摘要：在我国生产力快速发展的过程中，电力行业也得到了一定的发展，热工自动化随之出现。落实电厂热工控制工作需要充分运用先进的科学技术，并且结合实际的运行状况，然而，使用大数据技术将会给电厂热工自动控制提供一定的支持。目前，大数据技术应用于各行各业中，当然也应用在电厂热工自动化中。鉴于此，本文就大数据技术在热工自动控制技术的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：大数据技术；电厂；热工；自动控制；应用
1.热工自动化概述
为了促进火电厂热工自动化发展，全面提升自动化技术在其生产实践中的应用水平，则需要了解热工自动化的相关内容。具体包括：1）通过对信息技术、自动化技术及计算机网络等要素的配合使用，可构建出功能强大的火电厂热工自动化控制系统，从而实现对相关生产活动开展过程的实时监测，消除其中可能存在的安全隐患；2）通过对DCS（分布式控制系统）与PLC（可编程控制器）的配合使用，可增强火电厂热工自动化的实践作用效果，并且提升与之相关的自动化控制系统潜在应用价值，从而实现火电厂的生产成本最低化及生产效益最大化的长远发展目标；3）在火电厂热工自动化控制系统应用的过程中，应根据实际情况，在该系统中设置好高级算法模块，促使该系统的实践应用水平得以提升，实现对火电厂生产计划推进过程的有效控制。
2.火电厂热工自动控制系统组成
所谓的热工自动控制系统主要指的是一个具有多个部件所组成的高复杂性的系统。而对于现代化的火电厂自动控制系统而言，它一般则是以分散控制系统作为其核心，通过利用数据采集系统来进行采集数据和发送数据，而利用模拟量控制系统来进行控制调节对象。此外，任何系统的任何环节只要发生故障，都将有可能对自动控制系统造成异常，最后威胁到机组的安全运行。对分散性控制系统而言，它属于火电厂自动控制系统的关键组成部分，并且它在火电厂的热工自动控制中起着非常重要的作用。所谓的DCS系统主要指的是分布式控制系统的简称，同时也可以称之为集散控制系统。DCS系统与中央式控制系统相比较而言，DCS会更加快捷和方便，并且还更加稳定，所以对DCS系统来说，它属于一种新型的计算机控制系统。自动控制系统的组件通常来说主要包含有数据采集处理组件、模拟计算机控制组件、热工报警保护组件、开关顺序控制组件等。而自动控制系统的工作原理主要是指通过数据采集处理组件对数据进行采集和发送，并且和现场设备进行通讯；在模拟计算控制组件中进行模拟计算，通过对计算值和测量值彼此间的比较，以及PID控制系统回路和其他自动控制策略等来达到自动控制；通过开关量顺序控制组件来实现对各阀门调节变量的控制；当发生紧急情况或者是变量超出预警值的时候，报警保护部件所会发出的报警信号和保护信号，主要是用于提醒操作人员注意系统出现异常，或者将会直接跳闸进行保护。
3.大数据技术在电厂热工自动控制中的应用分析
3.1自动控制系统方面的应用分析
将大数据技术应用在自动控制系统中，不仅可以保证系统的安全可靠运行，还可以优化热工自动化的控制系统。同时，大数据技术在热工设备的检测中也起着重要的作用，它能够定期对热工设备进行自动检查，保证设备运行正常，使监管水平得到提升的同时，也使热工系统的自动化运行与控制得到加强。大数据技术的应用能够提升电厂热工自动化控制的全面水平，保证其安全、可靠地运行。3.2温度控制技术方面的应用分析
电厂热工自动化在电厂锅炉的温度检测方面起着十分重要的作用，锅炉的过热问题是电厂热工自动控制的重点和难点，它决定着锅炉是否处在正常的运行状态。我们可以利用大数据技术对电厂锅炉燃烧中产生的海量数据进行分析挖掘，确定燃烧过程中产生的不确定因素并对其进行控制，使锅炉中的能源得到充分的燃烧，这可以有效的避免资源浪费，提高能源利用效率，同时还可以使自动化系统的精确度得到提升。
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3.3协调控制系统方面的应用分析
电厂自动控制技术传统解决方案与大数据技术解决方案相比较而言，在自适应性、智能化方面相对较弱，并且存在自身提升的技术瓶颈。而大数据技术具有多方面的优势，大数据技术中应用的数学方法可以降低模糊语言元素的影响，同时能够使电厂热工的信号得以更好的利用，这不仅可以使电厂热工自动化的应用范围得到扩展，还可以加快自动化的发展步伐。
4.如何提高火电厂的热工自动控制可靠性
4.1单元机组的智能化监控
热工自动控制系统是以现代控制、经典控制和智能控制理论作为理论基础研制出的生产控制系统，但是在经典控制理论指导下的控制系统，由于理论的落后性，使得研制出的系统仅可以进行单输入与输出控制，无法对工厂生产期间的所有信息进行控制。现代控制理论下的系统在发挥监控作用时需要事先调查监控设备系统的数学模型，之后再进行监控管理。当前火电厂保障热工自动控制效果时可以使用单元机组DCS监控系统（分散控制系统），以此使得系统的自动化水平进一步获得提高，通过系统监控时的智能仪表、智能软硬件装置，在系统平台中智能监管控制火电厂热工自动控制系统。
4.2过程控制软件的优化处理
新型的DCS分散控制系统在应用时，使得汽轮机、锅炉的分散控制能力得到提高；同时火电厂需要在系统运行中，应用DCS系统替代常规控制方式对于电气设备的控制，以此对火电厂的发电、用电系统运行情况进行全面监控，在发生突发断电事故后可以及时监控到故障发生地点，以便检修人员及时到达故障处，快速查找原因，排除故障。该技术虽然使得热工自动控制系统运行的可靠性得到提高，但是该系统在过程控制时对于上位机系统信息无法有效进行监控，需要火电厂向国外的大型火电厂积极学习先进的系统控制技术，应用FCS技术对DCS技术应用期间存在的缺陷问题进行改进，提高火电厂生产的效益和安全性。
4.3辅助控制系统的大力推广
现阶段火电厂面临着严峻的运营压力问题，如果热工自动控制系统未将生产期间存在的各类设备故障问题及时准确的发现与处理，将会导致火电厂有着严重的运营损失。因此火电厂需要在常规控制系统应用基础上，使用辅助系统对系统出现的故障进行解决，防止系统瘫痪问题发生。在推广与应用该系统时，火电厂需要邀请控制系统研发人员定期对系统维护技术人员进行相关知识的培训，使得技术人员高度重视辅助系统的应用价值，能够在实际工作中，结合所学的操作技能进行辅助系统的应用操作。
结语：现在，对于大数据的研究最关键的地方在于如何将大数据技术自动控制和技术处理两方面结合起来，由于现在大数据技术的应用还处于不成熟的起始阶段，希望本文的撰写能给从事大数据自动控制的技术人员带来启发，提高技术人员的应用技术，不断研发适用于自动控制的机组技术。
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论文作者:张静
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/2
标签：火电厂论文; 热工论文; 自动控制论文; 系统论文; 技术论文; 控制系统论文; 数据论文; 《基层建设》2019年第10期论文;