等社会效益。
关键词：废旧车辆回收；废车信息收集；托运处理；众包模式；模拟退火算法
“清道夫”APP是集废旧车辆信息收集、检测、运输为一体的公益服务类平台，以平台用户随手拍信息传输、众包接单技术、最优运输线路规划、交通状况实时查询、互联网平台信息展示与反馈等为支撑，面向市政交通及管理部门，正规废旧车辆拆解厂等对象。核心一是以自行开发废车公益回收平台为载体，市民利用平台联系后台工作人员主动申请报废或路边拍照上传废车信息，平台一方面利用最短路径模拟算法进行废车运输路线规划，[1]并将规划路线与废车拆解企业进行信息交易，另一方面采用众包接单模式进行废旧共享单车运输任务的发布；二是在平台上可以使用绿币兑换爱心组织商品或对公益事业进行捐赠，同时平台评估车辆与公益组织合作，进行实地车辆鉴定。
一、平台总体运行流程
用户下载“清道夫”APP注册成为会员，一方面用户通过平台或电话主动联系公司进行自己车辆的报废；另一方面群众对周围的废旧车辆拍照并上传至APP平台，经过后台人员初步筛选照片后，平台会将信息发送至当地就近志愿者组织，并派工作人员到实地对车辆进行检测。志愿者根据车辆评估表对车辆完整性、潜在价值与行驶性进行评估，并将信息传回后台系统。若情况属实，则给予拍照用户账户绿币奖励。平台根据废旧车辆是否被所有者认领进行区分，针对车辆所有者是否认领、同意报销与否等不同情况，采取不同的措施进行车辆运输与报废。平台将对废旧车辆进行集中代办报销手续，并将补贴返还给车主。当废旧车辆进入废车处理公司处理后，车主还将收到车辆透明化的处理信息与报废价值占比的绿币奖励。如果系统检测收集到的是废旧共享单车，则在平台公示信息后联系原厂商进行归还处理。
二、平台运行细则
1．废车信息收集
（1）用户先下载安装并注册“清道夫”APP，当发现城市道路或者小区里有长期停放且无人看管的汽车或共享单车时，用户可用手机对车辆进行拍照，对车辆的车牌和车辆的相关信息进行采集，并上传至APP平台，同时自动定位废旧车辆的地理位置信息。
（2）车主如若想报废自家车辆，可以通过APP进行车辆资料提交，资料通过后台工作人员审核后，将与车主取得联系，为车主提供上门讲解与免费车辆托运等一系列相关服务。
2．车辆实地鉴定
“清道夫”APP平台收集到用户的上传信息后，对废旧车辆的地理位置进行确定，将相关信息发送至该地区合作的志愿者组织或团体，其组织派人员到实地对车辆进行进一步确认。工作人员将根据公司提供的评估表，对车辆的完整性、潜在价值与行驶性进行评估，最后将相关评估数据传回平台。
3．信息告知
若废旧车辆为汽车，且无车牌信息，平台便告知当地交警部门，同时在平台上发布相应的公告。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆若该废旧汽车车上有车牌信息，则先通过相关系统查询到车主的相应信息，再联系车主，询问车主该车是否已为报废车辆，是否同意平台进行报废处理（若同意报废，对于废旧车辆，平台将车辆信息发送至正规的拆解企业进行托运拆解回收，关于报废车辆的有关报废程序由平台进行代办处理，并将补贴款项全额返还给车主；若车主不同意，则将车辆信息处理后交至交警部门，由其进行后续处理）。对于认定成功的废旧车辆，给予拍照用户账户绿币作为鼓励。
4．车辆运输
（1）拆解公司托运处理
若废旧车辆不可行驶，必须进行拖车托运处理时，后台处理相关车辆信息，采用基于TSP的最短路径算法计算出其拖车回收的最短线路。并将其车辆具体信息与线路信息售卖给正规的拆解企业，由拆解企业拖车进行托运处理。
（2）车辆众包模式下的托运处理
若废旧车辆为可行驶时，将车辆的有关位置信息发布到“清道夫”APP平台上，供用户查看。用户看到平台上的任务后，根据自己的实际位置信息和车辆情况判断是否接单以及能否在指定时间内将废旧车辆转运至就近合作的正规拆解企业。接单用户须已在平台上进行自己过车辆的有关信息的登记。
当用户将废旧车辆转运至拆解企业后，通过平台对用户从废旧车辆位置行驶至拆解企业的油费进行补贴，并将其油费按照比例兑换成绿币奖励给用户账户，用户可提现也可兑换。
三、平台技术路线
当群众将拍摄的照片上传至APP平台后，平台上将公布各个车辆的位置信息和车辆相关信息，通过私家车托运和拖车托运两种方式将报废汽车运送至废旧汽车处理中心，进行下一步的处理。对于两种托运运输方式，提出了连环打包的概念（即让一辆汽车同时将多辆报废车运输至废旧汽车处理中心），并对各自的相关算法进行了构建。
1．司机车托运：其主要特点是私家车始点和终点位于不同位置，我们在将总路径划分成若干个区段，并对每个区段利用Dijkstra算法找出其最短路，最后形成了司机车任务打包的最短路径
2．拖车托运：拖车托运的主要特点是始点和重点均位于同一个位置，最后的路径是环状。因此，拖车最短路可以概括为一个拖车要经过n个地方，必须选择所要走的路径，路径的限制是每个目标点只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的地点。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。这与数学领域中的旅行商问题类似。
求解步骤：（1）将拖车和需要托运的废旧车辆位置抽象为顶点，因为只考虑距离问题，将每两个点之间最短的一条路当做边，从而构成一个图。（2）设定初始温度、降温方式，终止条件等条件，利用模拟退火算法求解最短路。（3）利用matlab求解最短路的近似最优解。
结论：
根据当前社会发展的新趋势，利用互联网强大的信息传递能力和资源共享能力，“清道夫”APP能够实时观测每辆废旧车的处理情况，及时清理城市的废旧车辆，保证废旧车辆能得到有效处理等用途，提高城市空间资源利用率，减少环境污染，社会效益显著。
参考文献
[1]南建平,李如平,王晓.废旧汽车教学资源化模型的建立[J].鄂州大学学报,2018,25(06):102-104.
作者简介：王才雪（1998-），女，研究方向：交通运输。
论文作者:王才雪
论文发表刊物:《知识-力量》2019年8月25期
论文发表时间:2019/5/13
标签：车辆论文; 废旧论文; 平台论文; 信息论文; 拖车论文; 清道夫论文; 车主论文; 《知识-力量》2019年8月25期论文;