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摘要：如今我国经济及科学技术均得到了高速发展，带动了各大领域进步，其中电力领域在该形势下的发展最为快速，逐渐实现了数据化、自动化及信息化，大数据管控下的风电场创新运维管理模式就是电力行业实现数据化的重要表现，得到了重视及关注。风电场管理在大数据管理及监控下，不仅在运行效率上得到了提升，还在能源消耗上得到节省，更促进了大规模装机能量风电场崛起，加快了电力行业发展，足以见得大数据对风电场运维管理的重要性。对此，本文作者根据自己的风电场管理经验，探讨了大数据管控下的风电场创新型运维管理模式。
关键词：大数据管控；风电场；创新型运维管理
早在2016年，风电运维服务就已经在我国兴起，并得到了快速发展，据调查显示，在2020 年风电运维服务在市场中的容量将高达300亿元，具有很大的市场前景，引来社会各方人士的重视。随着大数据、信息化及网络化时代的到来，很多大数据技术被应用到风电运维服务过程中，实现对风电场运维管理模式的创新。提高了风电场运维管理水平，促进风电运维服务领域健康可持续发展。在大数据管控下，风电场不仅能够强化风电企业的决策力，还强化了风电企业的市场洞察力、流程优化力及市场竞争力，实现了多元化信息资产，所以下文先简单分析了风电场运行监视及远程操控，然后分析大数据管控下，风电场创新型运维管理模式。
1风电场运行监视与远程操控的简单概述
众所周知，风电场在电厂发电中占据重要地位，其建设规模较大，在发电厂的占地面积也比较广阔。但很多资料显示，实际的风电场建设过程中会出现各种各样的问题，加上占地大，所以不管是建设时，还是后期使用过程中，其管理难度都非常大，故需要应用到先进的现代化技术，以提高管理效率及质量，而大数据的应用则是加强风电场运维管理的重要技术[1]。风电场运行及维护过程中会产生各种数据，诸如升压站、风功率预测、计量设备、风塔信息、自动化信息等运行数据，如果只由人工进行采集、管理及分析，其效率肯定提不上去，因为人工操作在技术、时间等方面会受到影响，但使用大数据进行管理及监控，就能够打破时间及空间等的限制，能够节省数据采集、管理、分析及传输时间，并提高数据信息采集的准确度，保证和提高了风电场运行安全性，更对整个电力行健康可持续发展起到了积极的推动作用。
另外，基于大数据下的风电场运行监视系统及远程操控系统，能够实现对设备信息及运行数据的集中监控、管理及整合，为相关工作者提供最为准确的数据信息，使得风电场运维管理模式得到完善及创新，提高了风电场运行效率。
2大数据管控下的风电场创新型运维管理模式
2.1大数据统计、计算与分析在风电场管理中的体现
大数据管控下，风电场运行、维护及管理均应用到了大量的数字化技术、信息化技术及通信技术等，这些技术能够提高数据采集的准确度，更实现了对数学信息的高效分析及管理。对于异常数据信息还能够进行简单计算，并进行调整和处理，最后以图表、曲线、颜色等形式将处理结果直观的展示给大家，很大程度上降低了风电场运行异常及故障等发生率[2]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，大数据的应用还能够完善风电场代表功能，直接实现对风电场的监督、控制及管理，使得操作人员能够直接快速了解风电场整体运行情况。
2.2大数据管控下风电场设备的全生命周期管理
风电场设备需要对大量数据进行采集及管理，所以在使用寿命上的要求较高，需要采用大数据技术，提高设备的数字化程度，实现对数据的高效采集。很多风电场设备都存在“生、老、病、死”的现象，主要体现在数据过期、失效及异常等方面，利用大数据能够实现对设备所有数据的监督及管理，能够及时发现和处理异常数据，减少设备数据“生、老、病、死”现象发生。另外，对风电场进行大数据管控，能够记录并实时监督风电机组各风速下的运行状况，并定期对风电机进行检查，以及时发现和处理风电机组运行过程中出现的各种故障，以保证风电组运行安全性，提高风电场运维管理水平[2-3]。
相关资料还显示，大数据管控下，风电场还能够自动处理异常数据信息，并对数据信息进行分类，如风电机组历年风速、风向及风速走势、风机性能、年度发电量等，以便于数据信息管理、分析及处理，一定程度上提高了风电场运行安全性及维护管理水平[3]。
2.3大数据在风电场管理的应用及管控
第一，利用大数据技术完善风电场数据信息系统，以提高风电场的数据采集效率、数据计算精准度、数据分析能力等，并在该基础上构建大数据管控系统，提高风电场运维管理工作效率，并创新原有的运维管理模式。第二，结合风电场运维管理实际，利用大数据建立故障预警系统，以及时发现和处理各种故障，例如可以利用大数据监控风机状态，并对其进行检修，必要时还可以结合相关设备检查风电机组性能，并预测风电机组发电量、群停群起智能应用效果等。第三，利用大数据对风电机组故障进行统计、整理及分析，并记录设备的损坏周期、频率等信息，然后结合风机定值变化等确定维护对策[4]。
2.4大数据下风电场的经济效益管控
第一，实现对风电场的大数据管控，能够在提高风电场运行工作效率的同时，增加风电场的发电量，从而提高整体电力企业的经济效益，促进电力行业健康发展。例如，风电机组在实现大数据管控后能够帮助工作人员快速掌握风电机组运行情况，从而制定科学合理的发电计划，最大限度提高发电量。第二，大数据管控下能够减少风电场数据信息系统及相关设备的故障发生，减少各种维修费用及经济损失，降低了风电场运行及维修成本，实现风电场运维效益最大化，提高了风电场运维管理工作质量及效率。
结语
总之，大数据已经在风电场管理中得到了应用，并创新了风电场运维管理方法，形成了创新型风电场运维管理模式，提高了风电场运维管理智能化和精细化，对风电行业健康可持续发展起到了积极作用。所以作为风电场运维管理工作者，不仅要加强自己的风电设备操作能力，还需要不断提升自己的风电技术水平及运维管理水平，并在风电场运维管理中充分利用大数据，为风电企业提供可靠保障，促进风电行业稳定发展。
参考文献：
[1]马亮.浅谈如何优化风电企业集控管理模式[J].山东工业技术，2018（21）：186.
[2]李超，霍光，赵志刚.大数据管控下的风电场创新型运维管理模式的研究[J].山东工业技术，2018（07）：199.
[3]陈育聪.中小型风电企业在大数据背景下对深入使用信息化系统的思考和建议[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2018（03）：126-127.
[4]谷海昌. 风电场集中监控系统的研究[D].河北科技大学，2019.
论文作者:王宝辉,张欣
论文发表刊物:《河南电力》2019年4期
论文发表时间:2019/10/30
标签：数据论文; 风电场论文; 风电论文; 管理模式论文; 设备论文; 机组论文; 信息论文; 《河南电力》2019年4期论文;